Dr. Terry Sejnowski: How to Improve at Learning Using Neuroscience & AI
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欢迎来到 Huberman 实验室播客，我们将讨论科学以及科学领域的工具在日常生活中的应用。我是 Andrew Huberman，斯坦福大学医学院的神经生物学和眼科学教授。今天的嘉宾是 Terry Sejnowski 博士。

Terry Sejnowski 博士是索尔克生物研究所的教授，在那里他领导着计算神经生物学实验室。正如标题所示，他是一位计算神经科学家，也就是说，他使用数学以及人工智能和计算方法来探索这个至关重要的问题：大脑是如何工作的。我知道，当人们听到“计算神经科学”、“算法”、“大型语言模型”和“人工智能”等术语时，可能会感到有些不知所措，甚至有些害怕。

但我向你们保证，Sejnowski 博士的工作目标并非如此。事实上，今天的讨论内容全部是如何利用这些方法来阐明大脑的工作原理，并简化对这个问题的解答。例如，今天你将了解到，无论你是谁，无论你的经验如何，你所有领域的所有动机都由一个简单的算法或方程式控制。

Sejnowski 博士解释了如何通过单一规则、单一学习规则来驱动我们所有与动机相关的行为。当然，这与神经递质多巴胺有关。如果你熟悉多巴胺这个术语，今天你将真正了解多巴胺如何驱动你的动机水平，或者在某些情况下，缺乏动机，以及如何克服这种缺乏动机。今天，我们还将讨论如何最好地学习。Sejnowski 博士

不仅分享了关于大脑如何工作的信息，还分享了他和同事开发的实用工具，包括一个免费的在线门户网站，该网站根据你的特定学习风格（你获取信息和应用信息的方式）教你如何更好地学习。Sejnowski 博士还解释了他本人如何使用特定类型的体育锻炼来增强认知能力。

也就是说，他大脑学习信息和产生新想法的能力。今天，我们还将讨论健康的大脑和患有帕金森氏症和阿尔茨海默氏症等疾病的大脑，以及如何利用与代谢控制功能相关的特定工具来治疗各种疾病，包括阿尔茨海默氏症。我相信，在今天的节目结束时，你将学到大量关于大脑如何工作的新知识，以及你可以在日常生活中应用的实用工具。

在我们开始之前，我想强调一下，这个播客与我在斯坦福大学的教学和研究工作是分开的。然而，它是我的努力的一部分，旨在向公众提供关于科学和科学相关工具的免费信息。本着这个主题，我想感谢今天的播客赞助商。

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我之前在这个播客中多次说过，获得良好的睡眠是心理健康、身体健康和表现的基础。你睡的床垫对你的睡眠质量有很大的影响。床垫的软硬程度、透气性都会影响你的舒适度，需要根据你独特的睡眠需求进行调整。

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很高兴来到这里。

我们认识很久了。我是你工作的忠实粉丝，因为你在神经科学领域做了很多不同的工作。许多人认为你是计算神经科学的先驱。

所以你将数学模型应用于对大脑和神经网络的理解。我们今天还将讨论人工智能，我们将使它对每个人都易于理解，无论是否有生物学或数学背景。首先，我想了解一些事情。

我了解一些关于大脑部件清单的内容。这个播客的大多数听众都会了解一些关于大脑部件清单的内容，即使他们以前从未听过这个播客。因为大脑是由细胞组成的。

这些细胞是神经元。这些神经元以非常特殊的方式相互连接，使我们能够看到、听到和思考。我说过，但我相信，即使我们知道部件清单，它也不能真正告诉我们大脑是如何工作的。

这是一个大问题。大脑是如何工作的？什么是意识？所有这些东西。

那么，对神经元如何相互交流的理解是如何开始让我们真正理解大脑是如何工作的呢？这块我们头脑中的“肉”到底是什么？因为它可以……海马体记住东西，视觉皮层感知东西。

当你退后一步，尽可能地从思维中去除数学内容时，你如何看待大脑的工作原理？在一个非常基本的层面上，这块我们头脑中的“肉”从我们早上醒来，迷迷糊糊地走到第一杯咖啡或水，或者也许只是吃早饭开始，它到底想完成什么？

这是一个很好的问题，你知道，我有一个……我写了一本书，《大脑公司》，其中有一个层次图，以及不同空间尺度上的不同研究层次，从最底层的分子到突触和神经元回路，它们如何相互连接，然后是大脑区域、皮层和整个中枢神经系统，跨越十个数量级的空间尺度。那么，意识在哪里呢？所以，神经科学家——我应该说科学家——采取了两种方法。一种是你描述的，即让我们看看所有的部件，这是自下而上的方法。

