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橘子老师结合自身10多年产品经理经验，以及在Minimax负责AI产品的工作经历，深入分析了当前AI行业，特别是大模型领域的现状、机遇和挑战。她认为，当前国内大模型的能力和热度并不匹配，很多模型的热度主要来自于强大的渠道和市场投放，而非模型本身的强大能力。她指出了中文大模型训练数据质量低下的问题，优质数据主要集中在私域APP内，难以获取，这限制了模型能力的提升。她还分析了智能助手和AI搜索两种主要发展方向，认为智能助手是过渡形态，AI搜索是解决模型幻觉问题的更优选择，最终目标都是满足用户所有需求。在商业化方面，她认为开源和闭源是不同的商业化策略，并非技术优劣的体现。她还分析了当前大模型能力提升的瓶颈，认为单纯增加算力意义不大，需要算力、数据和算法三方面共同提升。最后，她对国内大模型出海提出了建议，认为应用出海比模型出海更容易，小工具细分市场存在大量机会。
settle，一笑，乖乖三位主持人与橘子老师就大模型能力与热度匹配性、中文大模型训练数据质量问题、AI搜索与智能助手的差异与发展方向、开源模型与闭源模型的优劣、国内大模型出海的优势和挑战等问题进行了深入探讨。他们认为，当前大模型的能力与热度并不完全匹配，中文大模型训练数据质量有待提高，AI搜索在解决模型幻觉方面具有优势，开源和闭源各有优劣，国内大模型出海应更关注应用层面的机会。
Deep Dive
Shownotes Transcript
非常荣幸邀请到了 AI产品专家橘子（Orange）完成了本期节目的访谈录制，这一期节目将带你解密AI大模型的幕后：从开源到闭源，从训练到应用，深度探讨国内大模型发展现状，以及如何利用AI掘金海外市场等等。如果你也在关注AI、关注大模型以及AI应用，那本期节目不容错过。
欢迎收听本期节目，更多内容信息和时间线参考下文的硬地笔记。
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## 嘉宾介绍
橘子/orange.ai
- 10+ 年产品经理
- 前 Minimax AI工具产品负责人、AI 文本和 AI 语音方向产品专家，负责【海螺AI】和【万卷】两款产品。
- 从毕业开始就一直在做创新产品，经验丰富。同时是 AI 前沿资讯自媒体 orange.ai 的主理人，全网粉丝10万+。
- Twitter/X： @oran_ge
- 公众号：橘子汽水铺
- 更多嘉宾信息欢迎访问：orangeai.notion.site)
本期赞助
Podwise.ai)
## 硬地笔记
00:02:55 大模型的能力和热度是否匹配？
00:06:25 中文大模型的训练数据质量问题及提升方式
00:10:39 关于中文互联网资料和大模型训练的讨论
00:12:17 AI搜索与智能助手的差异与发展方向
00:18:09 上下文对于搜索结果的影响及混乱性讨论
00:20:36 开源模型与闭源模型对于数据收集和指令追随的不同
00:23:29 开源和闭源的商业化选择和突破 gpt4 的潜在方法
00:27:04 为智能体赋能的模型发挥和落地的挑战
00:31:02 AI技术发展和数据积累的关键因素
00:34:13 AI产品经理的挑战：处理不确定性并提高模型分数
00:38:20 国内大模型出海的优势和挑战
00:42:43 AI出海的机会：小工具的细分市场
00:47:33 独立开发者的需求验证路径以及例子的启示
00:51:21 技术浪潮早期做build in public的价值和好处
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