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ZeroSearch: Alibaba’s Bid to Replace Google with Disruptive Innovation
2025/6/11
Artificial Intelligence: AI News, ChatGPT, OpenAI, LLM, Anthropic, Claude, Google AI
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我认为阿里巴巴的Zero Search是一种全新的AI模型响应生成方法，它允许AI模型自行模拟Google搜索，无需使用任何AI模型，并将训练成本显著降低。这项技术通过生成模拟的搜索结果页面，并使用算法筛选高质量结果，从而提供更好的答案。由于AI模型已经拥有大量互联网数据，因此可以使用旧模型中的合成数据来训练新模型，从而替代昂贵的Google Search API。实验表明，Zero Search的性能甚至优于Google搜索，成本节省高达88%。我相信，随着LLM的不断发展，Zero Search有潜力完全取代传统的搜索引擎。
我相信Zero Search通过模拟搜索结果数据，以开发先进的搜索能力。它通过生成模拟的Google搜索结果页面来工作，通过算法筛选高质量和低质量的模拟搜索结果，以提供更好的答案。Zero Search 通过生成多个结果并评估，从而获得更高质量的答案。Zero Search 旨在通过使用合成数据来替代昂贵的Google Search API，从而降低训练成本。强化学习训练需要频繁的推出，这可能涉及数十万次搜索请求，从而产生巨大的API费用并严重限制能力。Zero Search是一个强化学习框架，它激励LLM的搜索能力，而无需与真正的搜索引擎交互。Zero Search 的性能实际上优于 Google。LLM在大型预训练期间获得了广泛的世界知识，并且能够生成与给定搜索查询相关的文档。Zero Search 的新方法不仅与使用真实搜索引擎数据的模型相匹配，而且通常比它更好。一个70亿参数的检索模型达到了与Google搜索相同的性能。一个140亿参数的模型实际上优于Google搜索。使用Zero Search进行训练的成本比使用Google Search API 降低了88％。训练有素的LLM可以替代强化学习设置中的真实搜索引擎。我相信Google的需求将会消失，因为Google上的所有数据现在都被吸收到这些数据中。Twitter的数据集非常有价值，Grok在这个新世界中会做得非常好。Twitter和新闻的组合与LLM相结合，基本上不再需要Google。这种方式正在完全改变我们看待信息的方式。Zero Search 的成本节省令人震惊，并且它能够胜过 Google。
Deep Dive
Alibaba's Zero Search is a new AI model training method that significantly reduces costs and improves quality. It simulates search results instead of using a real search engine API, leading to an 88% reduction in training costs and comparable or better results than models trained with real search data.
- Zero Search cuts training costs by 88%
- It simulates search results instead of using a real search engine API
- It achieves comparable or better results than models trained with real search data
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