AI工具最強懶人做法：讓他們自己動起來｜來賓Aiworks校長 Shirney
文森說書
Deep Dive
What is the main focus of AI Works, and how has it evolved over the years?
AI Works focuses on AI and automation talent training, helping individuals across various functions automate and enhance their work processes. It evolved from AppWords School, which initially aimed to address the shortage of software engineers by offering free training courses for non-technical individuals. With the rise of AI and automation tools, AI Works shifted its focus to training people to leverage these tools for smarter and more efficient workflows.
What percentage of repetitive tasks can AI automate in a typical work environment?
AI can automate 10% to 30% of repetitive tasks in a typical work environment. These tasks often include data collection, analysis, and other routine activities that are common across various job functions, such as marketing or operations.
How does Shernee use AI tools in her daily work?
Shernee uses AI tools like ChatGPT and Gemini as her 'think tank' for learning and decision-making. For example, when encountering a new industry, she uses these tools to gather market insights, understand training needs, and even generate content for reports. She also automates tasks like batch approvals and leave management using AI tools.
What challenges arise when using AI to generate content like course outlines?
AI-generated content, such as course outlines, often requires refinement because it may not align perfectly with the user's expectations. The process involves providing AI with specific rules and examples of what is considered attractive or effective, allowing it to refine its output iteratively. This ensures the final product meets the desired standards.
What is the biggest benefit of AI tools for the general public?
The biggest benefit of AI tools is the significant reduction in time spent on repetitive tasks. Tools like ChatGPT, Notion AI, and automation platforms can handle tasks such as data collection, analysis, and even generating reports, freeing up time for individuals to focus on more valuable and creative work.
What is RPA, and how does it relate to automation?
RPA (Robotic Process Automation) refers to automating repetitive tasks by simulating human actions on a computer. It involves breaking down a workflow into clear, sequential steps with defined rules and goals. RPA is particularly effective for tasks with high repetition and clear rules, such as data entry or report generation.
How does the AI automation course by AI Works differ from other AI courses?
The AI automation course by AI Works focuses on both AI and automation, emphasizing practical application. It teaches participants how to identify and automate specific workflows in their jobs, rather than just focusing on isolated AI tools. The course includes workflow analysis, tool training, and real-world applications across seven core work areas, making it highly actionable and tailored to individual needs.
What is the learning curve like for someone new to automation tools?
While automation tools are designed to be accessible to non-technical users, there is still a learning curve. Users need to familiarize themselves with the tools and understand basic logical concepts, such as variables and loops. The course provides step-by-step guidance and repeated practice in real-world scenarios to help participants overcome this learning curve.
What motivates Shernee to continue working in AI education?
Shernee is motivated by the positive impact she sees on her students. She enjoys helping individuals transform from executors to creators by leveraging AI and automation tools. Seeing students gain new skills, improve their workflows, and achieve personal growth gives her a sense of fulfillment and drives her passion for education.
