In the Global AI Race, China Is Gaining on the U.S.
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中国的生成式人工智能公司正在蚕食美国公司的主导地位。《华尔街日报》记者Liza Lin为我们解读了他们赶超的策略。Electra首席执行官Marc Allen也加入讨论，论证了他的初创公司的小型混合动力电动飞机如何使飞行更快、更安静，以及如何应对复杂的空中交通问题。Katie Deighton主持。

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欢迎收听科技新闻简报。今天是7月3日，星期四。我是《华尔街日报》的Katie Dayton。

一家混合动力电动飞机初创公司承诺解决飞行的一系列问题，包括长跑道和嘈杂的起飞。我们将与该公司首席执行官讨论他的计划。然后，我们将关注国际人工智能竞赛，中国公司紧随其美国同行之后。

但首先，如果您曾经梦想拥有一个喷气背包，一家位于弗吉尼亚州的初创公司Electra正在研发它认为可能是下一个最佳选择的东西：一架可以像直升机一样起降的小型飞机，但没有噪音或下降气流。Electra获得了洛克希德·马丁公司的支持，预计其EL9飞机将于2029年投入飞行。我们邀请了公司首席执行官Mark Allen来了解它是如何工作的。Mark，所以……

在我们的报道中，我们有关于您的飞机起降的精彩画面。不幸的是，我们这里没有这种视觉媒体。Mark，你能向听众解释一下电动飞机的起降是什么样的吗？当你看到飞机起飞时，你会期望看到它

沿着跑道滑行，加速，然后跃入空中。这架飞机只是跳过了前两步。它就像开始移动一样迅速地直接跃入空中。我的意思是，字面意义上不到三秒钟。我想大多数人会认为在这种情况下它看起来像直升机。这里有什么区别呢？它最终以与直升机完全相同的姿态运行，但它只是一架飞机。你可以从它跃入空中的那一刻起就看出它是靠机翼飞行的。

它不会像旋转的旋翼那样努力向上飞，也不会向下吹风，产生下降气流，产生噪音。它非常安静。它碰巧像直升机一样降落。我想知道，你在飞机研发的过程中遇到了哪些陷阱？一旦你开始建造和飞行这些东西，有什么主要的东西需要重新调整吗？这是一个非常难以解决的问题，以完全的稳定性和控制性缓慢飞行。

这是通过围绕机体结构的飞行物理学工作解决的。这是通过作为飞行控制计算机和飞行管理系统一部分的算法解决的。

因此，计算机正在努力工作，使飞行员的飞行变得非常简单。所以它更像是我们在飞行员面前看到的特斯拉式屏幕，而不是那些我们如果不驾驶飞机就无法理解的所有按钮和刻度盘。没错，Katie。它的呈现方式非常不同。在航空领域，我们称之为“六件套”。这六个主要的刻度盘是几代以来飞行员飞机驾驶舱界面的核心组成部分。如果这架飞机现在进入市场，那么对消费者和航空公司来说，商业主张是什么呢？我们有2200多架飞机的预订单积压，销售额达130亿美元。

购买它的客户将把它用于许多不同的用途。例如，现在有一家公司在东北部地区短途航线上使用九座飞机，但它必须在跑道上等待15到20分钟才能起飞。而且它一直在燃烧燃料。我们的飞机将使用直升机起飞方式，然后它将飞行这些20到30分钟的短途航线。这样一来，该客户的运营成本将降低约40%。我们还有另一位客户，他们驾驶非常小的喷气式飞机，

他们开始被禁止飞往某些因噪音而关闭的机场，例如圣莫尼卡。还有许多其他社区也在为机场噪音而争吵。他们购买我们的飞机是为了能够为社区提供一种保持联系、运送乘客和货物的途径，但要做到完全安静。

然后第三个客户居住和运营在岛屿上，他们往返于不同的岛屿之间运送货物和人员。有些岛屿他们根本无法飞入，因为跑道太短了。所以你在这里解决了很多问题，包括必须前往机场，必须通过机场，嘈杂，有时是可怕的起飞。为什么以前没有这样做呢？25到30年前，有一些小型轻型飞机试图做到这一点。

但是我们最终将许多重叠的、交叉的航空技术结合在一起，做到了10年前你根本无法做到的事情。这很难。在超低速下能够拥有我们所达到的稳定性和控制水平确实很难。但是现在，随着世界各地电动汽车的进步，有很多伟大的学习经验。电池，它们不断进步。我之前描述过的飞行控制系统使用复杂算法的能力，这些也因当今计算方式的根本性进步而得以实现。整个技术堆栈已经融合在一起，最好的创新发生在将不同部分的先进技术堆栈结合起来做一些闻所未闻的事情的时候。

那是航空航天初创公司Electra的首席执行官Mark Allen。你可以在WSJ.com上看到Electra飞机的演示。我们在节目说明中添加了一个链接。接下来，你听说过OpenAI和Anthropic。但是百度和DeepSeek的人工智能呢？中国公司正在赶超其美国竞争对手。休息后，我们将了解他们是如何竞争的。

本期节目由摩根士丹利的《市场思考》赞助。今天的金融市场变化迅速。摩根士丹利凭借其每日播客《市场思考》更快地行动。《市场思考》涵盖全球投资领域的每日趋势，并提供摩根士丹利领先的经济学家和策略师的切实可行的见解。大多数剧集时长不到五分钟，因此保持知情从未如此简单。无论你在哪里收听播客，都可以收听和订阅《市场思考》。

