AI’s Hard Takeoff: Deep Learning’s Impact
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欢迎回来,各位。感觉每天都有新的突破,一些令人难以置信的AI应用让你怀疑,比如,什么才是真实的?

最近,很多讨论都围绕着OpenAI的这个叫做深度研究的东西展开。至少可以说,它在网上引起了相当大的轰动。我知道AI可能看起来像一个令人生畏的话题,但相信我,你不需要计算机科学学位就能理解正在发生的令人难以置信的事情。事实上,我想从一个让我感触很深的故事开始。它展示了AI是如何开始以最意想不到甚至最令人动容的方式触及我们的生活。所以这个故事是关于Felipe Millan的。

他是OpenAI的一名员工,他最近分享了他使用深度研究帮助为妻子做出医疗决定的经历。他的妻子因乳腺癌接受了双侧乳房切除术,他们面临着一个非常痛苦的决定,是否要进行化疗。想象一下这个决定的分量。他们从不同的医生那里得到了相互矛盾的建议,情绪上的过山车令人难以 overwhelmed。

正是在这种不确定的时刻,Millan转向了深度研究。他将妻子的所有医疗信息输入系统,AI开始工作。它查阅了数百项医学研究,甚至发现了Millan本人即使拥有所有专业知识也未曾发现的研究。然后它生成了一份专门针对他妻子情况的个性化报告,权衡了在她特定情况下化疗的潜在益处和风险。这个故事真正引人注目之处不仅仅在于技术本身。

而是在个人层面上产生的深远影响。这项AI工具为Millan和他的家人提供了在那一刻人类医生无法匹敌的清晰度和信心。它使他们能够在一个极其困难的时期做出真正知情的决定。你知道,这段经历真正突显了AI不再局限于理论讨论或研究实验室。它正在进入我们的生活,甚至影响着改变人生的医疗决策。

这仅仅是一个例子,说明AI正在改变我们获取和处理信息的方式。但深度研究的故事并没有就此结束。它还在AI发展本身引发了一场革命。这就是事情变得更有趣的地方。

看,虽然OpenAI可能是第一个真正凭借这些推理模型引起轰动的公司,但另一家名为DeepSeq的公司决定打破现状。他们将他们的模型开源,这意味着任何人都可以访问代码并实际查看这些强大的AI模型是如何工作的。这就像打开这个秘密实验室的大门,邀请全世界的人进来进行实验。此举引发了所谓的“DeepSeq效应”,AI发展基本上进入了超速状态。

来自世界各地的研究人员和开发人员现在可以合作,在彼此的工作基础上进行构建,并将可能性的界限推得比以前快得多。这里有一个很酷的小轶事完美地说明了这一点。Simon Willison,他是一位非常著名的开发者,他挑战DeepSeek的AI寻找提高自身速度的方法。信不信由你,它真的做到了。

AI分析了自己的代码,确定了需要优化的区域,然后,它使自身的速度提高了一倍。这就像我们给了AI成为自身老师的工具,以疯狂的速度不断学习和进化。

甚至OpenAI的首席执行官Sam Altman,他以大胆的预测而闻名,也承认现在有一条通往AGI(人工通用智能)的直路。对于那些熟悉的人来说,AGI是指AI能够执行人类能够执行的任何智力任务的时刻。这曾经是纯粹的科幻小说,但现在感觉它就在眼前。这让我们想到了Ethan Mollick的一个非常有趣的观察。

他是一位专门研究AI的教授,他认为我们已经从寻找信息的时代过渡到了AI为我们进行研究的时代。想想看。谷歌在查找已存在的信息方面非常出色,但深度研究实际上正在产生新的知识,推动着人类理解的界限。

Mollick分享了他关于给深度研究一个相当复杂的提示的轶事,在几分钟内,它产生了一份他描述为博士级别的分析,超过了即使是人类专家使用传统方法也能想出的东西。为了真正形象地展现AI能力的增长速度,我想向您展示一张图表,该图表跟踪AI在STEM问题(科学、技术、工程和数学)上的表现。

该图表显示了AI的快速发展,其中进展突然以空前的速度加速。该图表中的蓝线代表使用谷歌回答相同问题的人类博士。所以这些都是他们领域的专家,拥有世界上最强大的搜索引擎。你猜怎么着?AI已经超越了他们。这就提出了一个非常重要的问题。

当AI开始运用其研究技能来改进自身时会发生什么?这就是快速发展的本质,即AI发展可能呈指数级爆炸的时刻,可能会将人类的能力甩在身后。现实情况是,这并不是什么遥远的未来场景。