- AI 工具應用應整合至工作流程中，實現自動化
- 10-30% 的重複性工作可透過 AI 自動化
- AI 可用於學習、內容修飾、資料處理等工作
Shownotes Transcript
Hello 大家好 我是 Vincent 其实现在许多的平台上或者说很多的自媒体都会谈到 AI 它有多强大但是要怎么让 AI 这个工具真正发挥它的作用呢我今天请来的来宾 SherneeHi SherneeHello Hi 大家好 我是 SherneeShernee 现在是 AI Works 上面的校长那 AI Works
过去是 AppWords School 那为什么会想要进行这个转型那我们就先快速的跟大家介绍一下我们自己就是 AI Works 我们现在是做 AI 人才培训的那我们之前是做 AppWords School 那我们的整个组织成立的宗旨呢是希望去解决我们看到的人才问题透过人才培训的方式
我们是八年前成立现在过一年了九年了那九年前成立的那所以说我们一开始的时候成立 Edward School 主要是想要解决软体工程师人才不足的问题那时候我们那时候解决的痛点是这个那我们就
提供了很多免费的培训课程然后去提供给非技术背景的人他们可以透过我们的课程转职成为软体工程师那这一两年因为 AI 的趋势我们有看到其实透过 AI 或是一些自动化工具的出现让我们的很多以前想象之中只有技术只有工程师背景的人才能做的事其实它现在的技术门槛都降低非常多
那所以我们就看到另外一个更大的人才趋势那也会是接下来我们其实会需要很多工作内容要提升的痛点所以我们就来做了 AI 自动化人才培训那现在着重的呢就会是协助不管是任何职能不需要是工程师背景那可以透过这些好的 AI 跟数位化工具帮助你让你的工作领域去做到更进一步的自动化或者是智能化来善用这些工具加速大家的工作效率这样
你刚才谈到自动化是我最好奇的地方因为我知道的 AI 好像是个别个别应用那你说自动化是将它们串在一起吗对就会是说我们现在想到 AI 工具就会是很多时候是单点单点大家的想象那但是其实自动化的工具它是很有机会是把我们过往的可能很多人工繁琐的
我们举例来说其实我们一般工作者大概我们的工作里面大概会有 10 到 30%的工作其实是重复性的然后你可能像行销同仁他每天会需要去看进入我们的社群网站然后去抓取资料分析我们的行销数据等等的然后其实在各个的职能工作里面这种比例都蛮高的
那现在我们其实除了我们讲的 AI 工具的应用之外在工作流程的自动化也会是现在我们工具上面因为降低了这些门槛让大家都有机会入手那所以你就可以把你的工作流程的一段完整的交给我们的 AI 机器人去做这样那我女嗯
你刚刚说 10 到 30%这种复兴的工作可以交给 AI 来做吗对对对那对你来讲现在把什么工作交给 AI 来做我自己本人嘛对你自己本人没错我的部分我的工作里面因为我是负责营运 AI Wars 的这个组织所以我的工作里面其实比较人工繁琐的比较少一些但还是会有一些像是说必须要去批量的审核同仁们的工作
请假等等的那所以还是在流程上面我有一些 double check 会给机器人去做那但是我自己的工作内容呢主要最主要我现在用到 AI 工具的会是用在学习薪资上面或是说我们今天要去了解一个市场
举例来说可能像我们大部分的时候会帮企业客户做教育训练那我今天假如出现了一个新的企业客户他是我不熟知的产业那我就对于我而言我就发现我要学一个新的东西的时候我的第一个脑海浮现的就会是我的 AI 工具那我自己比较常用的就是 Chad GPT 跟 Gemini 然后就会用他们去做学习的帮手请他去帮我收集说这个市场有些什么特性然后甚至他因为他们会做角色扮演
我就会说那他们在教育训练上面通常有哪些需求他自动化可以有哪些开展等等的那所以我自己的话就会把他当作我的智囊团小智囊团然后请他去帮我思考甚至有的时候我会到像我们平常的内容修饰像我们董事会的报告
