Shownotes Transcript
你靠人去捕捉这些标签是非常复杂的如果你加上了智能它就能够将一个人的信息梳理得很清楚然后标签越加越多这个人就越丰满越立体他投的越精准它解决不了如何让产品打动这个消费者最后买单所以还是需要有一些带有创意性创造性
同理心艺术性的这种个体存在我们要学会如何拥抱 AI 和 AI 共同大家好我是解说咨询的创始人张杨欢迎来到我的播客张杨聊品牌这是一档聚焦探讨消费品品牌数字化定位营销及管理的栏目通过对谈消费品领域的资深专家揭秘消费品品牌成功的底层奥秘欢迎大家收听
各位听众朋友们大家好欢迎来到张扬聊品牌我是主持人李静怡大家好伙伴们第一次在我自己的播客里面就是作为一个嘉宾出来然后感觉怪怪的静怡之前讲的话好像还是我的台词我需要慢慢的适应一下嗯
今天我也是反客为主了那我先来介绍一下张阳老师他是解数咨询的创始合伙人剑桥大学经济学硕士前麦肯锡咨询顾问在电商行业从业 11 年咨询行业从业 13 年服务过欧莱雅 林和丽华 焦韵诗 雀巢 康师傅 999 思念 顽皮等 500 家以上知名消费品品牌
并在多家上市公司担任品牌顾问于 2016 年创办电商品牌白又白六个月内从零开始做到销贯首年销售破亿是非常厉害履历非常丰富的一位老师
那今天呢我也特别荣幸有这个机会能担任咱们播客的主持人啊而张老师则从主持人的身份转变为一个内容输出者的身份我们来听一听张老师对于行业最新的洞察那今天我们来聊一聊这个时下特别火的 AI 话题啊
自从一个月前这个 DeepSick 发布以来我的社交媒体平台真的是都被 AI 给刷屏了就连我爸这个 70 后中年人也来问我怎样把 DeepSick 接入 Excel 没错确实这个 AI 这个话题很火因为我们最近会发现我们的一些合作伙伴然后
包括我们的一些同事也开始去使用一些这个 AI 的工具来切入到自己的工作当中这让我想起来好像在十年前吧或者二十年前大家还在广泛的讨论这个互联网和互联网家的话题
现在呢转眼间已经到了 AI 家的时代了就好像现在大家普遍使用的像 Chat 的 GPT 或者是 DeepSeek 这样的工具也都成为我身边人职场人的一些标配了
但是为什么今天要聊 AI 这个话题呢是因为会发现周边很多的就是出入职场的小伙伴或者是一些这个在职场上已经混迹多年的老油条大家呢对 AI 的认知还依旧停留在他会写文案或者是就有点像百度百科或者是百度知道啊口号这里面没有百度的广告就是他好像是一个嗯
江湖百小生有问必答的一个工具啊就是你去百度上去搜一个问题就大家还是普遍把它当成一个这样的工具
那 AI 到底会给我们的职场人带来什么帮助然后能够对我们的服务或者是应用还有哪些其他的价值我觉得今天我也蛮希望能够借此机会作为一个备访嘉宾然后跟我们的主持人静怡来聊聊 AI 这个话题嗯
没错所以今天我们这期节目就想和大家聊一聊这个 AI 到底能够为我们职场人做些什么它会不会真的取代我们的工作以及我们该如何利用好 AI 这个工具而不是被它支配那其实我现在很明显的能感受到这个工作中能接入 AI 的地方是越来越多了比如说会议的 AI 总结
或者做新媒体运营时我会用到非书的多维表格和 DeepSeek 一起批量生成视频脚本等等 AI 其实能够十分高效且精简地帮我们完成部分工作那不知道张老师还有什么其他会使用到 AI 的工作场景呢其实我身边的同事有在使用 AI 解决他们的一些工作比如说去帮助我们短视频去写一个脚本
或者是我们的设计的同学会通过 AI 来画一张图等等这些我们都觉得是 AI 比较基础的一些应用那除此之外我其实也做了一些功课就了解到了关于 AI 应用的本质其实 AI 主要是通过数据驱动决策和这个通过自动化提升效率的一个工具
他渗透的行业其实远比我们想象的多比如说医疗商业教育交通工业娱乐和内容创作家居安全呃就举一些例子吧可能这样说起来大家会很抽觉得很抽象因为在医疗里面就会有一些微创的手术然后现在有一些手术已经接入了一些机器人来辅助医生去做呃
一些非常精确度比较高的手术医疗项目然后又或者就是药剂师去做一些药品的研发也有时候也会需要借助 AI 工具商业的话可能离大家比较近的一种场景就我不知道大家有没有去做过
这种风险评估就比如说你要做理财的时候他会给你评估看你是风险的这个抗风险型还是属于保守型还是属于这种拥抱风险型就偏爱型对他会给你做这个评估的时候其实用的就是一个 AI 的风险评估的这个插件
然后亦或者是做在商业里面就比如说去做投放的制投像我们现在普遍在桃天上面的制投工具弯向又或者是在抖音上面的一些这个制投工具他们都是有 AI 的辅助作用在里面
然后再来就是教育教育里面就是智能辅导智能辅导作业智能改错题就是现在有很多这种小孩子的这种工具他们都是能够代替家长或者说解放家长然后能够帮助这个孩子们去培训他的解题思路或者是提供一些这种作业修改类的这种服务
