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一个名叫吴先生的人在南京的一个团队的帮助下，使用生成式 AI 技术，再次“见到”了已去世的儿子。虽然并不能与“儿子”进行交互，且形象和声音的再现并不完美，但这种方法仍然给带来了一定的慰藉。此外，将逝者利用 AI “复活”的事情并非最近才出现。例如，好莱坞一直在用 CG 复活已故明星；韩国一位母亲借助了 VR 技术，重现了女儿与母亲的最后一次见面；加拿大青年 Joshua Barbeau 在未婚妻去世八年后，通过基于 GPT-3 的 AI聊天机器人Project December，“复活”了女友；台湾音乐人包小柏通过 AI “复活”了自己的女儿 Feli 等。然而，面对 AI “复活”的技术，有人认为这仅仅是一种模仿和模拟，是一种数字分身应用，涉及图像、语音、视频和文字生成技术，但本质上并不能复活一个人的灵魂。与此同时，这种技术可能会被滥用，诸如造成诈骗、色情、虚假信息传播的风险。
百度将向苹果的国行版iPhone 16等产品提供AI功能，这一举动或许是为了解决中国市场AI的合规问题。同时，除百度外，Google、OpenAI和Anthropic等海外科技大公司也正在与苹果讨论在iPhone上引入生成式AI技术。苹果CEO蒂姆·库克表示，今年将公开更多有关苹果AI的消息。不过，苹果在生成型AI技术上的动作相比其它科技巨头较为迟缓。渴望满足消费者的需求，苹果可能会在系统中加入一个AI聊天机器人，而这一技术可能会由第三方科技公司提供。此外，苹果的AI策略在一定程度上呈现出保守性，这也许也是为何它更喜欢选择AI云端大模型的第三方公司合作，以尽快推出功能完备的AI聊天机器人。即使这可能不是苹果的最终目标，但考虑到市场竞争和消费者的需求，苹果需要尽快推出生成式AI功能。
在 OpenAI 因缺乏训练数据终止自家机器人研究项目后，其中的三名研究员于2017年创办了 Covariant，致力于借助行业实践来解决数据问题。2023年，Covariant发布的机器人基础模型 RFM-1，低代码化的操作使工厂机械臂能实时对话并灵活应对各种需求。有了 Covariant 提供的服务和大量的操作视频数据，这些机械臂不仅可以“理解”，还能“想象”，其深度适应性甚至不惧意外状况。现阶段的 RFM-1 仍然有不足，例如在实验过程中被要求做出对其来说是新概念的任务时表现不佳，但 Covariant CEO Peter Chen 表示，在未来，Covariant 计划用模型自己生成的视频用作训练数据的一部分，以不断优化 RFM-1 的表现。