也会请他帮我收拾内容的部分这样然后因为刚刚讲到这一题我们就我觉得我们内部同仁把这个应用其实 AI 的相关应用也用的很多除了我刚刚讲到的行销同仁去做每天资料的处理他们现在其实就会是交给机器人去做那我们做课程的其实也有很多课程的规划或是课程内容的产制大纲的产制这些其实我们也会都有
我们的老师或是我们的 PM 们他们都有去设定属于自己的课程参制的小帮手那或者是说像是 SEO 文章的小帮手那有的时候我们在工作流程之中如果发现说有一些重复的项目也会直接请因为我们用的是 Google Workspace 所以我们也会请 TradeGPT 帮我们缠一些扣然后直接进去跑我们一般的同仁他们已经习惯是这样子
所以就大家会依照自己的工作场域之中去判断说嗯我现在感觉到我这时候需要他来帮我解决问题的时候他就会去寻找那个工具然后来解决他那个当下想要解决的东西这样
发问你刚才谈到很多课程的大纲会先问过 AI 的意见但是我自己遇到的问题是这样子我有时候可能把这本书看完了把它整理成重点丢给 AI 然后他想说我想要一个吸引人的给他这个关键字吸引人的大纲他产出来时我觉得不吸引人
所以我就在天人交战到底该用我自己的想法还是他的想法对这时候你们都会怎么处理我们通常会是我必须说那个流程就是我们在期待 AI 的给你的内容的产制的时候它绝对不会是一步到位
我们在课堂里面我们的老师会举了一个例子就是说 AI 这个工具很像是会煮很多各国料理的厨师可是你是一个很挑嘴的客人因为我们就是已经是美食专家了我今天就是很会我对日本料理有超级要求所以你必须要告诉他你的口味是什么像刚刚的范丽来说我们可能就要告诉他说我过往的课程会是长这样
我会为这些资料给他然后请他去判断说所以你看我们觉得有吸引力的课程大纲必须要满足哪一些项目那他就会去整理出一些规则那我们就把这些规则当做他的知识以及你接下来所有的产出你都必须要按照这些规则来那不只课程大纲包含是说网站的文章的论事等等的都是有类似的
使用方式对所以他就会用这个方向然后大概大概懂你的需求懂你的喜好之后就可以去煮出他想要你想要他做的料理他就可以产出那样的内容对那
那我还是要说我们在用这个的时候比较多还是辅佐多一点我们不会要求他一定要一步到位但是他可以提供给你的他是知识很广泛的所以他很有机会去提供到你没有想到的视角然后你再用他这些视角去修成我们想要的样子那那个想要的样子也是可以越修越接近就一直告诉他我想要这个我想要这个请你去整理出我要的样子这样子
你刚才谈到一个我的心声就是 AI 会帮你想到说你从未想过的一个方向或者说一个 tips 这是我觉得我有感受到的同时间我想问你对日式料理真的很挑剔吗
真的吗要怎么挑要怎么挑我自己蛮喜欢吃的啦这个问题考倒你的你能够回答 AI 问题但是不能回答这个料理问题我有对那个生鱼片的新鲜度跟甜度是有挑嘴的部分然后喜欢那个鲑鱼要甜一点然后或者是你那个好啦 anyway 不小心盼到诗人了对生鱼片有要求这样
那 Joni 你觉得现在 AI 工具对于大众来讲它最大的帮助是什么最大的帮助减少重复性吗之类的对我觉得对于大家而言现在看到我们普遍市面上看到 TradeGPT 或是可能有些听众或是观众有在用的 NobleLM 在进阶一些些可能到 Mac 或者是 N8
等等的自动化工具我们多数的最直接的效益就是省掉我们更多的工作时间像我们刚刚讲的我在学习新的东西的时候我平常我要去 Google Search 去 Google 查然后一笔一笔的去点开这些网页然后从这些很大量的资料之中去学习到我要的或是看文森说书的频道
去学习谢谢然后再来就是所以我们其实会需要花如果是比较新的知识的话还没有人整理过的你其实是需要花蛮多的时间去做这个摘要跟筛选的那现在其实这些新的 AI 工具就可以协助你去有更好的资讯截取的方法那当然你要确认它的正确性那另外一个就会是刚刚提到的自动化就是自动化它在我们的公司
