We're sunsetting PodQuest on 2025-07-28. Thank you for your support!
Export Podcast Subscriptions
原子：我们讨论了AI幻觉，即AI模型生成看似可信但实际错误的信息的现象。例如，一个AI模型根据网络信息错误地计算出中国80后死亡率为5.2%。这说明AI可能在不熟悉的领域编造虚假信息，即使这些信息看起来很可信。AI幻觉的产生与AI模型的工作机制有关，它基于大量数据的统计结果而非真正的理解和判断。
粥粥：AI幻觉可以分为事实性幻觉和指令遵循性幻觉两种。事实性幻觉是指AI生成的信息与实际情况不符，例如在法律案件中引用不存在的案例或错误的法律条文。指令遵循性幻觉是指AI没有按照用户的要求回答问题，或者回答偏离了用户的预期。这两种幻觉都可能造成严重后果，例如在医学领域给出错误的诊断建议，延误治疗时机。
杨仔：AI幻觉的出现与AI模型的追求有关，AI模型更注重语言的流畅性和自然度，而可能忽略事实的准确性。许多AI生成的文本语言流畅、结构合理，但内容不精确。即使是像DeepSeek这样的大型语言模型，也存在AI幻觉的情况。虽然AI能够处理大量信息，生成大量内容，但它缺乏真正的理解和判断力，容易引用虚构的案例或编造学术成果。
Deep Dive
本段落主要讨论了AI在法律案件中引用虚假案例或错误法律条文的问题，并用中国80后死亡率的例子说明AI的幻觉可能导致严重后果。AI生成的虚假信息可能会造成严重后果，甚至构成违法行为。
- AI可能引用不存在的案例或错误的法律条文
- AI幻觉可能导致严重后果，甚至违法
- 80后死亡率的谣言例子
Shownotes Transcript