你把它拆开，采用还原论的方法，你会取得很多进展。你可以弄清楚事物是如何连接的，并了解发展是如何工作的，以及它们是如何连接的。但要取得真正的进展非常困难，因为你很快就会迷失在森林里。

另一种方法虽然取得了成功，但并不令人满意，那就是自上而下的方法，这是心理学家采取的方法，他们观察行为并试图理解行为规律。这是行为主义……但是，即使是在人工智能领域的人们，我们也在试图自上而下地编写程序，以复制人类行为，即智能行为。我必须说，这两种方法，无论是自下而上还是自上而下，都没有真正触及到这些问题的核心，即那些大问题。但现在，在神经科学和人工智能领域，同时出现了一种全新的方法，这在历史上是相当引人注目的。

因此，在底层的实现层（你如何实现某种特定机制）和整个系统的实际行为之间存在一个中间层，称为算法层。算法就像食谱。就像，当你烤蛋糕时，你必须有配料，你必须说明它们组合的顺序以及需要多长时间……如果你做错了，它就不会成功。

它只是一团糟。现在事实证明，我们正在发现算法。我们在理解神经回路中使用的算法方面取得了很大进展。这指的是理解神经回路功能的计算层面。但我将给你举一个算法的例子，我们在 1990 年代与 Peter Dayan 和 Montague 在实验室里研究过，它与皮层下被称为基底神经节的大脑部分有关，基底神经节负责学习一系列动作以实现某个目标。

例如，如果你想打网球，你必须能够协调许多肌肉，为了能够准确发球，你必须进行一系列的动作，你必须练习、练习、练习。那么，那里发生了什么？基底神经节基本上接管了皮层，并产生越来越好的动作。这不仅适用于肌肉，也适用于思考。如果你想在任何领域变得优秀，如果你想成为一名优秀的金融家，如果你想成为一名优秀的医生、护士或科学家，你必须练习、练习、练习，了解专业的细节以及什么有效，什么无效等等。事实证明，基底神经节不仅与后脑（动作部分）相互作用，还与前额叶皮层（思考部分）相互作用。

我可以简单地问你一个关于这个问题的问题吗？据我所知，基底神经节参与组织两种主要类型的行为：“go”（执行行为）和“no-go”（不执行行为）。学习高尔夫球或网球的专业挥杆动作都涉及这两方面。

鉴于你刚才所说，基底神经节也参与产生特定类型的想法，我想知道它是否也参与抑制特定类型的想法。我的意思是，你不会希望你的外科医生在切除某个区域时只考虑他们的运动行为，该做什么和不该做什么，他们可能需要考虑该想什么，以及不该想什么。

你不会希望那个外科医生想着他们的孩子早上哭闹。而且……这两件事会相互影响。那么，在行动和学习方面是否存在“go”和“no-go”？在……

前额叶皮层是与基底神经节形成回路的一部分，它是成年后发育最晚的部分之一。你知道吗？问题是，如果“no-go”部分（规划和行动）还没有到位，

它通常不会启动以阻止你做一些不符合你最佳利益的事情。所以，你完全正确。但其中一件事情是，学习是相关的，而这正是我们首先在理论上解决的问题（在 90 年代），然后在后来通过记录神经元和人类脑成像进行实验验证。事实证明，我们知道大脑中用于学习一系列动作以实现目标的算法。

在最简单的算法中，你可以想象，它只是预测你将获得的下一个奖励。如果我采取一个行动，它会给我一些价值，而你每次尝试一些东西时都会学习，无论你是否获得了你预期的奖励数量，你都会用它来更新突触，即突触可塑性，这样下次你获得更好奖励的机会就会更大，你就会建立一个所谓的价值函数。因此，在你的生命过程中，皮层会积累大量关于对你有益的事情和对你有害的事情的知识。例如，你去餐馆点菜，你怎么知道要吃什么？你吃过很多次饭，去过很多地方，现在这已经成为你价值函数的一部分。

阿尔法狗也使用了相同的算法。这是 DeepMind 开发的人工智能程序，它击败了世界围棋冠军。围棋是人类有史以来玩过的最复杂的棋类游戏。

比国际象棋复杂得多。

我知道。没错。围棋与国际象棋或跳棋相比，难度级别完全不同。因为你必须考虑同时发生在各处的战斗，你摆放棋子的顺序会影响未来会发生什么。

所以，这个价值函数非常有趣。我想知道，我认为你会回答这个问题，但我还是想知道这个价值函数是否在很长一段时间内实现。你谈到了价值函数在学习一项运动技能方面，比如挥动网球拍来完成一个完美的网球发球，甚至只是一个像样的发球。