然后交通的话就离大家很近了自动驾驶在武汉有一个非常有名的这个新的出租车大家都知道叫罗伯是吧然后而且以这个罗伯呢也是使得我们的武汉的出租车司机和私家车司机有史以来头一次啊站在同一个站线上大家都去抵制就是能感受到自动驾驶技术其实是对这种像出租行业的一些威胁一些劳动密集型产业的从业者的威胁
然后再来是工业工业的话就是智能制造就是我早在可能是在哪一年一几年的时候吧我去参观一些在这个工业 4.0 以上或者是一些相对智能化程度比较高的工厂我会觉得非常已经非常就是这种智能制造的渗透程度已经非常高了比如说在搬运里面他们会使用到机械臂
然后在工厂里面他会做到这种无人操作间就是非常长的一条流水线但是只需要一个按按钮的人我觉得这个也是很恐怖的一件事情智能制造比我们想象中的要更加无人化一点或者是更加的专业或者是自动化一点
然后再来就是娱乐内容创作其实刚才我讲过绘画和脚本制作都是其中的一环然后除此之外还有像智能家居比如说离我们最近的扫地机器人
或者是一些这个自动洗碗机等等特别是扫地机器人吧我们家就有一台这个扫地机器人我觉得还挺神奇的我们只要出门之前然后去打开这个应用然后告诉他就是给他说你要清洁全屋回来的时候家里的地板都被这个深度清洁然后深度这个因为它现在有上下水功能它不仅能起到扫地吸尘的工作这个作用还能够
这个拖地就是用水拖地然后最后再擦干就整个地板是发亮的就比人人为去操作的更加精细而且更有意思的是它体格小一点的机器人还能钻到一些可能我们平常无法打扫的死角比如说床下呀柜子下面就反正打扫的还是非常好的
就这种智能家居然后他会根据一些红外线等等的一些触感设备去能够绘画家里面的地图然后锁定自己的这种打扫地图然后最后实现这种打扫清洁的一个路线最优路线这个也是智能家居他 AI 在家居里面的应用
然后安全的话就是也离我们比较近啊比如说像 Face ID 就是我们有一时候人脸识别人脸验证然后包括我们现在有很多像支付宝或者是一些银行它都可以直接通过人脸识别打开等等这些也都是跟安全和你的面部识别有关还有指纹识别有关的一些应用
所以实际上 AI 的这个对我们的生活工作的渗透或者说叫使用场景真的非常丰富这个是不是一天两天能讲得完的我相信这只是一个开始未来的渗透度会更加宽广而且更加深了解那看来其实这个 AI 的使用空间或者说想象的空间是非常大的
那 AI 它作为这个 Artificial Intelligence 人工智能它不仅是简单的一个大语言模型它的潜力远远不止于写文案或者说作为一个简单的检索工具而是各行各业都在进行十分快速的应用与迭代对吗是的
那么大致就是我总结一下对于就跟我们职场人相关的几个使用场景呢就可能是有以下三种使用场景第一个是日常帮助我们工作提效的一个简单的辅助类用途第二个是创意和内容生产类用途
然后第三个是专业性比较强的工具类用途比如说像张老师刚刚提到这个几个专业的使用场景像商业里面我们会有这个风险评估智能投放等等对吧
那这几个用途您认为又分别有什么样的特点呢你总结的非常全面啊就是基本上涵盖了 AI 在我们的这个使用场景里面的几个重要的我们会使用的领域或者说它最主要的用途首先辅助类的用途就是它
我觉得它也是一个最主要的用途或者说 AI 被研发出来就是创新出来它其实想要解决的就是人类的帮手这么一个作用所以辅助类的用途通常呢它的应用范围最广然后也是最容易上手的是我们普通人在使用 AI 最快捷的方法比如说大家下载一个 DeepSeek
然后之后就可以非常方便的在上面去进行提问就是能够去解决自己在工作和生活当中的一些具体的场景或者是一些无法解决的问题或者找资料等等这种一问一答的形式也比较简单
然后那么第二种就可能会需要一些技术门槛了就比如说你刚才讲到的营销相关的像创意和内容的这种生产因为你需要给他一些指令我说一个很有意思的场景就是我们会帮助客户去做这个抖音上面的
一些投放加上这个短视频的制作因为投放本身用的这个内容物就是短视频去处答在带有标签的一些用户
那么在短视频的制作过程当中肯定它的脚本什么的是要有一些品牌的介绍但是它又不能非常的绞肉造作非常的刻意就是它需要带一些场景我们就会喂给它一些关键词比如说我们在做一款儿童牛奶我们就会把它的一些成分然后适合的受众然后包括
它的功能或者说功效吧,就是全部都告诉给 AI,那么他们会针对使用的受众以及适应的场景,然后来给我们生成完全不同的文案,但是呢,这个因为我们已经限制了它的受众,所以它给我们的这些文案和脚本都是比较适合同一类客群,比如我们做的儿奶就针对宝妈,那么它给我们的文案几乎都是围绕宝妈的需求所开发的,
或者是宝妈所在意的视角所开发的那么当然里面也会有一些内容相对比如说在产品的描述上有不准确的或者说我们担心会有极限词一些被平台所限制的词那么我们会把这些重新下达指令下去那么 AI 会学习那么在它再次生成的脚本当中它会有效的规避这些平台的限制词或者是平台的一些要求
