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E311. AI能源冲突、OpenAI基金 | 历史上的今天

2025/3/13
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创新灯塔

AI Deep Dive Transcript
People
西
西娅
Topics
@西娅 :我关注到弗吉尼亚州数据中心扩张可能带来的居民用电成本上升问题。大量数据中心为支持AI发展而建设,其高能耗特性可能导致能源冲突,这在全球范围内都是一个日益严重的问题。 同时,研究人员正在探索多种方法来估算AI的能耗,例如德弗里斯的供给链方法和自下而上的估算方法,以期更有效地比较不同AI任务的能效。AI Energy Score项目正致力于此。虽然目前数据中心占世界电力需求的比例相对较小,但AI的爆发式增长可能会显著增加这一比例。弗吉尼亚州居民难以获取当地数据中心用电信息,也增加了问题的复杂性。AI需求的未来走向尚不明朗,其发展存在多种可能性。 此外,OpenAI的创业基金(OpenAI Startup Fund)通过投资超过20家AI初创公司,构建其在AI行业的版图,并通过股权增值、API生态收入和生态溢价等多种方式盈利。该基金的投资策略倾向于早期公司,投资金额通常在百万到千万美元级别,并通过设立SPV定制策略。虽然基金规模不大,但OpenAI的品牌效应使其影响力倍增,助力OpenAI掌控全球AI产业的权力格局。 另一个值得关注的领域是AI换脸技术的滥用。这项技术的低成本使得其滥用风险急剧增加,例如在2024年国庆期间发生的未经授权的AI语音包和换脸视频的网络疯传事件。更严重的是,AI换脸技术已被用于诈骗,例如香港跨国公司发生的2亿港元诈骗案。虽然AI换脸技术存在可识别的破绽,但其滥用已成为全民化趋势,法律监管存在真空,部分平台的规范措施也态度摇摆。规范AI技术任重道远,需要将技术向善转化为法律、算法规则和公民意识,守住底线。 DeepMind创始人Hasselbeck和Anthropic创始人Darriel就AGI的时间表存在分歧,Hasselbeck较为谨慎,而Darriel则大胆预测AGI将在2026年或2027年到来。他们都认同AI的巨大威力,并强调需要全球性规范。他们都对AI的潜在风险表示担忧,认为领导这项技术责任重大,需要建立更稳健的治理结构。未来一年,更多智能体的出现将催生实用系统,AI写代码和用于AI研究也将成为验证AGI时间表可信度的方法。

Deep Dive

Shownotes Transcript

今天的节目将探讨弗吉尼亚州因AI数据中心扩张,居民用电成本是否会大幅增加?研究人员探讨多种AI能耗估算方法,AI Energy Score项目能有效比较能效吗?OpenAI Startup Fund凭何助力掌控全球AI产业权力格局?AI换脸服务成本大降,怎样才能有效规范其滥用?

接下来让我们来解锁这些商业科技动态吧

00:00:46 AI发展下的能源与投资情况面面观 

00:02:45 重庆宇隆光电重启IPO及相关行业观点 

00:04:39 SpaceX取消发射任务及AI相关风险 

00:06:36 DeepMind与Anthropic创始人谈AI及历史今事 

    本期主播:西娅

    后期:西娅

    收听平台:小宇宙、喜马拉雅、Apple Podcast 等。

    如果喜欢我们的节目,欢迎点赞评论转发。

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