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J
Jaeden Schafer
我参与了 Grok 3 的发布直播，并对它进行了测试。测试结果喜忧参半，它在某些任务上表现出色，例如提供详细的汽车维修信息，但在其他任务上则出现错误，例如提供错误的雨刷尺寸。
Grok 3 在数学、科学和编码基准测试中均取得了优异的成绩，显著优于其他模型，例如 ChatGPT 和 Claude。其推理能力也很强大，可以通过提示工程进一步提升。
Grok 3 的训练过程使用了大量的计算资源和创新技术，包括 200,000 个 GPU 和大量的冷却系统。
Grok 2 将开源，这是一个重要的举动，可能会对其他 AI 公司产生影响，例如 OpenAI。这将为开发者节省大量成本，并促进 AI 技术的普及。
Grok 3 的语音功能即将推出，这将进一步提升其用户体验。
Deep Dive
This chapter covers the launch of Grok 3, a new AI model from XAI, and compares its capabilities to other models like ChatGPT. A real-world example of using Grok 3 for finding car parts is discussed, highlighting both its successes and failures. The chapter transitions into a discussion of Grok 3's training process and benchmarks.
- Grok 3 launch and initial user experience.
- Comparison with other AI models.
- Real-world application example (finding car parts).
- Grok 3's training process and massive compute usage.
Shownotes Transcript