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How Quantum Computing Could Threaten Bitcoin’s Future

2025/1/7
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WSJ Tech News Briefing

AI Deep Dive AI Insights AI Chapters Transcript
People
A
Alexander Ozapovich
I
Isabel Busquets
Topics
Isabel Busquets: 传统机器人技术依赖于结构化环境和预设程序,难以应对复杂多变的现实世界。生成式AI的出现为机器人技术带来了革命性的变化,赋予机器人更强的适应性和智能性。 生成式AI使机器人能够识别未见过的物体,自主规划路线,并使用自然语言与人类进行交互。这使得机器人在各种环境中,例如餐馆、零售店和医院,都能更好地执行任务,并承担更多责任。 然而,机器人技术仍然面临一些挑战,例如拾取物体和在非标准化环境中导航。这些挑战需要进一步的技术突破才能克服。 Alexander Ozapovich: 量子计算技术的快速发展对现有的加密技术,特别是比特币的安全性构成了潜在威胁。 量子计算机强大的计算能力可能能够通过数学计算破解比特币的私钥,从而盗取数字钱包中的比特币。这将对全球范围内的比特币安全造成严重影响。 虽然量子计算目前仍处于早期阶段,但其发展速度难以预测。因此,我们需要积极探索量子抗性加密技术,并考虑对比特币进行升级,以应对未来的潜在威胁。 比特币的去中心化特性使其升级过程复杂且缓慢,这增加了应对量子计算威胁的难度。 Alexander Ozapovich: 量子计算的快速发展对现有的加密技术,特别是比特币的安全性构成了潜在威胁。量子计算机强大的计算能力可能能够通过数学计算破解比特币的私钥,从而盗取数字钱包中的比特币。这将对全球范围内的比特币安全造成严重影响。虽然量子计算目前仍处于早期阶段,但其发展速度难以预测。因此,我们需要积极探索量子抗性加密技术,并考虑对比特币进行升级,以应对未来的潜在威胁。比特币的去中心化特性使其升级过程复杂且缓慢,这增加了应对量子计算威胁的难度。

Deep Dive

Key Insights

Why might quantum computing pose a threat to Bitcoin's encryption?

Quantum computing's unparalleled calculation power could break the encryption fundamental to cryptocurrency transactions, potentially enabling thieves to steal Bitcoin on a global scale by figuring out private keys through advanced computations.

What distinguishes quantum computing from classical computing?

Classical computing uses binary data (1s and 0s), while quantum computing employs qubits, which leverage quantum mechanics to exist in multiple states simultaneously, allowing for faster and more complex computations.

How could generative AI enhance the capabilities of robots?

Generative AI provides robots with advanced cognitive abilities, enabling them to recognize unfamiliar objects, replan routes around obstacles, and interact with humans in natural language, making them more adaptable in unstructured environments.

Where are robots likely to be encountered in everyday life?

Robots are increasingly appearing in restaurants, retail stores like Sam's Club, entertainment spaces, and hospitals, where they perform tasks such as cutting vegetables, cleaning floors, tracking inventory, and delivering medicine.

What challenges do robots face in navigating human environments?

Robots struggle with tasks like picking up objects of varying weight and shape, navigating diverse hospital layouts, and using elevators, requiring advancements in generative AI to adapt to the unpredictable human world.

Are there efforts to make Bitcoin quantum-resistant?

Yes, there are ongoing discussions and proposals within the Bitcoin community to develop quantum-resistant encryption, though upgrading Bitcoin would be a slow and contentious process due to its decentralized nature.

What is the current state of quantum computing and its potential threat timeline?

Quantum computing is in its early stages and likely years away from posing a real threat to encryption, but technological advancements could accelerate its development, making the timeline uncertain.