所以这是很有意思的就是对于内容生产用途来说或者是对于创作类型的用途来说那么使用者或者说跟 AI 做互动的这个人他一定要会学会怎么下达指令然后才能把 AI 慢慢的培养成为一个得心应手的工具啊
所以这个可能会有一些门槛他也是越用越称首的对吗对会越来越称首就是你因为你和他一开始你们两个可能信息不太对称你有一些情理条件他不知道或者是没有习得或者在他的整个这个阴影当中他没有提取到
那你需要额外的把这些条件和限定词给到他那么慢慢慢慢的他会跟你的信息对称之后他做的决策可能会比你更快更准确然后工具类的用途比如说就是刚才我有提到智能投放里面的呃
一些这个辅助工具像天猫逃天的支头工具还有抖音的支头工具他们因为在在他们的算法里面他们都把消费者根据消费者的画像行为还有他的动机等等啊
这个偏好就是会贴上非常非常多的标签然后制投工具其实就是在去通过这种标签来进行供给的和需求之间的匹配比如一个消费者我举一个特别具象的例子
当然这个里面就涉及到一些跟这个投放或者是跟这个电商平台有关的内容但是大家可以稍微了解一下普及一下可能有一些小伙伴不是从事这个行业的
就是我们讲传统电商和新媒体电商一个最大的区别是什么呢就是传统电商通常都是货架的就是消费者有什么特别明确的需求他会去搜索去买所以你会发现淘宝也好京东也好拼多多也好这种传统电商这种货架电商他们都统一的是关键词导向性的就是包括我们商超也是一样的你肯定列一个 list 然后拿这个清单去买东西嘛你有特别明确的购买意图
那所以说它的展示都是品类逻辑或者单品逻辑举个例子啊你说我想买一个电动 T 恤刀你去搜电动 T 恤刀大概率在你的这个下拉框里面你是看不到一个吸尘器的产品的
因为你的目的很明确所以搜索电商它就是靠的是消费者的购买给出购买偏好的指令或者说我们叫关键词然后商家通过这个关键词来锁定大宗的产品然后针对这个消费者他能够承受的价格带或者他的性别他的年龄然后去通过前人前面推送对应的产品这个是传统电商的逻辑但是进去电商不一样
对 心理电商它就不是一个关键词的逻辑了因为我们刷抖音 刷快手刷甚至看小红书应该大概率不是为了买东西我们只是看然后在不小心看的娱乐的过程当中被一个商业的行为对 被它触达到了打开了心扉或者是产生了这样的意图那所以你会发现它的志头就会更
宽泛一点他需要确定的是这个人群他是什么类型的所以以前是物以类聚按照货品的品类来划分以后或者是现在我们的这种兴趣店上的投放都是人以群分你是什么类型的人这个人决定了呃
你适合什么类型的商品当然这个也有一个负面的说法叫贴标签现在我们每个人都被贴上了标签但是这就是平台想要实现的就当一个人被标签化之后就是再去开发他的购买动机会容易很多我举一个很具象的例子如果你是在卖一款奶瓶
就是当然在传统货架店商你只需要这个获取到那个想要搜索奶瓶的人群就够了啊就是搜奶瓶我就在里面就是抢资源为第一个曝光那么但是在兴趣店商就不是这样兴趣店商如果你只做奶瓶的这类的用户那就做窄了甚至你做到奶瓶的时候可能这个用户已经买过奶瓶了
那如果你想卖奶瓶卖给一个定向用户你要卖给谁呢卖给搜奶粉的人或者是买奶粉的人看奶粉的人或者是在某一个宝宝视频下面点赞的某一个像类似于崔亦涛啊段涛啊就是一些非常知名的儿科或者孕产妇医生下面点赞的人
或者是他的评论者转发者等等就是这个人群就是母婴人群就是你要针对的是母婴人群而这个母婴人群他会在什么样的场景下去展现出自己的画像动机标签那么你就在这守住带土
所以你可以理解为在兴趣电商里面人依然是会打标签但是他打的标签会更广泛一些不仅仅他有可能他都没有展示出购买动机但是只要他有人群的画像
就是能展示它是在这个受众里面的你的产品触达到它就有概率被转化被成交所以但是它怎么暴露自己呢就是我刚才说的你的行为除了你的年龄之外就是你有没有在一些短视频内容下面评论有没有特别喜欢收藏哪一类视频或者是点赞哪一类视频甚至是转发哪一类视频都能够表现你的行为动机
和你的人群标签啊所以这个就是嗯人工智能在这个工具类特别是智头类使用的一个很好的范例因为你靠人去捕捉这些标签行为标签是非常复杂的因为太多的用户了啊但是呃
如果你加上了智能来去帮助你实现他就能够即便是很繁杂的信息他也能够就是将一个人的信息梳理的很清楚这个井井有条然后标签越加越多他越加越多这个人就越丰满越立体对于制头工具对制头工具来说他投的越精准
了解了解那我稍微总结一下就是这个我们传统的货架电商它可能是同一个品类下的品牌之间相互比拼比如说像您刚提到这个抢资源位我们希望达到强曝光而这个现在当下近几年兴起的新媒体电商里面呢我们商家的运营逻辑应该是从用户的兴趣出发要去揣摩用户的兴趣
那用户的兴趣呢就他要通过这个行为和画像标签来暴露自己而如今我们有这个很强大的 AI 工具比如说这个智能投放它就可以来辅助我们做这个标签的捕获和筛选
