对话硅谷和大厂AI投资人：YC孵化器近两年AI投资解析
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大家好,我是 Leo,这一期来跟我们聊一聊 YC 在 AI Startup 投资的一些方向和分析我们先请三位自委介绍一下大家好,我叫思雨,现在在一家美元基金看海外 AI 方向的早期项目好呀,大家好,我叫 Jesse,然后现在我是在硅谷的一家基金看早期的 AI 项目

在做投资人之前我是一个全职的创业者创业的方向也是在 AI 这一边大家好 可以叫我 Zoe 我现在是在一家国内的投资机构然后主要看这个 AI 然后还有 embody AI 这些方向我其实挺好奇的比如说像思雨你是怎么去你什么样的一个契机或者是怎样的一个 motivation 去开始关注 YC 的

我毕业之后进入 VC 投资行业那个时候是 2021 年开始开 YC 到现在看了大概十个半区的 YC 参与投资的 YC 公司加起来差不多有十家最大的 motivation 是出于业务需要做 DU sourcing

YC 是一个比较高效的 screen 早期项目的方式因为它的录取力不足 1%那么之所以能够

排选出来是有它的闪光点在的虽然整个形式比较走马观花吧一个 demo 是一分钟一个常规的 investor meeting 是 30 分钟但是它的好处是能够帮助我们快速地打开 deal pipeline 这个覆盖的面 YCA 它作为一个 accelerator 的平台起到了作用能够带我们看到单凭个人的 network 或者

单家投资机构有限的 network 覆盖不到的一些项目然后第二个 motivation 的话是比较好的学习和交流的机会 YC 比较年轻化有一些新的事务和新的技术很多 startup 在在技术或者市场趋势的前沿可以通过他们回谈到一些未来的方向而且 YC 的 deal 呢

不管是 po 在网站上还是 launch 都比较公开透明同行之间 VC 之间可以 compile notes 相互交流一些见解相互切磋这个就是比较好的同行之间沟通的机会不像一些 preparatory deals 由于保密或者需要防竞争大家都必可不提

最后一个呢是 YC 比较好的趣味性还有观赏性吧比如说有些不在自己专业范围之内的项目不会去投但是看看呢就挺有意思的比如说我记得 2022 年的时候 Winterbatch 有一个公司叫做 Astrophoge 它的一句话介绍就是 We are my astronauts 非常的天满星空最近就比较印象深刻

我觉得因为我之前在 18 年左右就在硅谷上学所以身边耳濡目染的吧就很多认识的学长学姐也都有 apply 过 YC 所以就可以因为 YC 在这个创业啊这个社群里还是非常有知名度的只是当时听到的这个角度大部分是从一个 founder 的角度就是我要去申请这个 YC 我拿一个什么项目来去嗯

包括最近几年我也是从创业者的角度想要改我的 pitch 然后让它来更符合就是 YC 在看的这样的 startup thesis 所以从这个创业者的视角转换成投资人是在这半年才开始的

然后我就开始逐渐的意识到这个 YC 像思雨说的真的是可以看到很多平常我们不关注的赛道然后了解宏观上这个投资的一个趋势吧前沿所以对于投资人来说不管你投不投嘛都可以去关注一下这些公司或者参加一下 YC 的这个 demo day 可以认识很多 co-investors 也很多 talented founders 其实你这个项目不投 keep in touch 之后也是很好的

嗯国内的话其实大家比较知名的是这个奇迹然后嗯他也有 demo day 嗯之前的我记得是一年两次现在好像更加频繁一些然后嗯我觉得大家关注 YC 的话可能主要原因是啊一个是说因为是这个 IC 在中国的一个落地然后另一个是现在国内可能 AI

大家看的更多一些然后可能对这个华人的然后包括这个一些做出海的项目关注更多一些然后大家就会说为了卖品海外的机构海外的项目然后就说那我先去扫一遍 YC 然后包括今年这个 YC demo day 出来之后我看很多公众号都立刻发了然后大家就去查一查是不是有

