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John Munsell
John Munsell: 我从1997年开始从事软件行业，目睹了互联网和AI技术的发展变革。2020年左右，我开始深入研究AI，并通过与企业高管的交流，发现市场对AI应用的需求日益增长。我意识到，企业需要的是一种可扩展的提示工程方法，能够帮助他们高效地利用AI工具解决实际问题。因此，我开发了一套独特的框架，并将其应用于企业培训和LSU的教学中，帮助企业提升AI应用能力，提高员工效率，并最终提升企业的竞争力。我的方法的核心在于将提示分解成模块化的组件，以便于修改和重用，提高AI应用的效率和可扩展性，避免提示冲突，并实现更精准的输出。
我个人使用AI工具主要用于创建自定义GPT，处理法律文件、名片信息、撰写书籍和博客文章等，通过将任务分解成模块化组件，提高工作效率。在帮助企业应用AI的过程中，我发现许多企业面临的共同挑战是员工缺乏统一的框架和标准化流程，导致知识无法共享和规模化应用。为了解决这个问题，我致力于通过提供可扩展的提示工程方法来解决这个问题，提高AI应用效率。
我认为，与其招聘新的AI人才，不如对现有员工进行培训和技能提升，因为这可以保留公司文化和员工忠诚度，并以更低的成本提高员工效率，让员工能够更好地利用AI工具完成工作。在简历中展示AI技能的最佳方式是突出AI应用带来的成果，而非简单的技能清单；可以获得相关证书，或者详细描述在不同场景下如何利用AI简化工作流程，提升效率。
我预测2025年将是AI代理的爆发之年，但同时AI安全将成为重中之重；AI代理的广泛应用将带来新的机遇和挑战，尤其是在安全领域，需要关注AI代理可能带来的风险，例如被恶意利用进行欺诈等。AI代理最令人兴奋的应用之一是能够根据我的想法自动生成内容，例如博客文章、电子邮件等，并能根据我的需求自动执行相关任务，这将极大地提高我的工作效率。
AI代理的广泛应用可能会导致一些工作岗位的消失，但也会创造新的就业机会；关键在于提升自身技能，适应AI时代的需求，并利用AI工具提高工作效率，确保自身价值。为了应对AI浪潮，需要积极学习AI工具，专注于解决实际问题，并加入相关的学习社群，避免被表面的技巧所迷惑。
Jaden Schafer: 作为节目的主持人，我主要负责引导访谈，提出问题，并对John Munsell的观点进行总结和补充。
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