对吗没错没错是这样的所以这个我们的 AI 工具它是好用并且它是越用越好用的然后同时它也是需要我们人为不断地来纠偏和调试像工具类的这种需要大量处理信息的 AI 它其实是不仅仅是辅助了都可以全权交给 AI 来处理所以我经常讲投放做到现在其实没有必要就是有投手了
就是因为人工智能已经完全可以承担起一个就是达成商家货客的一个目标而且他的货客其实是比人工货客更精准一些天哪那这一部分的岗位就又直接被 AI 给干掉了吗某种意义上是这样但是他也不会是
百分百给干掉因为就是一般讲 AI 都会讲到伦理都会讲到道德都会讲到一些 AI 无法触及的比如说艺术这样的就是在投放当中呢就是你除了去找到对的人让你的产品去曝光就比如说我们讲广告这件事就是你除了知道你的脑白金要卖给这个爹爹婆婆或者是卖给他们的儿女之外
那你是不是还需要有一个广告词今年过节不送礼送礼只送脑白金今年过节不收礼收礼只收脑白金那这一句广告词它为什么是对的广告词或者为什么是这一句那它是不太可能由 AI 来生成的
它就得需要有一些创作和艺术的行为在里面然后去懂得消费者所以对于投手来说投手投放智能投放解决的是把对的产品推给对的人但是它不能开发对的人对于一个对的产品的需求但是广告可以广告的创作者可以所以以后我认为智能投放或者说我们讲运营它
他可能要更多的掌握的是一些比如说消费者心理学就是怎么去开发一个用户的动机一个用户他的行为动线是在哪里我们如何更好的守住带途就是流量获取这件事已经不需要交给人工了但是转化获取这件事和复购获取这件事就是怎么留住用户长期的留住把流动的流量变成留下的流量
这个还是要交给人的了解所以说就是除了用 AI 来找人他作为这个智能工具他找人的效率肯定是比我们要大很多高很多而且精准更精准然后但是更重要的是我们这个运营方我们商家方通过人与人之间最真诚的链接来把这个
AI 所找到的人来沉淀下来来做转化甚至是进一步复构对吗没错没错没错所以人和智能之间是互相各自干各自最核心的最主要的用自己最特定的能力来去解决特定的问题
了解那这里可能会涉及到一个问题就是我们应该在多大程度上介入 AI 那为什么会问这个问题呢就是因为对于打官人来说 AI 无疑是一个很强大的提效工具那如果说过度依赖 AI 比如说像刚刚提到这个智能投放我们把这个智能投放
需要一定工作经验,社长敏锐度和深度思考的工作如果都交给 AI 就相当于是把这一部分十分重要的人的智能让渡给了他那这时候老板是否会倾向于选择比如说我 all in 这个高效能的 AI 工具而不是雇佣会有各种情绪经常会出错的打工人呢那换言之就是我们职场人本身
该如何在利用 AI 体效的同时避免陷入思考惰性来保持自己的核心竞争力呢其实接入 AI 呢它不等于是就是依靠依赖 AI
或者说白点就是把所有的活都丢给 AI 来干而是我们要学会如何拥抱 AI 和 AI 共舞这个其实我了解到的关于 AI 使用的程度就是要去明确工具和替代的之间的这种界限完全使用就是替代而工具是一个辅助使用的理解嗯
就是在于替代的这个板块呢我认为是一些劳动密集型的工作比如说车间的工人或者是一些人工作息人工客服这些相对重复性高或者是比较简单的工作是完全可以有人工智能所替代的然后这也解释了为什么一些劳动密集型的产业的从业者会比较恐惧和抗拒业的原因因为他们可能是第一批要被干掉的岗位
然后但是对于一些更复杂的决策比如说涉及到一些伦理道德情感互动有很多问题是没有标准答案的也本身很具备一些探讨和去辩证的价值
这个这个时候就 AI 只能做辅助最终的决策是要交给人类的但是对于更大的一些问题比如说安全人类的安全问题或者是嗯
军事政治法律这些可能会和我们的社会的安全或者是社会的稳定息息相关的我反而觉得应该限制 AI 的自主权也就是说它分成三个梯队第一个是替代就是 AI 完全去把这个产业给端了就是劳动密集性重复工作没有思考的
然后第二类就是关于 AI 协同或者我们叫做把它作为一种辅助工具就是涉及到一些复杂决策但是在决策里面有很多的思考的或者说思考的角度或者可能性 AI 可以把这些可能性都罗列出来那在这个过程中 AI 是一个辅助的工具但是对于涉及到人类安全的问题或者社会治安的问题我认为是要完全限制 AI 的自主权的
总之一些传统的低技能的职业最终会被新的技术替代然后同时我相信 AI 也会产生一些新的职业所以 AI 的最佳的程度使用的程度应该是增强人类的工具比如说就是我们经常说的外挂然后它是一个工具但是它并不是一个完完全全的替代品
这个还是要保留人类的一些最核心的能力比如说深度思考的能力批判的能力同理心还有创造力
刚刚老师提到了这句话我觉得特别认同就是 AI 工具它被替代的同时也会产生新的职业所以说这其实也是一个整个社会的生产力或者说对于我们个体的要求在逐步迭代逐步提升的一个过程那像就是整个社会都这样子被推着前进其实也就是社会的发展到了一个新的阶段对吗是的
