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Jaeden Schafer
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我观察到维基百科的流量自2024年1月以来激增了50%,这主要是因为AI模型和AI爬虫抓取网站信息,导致服务器成本和带宽成本急剧增加。这个问题不仅仅影响维基百科,它将影响到所有网站、企业和任何拥有线上内容的个人。维基百科官方也承认,他们的基础设施无法承受AI爬虫带来的前所未有的流量和成本。虽然维基百科的内容对所有人开放,但AI模型大量抓取数据造成了实际问题。AI模型通常会忽略网站的robots.txt文件,继续抓取数据,甚至有人呼吁取消AI模型的版权限制,这进一步加剧了问题。AI模型抓取数据会增加网站的服务器费用和带宽成本,这些成本最终需要有人承担。维基百科最昂贵的流量大部分来自AI爬虫,因为它们会频繁访问最受欢迎的文章,而维基百科的服务器架构使得访问热门页面比访问冷门页面成本更低,而AI爬虫会访问所有页面,这使得成本差异巨大。目前约有35%的维基百科页面浏览量来自机器人,但这些机器人贡献了65%的最昂贵流量。AI爬虫与人类用户的访问模式不同,导致成本差异巨大。维基百科基金会正在努力应对AI爬虫带来的问题。Cloudflare推出了AI Labyrinth工具,利用AI生成内容来减缓AI爬虫的速度,通过提供虚假数据来减缓AI爬虫的速度。许多公司(例如Meta)的AI爬虫都导致了带宽需求的增加,增加了网站的成本。OpenAI等公司在收集数据的同时,也增加了其他网站的成本。未来所有网站都将面临AI爬虫带来的问题,需要寻找解决方案。我们需要区分AI代理是用于购买商品还是仅仅抓取数据。网站需要权衡利弊,决定哪些内容需要对AI代理开放访问,这是一个需要持续关注和解决的复杂问题。

Deep Dive

Chapters
Wikipedia has seen a 50% traffic surge since January 2024, mainly due to AI models and scrapers crawling its website. This is causing increased costs for Wikipedia, highlighting a broader problem affecting all websites.
  • 50% surge in Wikipedia traffic since January 2024
  • AI models and scrapers are the main cause
  • Increased costs for Wikipedia due to high traffic

Shownotes Transcript

As AI bots take a bigger role on Wikipedia, questions about trust and transparency arise. Can machines manage truth on the world’s most-used encyclopedia? Let’s explore what’s really going on.

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