这个华人的创业项目因为比较认可他的质量然后可能看一看能不能去建联到对我觉得国内的机构去关注 IC 主要是这个然后另一个就是就是从 DL sourcing 的角度然后另一个角度就是说看看趋势就是因为是这个海外尤其是 AI 这块基于这个 Frontier Model 的

这个基础上然后长出来的一些不管是应用上或者是 2B 上的一些探索然后看看这个大概是什么样的趋势然后我们也会盘点说为这期的 YC 哪些项目是在哪些领域的然后去看看海外的创业公司在做什么对我觉得主要是这两方面

我觉得很 make sense 其实你们大家都是聊了比如说从一个 YC 的角度上来说你们大家这是一个怎样的一个 motivation 去关注这个 YC 比如说从项目了解项目然后投资然后 network 还有一个关注趋势那比如说从一个 founder 的角度上来说就是我加入 YC 我能自己得到一个怎样的一个 benefit 我能在加入 YC 的这 11 个周当中会得到一个怎样的成长

就我想请思雨可以多聊一聊这方面。

让方的通过不断的吸收过来人的经验能够快速的学习我还记得有一些比较有用的哲学不管是每个其他行业都是可以应用比如说要快速的迭代产品快速的去做验证

不管是达到这个 Profit Back Market Fit 还是说这个方向不对去快速的做调整 Founder 说一些 Group Partner 给 Feedback 是非常的耿直也非常的尖锐的除此之外呢在产品或者技术上能够更好的突破之外在融资方向很多 First Time Founder 他都是第一次做这件事情

所以能够以一个比较好的 training school 一样的方式能够快速的具备如何去做 pitch 如何去和 investor

沟通说服他们的一些技能还有其他基本的像运营啊招聘啊财务啊法务的经验对于一些 first time founder 来说会比较陌生在 YC 的时候呢会

有这个机会快速的补起来除此之外 YC 提供的比较宝贵的资源是它的 Alumni Network 和 Investor Network 很多 YC 的 Founder 是在 YC 的 Network 里面找到它比较早期的一些客户去做 Design Partner 或者 Early Adopter

YC 有一个像 Mafia 一样的文化,大家的激励比较好的 community。就是对于这些创始人来说,加入 YC 的另一大优势,尤其是如果你是做 B2B 的公司的话,你的很多的 customer,你的 initial revenue,

都是通过你 YC 这个 batch 来拿到的这就是我最近在听他们的 demo day 上的 pitch 的时候发现这些公司他们都是从开始创业全职加入 YC 三个月之后就有了

几万和十几万的 revenue 那每次我去跟这些 founder 问这个 revenue 怎么来的很多情况下都是他通过 either YC 的 alumni 或者是他们 YC 的人介绍来的

帮他们拿到低于 revenue 所以说如果你是做 B2B 的话 YCE 给你的这些 benefit 甚至比你做其他任何的这个比如 B2C 这些方向都会来得多尤其是如果你是做了一些比如说我随便举个例子就是说你是做一个 automate 这个公司的什么 workflow

那你可能会得到很多的这个 trial 就很多公司都会来使用而且还有一点我们之前没有聊到的就是在 YC 的 alumni 里比如说你想用你的 alumni 的这个产品他们都是会有些 discount 的

这也是不是 YC 的公司的一大优势吧自人的角度就是我们会发现很多 YC 的公司它在上 Demo Day 之前就已经 over subscribe 了就是基本上只要你进了 YC 你的这第一轮 either 第一轮或者是你这一轮的 valuation 其实就会很高最近看到很多公司它

同体的比如说我这个是 C round 它的 post 就有 20 个 million 那可能在 YC 之外的公司也就 10 个 million 基本上就算很高的了嘛所以对于创始人来说当然是很好的那对于投资人来说我们也会发现就是 valuation 会一年比一年高那对于我们来说就是花的钱也还多对吧这个所以所以投资人我觉得当然肯定因为每次他们每一轮都会都会进入这些公司嘛

