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Beyond Generic AI: Luminance's Specialized Approach to Legal Contract Intelligence

2024/12/23
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Legal Tech StartUp Focus Podcast

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
E
Eleanor Lightbody
Topics
Eleanor Lightbody: 我是Luminance的CEO,我们公司由剑桥大学的数学家于2015年创立。我们创立的初衷是利用AI技术帮助律师减少繁琐的重复性工作,提高效率。我们开发了一个垂直化的AI系统,能够理解企业与其法律合同之间的所有互动,涵盖合同创建、谈判自动化以及关键信息查找等功能。我们专注于构建一个值得信赖的AI系统,因此我们开发了自己的法律预训练转换器(LPT)模型,而不是使用通用的大型语言模型。LPT模型经过大量法律合同数据的训练和微调,能够准确识别合同中的关键信息,并能判断何时需要将问题反馈给律师,从而确保结果的准确性和可靠性。在过去的几年里,我们积累了大量的法律合同数据,并与众多顶尖律师合作,不断改进我们的模型。我们的目标是自动化高容量、低价值的任务,并增强剩余任务的效率,同时保留机构知识,防止信息丢失。我们最初只向律师事务所销售产品,但近年来,我们也开始向企业内部法律团队提供服务,并取得了显著的增长,例如AMD、Koch Industries和DHL等企业都在使用我们的产品。 我们致力于让我们的产品易于使用,并与律师的工作流程无缝集成。我们提供为期两周的免费试用,让客户能够快速体验产品价值。我们的平台与Microsoft Word集成,用户只需点击一个按钮即可使用AI功能分析合同条款,并能根据合同内容提供相应的建议。平台的用户界面也十分友好,类似于谷歌搜索,用户可以通过提问的方式快速查找合同信息。 我们密切关注几个关键指标来监控业务健康状况,包括每月试用数量、客户投资回报率以及AR/RH的增长情况。通过这些指标,我们可以持续改进产品,并确保为客户提供最大的价值。 Charlie Uniman: 作为主持人,我主要对Luminance的技术特点、市场定位、用户体验以及商业模式进行了提问和探讨,并与Eleanor Lightbody就这些方面进行了深入的交流。

Deep Dive

Chapters
Luminance, founded in 2015 by Cambridge mathematicians, addresses the repetitive tasks in legal work. The company uses a proprietary Legal Pre-trained Transformer (LPT) model, which offers advantages over generic large language models by prioritizing accuracy and trust with legal professionals. This focus on trust and accuracy is central to Luminance's approach.
  • Luminance founded in 2015 by Cambridge mathematicians
  • Addresses repetitive tasks in legal work
  • Proprietary Legal Pre-trained Transformer (LPT) model
  • Prioritizes accuracy and trust with legal professionals

Shownotes Transcript

超越通用人工智能:Luminance公司在法律合同智能方面的专业化方法——法律科技初创企业焦点播客第65集——与Luminance首席执行官Eleanor Lightbody的对话在本集节目中,主持人Charlie Uniman在佛罗里达州基比斯卡因举行的法律科技基金峰会上,采访了Luminance首席执行官Eleanor Lightbody,讨论了该公司创新的AI驱动的法律科技平台及其对法律行业的影响。主要讨论要点 Luminance的起源故事:由剑桥大学的数学家于2015年创立,旨在满足律师对自动化重复性任务的需求 该公司专有的法律预训练转换器 (LPT) 模型及其优于通用大型语言模型的优势 Luminance 的 AI 如何知道何时该让位于人工判断,从而建立与法律专业人士的信任 平台从服务律师事务所到服务企业客户的演变,包括 AMD、科氏工业集团和 DHL 用户友好的界面:在 Microsoft Word 集成中实现“一键式”简易性 真实世界的投资回报率示例,包括收回错过的提前付款折扣 扩展法律科技公司的关键业务指标</context> <raw_text>0 您好,欢迎收听法律科技初创企业焦点播客。我是您的播客主持人Charlie Uniman。在这个播客中,我将采访那些构建、投资、评论和使用法律科技初创企业制作的应用程序的人员。

我和我的嘉宾将讨论许多不同的与初创企业相关的主题,其中包括初创企业的管理和初创企业的生活、初创企业的投资、定价和收入模式,以及影响用户决定购买法律科技的因素。我们不会特别关注法律科技。相反,我们将关注开发、营销和销售该技术的初创企业。因此,无论您是初创企业创始人还是投资者,

律师或其他法律专业人士,还是法律教授、法律系学生或评论员,如果您关注法律科技初创企业,请坐下来,聆听并从我的嘉宾那里了解法律科技初创企业成功的秘诀。如果您对法律科技初创企业感兴趣并喜欢这个播客,请通过访问www.legaltechstartupfocus.com注册成为免费法律科技初创企业焦点社区的成员。

