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cover of episode Vol.175 《精准学习》:我们如何学习?为什么大脑学习优于人工智能学习?

Vol.175 《精准学习》:我们如何学习?为什么大脑学习优于人工智能学习?

2025/3/20
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文化无限

AI Deep Dive Transcript
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主播
以丰富的内容和互动方式帮助学习者提高中文能力的播客主播。
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主播: 本书《精准学习》探讨了人脑的学习机制,并将其与当前的人工智能进行了比较。作者斯坦尼斯拉斯·迪昂院士,欧洲脑科学领域的顶尖专家,系统地介绍了人脑学习能力远超人工智能的原因,并阐述了学习的四大核心支柱:注意、主动参与、错误反馈和巩固。学习的本质是构建外部世界的内部模型,而非被动接受信息。学习的关键在于快速适应环境,神经元的再利用是其关键机制。睡眠是学习算法的重要组成部分,大脑在睡眠中会重演白天的经历来巩固记忆。应该利用大脑在生命早期阶段的高可塑性进行学习,尤其是语言学习。丰富的学习环境和积极的反馈能增强学习动力,培养成长型思维,鼓励努力而非追求完美。深度学习和明确学习目标能提高学习效率,定期间隔练习能将知识转化为长期记忆。人脑学习能力优于人工智能,因为人工智能缺乏抽象概念学习、高效数据学习、社会学习、一次性测试学习、系统性语言学习以及对领域语法的推理能力。人脑学习机制是通过神经可塑性实现的,新生儿的大脑并非空白,而是已具备复杂的神经回路。学习会改变大脑结构,包括神经元形状、周围细胞和血管网络的变化,营养是学习的核心要素。语言学习能力会随着年龄增长而下降,越早学习语言效果越好。教育利用大脑神经可塑性,通过再利用已有的神经回路实现新的学习任务。儿童早期的环境对其大脑发育至关重要,与成人交流的数量影响词汇量。双语环境对大脑发育有积极影响,能增强语言处理能力并抵抗老年痴呆。学习的四大核心支柱是注意、主动参与、错误反馈和巩固。注意力是学习的起点,它筛选信息并集中认知资源。注意力系统需要时间发育成熟,前额叶皮层完全发育后才能达到最佳功能状态。注意力可以分为警觉、定向和执行控制三个系统。人脑有两种学习模式:主动模式和接受模式,应在两者之间找到平衡。错误是学习的重要机会,错误反馈应促进调整和优化认知模型,而非惩罚。分数是错误反馈的糟糕替代品,压力和焦虑会阻碍学习能力。要培养学生的成长型思维,鼓励努力和尝试,而非追求完美。巩固能将知识转化为自动化行为,释放大脑资源。大脑的顶叶和前额叶皮层像一个普通的控制执行网络,会造成认知瓶颈。巩固过程涉及大脑多个区域,重复练习和间隔练习能将知识从短期记忆转移到长期记忆。睡眠在巩固过程中起关键作用,大脑在睡眠中会重演白天的经历来强化记忆。 听众: 冥想是一种自律性训练,可以帮助提升注意力和专注力。 《游戏化思维》这本书探讨了如何通过游戏化的方式激发学习的动力和专注力。奖赏机制在学习中很重要,游戏化设计利用奖赏机制来激发学习动力。要建立学习动机,设定长期和短期目标,并逐步提升挑战性。学习中要加入随机性和量化性的方式,并注意反馈机制,减少负面反馈。背诵是学习中重要的正反馈机制,能增强学习信心。 supporting_evidences

Deep Dive

Shownotes Transcript

欢迎来到「文化无限」,本期聊的是《精准学习》,欢迎收听!

主播:WINONA-YZP

本书打破了神经生物学、计算机科学和认知心理学的边界,为我们揭示了人脑的自然学习法则,阐释了人脑的学习能力相较现行人工智能的优势,提出了高效学习的4大核心支柱。迪昂用丰富且富有创新性的实验及示例,将深奥难懂的认知与脑科学知识,以大众看得懂的方式娓娓道来。为人工智能、教育、医学领域带来关键应用指导,提供了一个再次激发人类潜力的学习方式。

【作者简介】

斯坦尼斯拉斯·迪昂(Stanislas Dehaene),全世界具影响力的认知神经科学家之一,欧洲脑科学研究领域的领头人,世界脑科学领域大师级的人物。美国国家科学院、法国科学院、英国科学院、欧洲科学院、比利时皇家科学与艺术学院等6个科学院院士,欧洲分子生物学组织成员,美国哲学会会士,法国教育部教育科学委员会主席。2014年,与其他两位科学家共同获得有“神经科学界诺贝尔奖”之称的 The Brain Prize。已在《自然》(Nature)、《科学》(Science)等知名学术杂志上发表400多篇文章,其中70篇文章被引用超过500次,h指数高达173。

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