所以对于 Founder 来说是很容易就融到他们想要融到的钱是好事但投资人可能就要更谨慎一点因为这么高的 value 也是我们也会有点 inflation 在里面听过就是说因为 YC 被称为宇宙第一孵化器他其实这个名号就自带了一点 branding 的那个作用

相当于一个普通人跟一个有点名气的一个明星他必然出场的价格他就不一样所以说有很多从 YC 出来的一些 startup 的一些公司我看他们经常会在早期的宣传的时候都一定会加上 YC 这个 label 然后就会让别人给他更多的 trust 给他更高的一个 evaluation 所以说我觉得也是 make sense 对能被选进 YC 的 team 都是很好的 team 是

而且我看到最近这几年我认为去入选 YC 团队的质量是越来越高就之前可能比如说 YC 就像你说的

其实以几个学生我要照发就去参加 YC 我觉得这两年其实有很多在大厂或者是其他厂工作有一些经验的人才去申请 YC 其实它对于能不能被选入 YC 这种事情可能更具有些竞争更 competitive 而且即使是学生招炮那也是 Stanford Harvard 招炮哎

还有我之前还经常会在比如说一些社交平台上比如有的小红书我专门发网界 YC 比如针对某一个 topic 去给他们的 founder 去上一些课我记得之前 Samuel 他们还讲一些包括比如说运营啊包括一些产品的一些东西我不知道现在 YC 还有没有继续给这种 founder 去上很多这种比较硬实力的这种课

你是说 YC Startup School 吗对 YC 应该是还会有一些请比如说 Alumni 做非常硬核的根据他们经历的分享有一些是比较通用的知识还有一些是比较 personal 的一些履历总结出来的经验对你刚才就是主要是聊了比如说两方面

就是 Founder 的硬实力和软实力软实力也就是它的一个人际关系网的一些体设那比如说作为 Founder 来说我进入 YC 之前是要抱着一个怎样的心态就进入 YC 就我的意思可能更多的 focus 在你进入 YC 之前你的产品和你的团队大致是一个什么样的一个状态进入 YC 会比较合适一些

进入 YC 之前呢很多人有一个大概的创业的方向比如说我是要做某一个 vertical 的 agent 但具体是哪些功能

是比較 end to end 的 platform 還是切非常窄的一些錘類可能有的人還是抱著摸著石頭過河邊試邊學邊看在做決定的方向

YC 的心态最好能够是比较开放的心态愿意去快速的学习快速的成长这一个 accelerator program 十一周是非常的紧凑

然后创业者可能会去做各种各样的验证包括客户的验证听取别的投资者别的 YC 的 group partner 或者说他们的 batchmate 之间的建议去验证产品甚至是推翻自己已有的一些假设冲刺的状态所以一定要

准备好比较充沛的精力和一个接受挑战的心态嗯 明白那比如说 Zoe 你们之间有没有跟一些还没有进入 YC 然后即将进入 YC 的一些人去聊一聊就是他们当时的一个产品啊包括公司啊包括自己的一个心态是怎样的

其实这里我想补充一下就是其实很多 founder 尤其是学生就是打算辍学上业啊或者是我毕业没有很多年然后打算突然有个 startup idea 可能最开始他在申请 YC 之前他可能只是一个 project 或者说我有这样一个构图我的创业者甚至自己都没有想好我要不要就是抛弃我的学业或者抛弃我的工作去全职的做这样一个事情

所以我觉得对于很多 Founder 来说录取 YC 就是相当于在 validate 他的这个想法他在录取的这个时刻可能就对于他来说就是 OK 我可以去 commit 这个 11 周来 either 就是用我现在的 idea 或者是我去 pivot 做一些其他的事情来全职的看看能不能把我这样一个初始的想法真正的做成一个可以盈利的可以 skill up 的一个公司

包括这一届 YC 就是我也聊了很多 Founder 他可能都有一些 Founder 他就是在录取之前就没有想到自己会被录取然后但是他做了这个 11 周三个月下来他们也获得了 Revenue 然后也都打算就全职去做这个事情

