WTR | 最像人的语音助手；DeepSeek开源周；GPT-4.5发布；小米双Ultra发布会
2025/3/2
一周科技回顾 | WTR
招招: 我认为DeepSeek开源的工具虽然对大规模集群训练有用，但对大多数人来说用处不大，因为它们需要Hopper架构的GPU和大量的集群。这更像是DeepSeek展示自身技术实力的一种方式。不过，DeepSeek开源的工具对Hagenweiss的OpenRE项目是有用的，因为它能用于大规模训练模型，这对于他们下一步用DeepSeq RE训练千文和Llama等模型至关重要。
关于亚马逊的Alexa Plus，我认为它将LLM集成到语音助手是一个非常有意义的举动，它实现了复杂问答和智能家居控制的结合，这在业界是领先的。许多厂商未能将大模型集成到语音助手，亚马逊的Alexa Plus领先一步。
Claude 3.7 Sonnet在代码生成方面表现出色，设计出的网页美观且功能完善，这弥补了此前Anthropic未及时推出竞争产品的不足。InceptionLabs推出的Mercury模型推理速度很快，但性能不如领先的Transformer模型。
GPT-4.5预览版虽然在人类偏好测试中胜率较高，但性能不如一些推理模型，而且价格昂贵，这让我对OpenAI的策略产生质疑。Sesame实时语音交互AI助手延迟低，拟人化程度高，这与OpenAI的高级语音模式相比有显著优势。Sesame的低延迟源于其较小的模型规模。
AMD发布的RX 9070和9070XT显卡价格合理，供货量充足，这与NVIDIA形成了对比。AMD还发布了基于深度学习的FSR4超分辨率模型，性能与NVIDIA的DLSS相当，但目前支持的游戏较少。
小米发布的小米15 Ultra是常规升级，而小米CyberOne赛车性能强劲但质感一般。
飙飙: 我同意招招的观点，DeepSeek开源的工具对于大多数开发者来说实用性不高，因为其应用场景局限于大规模集群训练。Alexa Plus的出现确实领先于其他厂商，将LLM与语音助手结合，实现了更智能的交互体验。
Claude 3.7 Sonnet的代码生成能力令人印象深刻，其生成的网页设计精美且功能完善。Mercury模型的高速推理能力值得关注，但其性能与现有领先模型仍存在差距。
GPT-4.5的发布时机和定价策略确实令人费解，其性能并没有显著提升，反而不如一些推理模型，高昂的价格也限制了其应用范围。Sesame的实时语音交互体验非常出色，其低延迟和拟人化程度都远超OpenAI的Advanced Voice Mode。
AMD新发布的显卡性价比很高，供货也比NVIDIA充足，这对于消费者来说是个好消息。FSR4超分辨率技术的性能与DLSS相当，但游戏支持数量有限，这需要进一步改进。
小米15 Ultra的升级相对常规，而CyberOne赛车则更具吸引力，其强大的动力系统是其主要卖点，但整体质感有待提升。
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