工作内容之中其实它的占比接下来会越来越重就是我们现在开始你可以想象他们其实就是一群另外一个 AI 小团队有些人他这个 AI 助理他很擅长生成式的 AI 他很擅长文章生成图片生成
然后有些是他很会执行你叫他做的事就是你告诉他说我的规则是请你帮我上这个网站 patch 这些资料然后帮我整理到 excel 里面然后再请你再把我这些 excel 里面的资讯加在一起然后再做些什么接下来的统整可能寄信等等的那他很会重复性的执行你要他做这些事而且他是可以 24 小时都工作的
所以就是这一群 AI 助理们 AI 自动化助理们就可以去帮你解决你工作上遇到的痛点那尤其是自动化的部分是人工的部分啊通常很多时候我们会觉得做的时候会觉得有点心累因为你会觉得价值感比较低你只是因为过往没有办法我一定得要这是我要做的所以我一定每天都要在那里复制这些数据那这些其实都可以交给自动化
跟 AI 的助理去做所以对大家而言其实就是省下自己的时间然后同时之间我觉得进一步的就是你省下的时间你可以去做你觉得更有价值的事你可能可以解决掉你原本没有时间解决的问题但你想要挑战看看的事所以就你可以释放你的时间去做更有价值的事这样
好 我想知道自动化听起来是你的专长但是呢如果一个人今天想要把工作当中的某部分切出来自动化是不是得先搞清楚他有哪几个很明确的动作才有办法做自动化
对是我们会叫它流程的概念就是我们会自动化它在我们技术的术语里面有一个叫做 RPA 它其实已经做蛮久 RPA 它的各个的意思是 Robotic Process Automation 所以我们在做自动化本身的对象会是一段工作流程那工作流程它有几个特性什么叫做流程就是它必须要有个开始点跟结束点
那它是有顺序性的就是会有一个一个步骤然后步骤里面也许还会有一些规则做判断然后你这个流程最后会有一个目标所以我们在做我想要把我的一开始想要把一个工作自动化的时候其实要做的是这种流程的判断跟梳理那其实也不是所有的工作都很适合自动化它其实是有一套梳理的规则的哦
那举例来说你可能不会每一次都是人为判断然后规则性都很模糊那这样子其实就没有那么的精准像美感的判断这种其实就不太算是包含生鱼片好不好吃这可能其实也不是这很重要你必须要是数位化的生鱼片它没办法帮我判断所以像这种它就会有一些流程的特性必须要符合才可以放到是属于自动化的目标这样
刚才你讲到这个我想到我之前看过一个好像 2017 年的影片是他有谈到问一个他学识非常丰富的人他谈到说你觉得未来 AI 不能够取代什么工作他的回答是心理学因为心理学这个东西太个人对你没办法交由电脑来帮你处理是所以我想到你的回答是互相呼应的对没错所以回到自动化因为
因为刚才讲到自动化可以帮我省时然后可以去做一些更有价值的事情例如说搜寻更好吃的生鱼片之类的这样子有价值的事所以我非常看重我自己整理了几个我的许愿我希望可以把我工作当中的某部分来询问你说是否可以把它自动化我先讲我的想法是这样子我希望每天早上九点钟在我工作之前
有一个机器人能够去各大的这个线上书城的平台上看新书排行榜因为这是我每天都会看的看有什么新书出来啊看大家都看什么书之类的然后把这些新书排行榜收集起来整理在一个 Excel 表上然后有个机器人可以帮我判断到底哪一本书是三个平台都出版
出现的这本书非常火红或者说有种异军突起他原本不在榜内但是有一天忽然冲到前十名是把这些重要的东西标出来整理在一个 excel 上接着整理成大概两百个字的重点发一封信告诉我说今天的这些新数排行榜有怎样子的趋势这是读得到的吗哦
完全可以这是一个很好的范例而且 Vincent 刚刚其实已经把这个流程梳理得很清楚就是每个步骤其实已经很明确那它其实是一个重复型的你每天如果都要做它其实是
频率很高的然后它的规则性其实刚刚这样听下来其实也是很明确的这一个流程其实就是很适合自动化那我们要怎么样去做呢在讲这个怎么做之前可以先跟大家分享一下所谓这个自动化机器人它做的方式有点像是你在电脑上的操作但是它是可以去模拟你的行为