Shownotes Transcript

比特币价格飙升,周一突破每枚101,000美元。那么,为什么一些研究人员担心一项新兴技术可能会阻止比特币的涨势呢?《华尔街日报》记者亚历山大·奥西波维奇与主持人詹姆斯·伦德尔一起讨论了量子计算(它承诺提供无与伦比的计算能力)如何有可能破坏加密货币的基础加密技术,并在全球范围内实现盗窃。此外,生成式人工智能如何导致更多机器人出现在更多地方。

了解您的广告选择。访问megaphone.fm/adchoices</context> <raw_text>0 本期节目由Indeed赞助播出。我们致力于寻找更好的人才,但在招聘方面,寻找候选人的最佳方式根本不是搜索。不要搜索,使用Indeed匹配。使用Indeed进行日程安排、筛选和消息传递,以便您可以更快地与候选人联系。本节目的听众将获得75美元的赞助职位积分,以便在indeed.com/SBO上获得更高的职位可见度。适用条款和条件。

欢迎收听科技新闻简报。今天是1月7日星期二。我是《华尔街日报》的詹姆斯·伦德尔。生成式人工智能正在增强机器人的能力。我们将了解人工智能的进步如何意味着您可能会开始看到机器人无处不在,从杂货店到医院病房。曾经是科幻小说中的东西,研究人员现在正在研究人工智能如何帮助为在超市上货架、在厨房切菜甚至在医院递送处方药的机器人提供动力。

我们的记者亚历山大·奥扎波维奇将加入我们进行讨论。但首先,生成式人工智能无处不在,从电脑艺术到企业聊天机器人。但它可能在一个非常明显的影响方面是机器人将开始渗透到我们的日常生活中的方式。曾经是科幻小说的东西,研究人员现在正在研究人工智能如何帮助为在超市上货架、在厨房切菜甚至在医院递送处方药的机器人提供动力。

《华尔街日报》记者伊莎贝尔·布斯克特与科迪莉亚·詹姆斯一起讨论了机器人的兴起。以下是他们的谈话。伊莎贝尔,这些机器人传统上是如何工作的,生成式人工智能如何提升它们?

是的,传统上我们认为机器人需要在结构良好的环境中运行。它们被训练来执行一组狭窄且具体的任务,并且必须在它们熟悉的环境中执行这些任务,它们已经接受过训练,并且当它们所处的环境或世界与它们所受训练的预期不完全一致时,它们确实会遇到很多问题。

在我们所处的正常人类世界中,我们知道情况总是如此。并非每扇门都以相同的方式打开。有时,有些物体出现在我们的路径中,而机器人并不总是知道这一点,或者它们并不总是知道这一点。而且……

生成式人工智能提供的基本上是超级增强的机器人大脑,使它们能够更批判性地思考。它们可以识别以前从未见过的物体。如果遇到障碍物,它们可以重新规划路线绕过障碍物,并且

我们还可以用自然的语言与它们交谈。想想我们与ChachiBT交谈并命令它在医院或零售店或任何地方的方式。我真的很期待在我的日常生活中看到这一点,但我还没有在野外发现任何这些机器人。人们可能在哪里开始在他们的日常生活中遇到它们?

我们开始在餐馆看到更多机器人。它们可以切菜。它们可以开始做一些在快餐店中发生的更可重复的任务。我们开始在像山姆会员店这样的零售店看到它们,那里的机器人四处走动清洁地板,同时检查周围的库存水平。我

然后我们也开始在娱乐场所看到它们。有一家名为Engineered Arts的公司,这些机器人并不是像许多其他机器人那样设计用于劳动,而是更多地设计用于与人互动和娱乐他们。而且,你知道,我们已经看到那些博物馆、医院,医疗保健是另一个潜力巨大的领域。它们在走廊里四处走动,递送毛巾,递送药物,并且

只是减轻了那里的护士的负担。有些情况下它们一开始可能不太好?在零售的例子中,它们非常擅长四处走动,它们可以清洁,它们可以使用摄像头和传感器跟踪库存在哪里。它们目前可能不太擅长的是实际进行一些补货工作。捡起物体实际上是一件……

对机器人来说非常非常困难的事情,你不会想到它,因为它对人类来说是一件很容易的事情。而且,你知道,机器人不一定知道如何捡起非常重的东西,需要用力抓住,而轻的东西形状不同,或者不应该用力抓住,否则会弄坏。在医院的例子中,也有一些工作要做。每个医院的设置都不同。仅仅是布局的变化就是一个难以应对的导航挑战。

特别是当你想到它们上下电梯时,你知道,医院是否必须专门为机器人上下电梯腾出一部电梯?一些机器人操作员希望医院标准化其布局,以便机器人更好地导航,但这实际上不会发生。在这种情况下,机器人真的需要变得更聪明,才能更好地应对人类世界。这是生成式人工智能具有潜力的一个方面。

