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DeepSeek's Fallout For AI Companies, OpenAI’s Path Forward, Siri Somehow Got Worse
2025/1/31
Big Technology Podcast
R
Ranjan Roy
一位在 Margins 工作的科技新闻评论员和 podcast 主持人。
T
Tom Wolfe
主
主持人
专注于电动车和能源领域的播客主持人和内容创作者。
Ranjan Roy: 我认为DeepSeek事件对Nvidia的影响被高估了,一些公司受到的冲击比Nvidia更大。DeepSeek事件对Anthropic的影响尤其严重,因为他们的商业模式更依赖于API层,而DeepSeek证明模型本身的利润微薄。
关于OpenAI,虽然ChatGPT作为领先的应用层产品使其在DeepSeek事件中受益,但OpenAI对DeepSeek事件的回应过于迟缓和被动,这与其以往的良好公关形象形成反差。Sam Altman对DeepSeek事件的回应体现出一种恐慌和震惊的情绪,这与OpenAI的应用层战略似乎并不相符。OpenAI仍然执着于在模型方面保持领先,这可能与他们更关注模型研发和AGI,而非商业利益有关。
我认为,OpenAI需要在模型方面保持领先地位,才能控制产品方向。如果开源模型在性能上超越闭源模型,OpenAI可能会失去对产品发展的控制权。
OpenAI的新产品Operator和Sora存在诸多问题,这表明其产品开发能力并非完美无缺。他们过于关注模型研发,而忽视了产品体验的提升。
DeepSeek事件降低了AI模型的使用成本,这可能推翻了“次贷AI危机”的预测。这将促进AI应用层的发展,会有更多公司专注于构建创新的AI应用。
关于Anthropic,我认为他们对DeepSeek事件的回应带有自我保护的色彩,呼吁加强出口管制可能只是出于自身利益的考虑。
主持人: DeepSeek事件证实了AI行业的利润主要集中在硬件、数据中心和应用层,而模型构建本身利润微薄。DeepSeek事件印证了我长期以来关于大型语言模型(LLM)将商品化的观点,模型本身将不再是利润来源。OpenAI最大的优势在于其产品(ChatGPT),而非模型本身。
OpenAI对DeepSeek事件的回应过于迟缓和被动,这与其以往的良好公关形象形成反差。Sam Altman对DeepSeek事件的回应体现出一种恐慌和震惊的情绪,这与OpenAI的应用层战略似乎并不相符。
DeepSeek事件表明,计算能力不再是AI领域获胜的关键因素,这颠覆了OpenAI等公司长期以来的战略。
OpenAI更关注模型研发和AGI,而非商业利益。
未来AI应用的发展方向可能在于改进与现有工具的连接,而非追求更强大的模型。DeepSeek应用的成功可能源于其用户体验,而非模型本身的优劣。
ChatGPT的成功以及OpenAI的高估值表明AI应用市场正在形成。DeepSeek事件降低了AI模型的使用成本,这将促进AI应用层的发展。
Dario Amodei认为DeepSeek的效率创新将被广泛应用,并加速AI发展。
变化的并购环境将对AI公司产生影响,Google在AI领域也取得了进展。Amazon将DeepSeek整合到其产品中,这表明其在AI领域的战略布局。
关于DeepSeek的成本和数据来源存在一些误解。Microsoft和OpenAI正在调查DeepSeek是否未经授权获取了OpenAI的数据,但这并不能掩盖OpenAI自身数据获取行为的问题。
Deep Dive
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