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AI改变游戏规则,跨境电商如何实现生产力狂飙?

2023/7/27
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出海合伙人

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
思勉
玉竹
Topics
玉竹: 我认为AIGC是一个非常有用的工具,它可以帮助我们快速获得灵感,就像全世界都在帮助我们思考一样。跨境电商和电信诈骗是AI应用最积极的行业,AI与人类并非取代关系,而是协同或驾驭的关系。 Eric: 我也认同AI在跨境电商中的重要性,特别是对于语言障碍的突破。很多跨境电商企业面临的痛点就在于语言问题,而AI可以有效解决这个问题。 思勉: 未来力场团队致力于帮助跨境电商卖家将AI转化为生产力。大多数卖家对AI的应用还处于初级阶段,逐步上手AI需要经历从拥有账号到编写高级Prompt,再到整合其他工具的几个步骤。跨境电商天然适合AI应用,因为其语言任务占比非常高。80%的跨境电商运营场景都可以归纳为语言任务,英语是重要的入门门槛,但做好本地化需要更深入的语言能力。会说英语并不等于能做好本地化,很多跨境电商运营人员的语言能力无法满足实际需求。通过改进应用商店标题、描述和评论回复等文本,可以提高转化率,体现语言能力的重要性。 AI可以辅助SEO优化,包括收集主题、分析关键词、撰写博文等环节。让AI扮演目标用户,可以帮助理解用户需求,从而改进SEO策略。为了避免AI一本正经地胡说八道,可以使用“请指明事实回答”等指令,并自行审查结果。AI擅长创意,尤其适合替代那些披着创意外衣的流水线工作。可以通过few-shot学习等方法,引导AI生成更满意的创意。选品实验中,AI可以帮助延伸选品思路,提供一些意想不到的品类创意。未来AI在跨境电商中的发展趋势是成为效果工具,而非仅仅是效率工具,需要深度应用并完成闭环。AI的应用需要找到合适的场景,深度应用并完成闭环,才能发挥其效果工具的价值。 玉竹: 需要更高级的Prompt才能从AI获得更好的回答,简单的提问往往得不到理想的结果。很多人把ChatGPT当成天猫精灵使用,交互方式过于简单,无法发挥其高级功能。AI只是一个工具,熟练程度决定了其使用效果,高手才能将其用好。AI在跨境电商中主要应用于语言任务和图像任务两大类,语言任务又细分为实时交流和非实时交流任务,图像任务则包括无中生有和编辑修改两种。AI在跨境电商中可以应用于文案撰写、SEO优化、用户评论分析、选品、市场调研、客户邮件回复等多个方面。反复输入相同的指令,AI的输出结果有时会有质的改变,有时则没有,这体现了AI的不确定性。AI擅长创意,尤其适合替代那些披着创意外衣的流水线工作。可以通过few-shot学习等方法,引导AI生成更满意的创意。思勉用AI做过选品实验,通过引导AI生成各种选品创意,最终找到了一些意想不到的品类。未来AI在跨境电商中的发展趋势是成为效果工具,而非仅仅是效率工具,需要深度应用并完成闭环。AI的应用需要找到合适的场景,深度应用并完成闭环,才能发挥其效果工具的价值。 Eric: AI图像生成技术已经可以达到以假乱真的程度,但生成视频内容的技术还有待提高。AI商拍流水线在珠宝和饰品行业应用效果不同,高档珠宝对图像质量要求高,而低端饰品对图像质量要求相对较低。 思勉: 选品实验中,AI可以帮助延伸选品思路,提供一些意想不到的品类创意。未来AI在跨境电商中的发展趋势是成为效果工具,而非仅仅是效率工具,需要深度应用并完成闭环。AI的应用需要找到合适的场景,深度应用并完成闭环,才能发挥其效果工具的价值。

Deep Dive

Chapters

Shownotes Transcript

哈喽大家好欢迎收听出海合伙人这是一档由千元传媒制作的播客千元是一家专注中国出海品牌增长营销的创业公司在这档播客中我们会根据自己的行业实操经历以及邀请各路大佬嘉宾和大家一起来聊一聊创业和海外的那些事儿

所以我们也经常说一句话就是这个 AIGC 是一个很好的工具然后放在你手里面是水果刀然后放在高手手里面是屠龙刀至少就是从灵感的层面它可以快速地喂给你大量的灵感就感觉不只是一两个人好像在一个房间里面思考而是感觉全世界都在帮你思考的那种感觉

首先我们经常出去分享经常用来开头的一句话就是快应电商是用生成是 AI 最积极的一个行业第二是电信诈骗像之前大家经常会讲 AI 会取代人类因为你把它当效率工具来看但如果你把它当效果工具来看的话它和人类并不是一个取代的关系反而是一个协同或者说是驾驭这样的关系

Hello 大家好 欢迎收听新一期的出海合伙人 我是玉竹 Hello 大家好 我是 Eric 最近在朋友圈和社交平台有看到大家都在疯狂地刷一个教程叫做大红书那这个教程它给大家介绍了 AIGC 和跨境电商之间能够碰撞出什么样的一个化学反应

非常详细的给大家写了一些跟 AI 助力跨境电商的一些很实用的要点今天我们就请来了大红树的作者同时也是未来立场的创始人思敏来跟大家聊一聊 AI 和跨境电商怎么样能够更好的结合思敏你可以介绍一下自己

哈喽大家好我是王思敏然后我在极客的 ID 是大咕咕咕咕驴我们在做一个很小的团队叫未来立场我们的 slogan 就是帮大家在快进电商领域把 AI 转化成生产力

欢迎思敏就是 AI 其实在从去年底到现在都是一个非常性感的一个东西很多人都在讨论但是对很多人来讲可能真的用起来又有一点无从下手除了跟这个 ChatGPT 或者说一些 AI 类聊天工具去做一个简单的问答或者让他帮自己完成一些最基础的工作之外就不知道到底应该怎么样用好 AI 那对于

可能很多有业务需求的人来讲思敏你觉得大家可以如何逐步去上手 AI 就是它的这个功能大家怎么样能够发掘更多

其实从我们经验上来看能用到 GPT 其实已经超过 80%的人了因为大多数的人其实现在还动不上因为最近封号很厉害嘛就是各种封控的措施越来越严格很多人其实用的是二手的 GPT 就是所谓的镜像战或者是麦德尼也有的是阉割吧

所以其实呢我个人的感受就是我们跟快电商的卖家呀跟这个 agency 和厂内的服务商聊下来逐步上手 AI 呢到现在首先第一步你要有号然后第二步你会写 prompt

然后第三步你会写高级的进阶版的 prompt 然后第四步你会把这个 chat gpt 跟其他的东西连在一起用就比如说 iftt 比如说 rpa 比如说向量户到最后一步到第四步我就感觉现在可能最多有就是 1%的人在在这么做