所以对于我们而言我们要去想一下的会是去解析我刚刚说的这个流程每一步里面我是怎么做的或是我期待机器人是怎么做的所以刚刚讲说我们要第一个我们要去在每一个时间点每天早上的固定时间可能是九点然后我们要去爬一些平台
可能我们现在讲博客来好了或是成品那或是说我们看要再爬那几个平台那这几个平台里面它的排行榜那这个排行榜也要告诉他你想象之中的排行榜是哪一个排行榜新书排行榜然后它是哪一页明确一点对 你要很明确直接进到那个你平常抓的话也是自己会进到那一页然后去看嘛然后看哪一个郎
然后你要抓哪个书名那所以这些步骤其实是要切出来然后你要处理的资料也要切出来所以就我们到这排行榜的这书名按照顺序然后存到 Excel 里面那所以他就可以去请机器人帮我打开 Chrome 然后去进到这个网页然后这个网页里面帮我抓这个栏位然后存到 Excel 然后再换下一个网站再换下一个网站
那这个可能是前几步我们做网路爬虫的部分就是把资料从网站上爬下来然后再来的话刚刚听到就会是我们在这个资料里面我们想要拿出我们想要的那刚刚提到就会是我希望找到三个平台里面都有的书那所以就会请这个机器人去把它抓下来这些 Excel 里面的资料抓出来
然后去比对然后找出里面都共有的那一笔那这笔就会是我们的期待那这抓出来的这一笔呢你会希望还是要存在 Excel 里面嘛所以你还是要告诉它你指定的格式包含是说你想它存在哪一个
Tab 里面然后再来会进到下一个因为这个目标就出来了嘛所以你希望他再给你一个摘要那这个摘要就要看有两种方式这就是每一步你要想得很清楚他可能会是说你想要请确具 PT 帮你去做这一个书的大致的内容的摘要但他就不属于你原本爬从爬到的东西但是确具 PT 他们可以去他现在有搜寻的面向嘛所以他可以再去帮你抓
那所以再进来回来变成一个依照这本书再去抓一个大纲的摘要那也有可能的是你想要就我们今天的这几个这抓出来的资料就这些内容而言然后直接做大纲的摘要那你可能就是给他一个 format 然后说请你帮我抓出帮我 highlight 每个平台前三个然后共有的有这个
然后两个都有的有这个这样子那所以就看你大纲里面想要什么然后再来就是请他去启动你的 email 或者是 gmail 或 outlook 然后指定手件人然后档案附上去然后挤出所以这样就完成了一个刚刚讲的这个流程的步骤那听起来其实就是跟我们平常人类的操作是一模一样
只是我们要做的是以前我们直觉的在做就是你其实没有想太多就把它抓下来比一下就好啦那但是对于机器人而言就给他一个详细的步骤然后明确的指示他就可以帮你做得到这样
你刚才在解释的过程当中我发现虽然说一开始你有说我的这个过程讲得很明确但还是有很多地方太模糊例如说我的摘要没有明确指出我要怎样的摘要对是帮我明确指出我觉得这点还不错但是你刚才在讲的过程当中我有两个疑问是
第一个我之前在写爬虫的时候因为他会去抓一个网站例如说书名这个栏位但是如果网站更新的话他可能原本叫 title1 可能变成 title2 那这时候他在抓取的时候会不会出现怎样的错误对于机器人而言现况的机器人而言他们其实是比较一般一样的
所以你现在告诉他说我要 title 1 那我就 title 2 他确实可能就会卡住那在技术面向上就有一些方式可以解决就是说我可能不是去取那个 title 叫 title 1 的但这个就稍微难一点那现在的这些在做这些机器人的工具他们现在其实未来可能我们在一两年内就会看到
他其实也有类似的 AI 开发助理他们现在的期望就是他们现在开始在 release 的一些远景里面就会说他会在那里帮你看他会去看说其实你这个网站虽然你现在这个流程因为网站改了他抓不到那个栏位但他可以预期判断说其实你是因为这个 title 1 已经变 title 2 了
所以说你可能因为这个关系然后再把你相关要修正的方式也提供给你然后就说嗯没错就是这样 OK 按下去它就帮你改好了这样对所以确实它以现况而言还是会有点卡住当如果网站更新的很频繁的话对
