E405. Kimi内测深度研究 | 美团推服务零售AI员工
10:37 Share

哈喽 你好呀 欢迎收听创新灯塔这是一档给你带来每日全球科技资讯的节目我是西娅 每天都会为你解读科技和商业动态今天是 2025 年 7 月 2 号 星期三 让我们开始吧今天的节目将关注 Kimi 深度研究功能的技术突破沉寂半年的她如何通过自主规划和信源筛选生成专业报告

看看美团 AI 数字员工如何以线上线下融合策略争夺 7 万亿服务零售市场连长门户创始人因业意外投资的养老设备怎样用小场景 AI 解决老人自救难题接下来让我们来解锁这些商业科技动态吧沉寂小半年的 Kimi 近期悄悄内测深度研究功能实测体验在业内可排 Top3

作为深度研究功能的重度用户我发现 Kimi 生成报告的深度甚至超过了 ChatGPT 其核心优势在于能精准理解问题筛选高价值信源并围绕核心展开内容技术上这一功能属于垂直 Agent 场景虚模型在真实环境下独立完成长链复杂任务涉及动态工具调用上下文管理等难点

Kimi 的深度研究能自主规划关键词调用搜索和浏览器全网搜集资料过滤冗余信息全程无需用户干预以我实测为例输入介绍菜篮后 Kimi 主动细化需求人物传记或简介用中英文 80 组关键词搜索覆盖南方周末中国日报香港版等权威信源发现关键词不精准时还会主动周篇

最終生成 9,345 字可溯源的深度報告關鍵信息高量和可交互分享的可視化網頁滿足深讀與傳播需求儘管生成需 15 分鐘左右且暫不支持導出 PDF 但整體體驗已展現出技術代差

近日美团在 2025 服务零售产业大会上推出服务零售行业首批 AI 数字员工包括客服专员、生意店长、运营专员和排班专员主打把繁琐的事交给 AI 留更多时间服务客户

其中客服专员已在教育培训家居等 20 多个行业应用如顾家家居 2000 多个线上美团店铺全天候接入后夜间留资率提升 20%以上 5 个月前阿里 1688 也推出免费 AI 数字员工宣称可降低商家 70%人力成本

当前服务零售行业规模达 7 万亿元但线上化率仅 9%存在巨大数字化缺口美团 AI 员工侧重打通线上线下体验阿里则依托弊端优势降低运营门槛双方正以差异化策略争夺万亿市场连长门户创始人张任哲分享了他在 AI 时代的投资逻辑

去年冬天他 97 岁的爷爷洗澡时双腿突然失去知觉在厕所挣扎一整晚无人发现这一经历促使他投资了一款类似扫地机器人的养老设备能在老人呼叫时移动至身边支持一键报警录像既不涉及隐私监控又能帮助老人自救

联长门户总部位于浙江湖州核心业务是智慧社区与家庭生活服务其智能门禁已覆盖全国 4000 多个社区 270 万户家庭 2024 年营收约 8.18 亿元商人则认为 AI 时代的机会不在千亿赛道或技术崇拜而在细分生活场景

他更青睐 20 人左右年赚千万的小儿美团队强调感性初心的重要性比如养老机器人的研发正是源于对老人真实需求的洞察谈及 AI 应用爆发时间他判断短期 3 到 6 个月哪有大机会更看好一年后

他认为 AI 硬件在家庭生活场景的应用值得关注尤其是能解决小场景小人群具体需求的产品这类项目更易通过温暖的初心持续服务用户近日抖音推出一款名为探饭的 AI 助手目前正小范围测试这款基于自研豆包大模型开发的工具定位

定位为美食智能向导,能提供餐厅推荐、美食攻略、团购下单及 AI 点菜等服务例如,用户问武汉有什么好吃的本地菜馆探饭会结合地理位置列出附近餐厅并给出推荐理由若难以抉择,还能通过 PK 笔电功能从适用场景、特色菜等维度筛选确定店铺后可跳转商家详情页或高德地图导航

抖音推出探饭或音线有祸找人模式在生活服务领域遇到挑战用户刷视频被种草后实际消费可能延迟数天甚至更久交易链路拉长影响转化效率而探饭通过 AI 推荐加生态闭环有望缩短从种草到核销的决策时间几分钟内完成消费链路为本地生活服务开辟新流量入口