所以你刚刚这个问题就是如何逐步上手 AI 首先我们经常出去分享经常用来开头的一句话就是快电电商是用生成是 AI 最积极的一个行业第二是电信诈骗对电信诈骗对就是因为快电电商天然的有一个属性它的语言任务占比非常非常高

这也是我们当初一开始就跟大家讲的一个观点我们认为就是如何逐步上手 AI 就是从这个你能解决的语言任务开始刚刚思敏聊到这个上号就是第一步好像 80%的人都在这一坎上可能都有问题这个我真的我们也深有体会就连是其实就是我们客户当中是国内的知名科技大厂其实他们内部的团队好像都一直都没办法上 GPT 还需要拜托我们有的时候来

帮他生成一些脚本生成一些文本商号就是现在比如说镜像站然后镜像站自己其实也不稳定包括有一些无良镜像站拿这个 3.5 毛充 4 也都是有的对然后以及呢你也很多大厂他也不可能去上镜像站不知道自己的数据到底安不安全吧

对其实刚刚四面说到这个使用的四个等级我觉得我们现在也就还正在第三个等级当中学习然后到至于第四个等级把所有的这些账号都联合起来就还确实还挺有挑战的有一些学习的强度和难度然后刚刚四面也提到说其实 AI 天然跟跨境电商

就有很好的这个结合的属性其中非常重要的一点就是语言这个点想请四面展开来讲一讲就是你觉得

AI 跟这个语言它的一个结合能够起到多大的效果然后在这个跨境的业务当中可以怎么样帮助我们去打破语言障碍这个语言任务这个分类是我发明的其实定义也很简单就只要你是文本的输入文本的输出我就把你定义成一个语言任务所以其实 80%的这个跨境电商运营场景你就可以归纳成信息检索汇总然后再生成

然后这本身就是文本进文本出就都可以叫语言任务包括你说我现在我们商店的那个 code interpreter 你给进去一个 excel 然后你出来一个不一样的什么东西这个其实某种程度上也算是半个语言任务吧所以我们在快电商这个行业是发现这个就是英语呢是一个非常重要的入门门槛

很多公司招人我发现它的瓶颈是在于他招不到英语特别好的人

就是他英语市场拿稳了然后这时候他去开拓小语种市场很难做因为他也找不到小语种的人就我举个例子因为我是在德国上大学就我会说德语然后等我回国的时候其实我发现我回国的时候是先在一个游戏本地化的公司里面去做服务然后这个时候发现真的就是普通国内普通高校学了四年小语种的本科毕业生他的德语是完全的书面德语

就是其实有的时候放在那个具体的语言环境里面是不 work 的但是他自己不知道因为他学就是这么学的然后这种情况包括我甚至当时我们是做游戏的嘛然后就是说你去处理一下这个德语区的这个客诉这个奥地利人然后跟他说了半天其实真实情况因为我看得懂我知道真实情况是说了半天没对上那个人说了一些俚语啊或者什么的这个运营他听不懂

他听不懂最后再说但是他们俩驴唇不对马嘴最后把这个人给气走了就这个玩家说不跟你说了对然后但是这运营他可能也没盖得到他跟老板说问题解决了老板说行吧可能他还补充一句说这个很费劲好不容易把这个问题解决了说了半天才人家才能明白对

实际情况是人家气走了而且我当时很那个什么因为我进了这个公司我发现这件事就是我的同事德语很差这事就只有我知道

我没法跟我老板说我怎么跟他们说他们也不见得信对吧没有直接的什么东西然后我就去问我爸我跟我爸然后我爸说你先不要考虑这件事你先不要考虑怎么去告状你先思考一个问题为什么在你们这样一个公司里面你们做的还不错然后你思考一下为什么他们都有这么差这业务做的还不错

你爸这个回答太有水平了一看就是成功人士会固定用的思路就别看别人哪做的不好先看别人哪做好了对对然后我确实我按照我爸说的话去观察一下就其实我的理解是这个语言任务的精度就要求不高因为我们是一个手机游戏就是很多时候你是依靠本能再去玩这个游戏

然后至于说什么客诉这个影响的是可能真的只是那 0.1%的玩家他的体验对他不影响整体的体验然后我就接着就就把这事跟我爸说了然后我爸说你下一步你就看一下你说你德语好他们德语不好然后你你怎么能让老板发现就是有了你这个德语好的人这个业务有开始发生一些不同

然后我发现就是这个就是当时我们去上应用商店去上海外的应用商店就上 Google Play 然后有一个标题这个应用商店里面应用的标题应用的描述还有应用的这个回复可能他会有一些评论的回复就这些文本所有人都看得到因为你只要买量就这些人都要到应用商店里面去下载

然后他就会看到这些文本然后那个文本是有错的然后我就把那些文本都改了我改的时候我光改还不行我做了一个 AP 测试 AP 测试显示我确实我改了之后这个就是下载的转化率一下就提高了这个事情老板也能看到所以他可能后面就开始相信说我确实比那些人强一点对

思敏说的这一点我也特别有同感就是你会英语跟说能做得好本地化这个英语能力其实是完全不一样的就是像我们在做一个客户他们整个团队那边是福建的那个团队

他们会产出的这个文案其实在表述上面从准确性的角度来说都是表达了那个意思虽然很冗长虽然用的词非常的可能不是那么的常见甚至说而且各种的表述也不是那么的日常化那对于说当你要接触到消费者的时候那个本地市场的消费者怎么让他们能够

一下子读懂它的意思简洁明了又同时符合他们日常用语里面的这种表述方式这个其实这个还不是说你光会这门语言才会的

这两个就像四面说的深有体会第二个我是想到就是说跨境电商这个赛道其实对于很多中国公司它的痛点其实就在这个上面因为你从别的方方面面去看你比如说拍产品图这些很容易在中国就落地出来更不用谈供应链物流这些方面都很容易落实但是最难最难的就是说怎么去把这个刚刚四面提到的这个语言的问题其实才是最大的一个痛点

对其实很多亚马逊卖家他的英语是非常差的就差到什么地步呢后台有留言卖家是文盲卖一个稍微复杂一点的产品那个说明书上我们都知道我们做的这个 localization 就是本地化我们其实有一个很重要的事就是术语 terms

你一定要你这个东西在上下文里面比如窗帘杆然后它里面有一个零件什么什么什么几号螺丝然后这个东西在上下文里面必须一致要不然人家看说明书就懵逼了嘛后来发现这事好像不是都能保证有很多亚马逊卖家他没有他不是用这种专业的本地化的思维去做说明书他说明书就是翻译

他翻译完了其实是没有办法保证 consistency 的这个连就是从准确度都达不到对然后我们上周还遇到另外一个卖家卖家就是说老板不让他们用 GPT 然后说为什么不让用说那个因为这个老板他自己他不是学英语出身但是他反正他负责审核所有运营写的文案然后他审核的标准是什么呢就如果这个文案里面有一个英语

