🤖The Builder's Toolkit: Build Your First Interactive AI Chatbot
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本教程视频演示了如何使用 Google Colab 和 OpenAI API 创建一个简单的交互式 AI 聊天机器人。它指导观众获取 OpenAI API 密钥（这不是免费的，但提供学习积分），在 Google Colab 中设置密钥，安装必要的 OpenAI 模块，导入库以及编写 Python 代码来构建和初始化聊天机器人。视频还展示了如何使用示例对话测试聊天机器人，并重点介绍了 Djamgate.com 上提供的构建者工具包，其中包含代码和更多教程。你每天都会关注最新的 AI 突破，但如果你可以自己开始构建它们呢？我们听到了你们对实用指南的需求，现在我们正在交付！隆重推出 AI Unraveled：构建者工具包，这是一个全面且不断扩展的 AI 教程集合。每个指南都包含详细的带插图的 PDF 说明和补充音频解释，旨在帮助你开始构建——从你的第一个 OpenAI 代理到高级 AI 应用程序。此独家资源是一次性购买，提供对我们每周添加的每个新教程的终身访问权限。你的支持直接推动了我们每天的使命，即让你在 AI 世界中保持知情和领先地位。立即开始构建：在 https://djamgatech.com/product/ai-unraveled-the-builders-toolkit-practical-ai-tutorials-projects-e-book-audio/Shopify 下载完整工具包：https://djamgatech.myshopify.com/products/%F0%9F%9B%A0%EF%B8%8F-ai-unraveled-the-builders-toolkit-practical-ai-tutorials-projects-e-book-audio-video?utm_source=copyToPasteBoard&amp;utm_medium=product-links&amp;utm_content=web</context> <raw_text>0 欢迎回到深度潜水。今天我们将撸起袖子，开始实践。我们将看看你如何实际构建你的第一个 AI 聊天机器人。是的，没错。我们将基于一个非常清晰的教程视频。而今天的目标是，逐步讲解主要步骤。我们想向你展示，用 AI 构建一些实际的东西实际上是相当可行的。并且至关重要的是，指引你走向一个

很棒的资源，在那里你可以学到更多。绝对的。所以教程本身来自 Etienne Newman。他在源材料中被称为 Tenuen。他被描述为一名高级软件工程师，而且，猜猜看，是一位来自加拿大的充满激情的足球爸爸。嗯。我喜欢这个。

听起来像是一个能够构建坚实的东西，并且能够解释它而不会，你知道，陷入术语的人。这就是感觉，对吧？而这个教程，它不仅仅是独立的。它是他在更大的集合中创建的一部分，称为 AI Unraveled 构建者工具包。好的。这听起来很重要。这个工具包。确实如此。你可以在 djamgettech.com 上下载整个工具包。它的设计，实际上是为了让你获得构建有用的 AI 工具的实用代码和说明，而不仅仅是理论。对。

对。资料来源确实强调了它关乎于变得熟练，实际进行 AI 操作，这可以严重地，你知道，提升你的职业前景。我们一直听到这个。我们确实如此。所以把这次深入研究视为我们从宝箱中查看一张特定的地图，要获得所有地图，所有教程。你真的想从 DJAMGateTech.com 获取完整的工具包。链接在节目说明中。一定要查看。好的，完美。那么让我们深入研究这个聊天机器人教程吧。

它从哪里开始？第一步是什么？绝对的第一件事，不可协商的是获取 OpenAI API 密钥。啊，对。你的访问令牌。这就是你的代码实际进行身份验证并与 OpenAI 模型对话的方式，不是吗？它不仅仅是使用 Web 界面。没错。你正在构建一个以编程方式连接的东西。你从 OpenAI.com 获取密钥。现在，Etienne 在教程中很清楚。这是要花钱的。好的。提前知道很好。是的。但他指出最初的信用额度

通常每月约 10 美元通常足以让你开始学习和构建这样的东西。对于你解锁的内容来说，这是一笔非常小的投资。是的，对于学习使用如此强大的东西进行构建，10 美元似乎非常合理。所以你访问该网站，创建一个密钥，安全地复制它。明白了。

接下来是什么？你在哪里编写代码？该教程强烈推荐 Google Colab。哦，是的。Colab。那是 Google 的免费在线笔记本电脑，对吧？没错。Colab.research.google.com。它很棒，因为它

基于云，无需在你的机器上进行设置，并且它使用这种笔记本格式。你可以在小块中运行代码的地方。准确地说。你可以运行一个块，看看发生了什么，然后运行下一个块。这使得遵循这样的教程变得容易得多。我能理解。也适合隔离问题。所以在 Colab 中，你如何处理你刚刚获得的 API 密钥？你不会直接将其粘贴到代码中，对吧？不，绝对不会。安全第一。该教程向你展示了如何在 Colab 的界面中将其添加为秘密。它将其隐藏在实际的冷文件中。

聪明。如果你有几个，你可以切换哪个秘密密钥处于活动状态。是的，你可以启用笔记本电脑所需的特定密钥。非常巧妙。好的，密钥已保护。接下来。你需要工具，对吧？软件库。没错。你需要安装官方的 OpenAI Python 库。这为你的代码提供了实际发送请求并从 OpenAI 获取响应的功能。

简单的命令。pip install open I。标准的 Python 内容，那个 pip install。然后你导入它。是的。你将库的必要部分导入到你的笔记本会话中。这就像在工作台上准备好你的工具一样。而这里 Etienne 提到的一个很酷的技巧。

如果你在教程中看到一行代码，并且不太确定它在做什么，Colab 通常会集成 AI 工具，例如 Google Gemini。你实际上可以要求它向你解释代码。使用 AI 来学习 AI 编码。这太元了。我喜欢。好的，密钥已输入，库已安装并导入。在你开始真正的聊天机器人逻辑之前，你如何双重检查一切是否已正确连接？

