GenAI快讯：DeepSeek、GPT-5、马斯克并购风波
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大家好,欢迎收听本期的 AIRRC 资讯,我是鹏鹏 DeepSeek 已经火到没有边了相信大家也一定遇到过服务器繁忙,请稍后再试的情况得益于开源模型的优点我们现在可以选择其他的渠道来使用 DeepSeek

在这里 AI Odyssey 为大家整理了一些主流的平台和渠道首先常见的协同办公工具微信 飞书 丁丁都已经支持了微信打开 DeepSync 的入口是在搜索栏飞书是通过多维表格来调用 DeepSync 丁丁是通过 AI 小助手可以直接使用

如果大家需要满血的 DeepSync R1 可以选择在网页端上使用字节的火山腾讯的腾讯云或者是归基流动平台我们会在 CNN 上直接贴出对应的入口和相关的教程文章感兴趣的小伙伴可以在下方查找对应的链接

2 月 17 号呢微信对接入 DeepSeek 进行了一些灰度测试部分用户发现在微信的搜索栏中可以直接找到 AI 搜索的入口并且可以选择使用 DeepSeek

微信有超 10 亿用户的月活 8.8 亿的日活庞大用户基础这个为 DeepSync 提供了无需额外下载或注册的天然入口极大的提升了用户获取产品出来的效率另外微信独有的公众号小程序的生态也与社交关系链结合非常密切能为 AI 功能提供多样的内容和服务接口进一步放大 DeepSync 的应用价值

在商业化能力方面,微信的搜索日均搜索量达 6 亿次,但是却仅有 10 亿广告的收入,远低于百度等对标的平台,随着 AI 成本下降及场景的拓展,微信内更多的商业化模式,如 agent、广告、技术服务费等,具有更宽广的想象力。

综合来看,微信接入 DeepSeek 展现了大流量入口,开源 AI 模型所带来的想象空间,在 AI 成本逐渐下降,产品形态成熟的背景下,微信生态的活跃度与社交粘性加速 AI 应用的普及和商业化进程,可以推动腾讯云等相关产业价值的重估。接下来是关于几则其他推理模型的进展。

首先我们来看一下 Mask 的 XAI,XAI 呢,Mask 呢,在世界政府峰会上表示,Clock 3 呢,在推理能力方面将优于目前所有已发布的产品,并称其为世界上最聪明的人工智能。XAI 公司呢,在此背景下筹集约 100 亿美金,估值能达到 750 亿美元。

Grok3 的技术实力无需置于依托于 10 万块英伟达 H100 的 AI 芯片训练比上一代 Grok2 的计算量提升了 10 倍这次这也是首次在如此大规模 10 万卡下进行的大模型训练所以业界备受关注其中有三个点是我们可以重点看一下的第一个是大规模训练是否能够在大规模硬件头

投入下突破大模型性能极限第二是模型天花板 Growth 3 是否能在推理、理解等核心指标上实现重大突破超越现有的基座模型的极限第三是关于开源 Mask 曾支持开源理念然而尚未明确表示 Growth 3 是否会继续保持开源这将影响其在开发者和企业的后续应用

对全球 AI 的应用来说,如果 Gorox 3 能够进一步打破开源模型的上限势必会加速全球在 AI 技术应用上的迭代和普及但随着更多的融资和技术发展,海外重要 AI 公司在大模型的竞争上也愈演愈烈了接下来我们来看一下 OpenAI

OpenAI 表示原计划于今年初推出的 O3 模型已经被取消了。CEO Sam 表示通过一款整合多项技术的下代模型 GPT-5 来取代。关于 GPT-5 将包含 OO3 的全部功能,在 ChaiGBT 及 OpenAI 的 API 中统一提供,无需再单独选择不同的版本。

Elterman 表示,OpenAI 欲简化其产品的布局,让 AI 自然地工作,并不再需要 GPD 内手动去选择不同的模型。普通用户可以在标准智能的模式下无限使用 GPD-5,当然也是在允许的范围内。

另外是 Plus 及 Pro 用户可以选择更加聪明的更高层次的 GPT-5 在 GPT-5 正式推出前他们 OpenAI 计划在数周内优先推出 GPT-4.5 并将其作为最后一款非链式思维的模型该模型在性能上提升有限但是会为随后具备更强推理能力的 GPT-5 做铺垫

我们可以看出来 OpenAI 将继续强化推理模型的思路然后我们来看一下 Perplexity 推出的 Deep Research 简单来说

该功能可以为任何给定话题生成深入的研究报告并且免费对所有用户开放普通用户每天最多可查阅 5 次 Pro 用户可以查阅 500 次并支持一键导出报告为 PDF 关于性能目前据测试结果来说普遍优于大部分主流的模型并且平均在三分钟内能完成大部分的研究任务