用语单词是他不认识的然后他给你打回去说你重写人家老外说一定要写得简单这样老外才能看得懂

其实他英语也没有好到哪里去他一定要用这个标准没办法因为拆 GP 有的时候写出来的用的词是很难的词他自己不认得所以他打回去所以这个运营也挺无奈的他觉得这样他就不能用拆 GP 然后我们一听我们就赶紧给他出主意说你就跟拆 GP 说就是用 3500 个常用词以内的词既能保证这个东西写的简单让你老板还能看懂然后还不用你写

我觉得四美刚刚说的这个其实就属于一开头我们说的算是第三点了

就是你要更进阶的给这个 AI 一个更好的 prompt 因为其实一开始很多人就是会非常简单的抛给他一个很深很硬没有任何修饰和补充的一个问题然后得到回答之后就说这个玩意儿好像回答的也不过如此我觉得身边还听过不少人都会有这样的一个反馈但实际上是你需要给他一些更多的东西更多的要求限制和背景信息才能获得一个更好的回答

对我们经常开玩笑说就是文心一言上线之后 95%的这个 prompt 中文的 prompt 是 15 个字以内

什么概念呢就是其实绝大多数的人还是把拆 GP 当成天猫精灵在用这个比喻太妙了天猫精灵确实大家跟天猫精灵的交互就是很简单的一句话天猫精灵帮我把那个打开天猫精灵今天温度怎么样就是非常简单的一句话交互然后对 Program 这件事我后来也想通了就是我们其实教人写 Program 写进阶版的 Program 它是写的是很长的反正我坐在这第一件事我就说你们 Program 必须给我写的很长

然后后来我发现这个我也想清楚了就是你知道谷歌的搜索是有一些高级用法的比如说精确搜索搜天猫精灵你要保证这个天猫精灵四字是连在一块的而不是一个地方有天猫另外一个地方有精灵就你不要这样分开的一个结果你怎么搜就考一下大家 Eric 你说我们俩考一下你

哎呦我还真我想想是不是打个引号四个字一起对对打双引号呢然后这可以啊 Eric 有半蒙的我感觉可能是这个方法

对然后其实大多数的人就根本就不知道或者他知道这个事反正他脑海里有这个印象但是他不会用谷歌高级搜索也不难嘛对吧加一个生意号加一个简号然后打一个什么 insight 这种但是也没怎么见到有人用我感觉 prompt 高级 prompt 这事也不可能太普及

就是到最后就算是已经很简化的一个功能但就对于大部分人来说他都需要主动去记忆这些东西他们又会觉得有点烦

对就是这个概率应该不高反正知识是可以传播出去就是有一个什么券商的报告那报告里面说就是觉得生成式 AI 出来之后然后会发生什么样的变化然后他说那个消费零售行业说这个自然语言成为发布操作指令的新模态

从而大大缩短交易链路然后重塑这个人货场因为你交互方式都变革了然后这样你的电商就能从货架和内容电商进化到下一个阶段我估计写报告的分析师他自己也不知道能是什么阶段所以他也没有办法编出一个名他说下一个阶段下一个阶段是什么我自己我觉得短期内不会发生这样的变化我不相信自然语言能变成新模态

我也是深有这个感受就是我在自己用 GBT 的时候写的越多而且就是让他写一个然后基于之前写的再去给他 input 不断地不断地这样子去调教之后能得出的东西质量的差距会很大然后我觉得这个其实到最后其实还是回到人就是回到说用的这个人

他自己有多熟练其实 AI 就是一个工具嘛就或者说至少目前的 AI 的这个水平不是说是谁都可以把它用得好确实还是也是有人有一个区别在的就是能把它用得好能把它用得很好如果只是一个普通的一个入门水平的话其实你可能并不能给你的工作带来那么大的便利

所以我们也经常说一句话就是这个 AIGC 是一个很好的工具然后放在你手里面是水果刀然后放在高手手里面是屠龙刀是的现在我们其实有个工作就是要去找到行业内的专家然后我把他的知识翻译成 prompt

那聊到这儿我觉得思敏可以给大家稍微简单的来先说一下就是 AI 跟跨境行业的结合就它在这个跨境行业里边大概哪些板块能用然后我们接下来可能挑一些板块更细致的去聊怎么用怎么把它用好

了解就是其实我们相当于我们的分类就是分成语言任务跟图像任务语言任务里面我们分两种又是分成这个实时交流任务然后和不需要实时交流的义务沟通任务这个图像任务里面我们又分成这个无中生有的图像跟并不是无中生有你要编辑修改的图像

对大概就是这几类吧因为我之前也看了思敏写的那个大红书然后我觉得这儿我可以给大家就简单的用大白话跟大家讲一讲哪些地方其实是你用 AI 就能直接上手或者有非常明显的一个改变的写文案是一个

然后还有 SEO 也是一个然后包括你去分析用户评论可能选品上给你一些思路还有就是去做一个消费者的这个市场调研等等等等对其实它是有很多这种非常实用甚至跟你回复客户的这个邮件回复英文沟通它其实有很多这个非常实用的场景对然后四面可以再补充一下在我刚刚说的这个基础上

然后最近有一个肯定是可以去做的就是这个同步沟通其实就是去当这个 sales 用 chatbot 去当客服这个是近期就会有最佳时间的一个领域这个就其实就是类似于就是说把说邮件回复把它让它变得实时的自动化是吧

对对然后这个实时自动化它的大脑是什么呢是你输进去的一个企业知识库所以其实相当于你训练的一个小模型嗯

明白明白然后文案就是咱们比如说用在社交媒体用在图片用在产品信息上那说到这个 SEO 这个可以满分思维展开讲讲就是说怎么用 AI 来去比较快的去做 SEO 这件事情是让 AI 也是生成页面吗还是只是生成那个博客内容

其实目前最简单的就是生成文本然后但是其实 SEO 你说让他写文章这个在拆 JPT 里面其实可以写好多但是就是问题就是要写什么其实我们现在相当于把 SEO 整个的环节都给拆开了然后都可以做第一步比如说搜集这个 topic 这个 topic 怎么来呢一般还是要分析这个 keywords 去找那个常委关键词里面可能有内容需求但是没有被满足的内容

每一方面你再去写博文就这个现在也是能用一个包括我们现在有 code interpreter 了我可以用第三方的工具去下载一些下载一些 keywords 的数据然后我丢给他让他去分析对然后他给我出 topics 建议然后我给他赋予一个角色就是你是 SEO 专家

这个你黑盒不用打开这是比较简单的方法如果你还想加一个角度就是我们经常说你有一个角度是我每次讲出来就是基本上大家都会觉得是这样这之前没想到的就是我让 CHP 去扮演我的目标用户

就是我们现在仍然是在找一些没有 AI 之前就没法做这个事然后有了 AI 之后才能做没有 AI 之前你还是你自己写 SEO 文章你还是可以写的嘛你只是写的慢一点有一件事就是你做不了就是你无法扮演你不是的那个人所以我们就是经常出去讲说你让 AI 当你的 typical user 就你就跟他说你是什么什么人如果是你你会对什么感兴趣

