Deep Dive
Shownotes Transcript
2024年的哪档综艺最火？从「歌手2024」到「再见爱人」，今年的综艺吊足了观众胃口，激发了社交媒体上无数的情绪表达。综艺火热出圈的背后，大数据也许可以用科学的方式解释爆款的玄学。
电视时代，综艺成功与否的标准通常基于收视率与广告收入；如今我们身处移动互联网流媒体时代，综艺的指标变得更加多元，播放量、完播率、分享、互动……如何从海量的信息与情绪中量化一档节目的传播与影响力？基于生成式AI的大数据分析也许能够揭示真相。不过，即使读懂了综艺表现的大数据，就能不断复制爆款，高枕无忧地躺赢吗？
本期节目，我们就从今年的一档现象级音乐综艺「歌手2024」说起，探讨综艺节目的内容与商业价值究竟是如何被大数据所定义与改变的。哪些数据维度可以用于衡量一档综艺？对于品牌方来说，赞助综艺的效果是否也能用数据评估？大数据还能看透艺人的影响力？爆款综艺内容能用既定的数据公式和模型来复制吗？不断进步的AI技术在内容行业施展拳脚，未来将会怎样改变行业规则？
本节目由中欧EMBA出品，JustPod制作发行，中欧国际工商学院版权所有。
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-本期主播-
刘震（中欧EMBA2019）Xsignal 创始人、CEO
芦林（中欧EMBA2023）七维动力联合创始人
-时间轴-
03:56 综艺有多火？为什么火？看看大数据怎么说
07:43 综艺大数据从哪儿来？水军内容也有价值吗？
10:31 大数据分析报告，对制作方来说真的有用吗？
13:18 解读普拉奇克情绪理论，或能预测一档爆款综艺
17:17 睁眼闭眼都在花钱，大数据也是制作成本
19:46 以短视频二次传播：传播方式更迭，衡量指标改变
24:52 数据的客观与公正，关乎行业的规范与标准
28:56 用户的负面评价尤其损伤品牌力，不可置之不理
32:07 节目差评、恶评，制作方怎么看？
37:25 一档综艺由哪些品牌赞助，谁说了算？
40:12 综艺营销的转化效果，如何通过大数据识别？
43:11 节目商业化与内容之间的平衡点在哪？
46:34 艺人作为一种「品牌」，同样能被数据洞察
52:46 凭经验 vs. 靠数据：内容创作者更相信哪种标准？
55:22 企业拥抱AI新工具的速度，因行业而异
57:54 内容行业有哪些新玩法？生成式AI如何打开商业黑匣？
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