所以科技的进步你会发现它永远无法阻止就是我今天在找一些 AI 的资料包括在做这个类思考的时候我就想到了李白的《枪尽酒》长江之水天上来奔流到海不复回就是你无法阻止
AI 技术的发展而且你也无法阻止科学进步它会带着人类进入到下一个时代进入到下个进程我们当时很恐惧互联网但是现在我们的生活是离不开互联网的所以我觉得是要通过这个技术和我们的社会制度之间的协同设计将 AI 驯化成为人类的助手
让人类腾出时间和精力专注更本质的价值创造我觉得这个才是 AI 真正能够给人类带来的加法和作用明白那像刚刚老师提到这个互联网啊像比如说在千禧年的时候
那个时候学会如何与互联网共舞是上一代人非常重要的一个课题那可能当下比如我们 00 后 10 后学会与 AI 共舞那则是我们这一代人非常重要的课题那我想请问张老师就是站在老板的角度来看
老板会选择在短期内花费一定的成本来接入高效的 AI 工具还是说长期的时间内花精力花金钱去培养一个有成长性的人才去教会员工如何与 AI 共舞呢
首先这是一个很好的问题就是新的时代我相信就是每个人都会越越预示的希望去使用一些新的工具我相信有很多在这个就是科技公司的一些老板他们更想就是第一波去尝试这个时代的红利
然后拥抱这个周期但是呢我们在其实我们今天去讨论 AI 的这个话题不是第一次在讨论科技科学进步对社对对这个生产力的改革
我们我在我看来就康波周期就是不知道现场有多少的小伙伴了解过这个概念就康波周期就是说人类每 60 年都会有一个新的技术迭代然后带动我们经过一轮周期这 60 年里面呢可能会有几十年的繁荣期比如说 20 年的繁荣期 10 年的过渡期 10 年的混乱期然后 15 年的
15 年的混乱期 15 年的衰退期然后再进入到下一个繁荣期就是它会 60 年为一个周期我们会繁荣会混乱会落寞会衰退然后最后还会再继续包括还有过渡然后最后再进入到下一个繁荣
而带动这个一波又一波的这个 60 年的这个周期轮转的推动力非常重要的推动力就是科学技术所以有一句话叫科学技术是第一生产力嘛那我们现在处于康波周期的第五个周期就是线系技术
康波周期从 1782 年到 1845 年是他第一个周期这个时候是非常重要的纺织液和蒸汽机的应用发明和应用然后到 1845 年到 1892 年的这个周期是钢铁和铁路的广泛的应用然后到 1892 年 1948 年这个区间呢是电气的应用然后 1948 到 1991 离我们已经很近了是汽车和
计算机的应用特别是计算机我们能了解到人类的第一台计算机然后被研发和生产出来还非常大占了一间房子然后
我没记错的话是宾夕法尼亚大学这个可能要去复查一下然后再来就是 91 年一直到可能到 2048 年吧就是这个区间可能就是信息技术的一个快速发展的阶段而信息技术的一个非常重要的产物就是人工智能所以再回到刚才说的是老板他在选择招人呃
选择与 AI 共舞还是快速的接触 AI 还是等 AI 成熟了之后找到招到那个有学会 AI 的人我觉得主要是看你在哪个阶段比如说你现在在康波周期关于 AI 刚刚萌芽期的这个阶段大家都不知道它是一个相对比较
初始的状态就是你如果说老板自己本身不具备这种 AI 的能力他希望通过一个有 AI 能力的人过来那么这个人一定是溢价的就是你雇佣他的成本一定是高的但是如果你在往后放一放就好像我们在计算机出来的初期你去招一个会使用计算机的人那一定是非常昂贵的但你现在你想使用一个会计算机的人我相信这个成本不会太高
那也就是说你到 AI 应用的鼎盛时期你再去招到一个会 AI 的这个员工其实它就不是一件非常复杂的事情了
所以我的观点是我们需要让子弹飞一会儿就是每个时代每个康博周期它都有一个快速蓬勃发展的繁荣期我们可以让繁荣期去叫化这些新的劳动力或者是新的求职者然后当他们具备一定能力的时候我们再来去应用它那应用的反而是他深度思考后最成熟的段落
而不是大家仅仅为了去沾一个 AI 的边然后事实上只提高了你的用人成本但是并没有提高你的产出的效果和效率所以我觉得那如果老板想要说我想彻底的拥抱 AI 我建议你与其通过用人招人来解决这个问题你不如自己先去了解清楚 AI 能在你的整体的产业里面能扮演一个什么样的作用
或者是在这个工具在应用下它在哪一个环节是能够取代一个人工能够让你的整体的企业的效率提升我觉得老板弄清楚自己的产业和 AI 之间的关系和 AI 如何应用在自己的产业之后得到这个答案我们再去点对点的把这些可以用 AI 替换的岗位去取代过来就是如果你没有想清楚你想找一个人替你去想清楚这件事我觉得那
有点一想天开了就是老板需要先想清楚当下这个时代自己的这个工作流能够怎么样介入 AI 就是不要硬容但是呢可以去尝试在自己的这个流程当中去盘点一下有没有我们刚才所说的劳动密集型的重复的工作是可以用一些智能制造来去取代的