然后或者你再往前倒一步就是你自己也不知道自己的 typical user 是什么是什么样的人这个其实很普遍很多跨境就尤其是公报一体的玩家他就是没想象过这个美国的用户是这样的就他有的时候想象力是很匮乏的我们还有一个技巧就是你是个品牌但你这个品牌很新你跟 chatGPT 说他不可能知道但没关系你找一个能给你对标的竞品的品牌最好老一点

然后你跟 ChatGP 说你帮我看一下某某品牌的 Typical User 是什么样的人他会给你形容一下这个时候你还可以让他他怎么给你形容有的时候他给你形容的非常的宽泛然后你说你给我两个这个 Life Stories

这个时候 ChatGP 帮你把这个人就讲一个活生生的故事出来然后你一看这个带孩子啊什么的说什么周六喜欢干嘛然后那个开什么车这个时候非常立体的一个形象所谓的 persona 嘛就出来了你其实不光可以让他帮你写两个你可以跟他说再写两个对 two more please 然后再来两个你可以一直折腾他

反正他不会给你翻脸的后来我们就是一直写到第十个觉得话要真的是第十个就比前两个要好很多对第十个提供了完全新的视角是前两个就很普通所以这也是一个很重要的 tips 你还是应该多拿一些反馈从差距匹那里我拿到了十个典型用户然后我说你扮演其中的一个然后这个时候你跟我对话好不好让他说好然后你们俩就开始对话这是你在生存室 AI 有之前你做不到的一个事儿

我给你举个例子说我们有个客户是做压麻窗帘压麻窗帘仿压麻窗帘也不是很厚就是一个普通的窗帘帮我给这个东西写个 features 吧我还 checked bt 说这个压麻窗帘能降噪能隔音

然后我一听我说这个怎么可能说这也没有很厚窗帘还能隔音我觉得很扯但是后来我一想这事是 make sense 的因为我们住在像我们这种住在一线城市的人你知道北京市朝阳区它那个马路噪音 70 多分贝然后很多很多人你们家楼就在那个大马路旁边大早上起来就是一下子可能会被什么东西声音给惊醒你连你把被子挂在窗户上都隔不了音

但是在美国郊区就是没有什么声确实挂个后点窗确实能隔音

就这些事就是他们一想也对反正就是这些事没有我真的想不到我都不知道这是个 feature 包括我们还有一个客户他是做不锈钢他做的那个东西特别小叫 Taco Holder 就是去放墨西哥卷饼的架子然后是用不锈钢做的他就做这个东西反正他就一直生产不锈钢也没有事他还没去过美国

我给他去调查了一下然后那个评论都在说什么呢说在问这个东西能不能积洗洗碗积洗然后你去问这个我们作为中国人我们觉得这事莫名其妙这个东西还有积不积洗的我从来没想过因为我们家都没有洗碗机就是洗碗机不是一个中国家庭常见的东西你不会想到有人就很担心美国的家庭主妇他真的很 care 这个问题

知道了之后他就那我还可以生产这个适宜积喜的餐具那我去生产这都很容易的从这个评论分析里面都得到一些灵感就是开拓品类的灵感这些都是在蛋圆模型出现之前好像是挺费劲的一个事情你说你找一个美国人去聊一下我就觉得很难的

就刚刚四面说到就是它确实拓宽了我们的尤其对于卖家和可能不是那么直接有触达过美国消费者的这些企业来说它大大拓宽了咱们的想象力可以好像跟任何画像的用户去对话但同时也想到就是他们背后去扮演这些这样子的消费者目标客户

是基于什么样的信息以及它会不会有可能说提供错误的信息嗯 了解它其实就是基于一个世界知识就是它在海量预料库里面形成的涌现出来的一个世界知识所以像确实是有因为有那个幻觉问题 Hallucination 就是一本正经的胡说八道其实在快电电商里面就还好

就是最早是有一些人用了之后有一些快电商的卖家然后跟我说就用了一下不想用了我说你就是遇到什么问题然后他说我问他今年夏天美国卖的最好的十个女装然后你把链接发给我然后他发给我十个链接看着特别对然后打开全都是错的就打不开 404 对然后他就很生气再也不用拆 GPT

其实这十个链接你只要是问过拆这个题链接相关的时候他给你返回的链接大概率都是自己编的但是编的特别就是看有名有眼因为他那个链接编的就是编的格式看起来特别对就是其实是 AI 怎么避免就是你跟他说请指案事实回答

然后可能还是会给你发错的东西对因为其实幻觉也是幻觉会带来不确定性然后也是大家最近一直就是在做产品一定要去注意的问题也是 AI 不可靠的一个地方就是比如大模型是他不知道自己可以说不知道然后这个时候他会给你必须要给你回过去所以他给你瞎编

那如果你告诉他说你如果不知道这个问题的答案你就告诉我不知道就是用这个技巧的话能够避免这个问题吗

不能就能避免一部分但是仍然不能全避免然后所以你可能再加一个据说你刚才说请所有的东西你都给我一个 reference 但其实也有的时候也不太管用然后或者你现在有了 4.0 之后有了那个 web browsing 模式有了联网模式之后你能看到他的书他这个搜索过程其实还挺好的就是起码你知道他是真的去搜了他没有再给你编嘛

但是往往我们也会发现就是有经常你能看到他搜然后搜完了就是 failedfailed 然后回来就是其实也回不来啥因为那个很多网站都有反爬机制嘛

所以我们这儿需要注意的一点就是这个换血问题其实没有办法完全避免的我们需要注意两个点一个点就是你不能拿 TragicT 去当爬虫用然后第二点是你用 TragicT 一定要自己去 review 你才是这个信息安全的第一责任人其实在落到我们快电电商里面就是说容错率比较高的像比如灵感激发这种容错率比较高的信息没问题

对所以其实不可能把这些 GPT 用在为什么一直就没有用在销售这个领域或者说用的比较少因为就是怕很重要的信息它有的时候容错率是很低的现在没有一个人来替它负责了这个是好像是不对的

刚刚说的这个灵感这一块我觉得下面我们可以来聊聊这个因为其实我觉得 CHAT GPT 或者说 AI 在对于给你生成这个不同的灵感其实你可以源源不断的一直要求它给你新的灵感新的创意新的 idea 但是有时候可能它给的这个结果你会觉得稍微差点意思那怎么样能够把 AI 跟创意这个更好的融合在一起包括我上次其实跟思敏在聊天的时候

然后我们也聊到说很多人讲 AI 不能取代人工的一个重要的理由是在于他觉得 AI 没有像人类这么擅长创意但是思敏就是给我的一个反馈是恰恰是相反的其实 AI 非常擅长创意这个留给思敏来解释一下对 思敏你可以跟大家讲一讲

