Nvidia’s Move Into Cloud Computing Is Making Things Awkward in Silicon Valley
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英伟达凭借其芯片供应在人工智能领域占据主导地位——芯片是驱动人工智能模型的数据中心的关键组成部分。《华尔街日报》“Heard on the Street”专栏作家艾萨·菲奇解释说，这家芯片巨头进军云计算领域，开始威胁到行业巨头。此外，数百万份简历从未通过筛选潜在求职者的机器人。华尔街日报记者劳伦·韦伯介绍了一位因歧视而提起诉讼的男子。他担心算法将他排除在外。

了解更多关于您的广告选择的信息。访问megaphone.fm/adchoices</context> <raw_text>0 随着公司创建人工智能驱动的解决方案，他们如何才能确保这些解决方案有效且值得信赖？在休息时间加入IBM，聆听IBM数据和人工智能总经理Hrithika Gunnar讲述公司如何通过Hrithika Gunnar建立对人工智能的信任。

欢迎收听科技新闻简报。今天是6月27日星期五。我是《华尔街日报》的维多利亚·克雷格。云计算领域的情况变得微妙起来。我们的专栏作家将与我们一起讨论为什么英伟达正在激怒行业巨头。然后，如果您曾经想过您的求职申请是否在到达招聘经理的办公桌之前就被机器人拒绝了，那么您并不孤单。我们将告诉您一位男子在他担心算法将他排除在外后将案件提交法庭的故事。

但首先，多年来，云计算一直是亚马逊、微软和谷歌等公司的摇钱树。但人工智能的兴起给科技世界的这个角落带来了变数，英伟达最近也成为了一个新的权力掮客。《华尔街日报》“Heard on the Street”专栏作家艾萨·菲奇写道，尽管英伟达两年前就开始涉足云计算，但现在硅谷的情况开始变得令人不安。艾萨，发生了什么变化？

这引起了人们的不安，因为这是一家在人工智能领域非常重要的公司，现在它正在进入一些其他老牌公司的地盘，这些公司多年来在云计算业务中赚了很多钱。但它非常坚持认为自己不会试图有意义地竞争或超越那些云计算巨头。告诉我们关于DGX Cloud以及该公司如何

在这个领域中发挥作用以及它如何威胁谷歌、微软和其他科技巨头。DJX Cloud是英伟达两年前推出的服务。其理念是英伟达可以帮助人们在其控制的基础设施（如设备和芯片）上设置人工智能相关内容。而且，它的运作方式有点不同寻常。基本上，英伟达销售芯片并进入这些大型云计算公司不

购买的设备，然后英伟达从他们那里租回这些设备，然后英伟达将其租给最终客户，这很复杂。但是

他们想这么做，因为英伟达认为他们可以直接接触到客户，也就是使用人工智能的人，特别是进行人工智能训练的人，这意味着创建这些强大的大型语言模型和其他东西。在这方面，这是有道理的。现在，英伟达表示，他们只是试图帮助公司开发人工智能。他们直接与这些公司联系，建立他们需要的基础设施，并让他们使用它。

对于云计算参与者来说，这是一件复杂的事情。在云计算业务中，最大的参与者是亚马逊，其云计算业务每年产生超过1000亿美元的收入。然后是微软，它拥有Azure云服务，还有谷歌。现在，这些业务非常有利可图。它们的利润率非常好。因此，每当这些大型云计算参与者之一看到英伟达从他们身后试图以某种方式竞争，或者至少试图参与这项业务时，

这些现有企业就会有一些担忧。英伟达在过去几年里发展得非常好

在过去几年里发展得非常好。它还试图培养其他与大型老牌云计算参与者竞争的企业，这些是专门从事人工智能计算工作的初创公司。因此，它对云计算现状提出了真正的挑战，这引起了很多人的不安。那么，鉴于此，这些老牌参与者是否有时间或好方法来拉开自己与英伟达之间的距离？他们有点进退两难，因为

因为对他们来说，他们需要访问英伟达的芯片，因为他们自己也想要有竞争性的服务。他们自己想做人工智能。他们想把人工智能设备租给所有人。他们需要英伟达来做到这一点。因此，他们必须与英伟达保持融洽或友好的关系。其中一些公司现在也试图开发自己的AI芯片，而不是

长期依赖英伟达。那么，英伟达在这种最新的曲折中是如何保护自己的业务的呢？

你可以看到英伟达建立这个云计算业务作为一种保险策略，因为它不能真正长期依赖亚马逊、微软、谷歌等云计算参与者继续购买其芯片并继续将这些芯片租给所有人。正如你提到的，这些公司正在开发自己的AI芯片，最终可能会取代英伟达的AI芯片。如果发生这种情况，这意味着英伟达的收入会减少。这是《华尔街日报》“Heard on the Street”专栏作家艾萨·菲奇的观点。

接下来，我们习惯于算法向我们提供我们想要的信息，建议我们应该阅读的新闻，或帮助我们找到附近的餐馆。但是，当它在求职过程中对我们不利时会发生什么？休息后我们将讲述这个故事。

企业AI是一个大规模的非结构化数据问题。生成式AI如何解决这个问题？IBM数据和人工智能总经理Rithika Gunnar解释道。可以将其视为存在于组织中的电子邮件、PDF、PowerPoint演示文稿。生成式AI使我们能够释放

