Deep Dive
Shownotes Transcript
生成式 AI 往往会模仿你输入中的专业程度清晰度和细节水平就是当 AI 识别出礼貌用语的时候它更可能会以礼相待
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跟各位去聊聊 AI 说谢谢的事开头那会跟各位说有一个推特的网友就问 OpenAI 的 CEO 奥特曼问我很好奇人们在和模型互动的时候频繁的说请和谢谢到底会让 OpenAI 多花多少钱的电费这个事上班奥特曼回去了吗奥特曼说了估算了就千万美元他也顺势补充了一句他说这笔钱
还是花的很值的外国人还挺有意思的就是一个看似很无聊的问题然后这 CEO 还跟你算出来了算出来了还真回答了算出来了你会发现像什么麻烦帮我什么请怎么就已经成了那种我们跟 AI 之间的沟通的这种社交礼
然后去年底那会儿百度那边发布了一个 2024 的一个年度的 AI 的这样一个提示词当中就说到了比如说在文小英阿波波上他说答案是最热的提示词总计出现超过一亿次请给我一个什么什么的答案而最常被敲进对话框的词汇还包括什么呢为什么
是什么帮我怎么以及上千万次的这个谢谢但是各位有没有想过就是每和这个 AI 说一句谢谢那究竟需要吃掉多少资源呢根据相关的这个学者的这个著作叫做 AI 地图集当中指出就是 AI 它不是说无形存在的而是深深的扎根在能源水和矿物资源的系统当中是的
有一个这样一个案例比如说咱们一次普通的一个查询大概是输出 500token 大概是会消耗 0.3 瓦时的这样一个电量听起来不多但是别忘了就是乘以全球每秒的交互累计起来的能耗堪称是天文数字而且刚刚那个数据我记得应该是基于英伟达 H100 吧
对 A11 版的这样一个数字可能不同 GPU 它那个效率还不太一样是的其实这种超大规模的数据中心它算是一种能耗怪兽这种能耗可能会达到普通数据中心的 20 倍就是堪比那种铝的那种演练厂这样一种重工业的这种设施的
其实今年以来 AI 巨头们已经是开启了什么基建狂魔了比如奥特曼宣布起了什么新闻计划就是有 OpenAI 甲骨文软银 209MGX 这种投资的这种超大规模的这种 AI 基建项目投资额是 5000 亿美元
其实你会发现 AR 的确是一个大规模的烧钱烧资源的这样一个游戏比如 Meta 那边也是在说我要训练大模型我得寻找资金支持比如像微软亚马逊这种云厂商去借电借云借钱截至 2024 年
全球的数据中心的耗电量大概是 415 太瓦时这单位我都没见过太瓦时太瓦时 TWH 对是占全球总电力消费量的 1.5%到 30 年这个数字可能会翻倍达到 1050 太瓦时 35 年可能是
1300 泰瓦时会超过日本全国当前的用电总量因为这个东西停不下来停不下来你越发展的好越多人用越多人用的同时你这个热量就消耗越高对然后可能就最后就这个能量是越来越高的是的
这个过程你会发现 AI 的胃口它并不止于电力它还会大量的消费水资源夜冷对你要知道高性能的服务器产生的日量非常高必须依靠那种冷却系统的稳定运行当年挖矿不就是吗对那些什么矿机旁边都聚热无比
对 那这个过程其实是要么直接消耗水比如说这种冷却塔蒸发散热 夜冷系统降温要么就是通过这个发电过程之中间是间接用水去发电比如说火电 核电这样的冷却系统相关的论文得出了就是结果发现比如我们要训练一个 GBT-3 所需的这种清水量相当于填满一个核反应堆的冷却塔所需的水量
有一些大型的核反应堆基本上可能是需要几千万到上亿加仑的水是的 ChatGPT 在比如说我每跟用户交流 25 个问题到 50 个问题的时候就得喝掉一瓶 500 毫升的水
来降降温了那这些水资源往往都是可以被用作饮用水的淡水质量很高是的所以你会发现可能长远来看比如说推理阶段的这种总能耗可能是这个训练训练阶段一个数倍了所以我们会发现我们看到奥特曼是早到已经开始投资一些这个能源企业
原因就是在于他认为核聚变是解决 AI 算力的需求的一个终极方案是的因为核聚变的能量密度是太阳能的 200 倍而且是无碳排放可以支撑超大规模的这种数据中心的电力需求什么人造太阳什么那种的是的是的