对创意这块就 creative writing 嘛然后很多那个我最近遇到一些这个广告出身的老板或者对他们其实很看不上一直在说这个 GPT 永远不可能去写出人能写的那些 creative 的东西然后我其实是比较同意有一个很 mean 的观点他就是说那个 AI 不是做不了创意性工作 AI 就是很适合去替代那些披着创意性工作的外皮

但是其实内核还是 80%流水线工作的工作就是写 slogan 这件事 80%的 slogan 你甚至可以说 99%的 slogan 写得都很烂所有人都会说就会很强调我现在在做一个创意性工作我在写 slogan 但其实写出来的东西 99%都那么回事就是流水线上的 slogan 虽然很扎心但也很真实对 但是他说我就是我今天一天在家里面我就是写了一天这个 slogan

我写出来就一句话但你也不能怪我因为我在做创意性工作这个玩意就需要灵感就需要时间那为什么你觉得 AI 其实它是比人类要更擅长这件事呢就是不是大概六七十分的这种 slogan 你可能对于一个很一般的人你一晚上可能也就憋出一两条但差 GPD 十分钟就给你写出一百条这种样子是因为它见过世面你玩不过它它会穷举

是是这点我其实在 ChatchBT 出来之前就我自己在美国留学的时候我自己为了经常要写 paper 嘛我遇到一个很大的问题就是我写 paper 我一些转换的词或者说一些衔接词我总是习惯用同样的词我后来发现最能帮助我写 paper 的找一个 thesaurus 就是一个同一词词典对

对我把那个词输进去他给我十个他的同义词然后我就发现我就用这些同义词就可以一下子拓宽我的这个文风等等的我觉得其实 AI 从一个很基础的一个角度来说也是这个样子就是你可能总是只能想到一个词但是它总是有无尽的词无尽的组合排列的方法

去给你然后这本身其实就是像思敏刚刚说就是创意现在的这个门槛或者说我们对它的定义已经越来越低了对于这种比较低的定义的创意其实是绰绰有余的对就是其实是那个你说对就是高考英语的本质就是同一次替换 Chadget 非常擅长同一次替换

然后同一次替换你也可以认为它是 80%创意流水线工作上面的内核所以像刚刚你说到的这个写 slogan 比如说让你来跟这个 AI 交互的话你会怎么样让他写出来你觉得满意的 slogan 甚至可能不止这一块更多是怎么样让他给出你更满意的创意这个训练的过程有没有一些什么小的诀窍

如果你没有学过那个 prompt engineering 的入门课他一般都会先讲那个 few shot 对多样本训练就是 zero shot 然后 few shot 如果你什么都不给然后叫 zero shot 就是零样本你跟他说我要一个 slogan 那写成什么样子的可能吗然后这个时候你再提要求你给他两个你觉得写的还不错的 slogan 然后你说你照着写给我这个这个什么什么产品写一个

然后去突出什么什么点

对其实这样一般都能完成的更好然后但是后来我又发现另外一种方法就是我给他五个是我觉得还不错然后我说你归纳一下这五个 slogan 是怎么写出来的然后他可能给你说个一二三四五然后你发现他这五个点说的很对你就拿这个当成给他的 prompt 然后你说你就这样没问题你就照你这个标准去给我写然后我们最近还有一个新功能就是有一个产品里面的新功能是我有的时候去复制特别特别长的一段话

然后我把这个画的因为我不知道要怎么去要求 Chad GPT 我只要把这段画给他就好然后他自己去分析要想让 GPT 写出这么一段画要怎么去提 prompt 就这种工具现在也有就是逆向的 prompt 分析嘛然后包括其实你写 zoom 你可以从最主要还是你要写什么样比如说我们大公书里面举了五个例子说你帮我写一个 ESG 相关的

这个 slogan 你就突出我是一个很有社会责任的品牌然后结合我的产品他可能给你写出来是不一样的然后如果你跟他说我想要押韵的 slogan 然后他给你写出来又是不一样的如果你说我想要一个 slogan 这个 slogan 就是只用五个词然后这个词词跟魔改是套用了可能一个市面上一个另外一个很有名的 slogan 这个也可以所以大概是这样

对那几个五个风格那个思路根我当时看了我觉得写的真的挺好的就是你说它是人写的或者是机器写的我觉得可能都不是太有关系就是看起来它确实是一个非常相模相样的一个思路根然后我觉得这个事情可能对于大家来讲的一个意义是

它真的花你的人力时间很少我觉得现在大家其实非常渴望用 AI 去解决的一个问题就是提高效率和减少人力成本那在这种事情上它能够给你同样质量和同样数量的一个东西的速度和你使用人去做到这个事情的速度是完全是不一样的

后面我们也会把这个大红书的链接放到 show note 里面然后大家感兴趣到时候可以去更仔细的去阅读其实还有一个之前跟四面聊到一个话题我觉得是很有意思可能也是很多跨境电商会非常感兴趣的一个话题就是选品实验我知道四面之前用 AI 做了一个选品实验

然后对你能来跟大家分享一下你这次实验的一个过程以及你对于他给出的结果满不满意其实选品有两个派别因为有的亚马逊公司它是扑货型的对他不想他自己其实是没有研发能力他也不想去研发他其实就是要找到那个信息差所谓的信息差就是这个东西现在好卖但是大家还没有卖家还没有开始卷对这个时候他能挣几个月的钱

它可以把利润抬得很高嘛然后另外一种是真的要研发就是要做微创新的那种卖家它其实是偏品牌的所以这两种卖家它选品的那个思路是不一样它给 HRGP 的要求是不一样的嘛然后像那个第一种

就是信息差其实还是需要爬虫或者需要一个什么数据库的工具去做辅助的当时就是不太有所以其实我们就是走第二种方法我们觉得还是可以自己去研发一些小东西对但是这个东西没有什么很强的这个工艺壁垒然后所以我我想到一个东西就是新材料我就跟他说我要一个

我觉得蚕丝是一个很好的天然材料它又 made in China 然后它好像又有很多很多的 features 有很多的天然的功效所有的功效每个单独的功效都可以包装我想的这是我之前心里有的一些选品的想法我把这些都喂给柴志 P 我跟他说了一遍之后我说你觉得我这 idea 怎么样然后你能不能够延伸出来几个类似的 idea

然后他就举了一连串他说蚕丝可以做这个可以做那个他甚至说这个你去找一种工艺说蚕丝可以去叫类人皮吧然后说你可以去做豆豆贴然后你可以做乳贴就是外面的乳贴是硅胶的但是然后里面会衬一层然后你那一层一般都是尼龙或者什么反正是聚酯纤维材质的然后你把它换成蚕丝

哇这个产品开发都可以一部分的任务就交给 ChatGPT 来做对但他这么说我也不知道是真的假的所以我又要求我自己去搜至少就是从灵感的层面他可以快速的喂给你大量的灵感让你就感觉不只是一两个人好像在一个房间里面思考而是感觉全世界都在帮你思考的那种感觉