你了解清楚之后然后把这个流程交给 AI 去解决就好了而不是去雇佣一个对 AI 有了解的人来替你去思考这些问题因为没有人比你更清楚你的企业运转的流程它的 SOP 和主要的成本单位了
了解那老板可以先想清楚那我们这个职场人能够怎么样在当下这个技术冲击之下找到自己的一席之地呢我觉得首先就是你想要真正去拥抱一个新的技术就要把这个技术当成是自己的生活就是你要把
他和你的兴趣和你要做的任何一件事情挂钩你开始要有意识的下意识的去使用这个工具就是举个例子比如说我们现在要做一个访谈那么我拿到了一些问题我可以优先问一问 AI 让他来替我解答
那同样我们如果要做一个短视频脚本你也可以优先把你的一些条件喂给 AI 看他能够给你一个什么样的脚本内容就是你要开始学会去尝试在自己的工作和生活当中让 AI 加入进来就是有一些决策交给他或者是让他辅助帮你做决策
就是他可能帮你想清楚十条路然后你觉得其中一条是最适合自己的也 OK 所以我们作为职场人首先要应用它
就是我们应用了它我们才能知道它的它能应用在哪些场景这是第一步第二步就是我们需要思考的是自己的工作和 AI 之间的关系就是这个应用它能够帮助自己具体就是解决什么问题以及它怎么提高自己的工作效率就是有一些活可以交给它且它做的还比自己出色
我觉得这个也是可以第二步去思考的东西然后第三步就是你需要去尝试用 AI 去完成一次
然后完成完了之后也尝试把这个工作结果这个去递交给下一个流程然后看 AI 所递交的结果和你递交的结果之间有没有太大的落差就是比如说你要提交给甲方那么你的 PPT 已经做好了由 AI 做了一份那和你自己做的之间这个差距
这个你的老板或者你的上级领导或者甲方他们会不会觉得差别差异太大还是说他无法区分你和 AI 之间的这种差异性的区别当你的交付物 AI 的交付物之间这个难辨雌雄的时候已经很难去去找到找出 AI 他的这种
怎么说就是披露或者说我们叫做比较一言假的这样的产出就是它已经无限接近人类思考所产生的结果的时候那就是你深度可以应用 AI 到你的工作当中的时候了
因为我非常担心的是你上来就完全委托给他而不是说和他通过这种协作慢慢的去驯化他你上来委托他他有可能会让你失业或者说他有可能会让你的工作有非常大的和之前的表现有非常大落差因为对对对所以就是先尝试学习他就是让他融入自己的生活学习然后第二个去思考你的工作和他之间的场景第三个就是
让他进入到你的工作当中取代你的一些工作流程然后最后是去比较在他取代和介入之后有没有做得更好了解那所以说就是我们说把 AI 运用到工作中或者说我们作为职场人怎么应对 AI 的冲击这件事情它其实也是一个逐渐渗透的过程而不是说就你一下子就把自己的工作全权交给 AI 然后自己就完全摆烂
就是我们要先从生活入手然后再通过思考逐渐的把它从生活中的一个辅助工具转化到工作上能够应用的决策工具来对吗是的其实就是我这么听下来哈就是我们现在打工人会有一个自己的岗位会受到 AI 的冲击这样的焦虑
但是其实这个冲击的主语好像其实并不是 AI 技术本身而是在跑在你的前面比你先学会利用 AI 的同辈对吗某种意义上是的
其实从社会达尔文主义的角度来讲在这个环境变化的时候比如说我们现在这个就是 AI 技术一下子跃迁然后给到这个环境一个冲击那此时先掌握新技能的人能够保有生存的机会而落后于众人迟迟不学习新技术的人就要被时代淘汰
这似乎是很自然而然的想法然而这个想法好像又加剧内卷了就让本就苦不堪言的牛马们的处境更是那个雪上加霜那我们大家应该调理心态告诉自己这个环境内卷不是自己能力不足所以被卷到了而是就是整一个
环境的变化使然还是加入这场战争自己先坑吃坑吃的把 AI 技术学明白了然后再把别人给卷走呢首先我们得先了解就是 AI 技术它优先会取代什么类型的岗位
然后或者是什么类型的岗位更容易就是遭遇到 AI 的冲击或者是威胁然后其次才是我们要考虑要不要把 AI 加入到自己的工作或者学习当中我刚才有提到一些相对来说比较重复的劳动密集性的工作甚至是一些危险系数比较高的工作有可能会优先这个被 AI 所取代比如说这个扫地机器人它的
他他隔掉的就是那个家政服务人员的命然后又比如说像
无人驾驶就是它格调的就是一些私家车司机这个滴滴司机和出租车司机他们的生计所以就是一些劳动密集型岗位的从业者可能是要焦虑一下 AI 对自己岗位的这种取代然后但是对于一些就是需要深度思考的岗位
比如说律师医生会计或者是需要一些特别专业技能的岗位可能这些岗位不能完全的由 AI 所取代但是 AI 会成为它的工具比如刚才我们讲到的很多场景像医生做手术的时候有一些微创手术可能需要用到人工智能然后甚至是这个药剂师也需要用到这个人工智能帮他在做药理实验的时候就是有一些作用
