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Reimagining Notetaking with AI – Introducing Google’s NotebookLM

2024/8/14
logo of podcast Artificial Intelligence: AI News, ChatGPT, OpenAI, LLM, Anthropic, Claude, Google AI

Artificial Intelligence: AI News, ChatGPT, OpenAI, LLM, Anthropic, Claude, Google AI

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
Topics
我认为Google Labs推出的NotebookLM是一个很有意思的语言模型,它基于用户提供的信息进行训练,旨在增强创造力并帮助人们发展。它与那些仅仅提供答案的AI学习工具有所不同,NotebookLM更侧重于帮助学习者成长。我可以将个人日记输入NotebookLM,它可以为个性化文章提供灵感,并指出我的个人经历。在研究方面,NotebookLM可以帮助我引用来源,并创建更具凝聚力的文档。虽然Notebook LM旨在减少模型幻觉的风险,但我仍然需要对AI的回复进行事实核查。目前Notebook LM仍处于实验阶段,所以我对它的未来发展充满期待。Notebook LM可以自动生成摘要、关键主题和问题,以帮助我更好地理解材料。我甚至可以给它一份演示文稿,让它预测潜在投资者可能提出的问题,并帮助我准备答案。Notebook LM只能访问我上传的源材料,我的文件和与AI的对话对其他用户不可见。Google不会使用我的信息来重新训练AI语言模型。Google对Notebook LM进行了AI对齐,设置了参数以确保AI在提供信息时遵循某些规则。AI对齐旨在防止AI提供非法信息,但同时也意味着它不是完全自由和未经审查的。总的来说,我认为Notebook LM有助于学术学习和发展,它就像一个研究助手,可以帮助我进行研究。

Deep Dive

Shownotes Transcript

我们经常看到人工智能阻碍人们的创造力,几乎取代了它。今天我们要谈论的人工智能不仅有助于增强创造力,而且还有助于人们在发展方面取得进步。

他们的创造力。因此,Google Labs 创建了 Notebook LM。这是一个非常有趣的大型语言模型,因为它是在您提供给它的特定信息上进行训练的。现在

就可靠性而言,它应该好得多,因为它不会产生幻觉。他们说仍然存在人工智能幻觉的可能性,或者人工智能编造东西的可能性,但它表示这种情况非常罕见。目前这还处于测试阶段,他们仍在试验它,但这将非常有趣,尤其是在未来。

因此,本质上,这个人工智能是一个大型语言模型,它根据

您提供给它的条目进行训练,您可以提供不同的 Google 文档、Google 幻灯片,输入实际上越来越多,但令人兴奋的是,在您提供信息后,您可以根据您提供的信息向它提问。我认为这真的很酷,尤其适合任何学习的学生,比如像我这样的大学生,我认为在学术领域看到这一点非常有趣。我知道

我知道有很多人工智能可以帮助学习,但老实说,我觉得很多人工智能更多的是帮助生成答案或只是提供信息,而不是真正帮助你成长、发展和学习。所以这是一个非常酷的人工智能。例如

您可以使用的一个应用程序是甚至提供您自己的个人日记条目。然后它可以帮助您为个性化论文或类似的事情提出想法。我认为这真的很酷。它可以指出您可能经历过的不同经历。现在,这项工具的一个重要的研究或重要的应用是研究。

他们说,您可以提供您创建的或在互联网上找到的不同研究论文。它可以帮助您引用不同的来源,并使用此 Notebook LM 创建更具凝聚力的文档。所以我认为这真的很酷。需要注意的一点是,在 Google 的网站上,他们发布了......

一份文档,几乎只是说明它是什么。他们说,Notebook LM 的突破性成果似乎降低了模型幻觉的风险。始终务必根据原始资料核实人工智能的回复。几乎只是说,

不要完全依赖它。请事后核实。老实说,我相信这不会成为太大的问题,尤其是在以后。这仍然处于实验阶段,所以看到它会非常酷。

现在,在他们的网站上,他们说,当您第一次将 Google 文档添加到 Notebook LM 时,它会自动生成摘要以及关键主题和要提出的问题,以便您更好地理解材料。现在我认为非常酷的一点是,您甚至可以提供您正在撰写的论文,或者如果您是商科专业人士,您可以提供演示文稿,然后您可以说,

鉴于此演示文稿,潜在投资者或任何主题可能会问我什么问题?然后它将帮助您解答这些问题。所以它真的很酷。它可以帮助您根据您提供的信息进行头脑风暴。

我真的很期待深入研究并更多地使用它。因此,他们还表示,他们构建 Notebook LM 的方式是,该模型只能访问您选择上传的源材料,并且您与人工智能的文件和对话对任何其他人不可见。

其他用户。而且他们还表示,他们不会使用您的信息来重新训练人工智能语言模型,这非常有趣。嗯,他们确实表示,对于许多人工智能来说,他们创建了一个人工智能对齐。这大致意味着 Google 仍然会给出参数并使人工智能。嗯,

在提供信息时遵循某些规则。这些规则是什么,我不知道,但这就是许多大型语言模型所做的。通常可以保护人工智能免于做任何非法的事情,例如告诉你如何撬锁或类似的事情。所以这很有趣。重要的是要知道这一点仍然存在。它并非完全免费且未经审查,但这将非常酷。

现在,我真的很喜欢人工智能在未来如何发展。我真的很喜欢看到像这样的人工智能,它确实可以帮助人们在学术上学习和发展,因为我发现有很多......

人工智能模型让人们过于依赖它们,而这似乎是一个很好的平衡,它可以帮助你使用它进行研究,就像我认为它是一个研究助理一样。

这真的很酷。这只是对 Notebook LM 的快速了解,Google 正在用它做什么。我认为这非常有趣。希望将来我会对此进行另一集的讨论。因此,我们将能够看到它在实验阶段的发展情况。但非常感谢您的收听。我们将在下一集再见。