所以说对于 founder 来说当然还有另一类 founder 就是我我已经在创业了我可能已经创业了半年几个月那这个时候他们再去申请外系可能跟学生或者是还没有想太清楚的人可能是不一样的一个心态那这个时候你去申的话你是有一些 traction 的嘛那可能他们问的问题可能也会跟学生就不一样但我觉得就是如果你觉得

作为一个创业者吧就是你真的相信你的这个 vision 的话你去 prove to 这些面试你的人其实是是一个好事即使你失败了他也会给你写一封信嘛然后 you knowit's always good to try 就不要就像思雨说的要放一个开放的心态就是不要为了套他的一个录取的模板而去来改变你的 pitch 改变你的申请的方法那这样其实很多时候你未必会被录取

我其实刚刚那个 JC 说的有一点我很感兴趣就是我比较好奇如果要是他就第一种情况他发现 Validate 发现没办法验证他的想法这东西没办法落地他最后会怎么样你是指他被录取了还是说他还没有进到 YC 就他进到 YC 之后你说其实是花这个时间去验证他的想法吗那如果经过这三周他发现他的想法没法验证他会 drop 吗还是怎么样

我觉得就像思雨说的因为他首先他 YC 是一个很小的一个社群你每个公司进去之后会被分到四个大组一个 partner 负责一个大组但是你大组之下其实还是有小组的可能就是六到十个公司大家会就是 closely work together 来 pivot 这个 idea 基本上没有公司你进去跟你出来是同一个 idea 会有很多的人来帮你啊 either 是 office hour 啊因为这些人都是非常 experienced 的投资人或者是

连续创业成功的人所以我不知道有没有这种就真的肯定有照报的但是我认为大部分的公司他们会在这个 11 周的时间里做一个成长把他这个可能最开始没有被拜的成功的 idea 给他转换成一个 you know 有 potential 的一个方向嗯

其实我理解的其实 YC 更多的更像是一个早期创业者的一个成长学习的一个地方它并不是指望你在出了 YC 之后你的产品就可以实现落地其中间很多你需要自己去想自己感到迷茫的时候你会有一些前辈或者是

会给你一些非常好的 advice 在这个过程当中你可能十一个周过去了之后你可能更清楚自己的团队应该做什么甚至我看到有很多人比如说进去可能自己一个人或者是两个人出了 YC 之后就变成五六个人了感觉找到了兴趣相投的一些伙伴对这里还有一点就是即使你没有被录取 YCYC 也会一直提供一个就是 co-founder matching

很多的公司的 co-founder 都是靠着这个平台来认识的是的而且这点我也补充一下就是哪怕你没有进入 YC 你也可以去申请 YC 的 co-founder matching 这个时候其实有很多有相同创业想法的人可能就在线上去互相 reach out 然后如果是可以的话就可以继续去做一些 MVP 或者做一些 demo 然后去申请这个 YC batch 对

而且这里我是有经验的我们公司我之前创业的时候我们的 CTO 就是 Cofunder Matching Match 过来的

很有意思这个对我可能想聊一下下一个话题就是这两年 YC 的一个投资的一个趋势我觉得这一点可能三位可能都非常有见解就是当然这个趋势肯定是 AI 了那具体来讲就是我想问一下在比如说 2023 年 2024 年是两年多的时间 YC 在 AI 的投资方向的一个重点有没有发生一些变化比如说 2023 年主要是投资哪些方向

24 年又投资哪些方向感觉并没有见到 Info 或者 Application 比例的调整还是比较均衡的 YC 相对来说比较多元化现在看到可能有一个趋势就是 Vertical AI 的一些 Application

会多起来不管是 healthcare 还是 legal 还是 customer support 一些比较具体的应用场景的一些 application 然后一些比较早期的项目和一些年轻的 founder 他们愿意去做一些尝试想到一个是 W22 那一届的叫

