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20.从2024到2025,大模型浪潮的回顾、认知和预判

2025/1/7
logo of podcast 卫诗婕|商业漫谈Jane's talk

卫诗婕|商业漫谈Jane's talk

AI Deep Dive AI Insights AI Chapters Transcript
People
卫诗婕
独立商业作者,曾任极客公园执行总编,专注于商业、科技和人文领域的深度报道和分析。
张海庚
李子玄
李杨
樊家瑞
Topics
张海庚:2024年大模型发展呈现出理性回归的趋势,企业应更关注用户价值和商业价值,避免盲目追求快速发展。 从技术层面来看,多模态技术成为主流发展方向,视觉模型迭代速度甚至超过语言模型。 从产品层面来看,企业应更理性地看待大模型的变革速度,回归用户价值和商业价值,聚焦于现有需求中寻找新的机会。 卫诗婕:2024年大模型发展趋势:从狂热转向冷静,从卷基础模型转向卷应用,多模态探索成为主流。 2024年大模型发展关键词:以终为始,更细分化的卷,Perplexity的指标体系值得参考。 大模型应用落地需要深入了解用户需求,满足用户痛点,并提供比替代方案更好的解决方案。 樊家瑞:2024年大模型发展关键词:多模态、认知、预判。 国产自研大模型在多模态生成方面引领世界,不再跟随美国。 多模态大模型技术门槛高,精准认知行业需求和预判技术发展方向至关重要。 大模型应用场景的三类关系:老场景下爆发的新需求、新需求与老场景切合但发展趋势不同、新需求边界小于老场景。 生数科技的技术突破:面部一致性、主体一致性、多主体一致性,并与行业场景紧密结合。 李杨:2024年大模型发展关键词:回归理性。 快手做AI的思路:务实,从零开始训练模型,先聚焦内部业务场景。 快手大模型应用方向:升级理解、做好互动、探索生成。 可灵AI的成功秘诀:快速迭代,从用户反馈和实践中学习。 大厂在组织协调和目标聚焦方面面临挑战,但具备资源优势。 李子玄:2024年大模型发展关键词:以终为始,更细分化的卷,Perplexity的指标体系值得参考。 确定目标和指标对产品成功至关重要,要让团队为一个方向努力。 智谱清言和AutoGLM的应用场景仍在探索中,尚未完全定义用户需求。 开发大模型应用需要深入了解用户故事和替代方案,并与用户进行深入交流。

Deep Dive

Key Insights

What were the key trends in the development of large models in 2024?

In 2024, the development of large models shifted from a frenzied pursuit of benchmarks to a more rational focus on application-specific optimization. A significant trend was the exploration of multimodal models, where domestic Chinese teams began leading global advancements rather than following U.S. innovations. Visual models evolved faster than language models, reflecting a more application-driven approach.

What high-value application scenarios were discovered in 2024?

Three high-value application scenarios emerged: (1) traditional scenarios where new demands exceeded expectations, (2) scenarios where new demands and old contexts diverged, such as in gaming and animation, and (3) scenarios where new demands were initially smaller than old contexts but had potential to expand, like in short films and movies.

How did Kuaishou approach AI development in 2024?

Kuaishou adopted a pragmatic approach, focusing on internal business applications rather than seeking AI-native opportunities. They set clear goals for training from scratch and applied AI to upgrade understanding, enhance interaction, and explore content generation. This strategy yielded significant benefits in platform governance and recommendation accuracy.

What are the key predictions for large models in 2025?

In 2025, the industry expects multimodal models to become more efficient and universal, fostering new product forms and content consumption methods. Applications are predicted to bloom across various verticals, driven by technological advancements and user acceptance. The focus will be on building core competencies and considering broader alternative solutions.

How did Shengshu Technology leverage its technical leadership in 2024?

Shengshu Technology, a pioneer in multimodal generative models, focused on deep integration with industries and users. They launched the world's first long-video generative model, Veedo, and collaborated with top-tier clients to create new workflows, especially in gaming and animation. Their technical breakthroughs, like facial and multi-subject consistency, were deeply aligned with industry needs.

Chapters
本期节目回顾了2024年大模型技术浪潮,总结了关键词,并探讨了多模态成为主流趋势的现象。国产自研大模型的技术演进不再跟随美国,而是引领世界发展。
  • 多模态成为2024年大模型发展关键词
  • 国产自研大模型技术演进不再对标美国
  • 多模态大模型技术门槛更高,对行业认知和预判要求更高

Shownotes Transcript

这是2025年的第一期节目,内容还是有关大模型这股技术浪潮——生成式AI,这项在未来可能从根本上改变我们的生产、消费方式的技术,在2024 年经历了怎样的探索和实践?2025又会有哪些发展趋势?

