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AI特辑#2:对话UCL汪军教授,机器有意识吗

2021/7/17
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什锦英国

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
汪军
Topics
Linda: 就人工智能领域的一些话题,例如机器是否具有意识,人工智能在艺术创作中的作用,以及人工智能的商业应用等,与汪教授进行了深入探讨。 汪军: 我的研究方向从信息检索、推荐系统和计算广告学,转变到强化学习和多智能体强化学习,核心都围绕决策展开。强化学习在商业应用上,主要体现在搜索、推荐和广告领域,通过平衡探索和利用来优化指标。目前,AI 在特定场景(如游戏)中可以超越人类决策,但在复杂、非结构化场景下,人类的适应性和学习能力仍占优势。人工智能研究需要跨学科融合,借鉴认知学、脑科学等领域的知识,以更好地理解和模拟人类智能。机器是否具有意识取决于对意识的定义,目前尚无明确结论,但一些理论(如整合信息理论)试图从信息处理的角度解释意识。 《自私的基因》从基因角度解释了生物行为,包括利他行为,认为基因是进化的基本单位,个体只是基因的载体。人工智能研究需要跨学科合作,整合计算机科学、认知科学、心理学等领域的知识,才能取得更大的突破。人工智能在艺术创作中的作用是辅助而非替代,艺术的本质在于表达创作者内心的感受和体验,AI 可以提供新的创作工具和手段。未来,需要建立一套规范来约束机器与人、机器与机器之间的行为,这套规范可以借鉴法律和机制设计的思想。我个人对人工智能的未来发展持积极态度,认为它是一种革命性的技术,但其最终用途取决于人类如何使用它。自动驾驶技术的快速发展需要商业场景的支撑,数据收集和迭代是关键。创业成功取决于产品是否满足市场需求,技术只是其中一个因素。RLChina暑期强化学习课程旨在提供强化学习和多智能体系统方面的全面学习机会。未来三年,我希望看到自动驾驶技术取得突破,以及AI在决策领域更好地辅助人类,让人们有更多时间从事更有创造性的工作。

Deep Dive

Chapters

Shownotes Transcript

嘉宾:汪军,UCL 计算机系教授,   MediaGamma 联合创始人, 阿兰·图灵研究所 Turing Fellow 主播:Linda 和汪教授很跨界的讨论了决策智能和多智体强化学习的应用, 机器意识, 艺术和AI的结合,AI伦理, 以及汪教授创立 MediaGamma 的故事。AI是跨学科领域, 研究AI不只是机器学习,认知学,心理学, 脑科学, 基因学, 伦理学都可以驱动AI 的发展。     汪教授主导的 RLChia Summer Camp  下个月会开营, 感兴趣学习强化学习, 决策智能的朋友欢迎关注公众号:RLCN  汪军 伦敦大学学院(UCL)计算机系教授,阿兰·图灵研究所 (Alan Turing Institute) Turing Fellow,MediaGamma 联合创始人。主要研究智能信息系统,包括机器学习、强化学习、多智能体,数据挖掘、计算广告学、推荐系统等。已发表了 120 多篇学术论文,出版两本学术专著,多次获得最佳论文奖。 欢迎大家留言你的看法。 时间线: 0:40 UCL. 伦敦大学学院的名字是怎么来的 4:50 什么是决策智能和多智体强化学习 (Multi-Agent reinforcement learning)  7:15强化学习(Reinforcement learning) 在商业上有什么应用吗 12:00 最前沿的AI做决策能比人做决策做的好吗 14:34 机器有意识吗 19:23《自私的基因》, 基因如何控制行为 23:00 人工智能需要跨学科的研究 23:29 AI 和艺术可以如何结合, AI会取代艺术家吗? 31:32机器和人,机器和机器之间也需要法律和机制来约束行为吗 36:00 应该给机器人收税吗 39:18 从研究到做创业, 在创建MediaGamma 过程中遇到过什么挑战 43:48 UCL 为什么支持教师创业 45:45 RLChina, 决策智能课程Summer Camp 48:48 对AI在未来三年发展的期待 联系我们: 微博:@Linda的什锦生活,   微信公众号:什锦talk 邮件:[email protected]