Mintify 的一家公司是 Conal 的 Dropout 非常年轻的两个 Founder 做 AI Documentation 的 Co-pilot 因为 Documentation 一直是软件工程师的一个痛点需要花时间去写比较详细和比较专业的 Documentation 去找起来的时候呢也

相对来说比较费时费力这个公司就是做 AI Documentation 的一个平台后来是被 ACCTZ 领头了 A 轮还有一家公司叫 Vapi 是做语音 AI 是 W21 年的一家公司

那最近呢也就是这两天融了由 Benzema 领头的 20M 的 A 轮他做的事情呢和 11Labs 就非常的相似给一些 enterprise 搭建于 agent 他成长的速度呢

非常快大概短短六个月的时间收入就达到数百万美金应用场景包括客户支持一些医疗远程的医疗还有商品的订购等等它产品的一个优势呢是响应的

延迟比较低大概 500 毫秒能够实施比较自然流畅和实时的对话那还不错那他是自己去做的这个模型还是用什么模型的 API 去做的这么低的延迟应该是自己的模型但具体技术并没有比较深的了解

因为二三年我可能关注的公司不是很多但我觉得一个比较宏观的趋势就是二三年这个还有是有很多比如说大模型的 workflow 大模型的这个 local 但是到了二四年就尤其是这两期很多就

嗯更细了就不是一个 general 的这个 machine learning 吧吧吧而是说我给这个医疗领域的一个什么 AI agent 的什么什么我给这个领域的一个什么 agent 吧吧吧就是他们会变得就是更深入了我觉得主要的原因就是二三年

毕竟是这个大模型怎么说刚刚开始腾飞的这个一年所以大家还是比较看的是这个的底层而现在的话可能这个底层的这个架构就是比较 existent player 已经是比较明显明了的时候更多的人们就开始在关注在它的上边怎么来继续 build

明白就是相当于比如说 2023 年就是 check2022 年年底 checkGPT 就爆火然后大家意识到这个模型的 power 然后就忙着给模型加一些比如说像思雨和 Jesse 刚才说的 AI infra

就想着是给企业给 2C 端然后赶快把这模型可以做大规模 deploy 但是今年可能大家可能更注重的是模型实际的一个商用但是商用的话必然会面临着垂直领域方向的应用就你刚才说的垂直领域然后涉入到这种 AI agent

对我其实我一个直观的感觉是首先是项目轮次我感觉会比刚刚大家提到的 YC 的轮次要后面一些就是甚至会有那种可能都有比较多收入的项目或者第一轮融了非常多的那种团聚的项目去站台然后这种项目这两年我是看到比较多对

就不是说大家一个 idea 或者是比较早期的阶段然后另一个就是我感觉就刚刚大家好像没有提到一个领域但在国内非常火今年跟去年都非常火的一个领域就是巨神智能然后我在最近的两期 YC 甚至 YDub

然后还有一些奇迹专门有一个专场吧就是巨神智能的专场然后之前可能是说大家说这个给他做一些类巨神智能的概念然后做一些这个方案然后最近这期奇迹我记得还是有一些做巨神智能数据的然后包括做这个仿真的巨神智能一些比较细的领域去做一些深挖然后另外就是我感觉大家对 2C 国内对 2C 还是非常感兴趣啊

我记得最近两期的奇迹都有这个做 2C AI 类似于二次元这个方向的公司然后还有一些小的这个 AI 硬件公司然后也有一些这两期比较明显所以总的来说的话我觉得可能就是 2C 以及这个巨声这两个领域是稍微有点不一样的

其实我这个问题也是想问一问我觉得是在美国这边在非常小的这种初创企业其实大家是不愿意去碰这种硬件的但是国内好像即使是在奇迹的这种 startup 这种孵化器当中他们也愿意去设身就是去做一些硬件因为硬件的成本很高所以 startup 可能不太适合我想问一下你觉得这个原因是什么