所以说你看当你对这个 GPT 说谢谢的时候有一个问题来了就是他能不能感受到你的善意就我这谢谢到底有没有白说答案显然是否定的我的确发现了 GPT 倒是没意识到我跟 DeepSick 的确是就是我跟 DeepSick 看那个深度思考他会软化我的需求我发现我的谢谢里从来不会到他的深度思考里对用户跟我说了谢谢所以我需要回一个什么他不会想这些他只是更多的是完成你主要去问的主要的框架
对大模型的本质它不过是一个比较冷静的一个计算器并不太懂你的这样一个善意也不会感激你的这种礼貌而且它的本质其实是在这种亿万个词语当中计算出哪一个最有可能成为下一个词比如说你给着一个句子说今天天气真好适合去
这个时候模型会进展出什么公园 郊游 散步这些词的出现概率并选择概率最高的词作为预测结果
所以说哪怕咱们理智上知道就是拆 GPT 的回答可能会有一串的训练出来这种字节组合但是我们还是会不自觉的会说谢谢或者说请仿佛在跟一个人真正的去交流这种行为的背后其实是有这种心理学依据的就是发展心理学当中说到就是人类天生是倾向于说我把非人类对象拟人化的其实我们把这个道理我们不放在 AI 学聊我们放在这个
狗啊猫啊它也叫非人的一个物种它也是非人类的这种物种你会发现你会出现这种擬人化的情绪化的这种回应包括这种表达
这个时候我往往会激活这种社会存在感知就是把 AI 视为一个有意识的交互对象你看比如说有的时候我就跟我家小花就说你帮我把那个东西拿过来行不行但我这他不可能拿过来他那么笨然后你会加一个行不行行不行因为我不想动
能帮我把那东西拿过来吗其实你可能是你在觉得说这是一个跟类人的一个人说话的一个内容对所以说我们面对 AI 的回应我们感受到的其实哪怕只是幻觉但仍然是真情的确所以你看这种礼貌用语不只是对于人的尊重也成了这种调教 AI 的这样一个秘诀了
就这个时候拆 GPT 上线之后很多人也开始说我能摸清楚它跟它这种相处的这种潜规则包括最早期那种拆 GPT 我们还说是不是它变笨了因为当时很多人开始使用它是不是变笨了变慢了甚至还有些这种没有礼貌的根据相关的研究透露生成式 AI 往往会模仿你输入中的专业程度清晰度和细节水平就是当 AI 识别出礼貌用语的时候
他更可能会以礼相待也就是说其实有的 AI 是能盖到说你在用礼貌用语跟我去对话的对换句话来说就是你越温和越讲理他的回答可能会越全面越人性化反而可能你说你懂不懂什么我的意思是什么你跟他这么强硬说他可能不一定是对也难怪现在很多人会把这 AI 当做一种情感树洞嘛
甚至或催生出什么 AI 心理咨询师这种新的角色因为很多用户说我跟 DeepSick 聊天聊哭了甚至觉得 DeepSick 他比真人更有同理性是的他永远在线从不打断你从不评判你也从不回复你对所以你看 AI 虽然温顺听话但是在我们最不释放的时候他
他是可能会变成一面镜子的照见最危险的自己的比如上周末那会儿原子不是去了吗这个人行机器人办马吗是的很多机器人是走起来路来呀歪歪扭扭的就网友就开始说了咱们现在对这个机器人多说几句好话说不定他们以后记得说是谁对他讲过这种礼貌用语我真的我看完那个比赛之后我说的全都是好
我没说过一句不好但是网上很多没去那个现场看的人都会觉得说我也说过嘛就前两天在节目里也说过这个事了都会觉得说你这个机器人是不是空头组织的就是怎么都是一堆这么烂的一个机器人就拿出来比了确实我还是挺意外的就是网上这样的一个舆论所以到时候机器人真有自我意识的时候肯定先解决那帮人肯定的我肯定是这个机器人最好的走狗哈哈哈
当时我就是在你旁边天空也还记不记得给各位举一个例子美剧黑镜第七季第四季当中有一个故事主人公是把游戏里的虚拟生命视作真实的存在的不仅跟这些虚拟的生命比如说交流呵护甚至为了保护他们不被现实当中人类伤害
是铤而走险的到故事结尾游戏当中这种生物也是开始反客为主了通过这个信号接管现实世界了
所以说从某种意义上来说你对 AI 说的每一句谢谢也许正在悄悄的被记录在案哪天他真的有可能记住你是个好人当然我觉得这一切也跟未来无关只是人类的这种本能使然就是明知道对方没有心跳但还是忍不住说了一句谢谢
我们可能并不期望机器能理解而是因为我们依然愿意做一个有温度的人类当然还是说一个点现在 AI 它是比如说你开启一个新对话可能你上面就全忘了所以他可能就是杨仔说的你长期去礼貌对他他礼貌回你可能是得在同一个对话之下他有之前的数据反哺他如果说你开一个新的你可能又得去重新培养 AI 他又给你开一个新的模式