当有人回到球场，一个月打一次周末，持续数年，他们是否能够每次回去都能利用相同的价值函数，即使有很多时间间隔和学习？这是第一个问题。然后另一个问题是，你认为这个价值函数也在更复杂的场景中发挥作用，而不仅仅是运动学习，比如对许多人来说涉及一些反复试验的生活领域，比如人际关系。我们学习如何与人交朋友，我们学习如何成为一个好兄弟姐妹，我们学习如何成为一个好的伴侣，对吧？有些事情我们做对了。

有些事情我们做错了。那么，是相同的价值函数在起作用吗？我们关注的是什么是有益的。

但我没有听到你说的还有什么是惩罚性的。所以我们只关注什么是有益的，或者我们也在整合惩罚。当我们发球失误时，我们不会受到电击，但我们会感到沮丧。

你指出了一个非常重要的特征，那就是奖励，顺便说一句，你知道每次你做某事时，你都会更新这个价值函数，它会不断积累，并回答你的第一个问题。答案是它将永远存在。没关系。

它是你的经验和你是谁的一个非常永久的部分，有趣的是，在行为方面，人们在20世纪50年代就知道，你可以通过两种方式进行反复试验，你知道小的奖励是好的，因为你不断地越来越接近你所追求的目标，成为一个更好的网球运动员或能够交到朋友。但负面惩罚更有效。一次性学习。

你不需要进行一百次试验。你知道，当你训练一只老鼠做一些任务时，用少量食物奖励。但如果你只是电击老鼠，那只老鼠不会忘记。

是的，一段非常糟糕的关系会让你永远记住某些事情。

这也是创伤后应激障碍（PTSD）的另一个很好的例子，它会让你在余生中都受到影响。所以，但另一点，也是非常重要的一点，那就是前额叶皮层很大一部分致力于社会互动。

这就是人类，你知道，当你来到这个世界时，你不知道你会说哪种语言，你不知道你将不得不成为这个社会成员的文化价值观是什么。而那些对你来说是期望的事情，所有这些都必须通过经验，通过建立这些价值函数来实现。这是我们在20世纪发现的，现在正在进入人工智能领域，被称为强化学习。

在人工智能中，这是一种程序性学习的形式，而不是在条件层面，在那里你思考并做事情，认知思考效率要低得多，因为你必须一步一步地进行程序性学习。它是自动的。你能举个例子吗？

在与代码学习的比较中，程序性学习的一个例子，例如如何用你纯粹的知识空间学习与程序性学习来制作一杯像样的咖啡，好吗？程序性学习在哪里获胜。我可以想象一个，但你是真正的专家。

好吧，你知道，不，你知道很多例子。但既然我们一直在谈论网球，你能提到通过一本书学习打网球吗？

在飞机上读一本书，这太有趣了，昨天从纳什回来，坐在我对面的人正在读一本关于……也许只是在考取飞行执照的书，或者类似的东西，我看了看，可以看到飞机飞行的图表。我想我很高兴这个人是乘客，而不是飞行员。然后我想到了飞行员是如何学习的。

大概，这是一种实践学习和教科书学习的结合。我当潜水员时，我是PADI认证的。当你获得认证时，你会学习你的潜水表，你会学习为什么你必须在潜水之间等待，以及气体交换等许多事情。但实际上没有办法模拟在水下摘下你的面罩，再戴上，然后把水从你的面罩里吹出来。你只需要在游泳池里做，当你需要的时候，你实际上必须去做。

才能真正做到。对于那些必须快速而熟练地执行的事情来说，这确实至关重要。所以你不必思考……这在学校里也会发生，对吧？

换句话说，你会有课堂教学，你会得到明确的指导，但然后你会做作业。那是程序性学习。你做题，你解题。

你知道，我是一个物理学博士。所以我上了所有的课程，杨氏和三维医学物理学，真正成为一名优秀的物理学家的核心是那些问题。你可以记住方程式，但这并不意味着你理解如何使用这些方程式。

我认为值得强调的是，在这个播客中，我们经常谈论我所说的协议。这就像，让早晨的阳光照射到你的眼睛，通过你的视网膜来刺激你的视交叉上核。再次，当这个播客的听众认识到这些术语时，基本上就是让早晨的阳光照射到你的眼睛，设定你的……你可以听到无数次。但我确实相信，了解协议和潜在机制都有一定的价值。