其中原因会不会是因为中国还是这个制造业比较发达比如说这个成本可能会更低一些相对于美国对我觉得这个是很重要的原因就是他们可能国内的这个移动的底盘加上机械币几万

5 万块钱甚至更便宜都可以搞定所以他们如果想做机器人的话直接买一个这样的机器然后在上面去 deploy 模型就可以然后现阶段可能也不太追求量产嘛所以资金投入其实不多几万人民币然后包括说这个做其他这期有做眼镜之类的其他硬件其实这个成本也不会很高所以但我不太清楚我其实也比较好奇啊就是海外嗯

我感觉包括就是在硅谷交流我感觉好像大家对硬件碰的也不是很多这个是为什么硬件这一块确实看的不是很多也看不太到很新的认识

是基本上我这边看的硬件可能更多是来自于比如说像 MIT 或东部那边他们可能做一些机器人但是他们早期要求的这个投资的金额一定是过 million 就是过一百万美金的就是基本上来说比如说像 YC 这种投五十万的其实是很难去支撑出一个真正的 AI 硬件的一个 startup

我觉得其中一个原因就是我们刚才所聊的就是美国这边制造这种 AI 硬件的成本真的比中国高很多所以说现在有很多的美国的一些 AI 硬件的一些公司他们可能是在美国去设计 AI 这个 part

或者找一些比较 research 的一些人名小别的一些 PhD 然后再加上中国比如说尤其是深圳的一些供应商然后两边做一下结合然后生产出这样的一个 AI 硬件说到机器人我有注意到就是暑假这一个 batch 的 YC 其实投了几家机器人公司嗯对

就他们机器人主要是做哪些方向的你知道吗具体的可能有一些有一个我记得有一个叫 weave 的公司它是一个什么 personal robot build for home

还有一些有一个 MIT 的团队然后他们主要是做的是机器人的 infra 就是他们想要重新做一个这个编译的这个底层对我其实想再深入聊一下这个 YC 的这两今年的一个投资的一个重点就是刚才说的一个垂直领域的一个 AI 就是

就是我很好奇比如说像思雨和 Jessie 你们两个有没有在这个方面有多一些深入的了解然后有没有一些比较看好的公司可以给大家介绍一下他们分别是做哪些垂直领域你觉得他们的 PMF 长得怎么样垂直领域的话我觉得如果

要找方向可能会看这么几个点一个是它这个场景的体量运用的频次是不是比较大然后它的价值或者说重要性是不是比较高如果体量比较小价值也比较低那么就不用看如果体量比较小价值比较大那么可能是人工专家比较合适如果体量比较大

价值比较小可能是 RPA 那么 AI 的 agent 会抓一些像比如说法律还有营销投资这些体量和价值都比较靠前的方向那第二个是

数据的 mode 能不能积累到一些 domain 的 data 能不能形成自己的数据护城河像刚刚提到法律还有金融投资都是比较专业外面的人很难获取这个领域的一些具体的资料

但是这个数据对这个 agent 的效果帮助又比较大还有个方向可以拿来做判断是这个 workflow 是不是比较好模块化把它串起来比如说

像林肖那么他一开始做一些 ICP 的 research prospecting 在如何去处答那潜在的买家

他们是有非常常规的一些流程那么用 AI 去复现这些流程的话也是比较适合的事情还有一个就是要把 AI 比较好的能力比如说 reasoningsummarization 和 generating 给使用起来取法律的

例子来说那么 AI 有强大的文本理解还有语意推导逻辑推导的能力可以比较高效的生成文本转化一些信息也可以跨其他的领域做一些知识整合这边想举一个 YC 的例子吧可能 YC 在

近几年的法律 AI Agents 相关的公司做得比较好的有一个叫 Leia 的公司它前段时间融了 Redpoint 领头的 25M 的 Series A 是比较综合的给律师事务所使用的工作平台已经有

70 多家欧洲的律师事务所在使用每个用户每年的年定约费大概是在 1000 欧元到 3000 欧元之间可以做法律研究文档审查还有法律文件细巧的工作再纯一点呢比如说切到具体的法律的行业