对对就是我这么想因为从天然材料然后又发现天然材料其实就很多水很深嘛我也不是学这个的其实很难去找到专家去验证然后后来我就想那你给我找个很逆时的东西好了我

我就说你给我一个很 niche 很 niche 的品类这个品类就是什么标准比如我说没有多少人做过然后但是就一般人根本你不说他都不知道然后他给了我两个然后我说不够 niche 再 niche 点说 let's make it more niche 然后这句话我跟他说了十遍就一直提供了后来就提供到一个东西他说他说这个更年妻妇女给更年妻妇女的什么什么东西

然后说更年期妇女怎么了是这个人群有什么痛点吗说倒汗夜间倒汗然后后来发现真的有一个中国的 DTC 品牌就是专门提供两杆背就是解决这个 House Sleep 的问题而且已经跑通了吧算是我都没想到这个客户群体的解决产品最后又回到了被子相关我以为第一反应想到了太太口服液这个人群的选择还真的真的是很有意思

对就不然你说让我选想一个两倍我觉得我肯定是想不到更年期妇女这个群体的对其实就是相当于还是要素重组那比如说更年期妇女她其实除了她夜间倒汗你给她提供两杆被其实在我角度看来是不 work 的为什么因为她其实中医的角度说她就是阴虚她阴虚火旺很典型的咱们这从 AI 聊到了中医

四面刚刚提到我也遇到过类似情况就是我会反复跟 XGBT 讲 make it more niche 我也会有的时候一个脚本我想让他写我就让他比如说这一段反转更大一点更大一点更大一点那你觉得你觉得对 GBT 你反复输入同一个指令这样子不停地试它会有真的质的改变吗

有的时候有有的时候确实没有所以这是它不确定性的一个点它只能用来去做容缩率非常高的反馈思敏那我们聊了我觉得聊了还挺多就是咱们说到的这个语言问题那还有一大块就是您提到就是 AI 能派上用场就是这个图像无中生有然后还有一个就是替换类的是吧这两个的逻辑以及他们的应用场景可以简单跟我们说一说吗

然后其实生成呢就文生图就不用说了就是都很熟悉就是无中生有嘛但无中生有相当于它还是大家都知道就生出来一个六指奇魔那种嘛就是因为搞手一边搞得很差绝大多数快电商的玩家都觉得卧槽好厉害啊那就去搞嘛然后一搞就会发现一个问题就来找我说这个我怎么跟他形容我自己的产品长什么样呢

你没有可能那么精确就是你刚才形容一个灰的沙发完了说这个边长多少高多少然后什么形状你这么形容出来你下次再给它形容一遍然后又变了也是一直在变的所以其实他们妄想用麦芯尼很快速的批量去生成一个产品图然后实际的用到自己的电商的售卖里面是不太可能的

但是能做一个什么就是用 Stable Diffusion 去做一个换头就这样你就可以其实很快的去打造一个 AI 商拍楼水线因为之前找模特拍其实还是顶高成本的一个事但是现在换头相当于是这里面最 solid 的一个场景差不多应该是五六家在做同样的 SaaS 产品

就是去随便拿手机在上场里面拍一个模特的这个人台图就能给你连着背景加头加身子加腿然后连背景都给你换了表情你还可以自定义就这种已经很成熟了但是你其实仔细想想它还是场景还是偏窄因为它细节还是会变的就有的时候没有毛孔嘛一看就是假人这个已经解决了就是你让他有毛孔就行

对是而且就是他也只能停留在图像这一层就是他变成视频我觉得我也看过很多那个就是虚拟人以及等等的就是还是很容易眼看出来那个是 AI 生成的还不能做到真的以假乱真的那个程度

对其实我觉得图片好像还好图片是真的已经能以假乱真了但是就是想让它生产视频内容这一块我感觉想要以假乱真还挺难目前还是滤镜级别的视频应该没有商用的很好的但不得不说其实对于很多跨境的企业来说解决了外模这个也算是节省了非常大的一块成本支出

对对然后另外一方面就是像这个无中生有就包括提供灵感的设计图和概念图我认识一个公司就是专门做毛绒玩具然后他就把山海经里面那些形容怪兽的那些诗然后给到麦哲尼他就能他就能给你画出来一个东西这东西你根本就想象不到之前没想象到可以长这样

对这一点我也同意就是以我过往用 Made Journey 的一些经验就是你想用 Made Journey 生产出来的图片作为成品直接去使用其实场景不是那么多但是它生产出来的东西可以当做半成品或者说

当做一种素材像我们在拍摄一些视频的时候我们都会用绿幕去拍摄然后背后那个背景就是你其实去找 stock image 这个过程你既可能找不到你想要的也可能找到就算是想要的又不够好看好看的要付费或者什么那其实用 Made Journey 我们就后来就用 Made Journey 在不停地生产就是不同的视频背景反而也扩宽了就是感觉这个视频的场景感

然后确实像你说的想要真的让他生产一个产品图我们之前也试过比如说把一些 logo 作为 reference 作为图片 prompt 输入进去他产出的还是就是太自由发挥了还是就是我们其实是想让他图片 prompt 的部分不要改变那么多就按原本的样子但他还是会对他进行很大的风格化

对其实是没有办法控制的很好所以无中生有就是应用场景比较窄然后但是我其实觉得后面 PS Beta 就是那个 Photoshop 的新版可以好好用用但是国内因为如果你是 Adobe 中国去的账号你还登不了是好多人这还有一个心情差好多人不知道这个事然后我也没看到说 B 站上有很多的教程去讲这个我感觉这个会是未来一个很大的一个商机

对看了那个宣传片感觉非常牛逼然后包括他们现在就是说你

有了 myjourney 你能大幅度的去降低这个素材的生成成本其实这个就很尴尬就是好像理论上是降低了但实际上没降低就比如说我们我合伙人是他们做了一系列的探索就是关于这个珠宝首饰的换头就是其实是做一个 AI 的商拍漏水线嘛但是产品就针对珠宝首饰去做我其实珠宝跟首饰你理解成两个东西就是放在商场一楼卖的那些才算珠宝

可能几百块钱几千块钱一个但是放在什么 B1B2 那种小商品街里面卖的一般成本都不超过十块钱的那个就叫饰品然后那个饰品客户跟珠宝客户其实我们给他看是一个案例

两边反馈完全不一样就珠宝客户的反馈他就他卖黄金啊或者卖什么钻石啊他就会说你这个图不行你这个图质量太低然后模特网红点显得东西不贵气然后另外你的这个其实我们还是没有办法让它细节完全一样

觉得太能看出来他说你这个耳坠子的细节变了你怎么多了一条香边啊而且你这个比例也不对啊加上这个生成有物的细节然后加上这个模特有点往红脸就不太自然这些你都得精修然后精修你得找那个贵一点的修图师你可以慢点修没关系但是得修得好一点