如果你住在美国，你会觉得我们本土公司谷歌、Meta、微软在生成式人工智能方面是校园里的知名公司。他们曾经是，直到中国公司出现。在欧洲、中东、非洲和亚洲，从跨国银行到公立大学的用户都在转向中国公司的大型语言模型，这使得美国的优势地位面临风险。

《华尔街日报》记者兼编辑Lisa Lin一直在关注这场竞争。所以Lisa，如果我们把中国和美国看作是过去几年赛车中的两辆车，谁领先，差距是什么时候开始缩小的？

对于生成式人工智能，你只需要回顾到2022年底ChatGPT发布的时候。这确实改变了游戏规则。在那时，OpenAI和ChatGPT在生成式人工智能领域远远领先于中国。ChatGPT出现后，一家名为百度的中国竞争对手很快就推出了

一个新的生成式人工智能模型。但那时，中国远远落后于美国。然而，快进到今年1月，当一家名为DeepSeek的中国公司推出其最新的生成式人工智能模型时，你确实注意到了巨大的改进。从那时起，中国模型一直在不断发展壮大。

其中一些模型正在引领基准测试，另一些模型的表现也与西方同行相差无几。你在你的报道中提到，一些像汇丰银行、渣打银行这样的大型知名公司正在测试这些中国模型。中国人工智能公司与美国同行相比，做了哪些不同的事情，对这些公司如此具有吸引力？

首先，我必须说，美国产品仍然领先。例如，如果你看看ChatGPT的使用情况，它无疑是世界上使用最广泛的生成式人工智能应用程序。然而，从年初DeepSeq推出以来，一个重要的认识是，DeepSeq能够匹配其西方竞争对手的基准测试，

或者至少接近，并且以所需计算能力和成本的一小部分来实现。因此，这实际上对营销人员来说非常有吸引力

例如拉丁美洲或亚洲，特别是东南亚的国家，他们可能没有部署ChatGPT、Gemini或美国同等产品的计算资源或财政资源。因为ChatGPT和Gemini，很多这些模型都是封闭源代码的，这意味着他们会对产品收取高额费用。

中国所做的是，他们不仅能够更有效率地、以更少的计算能力（这意味着更低的成本）来训练他们的模型，而且还使他们的模型开源。当他们使模型开源时，世界任何地方的开发人员都可以很容易地在上面创建他们自己的人工智能代理。我想……

在幕后，地缘政治上发生了什么导致了我们今天看到的这种结果？美国和中国政府扮演了多大的角色？之所以如此密切地关注这场美中人工智能竞争，是因为所有这一切的背景是

在2022年末，可能与CHAP GPT发布的时间差不多，美国政府对中国实施了出口管制。在那时，他们阻止了向中国出售先进芯片和芯片制造技术。所有这一切都是以国家安全的名义进行的。

从那时起，中国政府确实加倍努力，努力创建自己的国内中国供应链，不仅包括芯片，还包括人工智能模型，以便他们能够独立于美国、西方及其产品。

除了简单的市场份额损失之外，美国主要人士对中国人工智能获得主导地位以及中国人工智能可能更多地融入西方生活有什么担忧？最大的担忧是审查制度，以及我们使用的技术并非不可知论的观念。

你知道，我们使用的技术实际上承载着其创始人或开发者的价值观。在这种情况下，中国生成式人工智能可能会承载中国共产党的观点。我们在杂志上测试了DeepSeek的应用程序，结果表明答案确实带有某种偏见。然而，这并不适用于开放权重。开放权重，基本上是指人工智能使用的参数是开源的。这在这里是如何考虑的？

因此，当你开源你的模型时，就像DeepSeek、阿里巴巴和百度所做的那样，开发人员所采用的是开放权重，而不仅仅是使用这些公司开发的消费产品，那么理论上审查制度就不应该存在。Lisa，你写道，中国公司已经开始通过提供低得多的价格来争夺客户。

这将如何改变美国公司的AI竞争？有一种观点，而且这种观点越来越流行，那就是因为中国人正在使他们的模型开源，在某种程度上，这将给Gemini或OpenAI和Tropic等西方竞争对手带来压力，迫使他们证明为什么他们要向消费者收取高额费用来使用他们的产品。

这些中国公司决定采用开源模型，是因为他们知道这会降低价格吗？或者他们还有其他原因要走这条路吗？决定开源模型并非纯粹是因为他们想压低西方竞争对手的价格。我们知道他们确实想在全球范围内竞争。但推动开源模型的最大原因实际上是因为当

当你有一个封闭源代码的模型时，只有为你公司工作的开发人员才会调整模型，进行迭代。但是当你开源你的模型时，你就会有来自全世界的开发人员来进行迭代，使你的模型更好。那是《华尔街日报》记者兼编辑Lisa Lin。这就是科技新闻简报的全部内容。今天的节目由Julie Chang制作。我是你的主持人Katie Dayton。

本周额外支持来自Melanie Roy、Jessica Fenton和Michael LaValle，他们创作了我们的主题音乐。我们的开发制作人是Aisha Al-Muzlim。Scott Salloway和Chris Tinsley是副编辑，Falana Patterson是《华尔街日报》新闻音频主管。我们今天下午将继续推出TMB Tech Minute。感谢收听。

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