所以我们还是会回来就是我们在做刚刚那个流程梳理的时候如果今天这个系统它是你用的系统或是软体它本身会很频繁每天都在更新的那对机器人一般一眼他可能就没有那么聪明的马上知道所以选择一个稳定的互动对象对我们来说其实也是在做这个流程梳理的时候很重要的一环这样
好了解第二个是刚才我谈到我希望三个平台上都有的这个条件我在试算表 Excel 上去设定这个条件时会很难吗
嗯不太会就像这就有点像是小朋友学数学的概念是有点像我们家这边有三列的数字嘛那我要告诉他说请你帮我找出这三列里面共有的数字那我们其实逻辑上就是一个一个看对
所以对于机器人来说也是这样子那这个就会是我们在课程里面其实也会教大家的就是里面会有一些比较像是逻辑的概念它会叫做变数以及回圈的概念但你不需要去写所以它会运用这一些比较逻辑一点的方式然后你就可以用这个然后去做到像刚刚讲的那种数字比对但它的逻辑如果人脑想就蛮简单的我们就这样扫过了存起来扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过扫过�
好就是用数学问题小学的数学问题
刚才 Sherry 谈到一个关键字课程里面这个课程还没有跟大家好好介绍这课程呢是 Sherry 在这个知识卫星上所开的实现 AI 自动化的第一步超高效 AI 实战指南那这堂课程其实跟 AIworks 的共同创办者林芝晨以及蒋氏 Albin 共同所开的那你可以跟听众们分享一下这堂课到底跟其他市面上的 AI 课程最大的不同是什么它的亮点是什么
我们现在看到 AI 的课程蛮多都会是因为工具就是雨后春笋般的出来那所以我们很多的课程其实它的应用场景会比较断点一点就是我可能今天是内容生成的我就 focus 在内容生成那我们今天推的这个 AI 跟自动化的
除了 AI 之外我们也强调自动化的这件事情所以我们在做这个课程的目标的设定的时候就是期待大家可以落地的把自己的工作流程某一段真的去自动化所以它不是一个一点一点各个断点的应用而是你真的可以去把你的工作一段交给机器人去做
那要怎么做到这个其实它也不是只是单纯工具的学习像我们刚刚其实有提到前面的时候你对你自己工作流程的了解跟梳理然后把这个规则判断出来其实很重要所以在课程的前置进到工具教学之前其实我们会花一些时间带大家去做工作流程的梳理就会判断说你的工作你现在这段流程它适不适合交给机器人那它判断的视角就包含它规则的情况
然后刚刚讲稳定性它会不会很常变动那像这些其实就会带着大家去把流程梳理清楚然后判断说还有另外一个视角就是你的
平常花多少时间在里面我们现在有的时候不要未用而有用就是说其实如果我们平常你不会真的花很多时间在上面那你其实交给机器人去做效益也不高但是像刚刚我们讲的每天都去做每天频率很频繁然后也都要去开然后处理的资料量是大的所以你工时会花在上面的时间是久的那也很适合
所以我们在课程里面也会带着大家从效益的面向去看就是判断说这个工作流程其实适合现在交给机器人去做然后对我来说是省最多时间然后又是最适合然后可以释放更多时间做有价值的事情的
那再来的话就会是这个课里面本身是结合 AI 跟自动化的就是两个都有做因为现在蛮多课比较 focus 在 AI 可是自动化我们其实想要一直提升大家对这件事情的意识的原因就是因为这些工具其实现在一般的职能也都可以用了
我们过往的经验就是其实各个面向的包括人资啊采购啊行销啊他们其实现在我们都有很多的学员已经透过这些自动化工具把这些繁琐的工作流程真的已经自动化了所以我们觉得这个
工具的推广其实很重要所以这门课其实就是 AI 跟自动化两个都会跟大家分享要怎么样落实到自己的工作应用之中那刚刚讲的我们的应用的点其实会是比较散落的所以现在我们其实在课程里面我们会整理出大家很常见的工作情境然后总共会有七个面向那就包含行销专案管理等等的
那所以就尽量去 cover 大家在各个职能的应用场域让大家在上完课之后你的工作里面都会有一些相关的是马上可以用到的
