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Is AI Really Taking Our Jobs? — With Noah Smith
2025/7/2
Big Technology Podcast
N
Noah Smith
Noah Smith: 作为一名经济学作家，我认为很难确定人工智能对生产力的影响，因为它出现的时间还很短。虽然旧的机器学习和人工智能可能产生了一些影响，但还有其他因素在起作用。近期生产力的增长主要体现在服务业，而非制造业，而服务业生产力的增长早于大型语言模型，所以很难判断它们的影响。很难判断公司使用人工智能是否提高了生产力，现在下结论还为时过早。虽然人工智能最终可能完全取代人类，但目前人工智能还不完全像人类，因此完全取代人类并不现实。组织公司的方式需要改变，才能更好地利用人工智能，不仅仅是取代人类。一旦公司重新组织生产流程以更好地利用人工智能，我们将看到惊人的生产力增长。我们不清楚为什么现在入门级工作更难找，入门级职位招聘放缓可能有很多原因，包括宏观经济和2021年的过度招聘。还有很多人涌入相同的专业和职业道路，导致入门级职位竞争激烈。我们没有足够的证据来确定人工智能是否是导致入门级职位难找的原因。根据《经济学人》的文章，年轻毕业生的相对失业率早在生成式人工智能出现之前就开始上升，大学毕业生的实际失业率仍然很低，约为6%。没有证据表明人工智能对白领工作造成了冲击，back office支持、金融运营和销售等职位仍在持续增加。只有不到10%的美国公司使用人工智能来生产商品和服务，目前还没有出现人工智能导致的白领工作末日。研究人员的目标是用人工智能模拟人类的能力，许多技术都在试图取代人类的劳动。公司将工作分解成任务，然后询问工程师是否可以设计一个系统来完成这些任务，以此来评估哪些工作容易被人工智能取代。评估方法是，如果工程师说可以设计一个系统来完成某个任务，那么这个任务就容易被取代。这些研究得出的高比例（如40%或60%）的职位将被人工智能取代的结论是不可靠的。只有当一半或一定比例的任务被认为可以被人工智能完成时，这些工作才被认为容易受到人工智能的影响。如果机器不是取代我们一半的工作，而是取代每个人工作的一半，那么这只会让我们更有效率。声称可以自动化的东西，往往无法真正自动化。如果人工智能可以处理我一半的工作，我就可以利用空闲时间做其他事情。人们总是能找到新的事情来做。公司可能会雇用你从事不同类型的工作。人工智能无法完成的任务，他们不得不重新雇用人类来完成。那些关于工作岗位被摧毁的可怕预测都没有考虑到这一点。Dario是人工智能专家，但他不一定是美国每个工作岗位上的人类行为专家。如果销售人员的效率提高100%，他们可能会将时间花在更多的客户身上，从而使他们的效率提高一倍。过去，我们总是能找到人们可以做的事情。我们不知道人类的能力是什么。自工业革命以来，人们一直认为技术会导致大规模失业。每次预测都错了，但这次可能不一样。我们制造了可以完成人类所有任务的东西，这本身并不是认为人类劳动将被大规模取代的理由。
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