深度研究已经彻底改变了远远超出科技领域的领域,从医学和科学到法律出版教育,等等。它就像一把知识的瑞士军刀,可以应用于几乎任何需要研究和分析的领域。

以医学为例。Daria Unumass。他是杰克逊实验室的一名生物医学科学家,专门研究衰老和癌症免疫疗法。它被称为彻底改变游戏规则的深度研究,而且他也不是在炒作。他谈到给深度研究两个不同的癌症病例,一个在他专业领域内,另一个不在。他对它生成的报告感到震惊,将其描述为完美无瑕,就像一位专门的医生会写的那样。

事实上,他甚至说深度研究在某些领域超越了一些专科医生的见解。但深度研究的影响远远超出了诊断个别病例。Sam Altman声称它已经可以完成全球所有经济上有价值工作的个位数百分比。当你想到这一点时,这真是令人难以置信。他认为深度研究即将不仅能够综合现有知识,而且能够创造全新的知识。

现在,在所有这些兴奋之中,也有一些戏剧正在上演,这就是事情变得有点滑稽的地方。还记得我提到DeepSeq的开源方法确实改变了局面吗?好吧,似乎谷歌的一些人受到了OpenAI深度研究的启发。一些谷歌员工一直在抱怨,指责OpenAI不仅复制了他们的功能,而且还窃取了他们的名字。

事实证明,谷歌已经有一个名为深度研究的研究项目,他们说OpenAI试图利用他们的品牌知名度。一位谷歌员工Arush Selvan甚至转发了OpenAI的深度研究公告,并评论道:“嗯,我想知道他们从哪里得到这个想法的。”而谷歌AI Studio的首席产品经理Logan Kilpatrick则补充道:“深度研究的产品体验非常好。试试看。”

巧妙地将人们引向谷歌的版本。我不会在这个小争端中选边站,但你必须承认,这其中的讽刺意味很有趣。搜索巨头谷歌指责其他人抄袭。这只是为了表明深度研究正在扰乱多少事情,迫使即使是最大的参与者也必须改变他们的游戏规则。但是,请系好安全带,因为整个故事中还有一个最后的转折,让你想知道AI的疯狂世界接下来会发生什么。Sam Altman以他通常神秘的方式暗示,深度研究甚至不是他一直在暗示的大事。

他说:“深度研究并不是唯一一件事情,还会有更强大的事情出现。”我不知道你怎么样,但这让我既兴奋又有点紧张。还有什么可能比深度研究更大?还有什么奇迹,或者甚至是焦虑,正等待在拐角处?是的,我想我们只能拭目以待Altman在做什么。但与此同时,所有这些都让我思考一个更大的问题。你知道,比如,在一个AI变得如此强大的世界里,成为人类究竟意味着什么?

这是哲学家和科幻作家一直在争论的问题。但现在感觉尤其相关。随着AI开始模糊我们认为是人类独有能力的界限,我们正在被迫面对自身的局限性,并重新定义是什么让我们与众不同。几个世纪以来,我们一直认为自己是地球上最聪明的物种,处于食物链的顶端。但现在我们正在创造能够在以前我们认为只有我们才能完成的任务中胜过我们的机器。

例如玩复杂的游戏,创作音乐,写诗,甚至进行科学研究。老实说,这有点令人谦卑,但这也是一个巨大的机会,一个让我们退后一步并询问的机会:是什么真正让我们与众不同?在AI掌握我们过去认为是智力标志的技能的世界中,我们的优势在哪里?真正让我脱颖而出的是我们对同理心、同情心和情商的能力。至少目前,AI无法复制这些品质。

随着AI变得越来越先进,我认为这些独特的人类特质将变得更加宝贵。我们将需要这种情商来应对AI将抛给我们的所有伦理困境,在人类和机器共存的世界中建立有意义的关系,并创造一个造福我们所有人,而不仅仅是编写代码的人的未来。将AI视为一面镜子很有趣,它反映了我们人类最好和可能不太好的部分。

一方面,AI具有令人难以置信的潜力,可以增强我们的创造力、独创性和解决问题并使世界变得更美好的动力。但我们不能忘记,AI也可以放大我们的偏见、偏见,甚至我们做出糟糕决定的能力。这一切都取决于我们如何选择开发和使用这项技术。这又让我们回到了我们一直在讨论的那些伦理考虑。我们需要非常认真地思考我们如何构建和使用AI,确保透明度、公平性和关注对每个人都有利的因素。

AI的未来与人类的未来密不可分,这是我们都有责任有意识地和道德地塑造的未来。所以今天我们涵盖了很多内容,从这些非常个人的故事到这些令人难以置信的突破,这些突破几乎感觉像是科幻小说。很明显,AI不仅仅是一种昙花一现的技术潮流。它是一种正在改变我们世界每个角落的力量。

所以,在我们结束的时候,我想留下这个。不要只是坐视这场AI革命的发生。参与进来。了解正在发生的事情。与您的朋友和家人谈论它。未来并不是仅仅发生在我们身上的事情。这是我们共同创造的东西。我们今天做出的决定将决定未来的样子。所以,保持好奇心,保持知情,最重要的是,保持参与。