发问刚才说到很多人资现在已经开始使用了但就我过去短短的工作经历来讲每间公司都会有内部使用系统像是 ZAP 这样的东西对于你所教导的自动化他们会遇到困难吗就是如果公司要导入的话对公司而言我们刚刚讲那个 RPA 工具他们现在其实可以做到的他不管
它的一个特性就是它可以跨系统所以像是包含像 SAP 这些你只要是在电脑上的操作大概八九成的行为都是可以被它模拟的
所以就算它今天是一个额外的应用程式另外一个内部的网页它都可以使用所以对于企业端而言其实现在已经有在用的企业非常多只是说台湾台湾大概就是高科技制造业跟金融业的普及率很高但是我觉得一般的人还没有因为它比较发生在企业的场域所以现在其实已经 ready 到一般的工作同仁也都可以用了这样子
了解你刚才介绍课程过程当中特别谈到一个字就是你在一开始会跟大家梳理自己的工作判断什么适合什么不适合其实我想到我自己的工作流程里面有一段它或许是这么模糊的
因为像刚才所讲到的新书排行榜那如果我找到一本新书怎么忽然竄起其实我会上网搜寻一下它的评价例如它是国外的书籍我会搜寻一下国外它对这本书的评价如何上一下 goodreads 这些网站可是
可是这个过程是不是就相对模糊难去透过自动化来完成搜寻的部分对如果是刚刚听到的如果你的搜寻是很广泛的那自动化工具他比较刚刚讲一板一眼那所以这时候我们就要看向 AI 就是 AI 现在出的很多 search 其实做得蛮好的
包含 Chad GPT 的 Search 然后 Gemini 的 Search 是我自己很常用的因为我觉得它结合后面 Google 原本的竞争勇士所以它的 Search 其实做得很好所以我们如果是要做刚刚像 Vincent 想要讲的其实是可以善用这些生成式 AI 的 Search 功能然后我们还可以请他你在 Search 的时候他不是只有他回应你的方式其实有非常多种类他可能不是只是问文字的内容他可能是你可以直接叫他整理
然后包含连结你可以去 double check 它的正确性跟方向对不对然后甚至它可以再接到你后面的工作流程因为现在他们这些工具已经借鉴得很好像以 Gemini 来说如果你是 Google Sheet 或是 Google Slide 这种 Google 系列的使用者它其实帮你整理好表格之后你还可以直接汇出变成 Google Sheet 然后让你再去做下一动所以你要做的资料的整理其实可以轻松很多
是 学长你今天回答要认真一点因为你讲完之后我待会就回去试你知道吗是 有问题可以再跟我讲没问题没问题 谢谢好 那刚才呢谈到这个课程你觉得你开设这堂课程最想要带给学员们的东西是什么这是很重要一件事情是我们转型成 AI Works 之后我们其实培训了实体培训了 300 多
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那这些事情其实就在这个现在这个时间点其实真的完全可以交给 AI 自动化机器人那当然我们就要去学习使用这件事那学习使用这件事其实我觉得我们看到很多的学生在使用这个上面也会感觉到很明显他们的进步跟成长
这个是会让我觉得做这个课程或是我们在做这个教育领域里面很有成就感的就是你会发现因为过往我们这些不同背景的人都会觉得这些数位的东西技术的东西是不是都是工程师才可以会那但是他们现在这些工具会打
开他们的事业所以我们像有一些同学他其实就会告诉我们说他觉得自己从执行者变成创造者因为当你善用了这些东西其实你原本这些执行的书你就可以交给工具去做那你自己就可以再去解决一些挑战一些你原本挑战不了的问题
那这个是我们觉得在除了说省时增效的这个立即见效之外我觉得在这个能力的提升跟进化上面也是我们觉得很想要推给大家的你会感受到大家在学完之后是真的会觉得我进步了我学到了一个新的以前我的技能里面没有的项目然后它会真的帮助我的工作很多很多这样子
