西
西娅
@西娅 ：我观察到AI提示词工程师这个曾经热门的岗位，现在需求正在下降。2023年时，这个岗位年薪很高，对学历和编程技能要求不高。但现在，微软的调查显示，这个岗位在未来12到18个月内，公司并不想增加。招聘平台上的搜索量也从暴增变成了瓶颈。一些公司甚至已经取消了这个岗位的招聘，转而开发自动生成或优化提示词的工具，或者发布白皮书来降低门槛。虽然短期内这个岗位不会完全消失，但从长远来看，随着AI智能水平的提升和个性化发展，对纯提示词工程师的需求会逐渐减少。懂提示词工程的复合型人才会更受企业青睐。
关于AI监管，MIT教授的研究显示，即使采用嵌套可扩展监督，控制强大AI的成功率也只有52%，并且随着AI接近AGI，失控率会大幅提升。这项研究对未来AI控制至关重要。
国产开源大模型以及其他大模型都存在‘幻觉’问题，例如李彦宏提到的Deep-Seq RE模型。虽然技术开发者有一些解决方法，例如百度利用RAG技术解决部分问题，但这个问题仍然难以彻底解决。‘幻觉’并非完全没有意义，它也可能带来一定的创造力。
OpenAI和微软的合作关系也发生了微妙的变化。虽然两人在推特上秀恩爱，但微软暂停了部分AI数据中心项目，OpenAI的算力可能受到影响。双方在计算需求、访问权限和对AGI的看法上存在分歧，微软甚至开始招揽人才，构建模型来抗衡OpenAI。
与AI互动时的礼貌用语（如“请”、“谢谢”）虽然看似微不足道，但却会产生巨大的能源消耗。从心理学角度来看，人类会不自觉地将AI拟人化。
苹果公司第一季度财报显示收入和利润增长，但股价下跌，中国市场表现不佳，AI相关功能也存在滞后。