然后会计的话也可以用 AI 来去帮他审核报表然后去做一些审计类的工作然后看大量的这种数据然后律师同样也是可以帮他去做调拨卷宗然后去找相似案例做比对等等所以这些需要深度思考很有带有专业技能的岗位他最多只是会被工具所替代不是工具就是工具只能当成他的一种
怎么说呢助手对对对不能当成就是不能完全不能取代它因为它一定是由人的决策加上工具的应用场景的所以这一类的岗位可能我们需要去担忧的是优先使用工具的人他们可能会比我们的效率高
那么后进者就是最后学会使用工具的人他可能有大量的工作还是需要熬夜来完成的加班来完成的或者是即便他加班了也未必这个思考的那么全面或者是信息是收集的那么全面就是所以这些职业就是更多的是 AI 能够让他工作更轻松更得心应手然后这个能够让他
最高效率的去做出决策基本上就这两类吧就是有技术和没有技术的所以我们就我们面对这种被 AI 干掉的威胁以及这个拥有 AI 技术的人首先要我觉得最好的方式是模仿吧就是
如果你身边同样职业的人已经开始使用 AI 了我们不妨去向他们去经然后他们的 AI 使用的场景在哪里就是哪些工作其实可以交给 AI 来做的
就是他们也会愿意去做分享啊然后当你也学会了去尝试用 AI 去接入这部分工作的时候呢你也可以跟 AI 形成互动就是 AI 也需要被喂养被教育然后这样他才能给你打好配合然后这个减少摩擦啊所以我觉得就是
第一个是先思考自己的工作类型属不属于被替代型的还是说 AI 只是一个辅助工具型的然后其次是当发现 AI 只是一个辅助工具的时候我们不妨优先去了解一下身边在使用 AI 接入自己工具的人他在接入在什么样的场景下那我们是不是也可以应用在这个场景最后就是
去跟 AI 互动然后让它被喂养被教育然后实现成为自己的辅助工具这样的一个作用这个思路还是非常清晰的像我们今天播客的受众可能更偏向于是第二种
岗位的类型就是我们所从事的职业一般是需要深入思考有专业经验的岗位那这个时候我们就会建议大家先模仿已经开始使用 AI 工具的同辈然后自己上手之后再去教育 AI 去喂养它对吗是的那我还想再加一个定语就是在 AI 的冲击下非技术岗的职场人出路何在呢
比如说我现在也有在留意这个各大大厂发布的校招信息像字节他刚发布的这个校招信息里面提到说今年开放招聘 4000 多个岗位其中 80%以上都是技术岗那 AI 带动的各大企业的技术革新都要由技术同学来完成那这个非技术岗同学一方面我们岗位需求被技术同学给挤压了另一方面技术同学开发出来的 AI 可能就是来取代我们这帮人的
那么在这种前后追赶的重击之下非技术岗的同学怎么办呢这是个好问题那我想问的是这个世界上只有科学家这一类的岗位吗
就是难道我们的生活就是只有有技术的人组成吗请你仔细想一想就是我们的生活中还有一些不可替代的事是 AI 做不到的或者说有一些岗位或者是职业是 AI 永远无法解决的
比如说跟情感有关的事情就是你在疫情解封之后大家都集中的去参加演唱会去看一些商演然后看一些艺术表演然后去讨也不能叫讨厌情操吧我觉得更多的是一种释放我觉得这个 AI 是没有办法去取代一个 idol 和他的粉丝之间的这种互动的情感的
就人有一些情绪的东西是需要宣泄的然后再来就是就是艺术本身虽然说 AI 能做图但是我觉得它做的是一张图你给了指令它会根据你的指令和场景给你一个非常明确的交付但是它并不是艺术
我最近有在看一个博主他会去分享中国的这种庭院艺术之美就是里面会讲到一些非常专业的词就是比如说一些借景就是我们在通过坐一扇外面是春景春阴傲然的春景然后通过坐一扇窗一个
一个一扇门挖出一个洞洞能看到这个外面的风景然后同时再再加上这种光影然后非常漂亮就像一幅画一样而且这个这个景它也会随着春夏秋冬去变化这个古人就很有意思在庭院设计里面他们会随处找到这样的创意这种创意它每天都是灵动的然后这种艺术我
我相信是 AI 无法去想象的到的因为它无法能够跟人类去同频思考到春夏秋冬然后不同的光影然后和一些这个错落有致的这种树木或者是建筑所组合形成的这种带来视觉的震撼这个是同理心这一点是 AI 做不到的所以
就是我想说的是人类不可能只有有技术的人有岗位有职业有很多我们 AI 做不到的职业但是这些岗位也依然需要去默默耕耘的人或者是我们的生活的趣味性不是因为当然技术来推动我们的社会进步这件事是毋庸置疑的但是人生活的喜怒哀乐
不是完全由技术所构建的就像互联网一样就是互联网它确实创造了一些新的体验比如说移动互联网带给了我们像抖音 5G 带给了我们可以去刷一些短视频然后快速来了带来一些视觉的刺激感官的刺激但是我们依然还要有吃穿住用心就是饭依然得有人做
这个我们依然得去参加演唱会或者去听一些这个交响乐看一些画展然后甚至是去了解历史看书阅读就是所以我们生活当中的非常多的
我们认为是跟技术完全无关的岗位它依然在服务于人的日常生活和服务于人的这种喜怒哀乐所以包括殡葬殡葬这个产业你说 AI 能服务到哪个部分呢我觉得一定有它服务的部分但是一定也有它服务不了的部分然后包括销售销售是一个