我们其实前前后后这个这一套下来我给他一个每张的保价他是能接受他倒不嫌贵然后他说这肯定比我自己找人工的模特拍要便宜得多了但是呢然后他就说你这个质量也下来了就是实际上拍完还不用修那么多小的地方吗然后你精修的成本再加上去实际上能用的有多少我们还不是特别确定然后而且再说我们这个品牌部门会更挑一些那

我们得再考虑一下这是珠宝说的然后后来我们发现那个我们在想这个多一条箱边少一条箱边这种细节是不是那些五块钱十块钱的首饰它饰品它实际是看不出来的然后确实是因为去找了一个那个饰品的供应链就是青岛那些做外贸饰品的然后这个供应链老板他真的看不出来因为他有一千个 SKU 他第一反应你这个图这么好

对你这个模特儿真的挺好我们要花钱请这个好几千一天的然后说这个细节跟光线也还行啊不错不错说你觉得要修吗然后我们就说还是得修一下那他说你修呗你找美工修就行了我们这边美工修图一天能修五十多张要不要多少钱吧然后后来我们就说到报价说到报价就说你这个报价不可能啊说太贵了你不是 AI 吗你怎么可能比人工还贵然后我说你人工多少钱啊

他说我们这边就是淘宝流水线就几十块钱我还能压价我说我三四十就能拍 AI 怎么能比人工还贵呢我还得再考虑就卡在中间了反而对有预算的人他觉得你这个东西它的精致程度达不到要求然后愿意用这个东西的人他又不想花这么多钱

其实后来我发现他真的他去找他们当地的那种工作室拍也没那么便宜但是他就是要知道我的底线是多少所以他还是可以替代或者说满足他的成本预算跟要求的吗不是但是我不想伺候他我就会变成我不知道他还有什么幺蛾子搞不好就让我白干这一单明白对拿这种更低的淘宝上的这种说事的都挺难伺候的

对啊所以总结一下就说这个素材生成成本降低你说它到底降没降低就好像降低了又好像没降低薛定谔的降低对于期望是 100 分的客户来说它确实降低了但它又达不到 100 分那对于需求可能只是 60 分及格的来说需求上能满足而且可能大大满足但是就本身 60 分的东西也不贵就是

对对所以其实各家服务商就是现在做这个 AI 商派流水线国内就是起码十家吧然后它各家的区别其实技术上都没有什么区别就 Meta 有个开源模型叫 Segment Anything 就是差不多都是用这个但是就唯一的差别就是在服务深度和交付结果上面如果你是做 SaaS 工具你就交付一个工具你生成完你觉得不好你自己去修我也不管我就收你一个用量的钱嘛

然后如果是做那个具体服务的他其实就是找很多人然后帮你精修到完然后最后给你的图是你觉得能用的图你知道他就是把 30 work 给干了但是他出来他会说我们还是很有差异化的然后我的差异化就是交付结果业内最完整其实现在普遍干这行的就是大概就这么个情况反正你是一定要为人力成本付费的然后你区别就是你是付给他还是你自己招人你付给你自己

这个说的对就是用 AI 其实并不能完全地帮你在成本这块真的做到一劳永逸或者说就是真的做到支出大大减少至少目前还不可以

刚刚四面也聊了很多很有意思的案例然后以及我们也谈了很多这个 AI 跟跨境电商哪些领域可以结合在一起下一个问题我可能就想问一下说四面你觉得未来 AI 在跨境电商当中的发展趋势是怎么样的作为一个搞出海的这个从业者应该怎么样去准备和应对或者说有什么好的期待

反正我们做到现在大概是几个月的时间尤其是最近一段时间觉得之前理解的太浅了之前真的就是把大圆模型把 AIGC 当成一个效率工具来理解就是效率工具这个东西其实你就不会觉得它很厉害如果你只把大圆模型看作是一个 search engine 或者你看作成是一个 chatbot 一个 database

你也不会觉得它很厉害然后其实我们后来发现它作为一个类搜索引擎的东西或者作为一个 chatbot 它确实只能帮你解决一个 action 一个业务流程中的具体动作或者几个 actions 但是呢你真正的工作流是 chain of actions 或者说叫 graph of actions 然后甚至是 forest of actions

然后这个时候你需要的是一个效果工具就是我们感觉只有在快电电商这个行业一定要去深做要找到一个合适的场景然后深度的做进去去完成闭环然后这个时候把效率工具用成效果工具

它才有意义否则都称不上是最佳实践或者称不上是什么革命性的东西他们一听就说你革命你革命在哪儿就是你能帮我多挣钱吗深圳人的价值观都是就是很狠非常坚定非常坚定一针见血对你说你要是能给我多挣一百万我分你五十万都行但是你说你给我降本增效怎么算啊这账

是这样的其实它就是要把它做成效果工具然后一定要满足几个条件一个是场景合适这个场景必须是有确定性的场景比如说那个 sales 你就是去数字销售或者你去 AI 商拍流水线对吧这都是合适的场景这不用你想象咱们谁都不用想象过去就有未来还有然后你找到这个场景之后你深度做进去去完成闭环就是你如果不闭环

只解决一个 action 或者 actions 你怎么知道有没有效果呢你还没有反馈吗然后你还要条件很好就是所谓的条件好这个意思就是说我们有一些客户找我们说要做企业智库就帮他训练一个数字分身然后说我们企业的材料整理得特别好

一看那个材料就是一个 20 元的 pdf 然后他就给进去之后说其实这个训练的过程很快训练完了他就说你这个数字分身怎么什么都不会我说你那材料的也没有然后这还算好的因为他还能拿出一个 20 元的 pdf 有很多小的卖家他其实积极性很高他说我也要用 AI 弯道超车

但发现他没有数字化基础就是你让他给你一个 knowledge base 他妈的就没有这个东西整理也整理不出来他花多长时间去整理这个东西那我给他训个屁啊我训个什么嘛我训出来你能干啥咱们播客录到现在那个思敏已经暴走了讲到这个事情前面都还很理智很理性然后讲到这已经暴走了

对对所以你需求方要有企业内部的协同然后以及它要有一定的数字化基础

对要不然我也帮不了你我感觉这个对需求方的要求反而很高啊就是我不能随便去找一个小卖家然后说我就能帮你 AI 转型这个是对他也是不负责任的其实就是直到目前我们去做一些咨询或者分享就是都还是停留在说我帮你我教你怎么写 prompt 就比如说刚才举的所有的例子都是说我教你怎么用更好的方式把一个 action 给执行了

如果你有好多 actions 呢我们可能就说你用一下这个工具比如说 SEO 的那个工具我们可能花几个小时的时间帮他把这个事捋顺了然后他可能就算是完成一堆 actions 那 chain of actions 我们可能会说你自己去研究一下 Zapier 这种 RFTTT 的工具

我们最近开始看 RPA 了就算是终于算是进入了这个 chain of actions 但其实我们也不是不算是特别的深度或者特别明白后面呢完全都还没设计就是什么 forest of actionsgraph of actions 然后甚至最后也不是 web of actions