欢迎大家收听法律科技初创企业焦点播客的又一期节目。我很高兴能从我通常在纽泽西州的住所,而不是在佛罗里达州基比斯卡因的TLTF(法律科技基金峰会)上向您带来这个节目。我参加了去年的峰会,那次峰会非常精彩。我非常期待今天下午开始的节目。

在基比斯卡因这里。但最重要的是,我很高兴邀请Eleanor Lightbody作为嘉宾参加播客,她是名为Luminance的规模化法律科技公司的首席执行官,该公司从事人工智能和合同领域的工作。欢迎,Eleanor。Charlie,谢谢你邀请我。我们现在在一个非常大的会议室里,里面没有其他人。它

只有Eleanor和我,我们似乎有一个安静的地方可以录音。-是的。-Eleanor,如果您能告诉我们的听众,我相信许多人可能已经很了解Luminance了,但对于那些不了解的人,请告诉我们Luminance是做什么的。-Luminance成立于2015年,由剑桥大学的数学家创立。它的成立是因为Adam和Graham,这两位创始人,

他们有很多律师朋友,当时他们会和这些朋友一起参加晚宴,一起喝酒,他们觉得有一个持续的主题,那就是他们的许多朋友都在谈论他们投入大量时间去做重复性工作和非常手动的工作,所以

他们真的认为,机器学习,当时我们通常这样称呼它。现在显然是人工智能,但人工智能将帮助人类以更快的速度理解数据,特别是合同。因此,他们构建了一个可以帮助

内部法律团队和律师、私人执业律师理解与他们的合同相关的任何内容的法律平台。因此,Luminance所做的是,我们是一家专门从事人工智能的公司,我们已经构建了一个非常垂直化的系统,可以理解企业与他们的法律合同的任何互动。

这是什么意思?这意味着您可以使用我们的系统来帮助您创建合同,帮助您自动化谈判合同的过程,然后帮助您在现有的合同数据库中查找任何关键信息。

是的,这是一系列广泛的功能,正如我的听众经常听到我说的那样,我希望我在纽约市执业时有这样的工具。将所有这些功能集成在一起真是太好了,因为我认为许多律师都厌倦了不得不从一个应用程序跳转到另一个应用程序,再跳转到另一个应用程序。

而且我认为您刚才说过,如果我没记错的话,创始人是在晚宴或聚会上遇到了一些律师。我很惊讶律师们竟然有时间这样做,因为考虑到机器可以完成的繁重任务……

律师们经常不得不自己做这些事情,而且根本没有机会离开办公桌,过自己的生活。因此,正如我对其他为律师的生活带来理智和更多时间的初创企业领导者所说的那样,你在Luminance做的是造福人类的事业。我特别注意到,当我阅读有关Luminance的信息时,

事实上,如果我理解正确的话,请告诉我我是否错了,Luminance确实构建了自己的语言模型。我们谈论GPT,通用预训练转换器。我在你们的网站上注意到你们有LPT,即法律预训练转换器。请告诉我们开发你们自己的特定领域模型意味着什么,

以及与使用更通用的大型语言模型的其他一些法律科技垂直领域的公司相比,这使得Luminance有什么特别之处。所以,对我们来说,我们一直采取这样的方法:当您与律师合作时,如果您正在构建一个AI系统,那么最重要的事情就是让律师相信输出结果并相信其准确性。那么你该如何做到呢?

好吧,如果您只是使用ChatGVT,并且您有一个ChatGVT外壳,那么您将冒这样的风险:它给您的答案可能不一定完全准确,或者您不知道它们是否值得信赖。因此,多年来我们所做的是,我们已经微调了我们自己的模型,并且我们结合使用不同的模型。

来寻找不同的答案,这实际上是如果AI不知道答案,那么将答案交还给律师是可以的,这样律师就可以审查它,因为这比不断检查答案并不断不知道答案是否值得信赖要强大得多、有用得多。因此,我们所做的是

在最初的几年里,我们只向律师事务所销售产品。这至关重要,因为我们正在做的是,我们正在构建一个包含尽可能多的法律合同和尽可能多种法律合同的数据集,这些合同已由世界上一些最好的律师标记。因此,我们拥有这个非常丰富的数据集。然后我们……

至关重要的是,我们使用它并微调这些模型,以便模型知道何时给出答案,以及何时不给出答案。这确实非常关键。是的,我记得我年轻的时候,作为一名初级律师为合伙人工作。

我一直害怕没有答案,但我或许应该更担心的是,如果我对自己没有把握的答案给合伙人,我不会说得太详细,但如果我更有信心、更聪明,坦白地说,听起来你的大型语言模型已经变得聪明到可以做到这一点,我会说,“我不知道。”

