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AI 狂飙的时代,人还有价值吗?

2023/3/24
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遥遥无期

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
木遥
穆遥
Topics
木遥:ChatGPT 的发展速度惊人,其插件系统和 GPT-4 的发布都超出了预期。ChatGPT 的社会影响和文化冲击比技术细节更值得关注,但目前讨论还不够充分。ChatGPT 的出现引发了人们的焦虑,尤其是在新闻业等行业,人们担心其强大的语言能力会取代人工写作。我希望能更深入地了解 ChatGPT 的影响,并与穆遥老师一起讨论普通大众的疑惑。 我关注 ChatGPT 的发展有一段时间了,并一直在社交媒体上分享我的看法。我亲身体验了 ChatGPT 的强大功能,也组织学生们进行过课堂讨论。ChatGPT 的出现,以及 GPT-4 和微软新 Office 的发布,再次推高了其热度。虽然 ChatGPT 的发展日新月异,但我们仍然需要谨慎地讨论其影响,因为很多事情尚未确定。ChatGPT 在学术文献搜索中容易误导用户,这一点也需要引起重视。 我希望能从一个普通文科生的角度,提出一些基本问题,回应大众对 ChatGPT 的疑惑。 穆遥:ChatGPT 的发展经历了从 GPT-3 到 GPT-3.5 再到 GPT-4 的几个阶段,其能力飞跃主要体现在因果链条能力的建立上。这使得 ChatGPT 能够进行逻辑推理,并突破了传统大语言模型的限制。乔姆斯基等一些知名人士对 ChatGPT 的评价存在滞后性,他们对新技术的认知停留在过时的阶段。 GPT-3.5 的因果链条能力的建立是一个重要的飞跃,它使得大语言模型能够进行类似于人类的逻辑思考,这在之前是难以想象的。GPT-4 的发布标志着大语言模型达到了一个新的高度,其通用性也得到了显著提升。ChatGPT 的出现是人类看到通用人工智能(AGI)的第一线曙光,它能够处理各种类型的问题,并可以与其他工具结合,实现更广泛的应用。微软新 Office 的发布进一步证明了 ChatGPT 的巨大潜力,它几乎可以取代大部分白领的日常工作。 ChatGPT 的影响是渐进式的,但它会对就业市场产生巨大的冲击。它不会完全取代人类工作,但它会提高效率,减少对人力资源的需求。人们需要做好心理准备,迎接 AI 带来的冲击。ChatGPT 的实用性在于它能够处理生活中大量琐碎但耗时的事情,这使得它能够帮助人们提高工作效率。ChatGPT 的两个主要缺陷是表达不够精准和事实依据不足,但这些问题可以通过技术手段解决。ChatGPT 的出现是一个突变式的新产品,不能用评价渐变式产品的视角来评价它。

Deep Dive

Chapters
本节探讨了 ChatGPT 背后的技术发展,特别是从 GPT-3 到 GPT-3.5 的飞跃式进展,重点解释了因果链条能力的建立及其重要性。因果链条能力使 ChatGPT 能够进行逻辑推理,而非仅仅基于统计相关性预测下一个词,这使得它更像人类的思考方式。
  • GPT-3.5 的因果链条能力是其技术飞跃的关键,使其能够进行逻辑推理。
  • 这种能力的建立出乎意料,其背后的机理仍在研究中。
  • 因果链条能力的建立使得 ChatGPT 能够更成熟地与大众互动。

Shownotes Transcript

跟「不合时宜」的磬聊了一次 ChatGPT 和更广泛的 AI 社会文化议题。录音发生在3月19日,所以有些更新的进展,比如 ChatGPT plugin,录的时候还不知道。 06:55 从 GPT3 到 GPT3.5,大语言模型在因果链条能力上的飞跃式进展 12:55 为什么因果链条能力如此重要?传统大神经网络的快思考模式与慢思考模式 17:01 在更大的坐标系里观察 ChatGPT 的技术飞跃:探索“通用人工智能” 23:19 ChatGPT 的出现对于我们的工作和生活会有哪些影响 29:35 ChatGPT 不是渐变式的新产品,而是突变式的新产品 32:07  ChatGPT 目前的两个缺陷和解决前景 37:45 如果我们正无限接近奇点时刻,未来人类的价值体现在哪里? 44:43 人工智能可以提供情感价值吗?下一代人会和人工智能谈恋爱吗? 1:00:49 在一个已经有了人工智能的时代,还有必要学 Python 吗? 1:04:26 人工智能会带来更加显著的马太效应 1:07:30 科技监管的边界在哪里? 1:12:03 从乔姆斯基和姜峯楠的评论看人文舆论界的反应 1:16:43  我们可以怎样为人工智能社会做好准备? 1:23:51 “原创性”对人工智能已不再是难题 1:26:46 人工智能最无法取代的是人类的克里斯玛 1:32:47 想要关注 ChatGPT 的最新进展,有什么高质量信息源可以推荐