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西
西娅
@西娅 ：我今天主要介绍了中国首款开源爆火的AI推理模型DeepSeek，它具有强大的逻辑思维能力，可以解决复杂问题，并且有多个版本和应用场景，例如RE模型用于推理和深度分析任务，V3模型用于按给定流程完成规范性任务，还有联网搜索功能。DeepSeek的使用途径包括官方渠道、第三方渠道和本地部署，通过官网操作界面，用户可以方便地使用DeepSeek完成各种任务，例如生成工作汇报模板、自动填充数据、将文稿转换为商务PPT，以及生成框架结构图等。为了更好地发挥DeepSeek提高工作效率和质量的作用，用户需要以目的为导向，多加练习和使用。
在谈到DeepSeek时，我还提到了Transformer架构在大模型领域存在计算成本高和扩展受限等问题，而RNN虽然计算效率高，但在性能和训练方面存在不足。原始智能创始人彭博提出的RWKV架构融合了RNN和Transformer的优点，经过多次迭代，最新版本RWKV-7性能领先，支持100多种语言，在训练数据低于其他开源模型的情况下，其语言建模能力在开源3B规模模型中达到领先水平。RWKV-7通过表达性动态状态演化等创新提升性能，适用于多种应用领域，其发展有望推动大模型领域进一步发展。
此外，我还介绍了百川智能发布的儿科大模型，它已经落地在多地基层医院，体现了百川智能在医疗领域的战略布局和王小川对医疗业务的重视。然而，百川智能的“造医生”理念也存在争议，AI医生落地也面临交流不灵活、社会接受度有待提升以及商业化难题等挑战。与之形成对比的是，讯飞医疗和联营智能在医疗AI领域的商业化落地更为务实。
关于苹果，我提到了苹果正在研发搭载摄像头和视觉智能功能的智能手表，预计2027年前后推出，这体现了苹果在AI视觉方面的规划。苹果在AI视觉方面的布局，包括在iPhone 16中落地部分AI视觉功能，未来还计划将其作为各种产品的核心，例如配备摄像头的AirPods等，并希望使用自己的AI模型。
我还谈到了Transformer架构和Mamba架构融合的趋势，腾讯的混元T1模型采用了HybridMambaTransformer融合架构，降低了计算复杂度和成本。英伟达的Numatron H模型和Storm模型也采用了混合架构，提升了速度和效率。Mamba-Transformer混合架构在相关任务中已崭露头角。
最后，我还讨论了AI对就业的影响。研究表明，到2030年，多数职业70%的技能将因AI发生变化，许多岗位可能面临被替代的风险。虽然目前AI导致的岗位流失数量有限，但软件开发等领域可能首当其冲受到影响。经济衰退可能加速企业采用AI，从而永久性地改变就业市场。腾讯的AI战略聚焦核心应用，尤其重视微信生态系统，并关注AI在游戏中的落地应用。
Deep Dive
本期节目重点介绍了中国首款开源爆火的AI推理模型DeepSeek，它具有强大的逻辑思维能力，能够解决各种复杂问题。节目详细讲解了DeepSeek的不同版本、使用场景和途径，并分析了其背后的RWKV架构的优势和发展前景。
- DeepSeek 是一款具有像人一样逻辑思维能力的 AI 推理模型，可以解决复杂问题
- DeepSeek 有不同版本，例如用于推理和深度分析的 RE 模型，以及用于完成规范性任务的 V3 模型
- RWKV 架构融合了 Transformer 和 RNN 的优点，计算成本更低，扩展性更强
- RWKV-7 支持 100 多种语言，在开源 3B 规模模型中语言建模能力领先