那是我们的记者伊莎贝尔·布斯克特与科迪莉亚·詹姆斯交谈。接下来,量子计算可能足够强大,足以突破比特币最强大的保护措施,并在全球范围内实现盗窃。除非专家能够在主要的科技军备竞赛中领先于罪犯一步。我们将在休息后解释。

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比特币看似不可阻挡地向每枚硬币 100,000 美元的价格迈进,这鼓舞了其支持者,他们将加密货币视为一种安全可靠的货币形式。量子计算可能会颠覆这一切。

专家担心,量子系统的巨大增强计算能力可以轻松破解加密货币交易的核心加密技术,使窃贼能够以惊人的规模进行盗窃。我们的《华尔街日报》记者亚历山大·奥扎波维奇将向我们讲述这一威胁。因此,比特币盗窃并非罕见。是什么让这种威胁与众不同?过去肯定发生过许多比特币盗窃事件。

通常发生的情况是黑客入侵某些加密货币交易所的系统,并找到所谓的私钥。私钥本质上是你访问存储比特币的数字钱包所需的密码。如果你能得到它们,你就可以将比特币从那个特定的钱包中转移出去。量子计算的问题在于,你可能基本上可以通过进行大量的数学运算并计算出这些密钥来计算出

数字钱包的私钥。你不需要像在某个地方入侵系统那样去做。这将危及所有地方的所有比特币,而不仅仅是某个安全性较差的加密货币交易所中的一些比特币。那么,简而言之,量子计算是什么,它与经典计算有何不同?

在经典计算中,也就是你我使用的计算机,所有数据从根本上都表示为 1 或 0。这是其他所有内容的基础。音频文件、电影,它们都是按顺序排列的 1 和 0。

在量子计算中,其基础单元是所谓的量子比特。它利用量子力学的某些奇特性质来拥有一个既是 1 又不是 0 或介于两者之间的奇怪状态。

这使你能够使用量子计算机比使用传统计算机更快地进行某些类型的计算。你可以使用量子计算机比使用传统计算机更快地遍历许多不同的可能性,而使用传统计算机需要永远才能完成的事情,可以使用功能强大的量子计算机相对快速地完成。

所以现在有量子计算机。IBM 是拥有量子计算机的公司的一个例子,谷歌也是如此。但这何时可能成为真正的威胁?这项技术还不太成熟,对吧?量子计算目前还处于非常早期的阶段。它可能还需要数年时间才能对加密技术构成威胁。

问题是我们不知道它将以多快的速度发展,而技术变革往往会让你措手不及。如果你还记得 ChatGPT 突然出现时,我们生活在一个计算机可以用栩栩如生的方式与我们交谈并生成这些令人难以置信的逼真图像的世界中,那么几年后,量子计算也可能发生类似的事情。是否有努力开发抗量子加密技术?

是的,一般来说,有抗量子加密的方法。这与传统金融也相关。比特币中许多底层加密算法也用于互联网电子商务等方面,多年来,政府和私营部门一直在努力开发一种新的加密标准,这种标准能够抵抗量子攻击。

比特币是它自己创建的东西,由一位匿名开发者在 2000 年代后期创建。它得到了一个由爱好者组成的网络的支持。可以升级比特币以使其具有抗量子能力,但这将是一项非常艰巨的任务。鉴于此,实施任何形式的监管保护是否也很困难?例如,大多数传统银行都通过 FDIC 获得存款保护。

在加密货币中甚至有可能做类似的事情,或者有人希望这样做吗?比特币的一个特点是它不受监管,由其用户运行,没有中央中间人或监管机构对其进行监督。这有一些优点,但一个主要缺点是,你基本上没有追索权。例如,如果你的银行账户被黑客入侵,有人从中窃取资金,那么这些资金就消失了。

那么,比特币持有者现在应该担心吗?如果是这样,他们能做什么?在比特币和加密货币社区中,对此存在各种各样的观点。有些人认为,量子计算对比特币的风险还很遥远。

而且目前不需要做任何事情。但也有一些努力正在进行,试图至少开始讨论如何使比特币具有抗量子能力。有一些提案,有一些人在比特币会议上谈论这类事情。我想说的是,总的来说,这方面并没有太多动力。比特币在其历史上经历过几次不同的升级。这些往往是缓慢而有争议的过程。