JYC 有一个公司叫 Pearson Labs 专门做的是 Co-operate Transaction 的 Agents 这个 Co-operate Transaction 就是比如说融资 MA 还有甚至是 IPO 是比较高价值

律师抽成会抽的比较多然后 deal size 也比较大的方向虽然这个项目还比较早期他们在如何减少 NT

如何减少 hallucination 上有一些自己的见解也在自己的去把他们的一些研究的成果 implement 到他们的产品上还有之前 YC 有一个法律相关的公司做的是 IP 律师的工作平台叫 Slow Intelligence

第一步是帮助他们 draft 一些 IP 后面补充的功能会更加端到端的一个工作平台

OK 我很好奇就是你刚才说的这种法律的公司比如说帮助你 IPO 或者帮助你去做这个 IP 或者很多一些还有其他的我知道的有一些 AI 的法律的公司比如说帮你去做这种专利法专利法的律师也很贵嘛那这种团队的话是不是团队里面还是需要这种法律的专业的这种人才然后作为扣方的成员之一

这个会是大大的加分项但不一定是必要条件像 Soft Intelligence 他们的方的也没有以为是法律背景但是这个的话会从 investor 的角度是一个 concern 就需要看到 Satap 如何去克服这个点不管它是

自己去学这方面的知识也好还是请外部的 founding team member 比较重要的职位安排一位非常懂的人士有不同的解决方案还有刚刚提到两个

垂直应用做的比较多也相对来说发展的比较好的方向一个是 AI 的营销比如说有一个公司叫 Artisan 它取代的就是 AI 的 Sales

Development Representative SDR 还有一个公司叫 Siltrat 是做 Sales 的 Coaching 去帮助 Sales 提高他们的销售技能营销算是 YC 这几年的 Startup 里面就是量看起来

在涨的一个方向还有一个是投资相关的 agent 比如说这一节有一个叫 Keyer 是做 AI Smart Private Equity Invest 让 AI 去做投资虽然

还是比较早期的一个阶段但是比较有意思的方向之前有一家公司叫 Pro Insights 给投资者特别是一些机构投资者里面做 deal execution 的投资人员提供的一个

工具平台有一些知识和数据的管理还有一些比较细小但是会比较有帮助的 agent 功能比如说去 review 一个 MDA 去找你想要

投了一个公司的 logo 一些小的功能但是比较简便易用我感觉好好好多好有意思的公司啊我觉得这个公司其实他们找的这个 pmf 找都挺好的其实这个 pmf

也是你刚才所说的一个是体量第二个是价值看 AI 是否是合理地取代了这种高薪职的一个人员其实大家都在说 AI 可能最先取代的是低薪职但是其实 to be honest 我觉得高薪职的人才是比较 risk 的像这种律师比如说像其他的一些专家之类的对

我觉得思雨说的非常的前面了这张才他提到的一些公司我们其实我也有关注到说明这个这些领域比较新的赛道就是是大家就是都觉得很 exciting 还有很多 potential 比如说这个 AI application on law 这个 cooperate transaction 我觉得这个公司确实蛮有意思的

还有一点就是可能刚才没有提到的就是我们也发现在 Summer 2024 有很多的 AI on Healthcare

比如说我们这个 AI 来帮助这个医生快速的写病历,然后快速的来阅读他的病历,然后帮他来给出一些最基本的一些诊断也好。其实这个地方因为我也不是很懂,所以我还蛮想看看大家是怎么想的。

就你们觉得 AI 在 healthcare 的领域它更多的是来 simplify 这个医生啊医院的 workflow 或者是它跟 insurance company 之间的沟通还是说它可能会更往 scientific 那边靠一点它会帮助研制这些新的药啊新的一些 solutions 其实我也蛮想看看大家是怎么想

因为 YC 的话它这两方面好像都有在透其实我们之前有录过一期 AI 在医疗方向的一个应用然后里面的那个人现在就是做大模型不过他现在是做的更多的是一些图像方向的比如说识别这个人身上的这种癌症尤其是肝癌

