We're sunsetting PodQuest on 2025-07-28. Thank you for your support!
Export Podcast Subscriptions
ZeroSearch: Alibaba’s Bid to Replace Google Cheaper and Smarter
2025/5/24
LLM
无
无
我认为阿里巴巴的Zero Search是一种全新的AI模型响应生成方式，它允许AI模型自行进行搜索，而无需依赖传统的AI模型，从而大幅降低训练成本。Zero Search通过模拟搜索结果数据，生成AI模拟的网页，然后通过算法筛选高质量结果，为用户提供更优质的答案。这种方法不仅可以替代昂贵的谷歌搜索API，还可以利用AI模型已有的数据进行训练，进一步降低成本。实验表明，Zero Search在性能上甚至可以超越使用真实搜索引擎数据的模型。我认为，随着LLM的不断发展，谷歌的需求将会逐渐消失，因为LLM已经能够获取并整合互联网上的大量信息，为用户提供直接的答案，而无需将用户引导到不同的网站。
我认为Zero Search的核心在于它能够利用合成数据来训练AI模型，从而避免了对昂贵的Google搜索API的依赖。这种方法不仅可以降低成本，还可以提高模型的性能。我认为，随着AI技术的不断发展，Zero Search有望成为一种主流的AI模型训练方法，并对整个搜索引擎市场产生深远的影响。
Deep Dive
Alibaba's Zero Search is a groundbreaking AI model training method that significantly reduces costs and potentially surpasses Google's search capabilities. It simulates search results instead of using a Google API, achieving higher quality results with substantial cost savings.
- Zero Search cuts training costs by 88%
- Simulates Google search responses to train AI models
- Outperforms Google search in some experiments
- Uses synthetic data instead of expensive Google API
Shownotes Transcript