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侯
侯璐瑶
侯璐瑶认为，AI 时代对大数据平台提出了更高的要求，但 AI 应用并未取代大数据，而是与其深度融合。大数据平台仍然是 AI 应用的基础，提供存储和计算能力。数据平台的发展趋势是从 Hadoop 的离线批量计算，到实时数仓，再到融合架构（流批一体），以满足业务对实时性和效率的不断提升的需求。Spark 和 Flink 等计算引擎各有侧重，通常结合使用，根据客户需求选择合适的引擎来解决特定问题。企业对 AI 的接受度高，但实际应用仍处于早期阶段，需要找到 AI 与核心业务的结合点，并注重投资回报率。现在企业在 AI 应用方面非常务实，只会在能带来实际业务价值和投资回报的情况下才会投入。企业更关注 AI 在提效方面的应用，因为经济形势下企业普遍在裁员降本，提高效率成为必然选择。数据中台的概念被过度炒作，实际价值与预期存在差距，企业更加务实，对投资回报率要求更高。传统意义上的数据开发工程师在未来三到五年内将会逐渐消失，他们需要转型，更好地理解和使用 AI 工具。AI 在数据平台领域一个重要的发展方向是提升数据质量和业务理解，构建数据与 AI 之间的桥梁。对于 RAG 等技术在资源有限的创业公司中的应用，建议采用一些工具来快速验证想法，例如 Diffy AI，它提供可视化的编排流程并集成 AI agent，可以帮助快速构建和验证 AI 服务。
赛头和依夏作为主持人，引导侯璐瑶阐述观点，并就相关问题进行深入探讨，例如企业对AI的应用现状、数据中台的反思、AI对数据从业者的影响等。他们还探讨了企业在数据平台上的资金投入变化，以及如何选择合适的AI应用以获得投资回报。
Deep Dive
本段落探讨了大数据和AI的关系，并介绍了数据平台的发展趋势，从Hadoop到AI时代的融合架构。数据平台仍然为AI应用提供存储和计算能力，但AI时代对数据平台提出了更高的要求。
- AI时代对大数据平台的要求更高
- 数据平台发展趋势：从Hadoop到AI时代的融合架构
- 第一代至第四代数据仓库的演变
Shownotes Transcript
今天我们邀请到侯总，跟我们一起聊聊AI和大数据的那些事儿！从炙手可热的AI新名词到数据平台的未来发展趋势，从企业如何务实地应用AI到数据从业者面临的机遇和挑战，干货满满！我们还深入探讨数据中台的反思、AI如何赋能数据平台，看AI与大数据的碰撞！
更多内容信息和时间线参考下文的硬地笔记，欢迎收听本期节目。
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## 嘉宾介绍
侯璐瑶：资深大数据专家，10年以上 to B 大数据行业的工作经验，现为某数据独角兽企业产品负责人。
本期赞助
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## 硬地笔记
00:00:04 硬地骇客：大数据时代终结？AI时代的数据新机遇
00:01:43 AI新名词与大数据的关系：并非取代，而是更高要求
00:03:03 数据平台发展趋势：从Hadoop到AI时代的融合架构
00:08:39 企业对AI的接受度与应用现状：务实与挑战并存
00:13:59 AI时代企业应用的投资回报率：务实选择与避免无效投入
00:21:19 数据中台的反思与数据平台的未来：务实与创新并行
00:31:35 AI对数据从业者的影响：机遇与挑战并存
00:37:20 AI在数据平台领域的应用前景：数据质量与业务理解
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