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F
Frances
R
Raymond
加密货币投资者和Mossfire Capital联合创始人，专注于加密生态的研究和投资。
Raymond: 本次大选预测难度大，民调普遍失准，但通过综合分析历史投票记录、民调结果、提前投票数据等多方面信息，可以较为准确地预测大部分州的选举结果。预测中，提前投票数据和佛罗里达州的计票结果尤为关键，它们能有效修正民调偏差。虽然最终预测结果存在偏差，但仍能准确预测48个州的选举结果。
Raymond: 预测市场（Polymarket）在本次大选中展现了独特的价值，其“反身性”影响了选举结果。Polymarket 成为美国最普遍的政治预测工具，对区块链行业有利。
Raymond: 特朗普对加密货币的友好态度能吸引男性选票，而对AI的友好态度不会失去女性票，这是一种正和博弈。
Raymond: 特朗普当选后，美国的合规环境对于加密货币的公司都会变得非常友好，创新会不断发生。
Raymond: 共和党在参议院赢得多数席位，这将有利于特朗普未来四年的执政。
Frances: 2016年特朗普首次当选，许多人感到震惊和沮丧。
Frances: 美国选举人制度与一人一票制不同，每个州根据人口分配选举人票数，存在“赢家通吃”机制，可能导致不公平现象。
Frances: 选举人制度减少了非摇摆州的政治化程度，节省了资源，保证了重要议题在摇摆州得到充分讨论。
Frances: 民调失准的原因在于抽样偏差和核心议题的变化。高倾向性选民更愿意参与民调，导致抽样偏差。每次选举的核心议题不同，导致民调结果出现偏差。
Frances: 预测市场（Polymarket）是一个实时市场，能更及时地反映选民的意见变化。
Deep Dive
本期节目回顾了2024年美国大选，讨论了大选预测的准确性问题。主持人和嘉宾分析了民调公司预测失误的原因，包括抽样偏差、权重调整方法的缺陷以及选举议题变化等因素。同时，他们也探讨了Prediction market，例如Polymarket，在预测中的作用和局限性。
- 2024年美国大选预测中，民调公司普遍失误，许多州的预测结果与实际结果相差甚远。
- 民调公司预测失误的原因：抽样偏差（high propensity voter和low propensity voter），权重调整方法的缺陷，以及每次选举的核心议题不同导致的选民态度变化。
- Prediction market，例如Polymarket，提供了一种更实时、更细致的预测方式，但仍存在一定的偏差。
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