如果合伙人的怒火冲着我来,至少是因为他或她知道必须找出一些东西,而不是因为某些东西是错误的。没错。您可以这样做,当AI系统告诉您时,当Luminance的平台告诉您不确定时,您可以教它。

因此,下次您看到相同的示例时,AI就会知道了。因此,这确实非常关键,即开箱即用,AI会预先了解作为组织的您通常是什么样的,以及什么不是。它会突出显示并标记合同中关键的风险区域或关键信息。

但随着时间的推移,您使用它的次数越多,它对您自己独特立场、您喜欢谈判的方式、您感兴趣的已执行合同中的内容的了解就越多。它会变得越来越聪明。这确实非常关键,原因有两个。首先,我们正在在这些系统中构建制度化知识。这意味着如果有人明天要离开,您就不会冒他们带走所有信息的风险。就像它存在于他们的……

是的,它存在于他们的系统和平台中。其次,它只会让您获得优势,因为这一切都是关于我们如何自动化那些高容量、低价值的任务,以及我们如何增强剩余的任务。通过AI了解您是谁,它将知道它可以开始自动化的领域以及它可以开始提高效率或提高生产力的领域。-明白了。

现在,您提到了,我理解这样做的好处,在Luminance成立的早期与律师合作。高度重视的知识被用来帮助您训练AI。律师事务所现在是你们的市场吗?还是更多的是企业内部市场,或者Luminance的市场是两者兼而有之?

两者都是。我想说的是,我们从律师事务所开始,因为我们想建立法律先例,我们想建立信任并验证我们正在做的事情。但在过去三年中,我们推出了一款更针对内部法律团队的产品,这款产品的增长速度非常快,以至于您知道像AMD这样的公司都在使用这款产品,

像可口可乐工业公司这样的公司也在使用这款产品,DHL也在使用这款产品,一直到那些想更快地了解其合同的夫妻店。因此,我们的许多增长都来自内部法律团队市场。

如果我们的听众访问该网站,他们会看到一些企业用户的推荐信。这是一个非常精彩的推荐信名单,以及一个在底部运行的字幕,列出了

这些企业,我知道与高级内部法律顾问谈过话,他们面临着巨大的预算压力,但他们的工作量却在激增,因为面对这些压力,企业的财务团队表示要将更多工作内部化,如果他们能够做到这一点,并且能够以一种

让他们确信能够获得高质量的结果并节省资金的方式来做到这一点。他们会更高兴。我认为这是一个很好的过渡,可以引出我通过电子邮件与Eleanor讨论过的下一个主题,那就是无论是律师在私人律师事务所的办公桌前工作,还是总法律顾问及其更初级的员工,还是业务人员。

他们比以往任何时候都更频繁地处理合同。他们不想学习软件,不像我本人,我是一个书呆子,喜欢玩弄这些东西,在执业时也这样做过。他们中的大多数人只想完成他们的工作。

然而,您拥有一款可以完成许多复杂任务的产品。Luminance如何尝试帮助用户克服学习曲线,或者反过来,如何使学习曲线变平缓,以便用户能够更快地克服学习曲线,让用户更快地从使用该应用程序中获得价值?

是的,我认为这是一件非常重要的事情。您不想改变任何人的工作方式。您只想满足他们的需求。这有助于推动采用和使用。

因此,首先要说明的是,我们运行我们所谓的价值证明。任何人都可以测试该产品的为期两周的免费试用版,在这两周内,我们的客户会说,无论是节省90%的NDA或MHA谈判时间,还是识别他们不知道存在的合同中的关键信息。

一个很好的例子是,我们的一位客户前几天在资料库中使用我们的AI,发现他们的供应商合同中有一些异常情况。

他们注意到,或者说我们的AI帮助他们注意到,在数百个非常相似的供应商中,他们有一个供应商在五年前与他们协商了一项提前付款折扣。这是一项2%的提前付款折扣。他们五年来一直没有收到这笔折扣。

这就是立竿见影的投资回报率。这就是投资回报率的提升。因此,无论是节省时间、节省成本、在合同中寻找商机还是降低风险,人们都可以在两周内看到这一点,这为他们应该部署该产品建立了一个非常好的商业案例。为什么从开始试用到成为客户的过程如此无缝?因为

首先,我们在Microsoft Word中与律师见面。谁不喜欢Microsoft Word?因此,您只需在Microsoft Word中按一下按钮,您收到的任何合同,即使您以前从未见过,您按下按钮,AI就会对收到的合同中的条款进行颜色编码。绿色表示任何可接受的内容。黄色表示AI不知道的内容。正如我之前所说,例如,我们不确定,把它交还给人类。我们不知道您是否同意。然后是红色,绝对没有人会同意这一点。你不应该同意。然后它会给你提供你应该使用的语言。这就像在