不过,探范仍有提升空间,比如算法可能加剧强者遇强的马太效应,商业化方向也带明确。总体来看,抖音用 AI 赋能本地生活服务还有很长的路要走。今年被不少业内人称为 Agent 元年,AI Agent 概念从初创公司 Mainest 的 No 视频点燃。

Mainness 采用多智能体系统架构动态调用不同领域专用大模型向交场乐团指挥班协调任务提升处理效率戳中大模型虽强但不会用的行业痛点国内巨头迅速跟进字节扣子空间以可视化工具降低开发门槛截至 2025 年一季度已上线超 10 万个智能体

百度心想定位通用超级智能体 APP 覆盖 200 家任务类型阿里心流深入电商客服等垂直场景腾讯构建平台加能力生态拓展企业服务边界融资市场同样火热 2024 年以来全球 AI Agent 赛道融资金额超 665 亿元

尽管当前多数 agent 仍被视为流程机器人套 AI 科存在环境适应、多任务泛化等短板但作为大模型商业化心跳板其交付结果的服务形态被视作技术找场景的试金石当前企业应用 AI 常遇两大难题 AI 对话生硬难向人准确率难达业务要求的 95%这与 RAG 技术应用密切相关

RAG 技术开创者 Dolvi Kille 提出的 10 个经验中核心要点值得关注工程能力比模型更关键 AI 项目 80%难度在数据工程比如一个复杂项目可能涉及 50 个 SOP 需撰写 25 万至 50 万字提示词垂直领域 AI 更易落地通用模型难敌行业专家法律、医疗等垂直智能体更能解决实际需求

数据是企业最后壁垒处理好真实业务中的非结构化数据能构建竞争优势此外生产部署比试点难得多需从设计阶段考虑规模化快速迭代比追求完美更重要尽早交付用户获取反馈

关注不准确性而非仅准确率可观测性和归因追溯是关键如财务发票选合场景 AI 审核可能出错人工复合后错误被迭代回系统形成可观测可更新的闭环逐步提升准确率眼下企业最实在的动作是把业务 SOP 丢进流程跑通审计链盘清非结构化数据为下一波爆发打基础

你知道历史上的今天都发生过哪些事情吗 1962 年 7 月 2 日美国零售巨头沃尔玛公司正式成立

创始人山姆·沃尔顿在阿肯色州开设了第一家门店开创了以天天低价为核心的零售模式沃尔玛通过大规模采购和高效物流降低成本颠覆了传统百货业的运营方式到 20 世纪末他成为全球最大雇主和营收最高的企业之一带动了现代供应链管理和零售数据化技术的革新

时间来到 1997 年 7 月 2 日国际权威期刊《自然》杂志发表论文正式宣布克隆羊多粒诞生这是人类首次通过体细胞和移植技术成功克隆的哺乳动物多粒的诞生打破了生物学界关于细胞分化的传统认知证明了成年动物细胞仍具备发育的全能性这样成果引发了伦理争议但也为再生医学和基因研究开辟了全新路径

同样在 7 月 2 日 2002 年激光干涉引力波天文台 LEGO 正式启动观测这个由加州理工学院和麻省理工学院主导的项目用两条 4 公里长的真空管道构成探测臂试图捕捉爱因斯坦预言的引力波信号

尽管初期未能直接探测但 LIGO 积累的数据和技术为 2015 年首次成功捕获引力波奠定了基础成为人类探索宇宙的心理成碑航天领域也有重要突破 2015 年 7 月 2 日日本损鸟 2 号探测器完成首次小行星采样机动

这艘无人探测器在距离地球 3 亿公里的龙宫小行星表面实施精准触碰通过发射金属弹制造撞击坑获取地下样等

2020 年他带着 5.4 克珍贵样本返回地球为研究太阳系行程提供了全新材料展示了人类在深空采样返回技术上的突破而就在去年今天的 2022 年 7 月 2 日詹姆斯·韦伯太空望远镜传回首张全彩宇宙照片这张被称为韦伯生产的图像捕捉到 138 亿光年外的星系团刷新了人类观测最遥远天体的记录

凭借 6.5 米镀金镜面和红外探测技术微博望远镜正在揭示宇宙早期星系的形成奥秘开启了天文学研究的新纪元好了以上就是本期的所有内容感谢你的收听祝你今天过得愉快我们下期见