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西
西娅
@西娅 ：我关注到清华和星动纪元开源了首个AIGC机器人大模型VPP，这在业内引起了不小的轰动。VPP利用大量互联网视频数据进行训练，能够减少对高质量机器人数据依赖，并且可以在不同人形机器人本体间切换，这无疑将大大加速人形机器人的商业化落地进程。VPP在基准测试和真实世界测试中都表现优异，展现出强大的多任务学习和泛化能力，这预示着机器人技术将进入一个新的发展阶段。
与此同时，阿里巴巴也发布了开源新一代模型Qwen3，它在架构、预训练数据量等方面都有显著提升，部署成本也相对较低。虽然Qwen3在文本处理能力上还存在一些不足，例如幻觉率的问题，但这并不影响其在市场上的竞争力。阿里巴巴推出的AI双子星战略，试图将通义千问和夸克打造成Qwen3的主要体验入口，以强化其在AI领域的竞争格局，推动AI2C战略落地。然而，阿里巴巴的AI战略仍然面临着诸多挑战。
中国AI领域正经历着快速发展，投资逻辑也从技术创新转向产品创新。像DeepSeeker这样的AI应用创业公司，通过全球化营销和海外融资，为中国AI创业公司提供了宝贵的经验。目前，投资重点正从大模型转向应用层，对创业者的要求和投资策略也发生了变化。AI原生硬件、通用agent和垂直agent的创业机会，以及AI coding等领域都展现了AI领域的多样化发展态势。
夸克和百度文库都在积极进行AI转型，推出了AI相关的全新功能和产品。然而，AI转型也给它们带来了挑战，例如AI对原有用户生态的反噬。夸克更新后，搜索界面被AI产品占据，百度文库的AI搜索结果有时也不尽如人意。这些公司的一把手都肩负着集团AI转型的重任，面临着AI转型带来的诸多难题和压力。最终，AI战争的胜负将取决于谁能赢得用户的心智。
AI智能体是目前AI领域最热门的概念之一，受到国内外巨头的重视。AI智能体能够自主规划和执行任务，其发展得益于AI技术进步、算力提升和开放标准通信协议的出现。AI智能体的兴起将改变商业生态，需要我们转变观察视角，理解AI智能体时代的商业竞争。
最后，谷歌DeepMind发布的Gemini 2.5 Pro I/O升级版编程模型，在代码生成方面全面领先对手，只需一条提示就能生成完整的可交互网页应用或模拟程序，这在业内引起了广泛关注和好评，预示着编程方式将迎来新的变革。