利用90%以非结构化格式存储的数据的机会，这确实开启了将这些数据中的数据和洞察力带入您的工作流程、应用程序的新水平，这对于我们前进的组织至关重要。

大多数人都能理解求职的艰辛。在我们与人交谈之前，需要花费数小时填写在线申请表，附加求职信、简历和工作样本。

你可能认为是人类在筛选所有这些信息，但招聘软件可以提供帮助。如今，几乎每家大型公司都使用这种软件来管理他们每年收到的数千甚至数百万份申请。一位名叫德里克·莫布利的男子表示，他认为这种技术在他提交的信息中，通过他简历上的细节，甚至通过他作为一些求职申请的一部分完成的人格测试，发现了他的年龄和种族，

并发现了他的焦虑和抑郁。他正在起诉Workday，这是最大的招聘软件供应商，指控其歧视。

《华尔街日报》的劳伦·韦伯负责报道职场问题和就业问题。她一直在深入研究这个故事。劳伦，首先帮助我们更好地理解莫布利的处境。他是谁？他在求职过程中声称发生了什么？德里克·莫布利是一位50岁的IT工作者，现居北卡罗来纳州。

从大约2017年到2019年，他经历了一段失业期。在此期间，他说他申请了100多份工作。他经常被引导在Workday软件公司运营的平台上申请。许多公司

销售这类平台，但Workday是其中最大的公司之一。这款特定产品是申请人追踪系统。这是一个既追踪针对空缺职位收到的求职申请，又对申请人是否符合雇主为该职位列出的资格进行一定程度评分的系统。

因此，德里克·莫布利在被拒绝或在许多情况下没有收到他申请的一些公司的回复后（这实际上是一种拒绝），他怀疑Workday申请人追踪系统（其平台）中的算法存在问题，他以某种方式被排除在这些工作之外。几年前，他提起诉讼，声称他因种族、

年龄和/或残疾而受到歧视。那么，Workday对这些指控有何回应？Workday一直在与这场诉讼作斗争。它表示，他的说法毫无根据。他们说，我与之交谈过的许多软件专家也说，是客户自己，是Workday的雇主客户，他们设定了工作资格。他们会说他们的工作是什么

首选资格是什么？因此，如果莫布利被排除在工作之外，那是因为他没有达到资格要求。这是Workday的论点。这个故事中有趣的部分是，Workday拥有这种所谓的秘密方法。因此，它不是很透明。

透明，我想，关于它是如何筛选的。你能为我们解释一下吗？因为我认为很多听众都能在某种程度上与莫布利的经历产生共鸣。情况确实如此。这真正触及了此案的核心问题，即这个问题：就业市场是否公平？这就是为什么我听到的许多人都对莫布利的经历和莫布利的论点表示同情，因为

他们中的许多人也经历过这种情况。任何在过去10年或20年里申请过工作的人，基本上都需要在线申请大多数工作，通过执行此筛选和评分的软件系统之一，没有人知道他们为什么被筛选进或筛选出工作，或者你不知道系统如何对你进行评分。因此，这是一个极其不透明的过程，它让很多人感觉像，

这个过程公平吗？我听到的许多人说，我已经申请了我认为自己有资格胜任的工作。这是莫布利所说的其中一件事，我没有得到机会。那么这里发生了什么？你写道，法官的裁决为40岁以上求职者打开了数百万潜在索赔的大门。这是为什么？所以他声称他因年龄、种族和/或残疾而受到歧视。他

基本上想通过这个过程来弄清楚是否所有这些因素中的一些或全部都存在。

到目前为止，法官只对年龄索赔做出了裁决。她并没有说它们是否有效，但她已经裁定此案可以作为集体诉讼，这意味着任何在过去五年中通过Workday平台申请工作且未被推荐工作的40岁以上人士（这有点开放解释），都可以加入诉讼。这可能是数百万甚至数百万的人。而且

现在，律师们正在努力弄清楚如何找到这些人，然后给他们发出通知等等。因此，我们将面临一个漫长的法律程序。现在，莫布利最终以传统方式找到了一份工作，没有使用在线工具。但他的案件以及这些中间软件公司的未来监管可能会发生什么？这是一个开放式的问题。可能需要很长时间才能达到

Workday可能必须揭示其招聘模型中究竟包含了什么，以及这是否涉及第三方审核模型，或者他们是否允许软件专家查看其背后的实际代码。所有这些都尚未确定。所以这可能需要很长时间。

你知道，有很多州、联邦政府、海外政府。欧盟有一些与人工智能相关的法规。

因此，随着此案在法庭上审理，我们还将在我们甚至在此案中做出决定之前看到这些监管工作取得成果。那是《华尔街日报》记者劳伦·韦伯的报道。这就是今天的科技新闻简报。今天的节目由朱莉·张制作。我是你的主持人维多利亚·克雷格。杰西卡·芬顿和迈克尔·拉瓦尔写了我们的主题音乐。

我们的主管制作人是梅拉妮·罗伊。我们的开发制作人是艾莎·阿尔穆斯林。斯科特·萨洛韦和克里斯·廷斯利是副编辑。法拉纳·帕特森是《华尔街日报》新闻音频主管。我们今天下午将继续推出TNB科技简讯。感谢收听。

公司如何建立他们可以信任的人工智能？再次是IBM数据和人工智能总经理Hrithika Gunnar。许多组织都有数千个蓬勃发展的生成式AI项目。了解正在使用什么以及如何使用是第一步。然后是真正了解您想要对隐私执行什么样的政策执行以及对隐私执行什么样的防护措施。

第三部分是不断修改和更新，以便您拥有强大的安全防护措施。因此，随着组织不仅拥有流程，而且拥有能够处理AI治理的技术，我们最终会看到一个