之前我公司里面有很多的可能他是执行内部业务的人他们时不时就会在吃午餐的时候跟我说你们工程师可不可以把那东西整理一下然后自动发信出去他们会有这个愿望但是工程师没有啊我们听公司的话公司叫什么我们就做什么
就变成他们心中有很多想要去做的事情但是都得依赖工程师现在他们可以自己拿起这个铲子就是我自己来干吧是不是是就是这样那我想问工程师未来还有工作吗
有啦这些产制要有人做嘛对对对然后这些应用的场景也会越来越多就是就像我们现在要做这些好的工具让大家可以把你的工作流程自动化他就会有需要更多的好的工程师去开发这些工具那或是说假如在 AI 的时代我们假如题目再放大一点就是以后都有 AI agent 有代理的人会去帮你做事
但是 AI agent 的出现代理人的出现其实它后面也都会是它本质上就是很多的软体服务的应用所以这些应用还是需要工程师还是需要工程师对 但是对于我们而言我们觉得一般的工作者就赶快从中受益就是其实这些改变工作的方式是接下来会有很大幅度的改变的这个方向我觉得是接下来工作职场上很明显很明显接下来会发生的变化
那我想问门槛高吗你自己觉得因为我今天我拿铲子自己来做的时候对于一个他从没写过程式的人来说对搞不搞我觉得他会有一点学习曲线我不敢跟大家说这个就是你可能一边吃便当一边看就可以学会的东西因为他毕竟还是一个新的工具但是他的定位上面真的就是 no callno call 的工具就是你不需要 call 定
所以对大家而言大家会需要学习的就是你要去熟悉一些工具然后以及它会有一些很基本的逻辑的概念那这个逻辑的概念在课程里面会跟大家介绍以及会在各个的应用情境里面再帮大家反复的在那个应用情境里面复习
那所以它确实还是会有一些学习的门槛就是你在学的时候就是需要大量的应用跟操作然后以及说我们给大家最常见的常见的应用情境之后那大家在每一个人自己的工作场域之中其实每个人的工作流程也都不一样
其实你刚才在谈的过程当中我
最让印象深刻的是价值感这件事因为我觉得有时候在职场中如果一直做一些你觉得这东西怎么会由我来做呢对啊我怎么每天上班之后都要做一两个小时的信件处理或者说做一些重复性高的事情其实会将他的上班能量消耗殆尽他可能只是忙两个小时可是他后来六个小时他都没有尽可以把事情做于是我觉得这是蛮重要的一个改变
如果他愿意花时间去把这一套自动化或者说厘清自己的工作流程这件事情做好的话尤其我记得在课程当中有针对行销面针对不同面向都有进行个别的不同的课程对不对这是我觉得还蛮贴心的一件事
谢谢现在轩琳呢有提供一组优惠码给文森说书的观众们那我会将这组优惠码放在资讯栏位内在结账史书的话就可以立即折价 350 元而即日起到 1 月 26 号早鸟现实优惠低于四五折这项课程的名字再讲一次叫做实现 AI 自动化的第一步超高效 AI 实战指南然后将这些资讯提供给大家那么轩琳我最后想问一个问题是这一行做多久了
你说我做这一行啊我已经工作蛮长一段时间那我之前是做软体工程师然后做但做教育科技教育大概六年左右的时间就是因为我蛮喜欢教育可能刚刚听我的分享我其实很喜欢从大家的那个学习我觉得人在学习跟成长的时候你会有一种很正能量的的
那这种成长是我蛮享受的我很喜欢看到学生有这样子的改变然后喜欢产出一些课程内容是能够真的贴着大家然后你会在这个课程内容里面学到让你觉得我进化了我会有成就感了我接下来会做一些更棒的事情的那种提升那这件事情是我很喜欢的所以我就从工程师换到做科技教育上面
目前为止觉得都蛮开心的宣伦你是不是被问到非 AI 问题是都会比较紧张一点对啊我讲到自己的假如讲到我诗人的东西都觉得有点困难你知道吗工程师已经对工程师转目前不容易了
那我觉得很真诚因为我之前听过一个老师告诉我说当一个老师当一个教育工作者最棒的地方就是看着学员们成长对啊刚才你有谈到嘛很多人给你一些回馈其实我觉得都是让你持续把这一行做下去然后持续做付出这件事情的动力之一对是好那今天很感谢 Jernie 来节目中跟大家分享那我们就跟观众们说声再见了拜拜谢谢拜拜