Eli Schafer,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官,首席技术官
1 在我们深入探讨之前,让我们先了解一下今天的每日词汇:汇合。它指的是思想、系统甚至河流的汇聚。相信我,今天的主题是汇合的完美例证,法律框架与人工智能技术的进步在此交汇。
2 让我们谈谈 LinkUp,这是人工智能领域一个引人入胜的进展,它正在解决一个长期存在的挑战,即以合乎道德和法律的方式将大型语言模型 (LLM) 与优质内容连接起来。如果您曾经想过人工智能如何在不侵犯版权的情况下访问世界上最好的内容,那么本集就是为您准备的。首先,让我们谈谈基础知识。
3 像 ChatGPT 和类似的系统之所以出色,是因为它们接受了海量数据的训练。但问题是,并非所有数据都是平等的。许多免费提供的数据嘈杂、有偏差或不完整。另一方面,优质内容(例如订阅式文章、书籍和专有报告)是可靠、精心策划信息的宝库。然而,这些优质内容大多无法被人工智能系统访问。为什么?
4 主要有两个原因:合法性和经济性。首先,未经许可抓取付费内容不仅不道德,而且完全违法。其次,对于大多数开发者来说,支付大规模访问此类数据的费用是令人望而却步的。
5 LinkUp 平台应运而生,旨在弥合 LLM 和优质内容来源之间的差距。LinkUp 脱颖而出的原因在于它注重合作和公平补偿。您可以将其视为人工智能和内容创作者之间的媒合服务,每个人都遵守规则。它的工作原理如下:LinkUp 与出版商和优质内容提供商合作
6 签订许可协议。这些协议允许人工智能开发者以受控的、货币化的方式访问高质量内容。但这不仅仅是将王国的钥匙交给别人。LinkUp 采取了深思熟虑的方法,确保三点:首先是访问控制。只有授权的
7 人工智能模型可以使用数据,并且会仔细监控其使用情况。这就像给某人一张图书馆卡,但带有数字安全措施。其次是公平的货币化。每当使用其材料来训练或驱动人工智能系统时,内容创作者都会获得补偿。这不仅对人工智能开发者有利。对于那些一直对
8 人工智能对其业务的影响犹豫不决的出版商来说,这是一个重大激励。第三是数据优化。LinkUp 不会仅仅将原始数据扔过栅栏。它会整理、组织和格式化信息,以便 LLM 可以高效地使用它。想象一下,提供一顿美味佳肴,而不是给某人一袋杂货。就是这样
9 精细的程度。这种方法不仅使开发者受益,还有助于内容创作者保持控制并获得经济回报。在一个经常充满冲突的领域,这是一个难得的双赢局面。现在,为什么这会如此具有变革意义呢?好吧,让我们从人工智能本身开始。当模型接受高质量内容的训练时,它们的性能会更好。它们变得更准确、更细致、更可靠。想象一下一个 AI 助手
10 可以从可信来源提取见解,而不仅仅是浏览互联网的表面。两者之间的区别将是天壤之别。
11 但这不仅仅是性能问题。LinkUp 正在为人工智能开发中的道德树立新的标准。多年来,人工智能行业因未经许可获取数据、抓取网站、绕过版权以及让创作者被冷落而受到批评。LinkUp 通过创建一个互惠互利的生态系统来扭转这种说法。当然,这并非没有挑战。一个担忧是
12 成本,像 LinkUp 这样的平台是否会使优质数据只能被资金最雄厚的最大公司所访问?如果许可费过高,小型开发者可能会被抛在后面。另一个担忧是隐私。即使有许可协议,也始终存在敏感或专有公司信息被误用的风险。像 LinkUp 这样的平台有责任实施强大的安全措施,以防止泄露和滥用。但让我们不要忽视大局。LinkUp 所做的事情可能会从根本上改变我们对人工智能和内容的看法。这是关于建立伙伴关系、尊重知识产权以及提高道德标准
13 人工智能开发的样子。除了直接的收益之外,它还为其他行业树立了榜样,证明合作和创新不必相互冲突。我想听听你对此的看法。请留言分享您的意见,甚至分享您的个人轶事。您认为这种模式真的可以
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