他当时不过也提到了他们也在研究就是用 LM 去做这种助手这助手呢是负责帮医生去监测病人的一个状况并写出一些监测报告然后做比如说一天三次的检查做一些整理然后还有查访

是用比较基本的一些护士可以做到的一些任务他们也在尝试使用这种 AI 大模型做这种 workflow 然后来减少这个医生护士的这个工作量所以他说这个 idea 现在是完全是可以应用的而且是成型的那么一个方向对

但你刚才说的第二个点呢我没有去问他因为我觉得是存在一点的 risk 就是 AI 去自己研制出新的一些生物结构新的药因为我不是专家我很难去判断说他研制的这个结果是否 make sense 而且药其实直接是关注的关联的是人的生命嘛所以我觉得这件事情还是比较保守的就估计会更好一点

我记得属在有一个公司它研制的是新一代抗生素之前还有一些公司他们目标非常的宏大想要解决癌症呀或者说他想要来研制一些什么新的什么煤的 design 就是非常多可能就想要在这个科学上有一些突破的一些 ambition

对我最近看那个 NVIDIANVIDIA 一直在用 GPU 的计算去计算一些比如说像 DNA 或者 RNA 的一些螺旋结构蛋白质分子新的药物最近因为亚太大模型的火他们在这方面的投入其实更大做这种新的这种 medicine 所以我觉得如果你有兴趣的话可以多看一些 NVIDIA 的在这方面的一些 research 对

definitely 呃 zoe 你有什么比较不一样的一些看法尤其是我知道你关注的 ai agent 还蛮多的对

对我刚刚其实在想就刚刚在讲过程中我在想的问题是比如说做医药的就是发现新药然后这样的 AI 和做这个 AI 写病历啊这些的公司他们的 founder 的画像肯定我在想会不会很不一样就是科学家和可能更偏我其实不太确定啊就是我也比较好奇就是做 AI 写病历的这种 founder 就是

比如 JC 和思雨你们会你们见过萨姆中是以什么样的为主是比如说他之前是有在这个医疗体系工作过还是说他自己就是一个做技术的人然后他只是发现了这个方向比较好做然后所以他选了这个方向去创业

我这边看到的比较多的一个团队画像是一位 founder 是学 CS 的可能是 PhD 然后另一位 founder 一般都是在医疗领域工作的对 相互两个人做一个互补了解所以就是 CEO 本身他是比较懂技术的

嗯都有因为 YC 他录的公司大部分都是比较 technical 的 founder 所以 either you know technical on science or technical on CS 嗯嗯嗯理解理解对然后说到 agent 其实坦白说就是国内大家可能会稍微有点不一样就是也是会找比较小的方式落地但是营销

然后这个法律也有人做然后医药好像没有那么多然后会做很多就是比如说还有 RPA 也是一个方向然后就替代 RPA 然后可能单独立的场景是比较分散的因为客户可能是非常不集中的还有客服客服也是一个比较重要的子行业对然后

但复杂服务的客户就可能复杂服务这个海外的一些出海的公司然后或者是一些这个时尚时尚类的这个快销类的公司这种然后比如说像这个其他的就说自己做 agent 他可能服务的客户很分散比如说这个国家电网啊然后这个银行啊

就是一些做流程自动化的对我觉得好像也没有说分就整体的没有公司没有那么多所以也很难说哪个领域的公司创业公司特别多其实我总结一下就是大家讲的主要是比如说对于创始团队来讲然后

思雨也刚才提到了这个团队当中最好还是有一个该领域的一个专家他无论是提供一些 fantuning 的一些数据或者是做一些数据的 label 或者是判断你的 AI 模型的输出是否正确或者是你的 workflow 是否 make sense 比较符合他这个领域行业的一些应用场景

然后实际上在选择 PMF 的时候就像思雨也说的就是要选提量大价值大的一个方向对好那我们今天就暂时聊到这给大家讲解一下 YC 还有 YC 这两年的一些投资的一些趋势好谢谢思雨谢谢 Jesse 谢谢 Zoe

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