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压哥：我观察到AI Agent在三个主要场景中发挥作用。首先是教练型Agent，例如Deep Research，它们能够帮助我们探索新的领域。其次是秘书型工具，比如Manus，可以改编故事并融入教育引导，甚至生成哄娃音频。最后是搭档型工具，像Cursor，它们在软件开发过程中提供全程参与和指导，确保最终成果的质量。
黑宝：我认为当前的AI Agent就像是聪明但缺乏经验的实习生。虽然它们在某些方面表现出色，但仍然存在一些问题。例如，它们的指令遵循能力不足，难以完全理解用户的意图。此外，它们也难以获取人际交流中的“部落知识”，即那些非正式场合的决策信息。因此，我们需要通过用户反馈来积累它们的工作经验，并聚焦于特定场景，例如帮助小企业组建网站，从而建立评估标准，提升服务效果。
Deep Dive
本节探讨了 AI Agent 的三种应用场景：探索领域、改编故事和软件开发。同时也指出了 AI Agent 当前存在的不足，例如指令遵循能力不足和难以获取非正式场合的决策信息等。
- AI Agent 应用场景：探索新领域、改编故事、辅助软件开发
- AI Agent 存在不足：指令遵循能力不足，难以获取部落知识（非正式场合的决策信息）
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