所以 AI 加跨境电商想象空间还非常的大不是一个简单的工作最近 OpenAI 的高级研究员他是一个华人 Lillian Wong 她写的一个东西说说未来是 agent 的未来 agent 我们就翻译成智能体看到有的人翻译成智能体说你的大元模型你只是把它看作是一个搜索引擎一个 chipboard 一个 database

它就是一个效率工具你都不会觉得它很厉害但是你要把它加上这个 planning skills 然后加上 memory 加上 to use 它才是一个效果工具

对所以我们后面就是要着重探讨的就是不再停留在这些表面上的东西了我可能在斜斜 prompt 什么斜 prompt 的上限是很说高是也挺高的但是也就止步于 actions 了嘛我现在要解决 chain of actions 的问题我要跟向量数据库去结合跟爬虫去结合跟 RPA 去结合

这个是我们下一步要做的时候我感觉但是真的能走到这一步的企业应该不会很多的大多数企业可能还是停留在在 Actions 就算不错了对这个其实对企业的体量还挺有要求的你首先肯定得达到一定的体量它才会有一个这样比较综合的需求并且愿意投入时间跟成本

对但是我后来也想我在想这个事就是想到我爸当年说的一句话在我幼小的心灵里面落下了深深的烙印就是我们家拉网线是很早的

就是九几年的时候你要上网那个时候上网是拨号上网然后两个特点一个是 GB 贵一个是 GB 麻烦然后这个时候但是我们家拉了呢拉了往下就有邻居来我们家观摩然后他就说这个邻居也是有点穿越者的先知嘛他就说这都不成熟然后你和跟电话一样就是普及的就越来越便宜然后可能有一天你上网都不用线他就预测到了之后 WiFi 的出现

其实没多少年没多少年邻居的意思就是你为什么非要上这个网不可这么复杂然后我爸当时说了一句话他说既然能上网为什么不上你们这个都像哲学探讨了后来他就去我爸就肯定他就是最早开新能源车的那一批人就是那个时候绿牌可以直接北京还不用排他续航 200 公里

然后又被同样的一个邻居又被这个邻居嘲笑 200 公里这个邻居就是最近几年他也换了电车当然现在今非昔比嘛然后他的视角就是我少走了七年弯路现在电车成熟了我开电车然后我爸的视角呢我爸的视角就是你呀就是少开七年电车你什么叫你少走七年弯路那你还少当七年老司机呢哈哈

可以这个例子举得非常的生火而且生动其实我们现在根本就不是说这个团队大或者这个团队有钱他就拥抱 AI 我发现如果一个公司或者团队或者这个老板他有我爸这种气质他一般就是会深度地实践 AI 然后你就没有这种气质就算这个公司很有钱你说我们去教育他其实是很难的

刚刚思敏说的这一段我觉得就是还挺给我启发的而且我觉得讲得非常有意思就是属于可能平时很少会听到这样的观点然后特别是刚刚思敏说就是不要把 AI 当成一个效率工具其实我自己在提纲里面我还列了一个说这个 AI 怎么样帮助企业去提高效率包括

我们自己其实我们公司自己之前在聊到 AI 的时候也是在想说怎么样用它能够去提高效率和降低人力成本但是刚刚思敏说的这个把它当成效果工具就感觉其实你对于 AI 这个事情的感知一下子就完全不一样了就从一个维度完全跳到了另一个维度

包括我觉得其实你这个观点一转换之后像之前大家经常会讲 AI 它会取代人类其实这个你是因为你把它当效率工具来看但如果你把它当效果工具来看的话它和人类并不是一个取代的关系反而是一个协同或者说是驾驭这样的关系这个我还挺想 echo 一下对

所以其实我们都不我现在出去已经不讲这个替代人力或者什么替代任务这种词了我就说工作流重组然后后来我就这个说的也可能没逼格然后后来我就我现在就说 AI 就是来加速你的人的劳动技能的数字化的

听起来会比刚刚前者这个效率要酷一些 OK 那我们最后就用一个问题来收尾吧就是虽然刚刚讲的很高但我们最后还是收一个相对这个接地气一点的尾就是这个思敏可以跟大家推荐一些

好上手或者说非常好用的 AI 的工具以及也可以跟大家分享一下就是怎么样去判断一个 AI 工具靠不靠谱在使用之前有没有什么判断方法

其实大部分的跨境的从业者就是他现在用别说用得过来用不过来他就是看都看不过来应用开发者太多了应用也太多了所以其实我觉得都不用去判断靠不靠谱具体问题具体分析你有什么问题要解决你就去把这个行业里面你花一点点时间把这里面都大概用一遍因为

因为确实我觉得就是看到过的或者说用过听过的工具真的非常多它这个也有国内团队做的也有海外团队做的但是我觉得学一个工具其实它是需要成本的那这个工具所以大家其实就会想说我要找同类工具里面最好用或者说性价比最高就还是很难避免这样的思想

因为如果你真的把这一类工具全部都用的话那就太费时间了然后有一些它可能就是很积累其实我们是应该有一个任务叫做帮大家测评工具的但是后来现在实际的困难就是我们连我们都测评不过了而且其实大多数的工具都不那么难还相对很简单

明白所以那大家听懂了意思就是需要就自己去用吧就其实我们有一个合作伙伴叫跨点 AI 就是那个跨海科技的产品它就算是一个非常简单易懂的

的专门针对快线电商那个 AI 工具然后这个工具其实一开始我就做一个小小的推荐因为一开始我们是很看不上它的原来太简单了但是我们从一开始的看不上到现在其实是发现真的能用起来的就是它

就是复杂的反而不 work 我们也比较推荐大家去用这个跨点 AI 里面的一个进阶的玩法叫这个自己去封装你自己去把你的 prompt 保存起来保存成一个应用然后你也可以把你想要接见的样本和你常用的信息保存在它的信息库里面便于你的 prompt 去调用它也就是说你可以在跨点 AI 里面去搭建属于自己的跨境工作流的一个工作台好的

那我们也会把这个工具的名字放在我们的 show note 里面然后方便大家去搜索那今天聊到这儿觉得咱们也聊挺多也聊得差不多了然后非常感谢思敏来做客我们的节目我觉得这一期非常有意思然后我自己收获也很大

谢谢思敏对我这抛一个那个场外音就是其实思敏在录制之前非常担心自己的声音效果不好觉得有点低沉她甚至说自己想去买一罐笑气把这个声音变得更加的亮一点很英俊吧

但其实我觉得声音挺好的很好听然后听起来也很沉稳对 沉稳嗯 很沉稳很理性带有一种睿智的美感开心 谢谢那我们今天这期就到这里结束了然后大家如果对于我们的播客节目有什么样的建议或者有什么想听的话题欢迎在评论区跟我们一起讨论我们下期再见嗯 再见谢谢 拜拜