好问题。教程中有一个专门用于此的代码块。你运行它，它会尝试使用密钥。它要么打印一条不错的消息，例如“Open API 密钥已成功加载”，要么打印一条错误消息，告诉你密钥设置出现问题。没错。此确认非常有用。避免以后出现头痛。好的。连接已确认。现在，你如何开始告诉 AI 你想要什么样的聊天机器人？在这里你定义了辅助角色。这有点像

个性或目的。它通常在你发送给模型的第一条消息中完成，通常称为系统提示。它奠定了基础。所以你基本上是在说，好的，AI，对于这次对话，你是一个乐于助人的助手，或者其他什么。准确地说。教程示例使用一个通用的友好助手来回答一般性问题。但是，这很重要，你可以将其设置为任何内容。你可以以编程方式告诉它，你只擅长犬种专家，或者你只说海盗语。哦。

哦，好的。这就是你开始专门化它的方式。这很强大。而这一切都是你从，比如说，工具包中获得的代码的一部分。是的，没错。设置和具体的提示是你将在 djamgate.com 的完整教程中找到的内容。明白了。所以角色已定义。然后是主要部分，实际处理来回聊天的代码。是的，核心循环。这是获取用户输入，将其与上下文一起发送到 OpenAI，获取响应并显示它的块。

同样，Etienne 提供了这个代码，可以在可下载的 PDF 中复制和粘贴。- 好。节省了很多打字和潜在错误。如何控制 AI 的响应？我听说过模型选择和温度之类的东西。- 对。这些是该核心代码块中的关键参数。该教程通过 API 使用 GPT 4.1。这是一个非常强大的模型。也许不是你有时看到的绝对最新的逐秒版本，但对于构建来说非常强大。

好的，所以你选择你的引擎。温度呢？听起来很奇怪。确实有点，不是吗？把它想象成一个创造力刻度盘。零温度意味着 AI 选择最可预测、统计上最可能的下一个词。非常一致，可能有点无聊。而更高的。更高的，高达 1.0，意味着更多的随机性，更令人惊讶的词语选择。

可能更具创造性或自然感，但可能不太专注。该教程使用 0.9。哦，对于更多个性和友好的助手来说，相当高。没错。让它有一些变化。然后是最大令牌数。对。你提到了成本。令牌就像单词片段，这限制了 AI 在其答案中可以使用多少个。准确地说。它控制响应的长度。超级重要，因为你按使用的令牌付费。

该教程使用 150 个令牌作为示例，足够长以获得不错的答案，但可以防止它冗长且花费更多。所以你正在设置模型、随机性和长度。关键控制。绝对的。对于这种类型的聊天机器人来说，这些是重要的因素。然后是最好的部分，演示和教程展示了它的实际工作方式。让我们听听看。它是如何进行的？从简单开始。用户键入，你好。然后机器人

回应就像它被告知的那样，你好，今天我能帮你什么忙？好的，然后遵循说明，然后呢？也许在足球爸爸的事情上玩玩，用户问谁赢得了最近两届世界杯，然后跟进了一个关于莱昂内尔·梅西在 2023 年为巴黎圣日耳曼进球的具体问题，啊，一个测试其记忆力的后续问题，对，没错，它做到了，它回答了关于世界杯的问题，甚至正确地提到了最近男女冠军，这相当

相当聪明，然后给出了关于梅西为正确球队和年份的具体数据。哇。好的。所以它不仅仅是孤立的答案。它保留上下文，理解细节。这确实证明你可以用这些步骤构建真正具有对话性的东西。它完全消除了神秘感。它表明这段代码，这些参数，它们产生的聊天机器人与我们在网上使用的那些大型聊天机器人非常相似。教程显示你只需键入 quit。

当你完成聊天时。足够简单。好的，让我们再次为听众放大。这个聊天机器人，虽然很酷，但这只是 Etienne Newman 的 AI Unravel 构建者工具包中的一个示例，可在 djmgotttech.com 上获得，对吧？这确实是这里的主要信息。这是一个你可以构建的某件事的实际演示。该工具包旨在为你提供更多这样的内容，向你展示如何构建真正有用的 AI 应用程序。其理念是，通过构建这些东西，遵循教程，使用代码，

这就是你真正擅长 AI 的方式。这是动手学习。绝对的。阅读有关 AI 的信息是一回事，但实际上让它做一些事情，这就是真正理解来自的地方。就像我们所说的那样，这对于你的职业生涯越来越有价值。毫无疑问。所以如果这听起来很有趣，如果你想超越仅仅使用 AI 工具来实际构建它们，那么明确的下一步是 DJAMGAYTECH.com。是的。DJAMGAYTECH.com。

下载 AI Unraveled 构建者工具包，获取此聊天机器人代码，查看其中包含哪些其他教程，然后开始试验。链接就在节目说明中。完美。

这次深入研究 Etienne 的教程确实让构建基本的 AI 聊天机器人看起来，嗯，不那么令人生畏了。确实如此。你并没有发明轮子。你正在学习如何使用相对简单的代码和配置连接到这些功能强大的预构建 AI 服务。工具就在那里。它大大降低了进入门槛，不是吗？是的。更多的是关于如何使用这些组件。准确地说。它是可访问的。这让我们想到了对听众的最后一点想法。

我们看到了如何使用初始系统提示定义 AI 助理的角色。因此，除了通用的助手之外，你还可以创建什么具体的专注型 AI 助理？也许是针对某个小众爱好、工作中的特定任务，甚至是个人生产力工具。一旦你了解了这些基本的构建块，定制的潜力就非常巨大了。