你习惯工作的地方与你见面。它只是极大地增强了它。然后同样在平台内,您只需,它就像在Lumines平台中进行谷歌搜索一样。您只需提出一个问题,然后AI就会显示该信息。因此,它可以像这样简单:

营销部门要求我审查上个月签署的任何包含营销条款和书面同意的合同。您只需提出您的问题,您就会立即看到这些合同在哪里,这些客户是谁,以及确切的语言是什么。然后,您显然可以获得更细致、更复杂的信息。但这确实……

它推动了采用。它确实找到了一种方法,使与他们互动尽可能简单。如此重要且非常

您是我采访的第一位初创企业领导者,他使用了我在思考我希望从法律科技应用程序中获得什么时经常在脑海中使用的词语,那就是,“我只想按一下按钮。”从字面上看,这就是我思考的方式。这是一个多么不可思议的营销工具,能够真实地说出并做到这一点。“嘿,你只需要按一下按钮。就是这样。”你就会得到结果。你就会得到好处。

并且能够看到,正如一家企业所做的那样,一家公司所做的那样,您多年来一直没有获得合同中应得的东西,并且立即知道您可以收回它,正如我认为我所说的那样,立竿见影的投资回报率。好东西,非常好的东西。我鼓励我的初创企业领导者听众

尽你所能地做到这一点,尽管这是一个艰难的步骤,让你的应用程序只需按一下按钮。因为这就是律师想要的。他们不想摆弄软件。把这留给我和Luminance的优秀员工。我为了乐趣,他们为了利润。我们将……

再看一个主题。你已经在这个行业工作了一段时间了。你领导着一间已经筹集了大量资金的公司,我已经看到了。当你与你的员工坐在一起,考虑向律师事务所销售法律科技产品时,

以及一个与企业一起发展的市场,你发现哪些指标或特定指标对监控和注意很有帮助,无论是KPI还是OKR等等?我认为,重要的是每个人都有一些关键指标来监控其业务的健康状况。这将取决于您是谁以及对您来说什么重要。对我们来说,我们关注几件事。首先是

我们每月运行多少价值证明,多少试用版?我们的转化率非常高。因此,如果我们知道每个客户主管每月必须完成两个,如果他们继续这样做,我们就知道反映我们收入的图表将继续向上增长。第二个是……

我们的客户是否获得了投资回报?他们获得了什么投资回报?他们使用了平台的哪些部分?持续监控这一点绝对是关键。而且,作为一名企业领导者,有很多噪音,有很多干扰,但对我们来说,这是……

我们的AR/RH是否在增长?它们是否以可持续的方式增长?因此,过去两年AR/RH增长超过5倍的事实,对我们来说,这是一个我们一直在关注的指标,因为这意味着我们正在做一些事情,我们的客户正在使用我们,并继续使用我们,这显然是关键。是的,我无法鼓励各种初创企业的领导者,特别是法律科技初创企业的领导者,

与Eleanor刚才所说的一致,找到适用于其业务和他们用来赚取收入和获得利润的商业模式的指标。

而且我认为我今天晚些时候将发布一篇我偶然发现的文章到法律科技初创企业焦点社区,尽管我知道我们将讨论我们刚才讨论的这个主题,即指标。一篇由经验丰富的……

初创企业首席执行官撰写的关于此主题的非常好的文章,关于指标对初创企业可能意味着什么,其中包含非常通用的但有用的方法,以及描述指标对初创企业可能意味着什么的流程图。所以请留意一下。我会尽量在今天晚些时候发布它。

我总是很珍惜听众的时间,所以我们尽量保持简洁明了,我知道你今天晚些时候要在会议上做演讲,所以我让你节省嗓子,尽管我想说我很高兴给你热身,非常感谢你,非常感谢你作为嘉宾参加法律科技初创企业焦点播客,人们可以通过以下方式联系Luminance

他们可以通过网站联系Luminance。有一个信息请求页面,但也可以通过[email protected]联系。事实上,您提供免费试用期无疑鼓励人们尝试一下。Eleanor,谢谢你。我通常在通过Zoom进行的播客结束时说,希望与您当面见面,但他们不必这么说。我们已经当面见过面了。祝您会议顺利,演讲成功,

再次衷心感谢。谢谢。非常感谢。感谢收听法律科技初创企业焦点播客。如果您对法律科技初创企业感兴趣并喜欢这个播客,请考虑加入免费的法律科技初创企业焦点社区,方法是访问www.legaltechstartupfocus.com并注册。再次感谢。