这个大家都认为没有门槛但是我认为就是所有的老板看到终极都是小手啊就是他是一个非常对人和人之间的这种嗯
就是公仇交错就是人和人之间的这种博弈要求非常高的一个职业但这是 AI 无法完成的 AI 确实能分析利与弊但是它不是一个非常有情商的这个角色因为它非常理性极度的理性但是有时候销售它是需要一些感性的存在我相信字节它招它不仅要招
要招技术当然技术解决的是他的产品力但是什么也怕巷子深酒香对酒香也怕巷子深啊他再好的产品他也得需要有人把他推出去啊
嗯是的然后他再好的产品他也需要有呈现呢就是他不能说他全部都是代码消费者刷的不是抖音的代码消费者刷的是抖音的内容他的强算法下面的那些内容创作者在这些算法下你说他被算法奴役也好你说在算法规则下他在去做自己的艺术的最大化创作也好啊等等等等我觉得他都是嗯
在这个我们叫科技进步的时代下的一个存活者生存者但是他有自己生存之道所以说 AI 或者说人工智能技术这一类的东西他们可以模仿我们但是我们创作时通过作品链接的两颗跳动的心我们越然于纸上的情绪这些是 AI 永远无法取代无法模拟出来的
像这些跟人有情感关联的岗位本应有血有肉它不会也就是不可能被冷血的标准化作业而取代那这些这部分的岗位就是我们非技术岗的同学可以大展身手的地方
是的我觉得这种岗位太多了就比如刚才我们所聊到的智能投放能够解决对的产品去对接到对的人但是它解决不了如何让这个产品打动这个消费者最后买单所以还是需要有一些带有创意性创造性同理心艺术性的这种个体存在
然后或者我再说的更具体一点就是工具它始终是工具最后做决策的依然是人就是人甚至还要去决定于它是否要使用工具是的那所以说我们这些非技术港的同学我们想要不被时代抛弃我们应该
自己做到首先不抛弃我们社会为人最珍贵的这个本质也就是我们自己的情感体验同时呢我们也迅速的跟上时代发展拥抱 AI 那把这两点做好我们可能也就不必过于担心了嗯 是的
嗯那今天我们聊的其实有很多关于 AI 与职场的话题从 AI 的使用场景到如何平衡效率与思考能力再到非技术港的出路其实 AI 它就像一把双刃剑用好的就是职场助手而如果迟迟没有学会怎么使用它乘上这个时代的东风可能它就成为对手没错
就像 AI 我们今天探讨的一个关键词就是它是一个工具就是工具它最大的价值是使用它的人我们就要学会去拥抱它让它成为我们的杠杆也成为我们的助手
也要时刻的提醒自己不要去丢掉我们最宝贵的特质创造力共情力和对生活的热情那与其焦虑 AI 会不会抢走我们的饭碗不如主动去学习如何与 AI 共舞毕竟未来的职场一定是属于这些既能驾驭技术又能保持人性温度的人
没错其实大家不用提前焦虑车到山前必有路想想当初我们对于互联网的焦虑现在想想不也是手拿把掐的手到擒来吗
所以只要我们始终保持着一个学习的心态然后不会被社会所淘汰我们会有一些好奇心面对新的工具新的技术我们会问一下它是什么呀它能帮助我解决什么问题呀就是保持自己的核心竞争力然后做一些做深度思考然后在每一个不同的时代用这个时代最核心的工具找到 AI 和我们共舞或者是同频的这种
节奏节拍我觉得这就是我们能够跟技术最好的共存的一种方式那也跟手机前的各位听众朋友们我们呼吁一句就是我们一起拥抱技术同时我们也一起为日出日落而哭泣我们一起为婴儿的第一声啼哭而感动是的我觉得今天的结尾怎么那么的文艺啊
这个和我们平常这种偏这种很理性很冷漠在讲品牌什么的这些东西相对来说我感觉还是比较比较有意思本来我们开题讲的是一个比较冷冰冰的话题比较枯燥乏味的话题但是聊到最后居然还能够聊到一个比较温暖的收尾我觉得还是比较诧异的然后说一个体外话就是我我
我最近有看过一些关于 ChatGPT 和 DeepSeek 之间的对比的一个资料吧就是大家普遍会认为 DeepSeek 因为它是由我们国人所开发的人工智能然后它有非常多很美的这种语言体系就是
他写出来的回答他不仅仅是一个回答然后他有属于中国人的含蓄的很有诗意的这种表达其实我也发现了就是他会给你一些非
机械化的东西就是这些东西我觉得是其实挺可怕的就是它越来越接近人的思考甚至像诗人一样那我们今天所探讨的关于人工智能对艺术的取代我觉得最终可能也是会被解决的
因为这个通用人工智能它的目标就是相当接近人类思维的 AI 发展就挺有意思的这是一个值得探讨的话题我们有了属于我们中国人思考模式下的当然它最终一定会越来越接近我们国人的那种思考模式因为它被我们所喂养和循环所以它其实是我们这个 14 亿中国人一起的产物
它是根据于我们自己的文化基因的一个非常前沿的技术
那我们也期待看到这个像 DeepSeek 一样的智能工具的成长同时我们自己也不要忘了我们走在这个成长的路上一起成长共同成长好那今天的节目就到这里那如果你对 AI 与职场的话题还有更多的想法欢迎在评论区留言告诉我们感谢大家的收听我们下期再见谢谢大家收听再见再见