PurpleDexit 的 CEO 表示 DeepResearch 的快速与低成本与 DeepSeek 的开源及技术支持密不可分一言以蔽之就 DeepSeek 的含金量还在上升说完模型我们再来看一下其他的吴恩达提出了十倍专业人士的概念源于科技界广为人知的十倍工程师简单的介绍一下科技界广为人知的十倍工程师理论

10 倍工程师是指某些工程师的工作能力可以达到普通工程师的 10 倍。吴恩达强调,AI 的新型会让这种 10 倍效应不再仅局限于工程师,还能出现在市场营销、招聘、财务分析等更多以知识应用或信息处理为主的岗位上。

并且他提出了四个核心观点第一个是石碑工程师并非仅仅是编程速度更快而是说是能做出更优秀的基础框架和决策能够更精准地定位问题以及优先级

他们能用更少的代码或更少的训练数据达成目标第二呢 AI 会让更多职业出现十倍效应例如市场营销人员如果掌握了 AI 可以迅速地测试想法自动化大量工作从而更精准地出大用户招聘人员呢可以通过多种 AI 工具高效搜索并研究候选人从而有远高于平均水平的影响力

分析师则利用一整套的 AI 代理进行深度研究得出比传统方式更具有价值的结论第三点 AI 会使人们的工作方式发生深层的变革传统只会调用 AI 做简单工具的方式即将成为门槛能够深度掌握并灵活使用 AI 工具甚至编写代码来整合多种工具的人将更容易实现十倍级的影响力

第四点,未来 10 倍效应的潜力将不断提升,随着 AI 技术的进步与应用的推广,AI 所带来的生产力提升空间将越来越大,10 倍专业人士也不再仅局限于工程师领域,而是会出现在更多的其他领域。另外,Hugging Face 也推出了 Agent 的网课,这个网课主要是关于 AI Agent 的入门,

主要内容是介绍了以下三点第一是什么是 AI Agent 探讨了 AI Agent 的核心概念与背景第二是关于 LM 的概述了解大语言模型的作用及工作原理

第三点是一个循环过程的介绍,关于思考、行动和观察。整个课程通过深入浅出的理论加实践教学,可以帮助学习者快速了解 Agent 的核心原理、思维流程以及环境交互方式,为成为 AI Agent 的高手奠定了坚实的基础。大家可以前往 Hugging Face 的官网课程免费加入学习并与社区进行互动。

接下来是 AI 茶水间第一则茶水间的消息刚刚过完年马斯克和 Sam 又上演了一场网络互掐大戏马斯克领衔的投资财团直接向 OpenAI 非盈利部分抛出 974 亿美金的超大收购方案野心勃勃地要把 OpenAI 和自家的 XAI 合并声称让 OpenAI 重新回到开源安全造福社会的路线

要知道 OpenAI 在 2014 年 10 月刚完成了 66 亿美元的融资估值一度达到 1570 亿面对如此赤裸裸的挖墙角 OpenAI Sam 也在这周毫不客气地直接在 X 平台上隔空喊话愿意用 74 亿美金收购 Twitter 要知道马斯克当年花了 440 亿美金

完成推特的私有化这大概就是一山难容二虎二虎都在射眉上了吧另一则吃瓜小剧场呢是关于苹果一心多用苹果呢这两天苹果在 AI 合作领域也是相当的忙活先是爆出和阿里巴巴的联手为国王 iPhone 打造 Apple Intelligence 然后又被爆出和百度呢深度合作根据

The Information 2 月 13 号的报道称苹果并没有因为携手阿里而抛弃百度反而还要跟百度在 AI 搜索图像和文本处理上

以及 Siri 升级等方面展开合作两位知情人士透露这也意味着苹果打算在中文市场撸起修子大概一番让我们不禁想问难道苹果是要在中国市场上上演三国杀吗一边深度跟阿里绑定另一边还要从百度挖宝

似乎都在谋求一条新的 AI 突破道路毕竟谁要是能先玩转搜索图像和语音这三重奏呢就能在千军万马的 AI 赛道上抢得先机不过嘛,在中国市场上搞 AI 竞争选秀般的剧情绝对是不少的

究竟苹果能否成功协调多方关系既跟阿里谈情说爱又和百度如胶似漆还要把中文 Siri 做得更流畅智能咱们还让一句话保温杯准备好了接着吃瓜看大戏毕竟少了这些商业互相穿插的戏码我们的茶蕊街也不会这么热闹好了以上就是本期 LRC 的全部内容了感谢您的收听我们下期再见