AI-Powered iMessage Assistant: The Future of Smart Conversations
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在本集中,我们将深入探讨改变游戏规则的 AI 驱动的 iMessage 助手,它正在改变我们的沟通方式。想象一下,拥有一款可以智能回复您的消息、简化您的聊天甚至可以为您处理对话的 AI。我们将探讨这项技术的工作原理、其提高生产力的潜力,以及它究竟是最终的短信技巧还是另一种数字噱头。请收听我们对 AI 驱动消息未来的深入分析! </context> <raw_text>0 大家好。欢迎回到 AI 播客“解码明日智能”的另一期节目。我是主持人伊莱·谢弗,我们今天有一个非常有趣的话题。所以,谁没有看到一条短信就放在那里,然后感觉,哦,不,我应该回复那条短信?生活有时会妨碍我们,我们变成了我们从未想成为的幽灵。这是一种非常普遍的事情,现在甚至还有一个术语,短信已读不回。

但是,如果有一个应用程序可以帮助我们解决这个问题呢?好吧,这就是我们今天要讨论的内容。这款名为 RPLY 的新型 AI 应用程序想要彻底改变我们处理收件箱的方式。RPLY 受到广泛关注,这是有充分理由的。它不是普通的短信应用程序。它是专门为 iMessage 制作的。当您到达那个神奇的地方时,它会提供所有帮助。对于所有您想回复的短信,收件箱清零。这个应用程序的幕后人物是莫莉·坎塔卢普。她只有 21 岁,斯坦福大学辍学。等等,因为这甚至不是她的第一个 AI 项目。

她还制作了 AnnoX,这是一款已获得 OpenAI 启动基金支持的 AI 助手。那么 RPLY 究竟是如何做到这一切的呢?想象一下,它就像您超级有条理的短信助手。它会扫描您的 iMessage,查找那些已经放置了 24 小时或更长时间的消息。它使用 AI 建议回复,这样您就不会最终让别人已读不回。但真正有趣的部分在这里。

RPLY 不会只提供通用的回复,例如“嘿,你好吗?”它比这要深入得多。它实际上会查看您过去的所有短信,以了解您的沟通方式、措辞方式、幽默感,甚至是标点符号。想想看。

它生成的回复听起来就像您自己一样,模仿您的语气以及您与不同人的交谈方式。这就像拥有一个数字双胞胎,它比您更了解您的短信习惯。它甚至还有一个名为“未读消息过滤器”的功能。它会将您所有未读的短信整理成收件箱的待办事项列表,以便您可以立即查看您还需要回复谁。这有点像优先处理您的对话,对吧。

但您可能在想:“哇,这太基本了。”但事实是这样的。Apple 甚至没有为 iMessage 提供这样的功能。这让人不禁想知道为什么这么简单的东西还没有出现。但还有更多。

RPLY 还为您提供有关您短信习惯的所有这些酷炫信息。您可以查看平均回复所需的时间。您可以跟踪您可以将收件箱保持为零的时间(收件箱清零时间)。甚至可以查看您回复速度最快的人以及可能等待时间较长的人。它就像分析了您的整个短信风格。所以,最大的问题是,它真的有效吗?

好吧,TechCrunch 的人们试用了它,他们说它非常好。他们说回复听起来很自然,有些人甚至认为他们在与真人交谈。当然,AI 还不够完美,他们也发现了一些问题,例如,有时会在“哈哈”之后添加逗号,但这表明它不是人类。他们还注意到它没有使用表情符号,他们认为这会让它感觉更个性化。

现在您可能想知道谁在使用这个东西。好吧,RPLY 已经有大约一千名付费用户,主要是在科技创意领域和商业领域。例如,需要处理大量事务的创始人、需要处理数百万条消息的招聘人员或需要处理客户问题的零售人员,以及基本上任何收件箱失控的人。让我们现实一点,学生们可能也会喜欢这个。再也不用因为忘记回复教授而深夜惊慌失措了。

但事情变得更深层次的地方在于,rvly 引起了关于我们如何沟通的一些重大问题。例如,随着 AI 的改进,我们将让技术接管我们的私人对话吗?它是否让我们彼此之间的联系减少了?拥有一个干净的收件箱是否值得失去真正的人际关系?想想看,如果我们让 AI 为我们撰写短信,我们是在真正表达自己,还是只是发送自动回复?

这是一个棘手的问题,没有简单的答案。但随着 AI 成为我们生活中越来越重要的一部分,这是一个需要考虑的问题。当然,我们不能在不谈论隐私的情况下谈论 AI。要使用 RPLY,您必须允许它访问您所有的 iMessage 和联系人。这是很多个人信息,对某些人来说,这可能太多了。现在,RPLY 表示他们不会使用这些数据来训练其他 AI 模型,并且会在处理后删除所有这些数据。他们称之为零数据保留策略。

他们还表示他们也不会出售您的数据。但即使有最好的意图,有时也会发生数据泄露。还记得 DeepSeek 的事情吗?所有用户数据都被泄露了。聊天记录就是一切。这只是表明没有什么事情是完全万无一失的。

所以这让你思考,这些风险是我们为方便付出的代价吗?我们能否以不同的方式做事,例如仅在您的设备上处理数据?这是一个复杂的问题。RPLY 不想只停留在 iMessage 助手上。莫莉·坎塔卢普希望将其扩展到 WhatsApp 和 Slack。特别是 Slack,它提出了一些有趣的问题,例如,工作中的人们是否会同意 AI 读取他们的对话?当您考虑工作场所中的 AI 时,情况会变得有些模糊。那么这一切将我们带向何方呢?

RPLY 绝对是解决短信过多的一个不错的解决方案,但它也让我们思考一些伦理和隐私问题。它是一个让我们摆脱收件箱的工具吗?还是它在削弱真正的人际关系?我们真的愿意为了方便而放弃一些隐私吗?我想沟通的未来变化非常快,我们必须决定 AI 将扮演什么角色。如果 AI 可以撰写我们的短信,那么这对于我们如何在线与彼此交谈意味着什么呢?

值得思考的问题,对吧?下次看到那个闪烁的光标,并且感觉被所有消息压垮时,也许花一秒钟时间想想是谁在回复。是你还是算法?