我相信,这个议题仍将会是2025年,中国乃至全球科技商业领域里,最重要的叙事之一。

本期节目的含金量很高,三位嘉宾分别来自三家大模型领军企业,他们分别是:来自快手的、做出了去年爆火的可灵AI的负责人李杨;以及全球范围内,继Sora之后第一家发布长视频生成模型Veedo 的生数科技投融资负责人樊家瑞;还有来自智谱科技的战略总监李子玄。

本期节目录制于2024年12月,AI 产品榜的大会现场。 ## (图中从左到右分别是:张海庚、卫诗婕、樊家瑞、李阳、李子玄)

本期嘉宾:

生数科技投融资负责人 樊家睿

智谱 产品战略总监 李子玄

快手 大模型产运负责人 李杨

大厂产品经理、「张无常」 张海庚

本期Shownotes:

关键词总结2024:

04:49 从狂飙到理性,大模型的202405:12 关键词总结2024: 以终为始——更细分化的卷,perplexity 很值得参考07:03 从多模态开始,国产自研大模型不再「跟随」美国,故事不在彼岸,而在此岸了08:17 快手眼中的大模型2024: 回归理性08:45 多模态视觉模型的迭代演进要比语言模型更快 过去一年,发现了哪些高价值的应用场景? 10:49 智谱清言和 AutoGLM,场景和需求还未被充分定义****13:38 生数科技过去一年看到的三类场景 快手做AI的思路:「我们一直走的是务实道路」 *15:29 快手低调训大模型,内部设定的几个目标16:20 AI 应用的方向:升级理解,做好互动,探索生成16:30 快手通过大模型获得哪些收益?18:32 超卷团队和两大原则:learning from users &  learning from acting 大厂VS 创业公司,AI 应用super app 的机遇会花落谁家? 21:02 组织的任性和聚焦很重要,重视目标的唯一性22:27 「去年开始做的时候,我们是有些悲观的」23:35 可灵AI 重振了快手的士气24:17 弯道超车就是在细分场景上做到行业最优27:52 商业化,快速的商业化30:52 创业公司拼的是技术认知,和产品最终形态的预判*33:51 「今天的模型还没有把真正的个性化和差异化做出来」35:47 创业公司要想好,要吃哪一块蛋糕 未来应用会越来越少吗? 37:02 大型APP会越来越多,但是开发者创造的小应用也会越来越多38:19 海外的用户其实不喜欢大而全的产品*39:52 生数科技的发展脉络和产品思路*41:03 贴着行业标杆客户,打造全新的工作流 43:25 生数科技:「感谢 Sora 的及时发布,让我们拿到了更多资源」

46:20 左手B端,右手C端,智谱如何选择做什么、不做什么?先做什么、后做什么? 47:47 谈模型降价:不是B端的钱不好挣了,而是没有找到足够多的方式运用tokens****49:34 最重要是体验和口碑,做好用户分层## 预判大模型的2025: *52:20 回到关键用户和关键场景,技术和产品上要补怎样的功?57:24 明年,应用有可能做到百花齐放59:20 思考你的核心竞争力是什么**01:00:29 考虑更广泛的替代解决方案,「把人性的复杂也纳入考量」01:01:37 多模态的融合会是一个趋势01:02:05 多模态的高效和通用* ————————

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欢迎搜索并关注我的公众号「卫诗婕 商业漫谈)」。 有关主理人:卫诗婕,独立商业作者,曾任《极客公园》执行总编,早年任职于《人物》、GQ报道、字节跳动。代表作:《ofo的终场战事》)、《罗永浩:薛定谔的理想主义)》、《朱一旦的枯燥生活)》、《中东社交十年风云:金矿、折戟、浪潮再起)》、《下一站,沙特)》等。作品曾获虎嗅2024年度作者、金字节奖年度新锐作者、网易非虚构文学奖年度作者、全球真实故事奖中文报道十佳。

有关「商业漫谈」:这是一档关注科技、商业、人文的深度访谈节目,致力于记录时代的商业史。聚焦商业趋势、伦理、竞争、价值。

「打捞时代碎片,文字对抗时间。」