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A
Amy
Z
ZZ
ZZ: 我是Kung Fu.ai的联合创始人兼首席工程师。我们公司专注于AI咨询，帮助企业利用AI提升竞争力。我们不开发产品，所有知识产权都属于客户。选择做咨询公司是因为AI应用广泛，可以接触不同行业，快速产生营收，并持续学习。我们注重AI的实用性和商业价值，而非技术新颖性。在选择模型时，我们会根据实际情况进行比较，选择最有效的模型。我们服务的客户涵盖多个行业，例如马铃薯协会、垃圾处理公司等，每个项目都会根据客户需求量身定制解决方案。ChatGPT的出现对AI咨询行业产生了冲击，许多客户将AI与ChatGPT等同起来，导致咨询业务一度受阻。但随着时间的推移，客户逐渐意识到仅依靠ChatGPT API无法解决所有问题，定制化模型的需求依然存在。在项目中，我们主要使用RAG和prompting，fine-tuning的应用相对较少，因为其ROI难以衡量。我们强调实验和迭代，通过建立benchmark dataset来衡量不同模型的效果。knowledge base的维护方式取决于客户自身资源，我们会帮助客户建立自动化维护流程。在项目实施过程中，我们也遇到过一些挑战，例如数据维护、模型落地等。但总的来说，我们相信AI能够为企业创造巨大价值。
Amy: 作为一名数据科学领域的播客主持人，我关注到AI领域发展迅速，新技术层出不穷。同时，我也观察到许多企业在AI应用方面存在误区，例如盲目追逐潮流，忽视实际需求。我认为，在AI应用中，需要结合实际业务场景，选择合适的技术和模型，并注重模型的落地和维护。
Stella: 作为一名AI策略专家，我关注AI技术如何与企业战略相结合，创造商业价值。在与客户合作的过程中，我发现许多企业缺乏清晰的AI战略，导致AI项目难以落地。因此，制定合理的AI战略，明确目标和衡量指标，对于AI项目的成功至关重要。同时，我也关注到AI技术发展速度过快，这给企业带来了挑战，也需要持续学习和适应。
Deep Dive
本期节目邀请到KungFu.AI的联合创始人兼首席工程师ZZ，他分享了自己从清华大学计算机系到UCLA统计博士，再到AI创业公司的职业历程，以及在AI领域十五年的经验。他详细介绍了KungFu.AI这家专注于AI咨询的公司，以及选择做AI咨询公司而非产品公司的理由。
- ZZ的职业经历：清华大学计算机系，UCLA统计博士，KungFu.AI联合创始人兼首席工程师
- KungFu.AI是一家专注于AI咨询的公司，为企业提供策略和工程解决方案
- 选择做咨询公司而非产品公司的理由：AI的普世性，避免过早押注特定垂直领域，更快的收入周期
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