你的眼睛里有一些东西，你知道，编码日出光的质量，然后将它们发送到你的大脑，设定……但当我们将知识、纯粹的知识与实践联系起来时，我相信这两件事会在某个地方以某种方式出现，比如说，强化知识和实践，对吧？所以这些东西不一定是分开的。它们是桥梁，换句话说，做你的理论物理习题会强化你在课堂上和教科书中学到的例子。反之亦然。

所以现在学校里正在进行一场斗争。你刚才说的实际上是对的？你需要两者兼顾。我们有两个主要的学习系统。我们有一个认知学习系统，这是至关重要的。我们有一个程序性学习系统，它是皮层下基底神经节，两者相辅相成，如果你想在任何事情上变得擅长，这两个系统都会互相帮助。现在加利福尼亚州的学校正在发生的事情是，他们试图取消程序性学习。

这太荒谬了。

他们不希望学生练习，因为这会……你知道，你给他们施加压力。你不想让他们觉得他们有困难。所以……但可以做任何事情。

正在倾听。我闭上眼睛。我的意思是，这就像说……有很多例子，比如这是一本关于游泳的教科书，然后你有一天会去海洋，你会……

从未真正……

游泳，对吧？现在你应该能够生存，更不用说游泳了。好吧。

懒惰就是疯狂，我告诉你，巴伯·奥克利……我和我有一个大型开放式在线课程，学习如何学习。它帮助学生。我们的目标是学生。但它实际上已经被来自200个国家、年龄从10岁到90岁的400万人学习过。这叫什么学习？

学习如何学习？是吗？有付费墙吗？

没有，它是免费的，完全免费。而且……你知道，我得到了难以置信的反馈，几乎每天都有五封邮件。你可以多给我一些，好吧。我做了一集……

关于学习如何学习，我对研究人员的理解是，我们需要测试材料。测试不仅仅是一种评估形式。它是一种识别错误的形式，帮助我们弥补这些错误并学习。但它非常程序化。它不仅仅是听，而不管……

你知道，你指出了这一点，那就是……这就是我们教给学生的东西，那就是你必须……大脑的工作方式，对吧，它不是……它不像电脑那样记忆东西，但你必须……你必须积极学习，你必须积极参与，事实上……当你试图自己解决问题时，对吧，这就是你真正通过反复试验学习的地方，这个程序系统，但如果有人告诉你正确的答案，你知道，你知道那只是一个事实，它被存储在某个地方，但如果你真的遇到一些问题，它不会自动出现，它不是完全相同的问题，而是一个类似的问题。

顺便说一句，这是人工智能的关键，对于最近大型语言模型的成功至关重要。你知道公众现在开始使用的是，它们不是……它们不是。

它们不会记住它们所吸收的数据。它们必须进行泛化。这意味着能够在新事物上做得很好，这些新事物与你以前看到的老事物相似，但允许你解决新问题。这是大脑的关键，大脑非常擅长泛化。事实上，在许多情况下，你只需要一个例子就可以泛化。

就像第一次去餐馆，有很多新的互动。可能会有一个接待员或女主人。你坐在这些桌子旁，你从未见过有人问你问题，你读到它。好吧，也许现在是二维码，但此后你就会理解去餐馆的过程，不管食物的类型是什么，或者你在哪个城市，坐在里面还是外面，你都几乎可以解决它。

坐在柜台旁，坐在外面，坐在桌子旁，有很多关键的行动步骤，我认为几乎适用于任何地方，除非你去一些超级高端的地方或一些超级低端的地方，或者它是自助餐，或者……如果你能开始填补空白。如果我理解正确的话，有一个动作函数是从知识和经验中学习的，就是这样。那么这个动作函数存储在哪里？它存储在大脑的一个位置吗？还是多个……

大脑区域的一个涌现属性，所以你读到了我们现在神经科学的现状？我们不知道这个问题的答案。过去人们认为……你知道……皮层像一个国家一样工作……每个皮层部分都致力于一项功能，对吧。

有趣的是，记录神经元，它当然看起来是这样的，对吧？换句话说，有一个后部的视觉皮层，还有一系列区域。然后是中间的听觉皮层，然后是前额叶皮层，用于社会互动。

所以看起来非常清晰，它是模块化的。而我们现在面临的是，我们可以买到……我们有一种新的方法来记录神经元，光学地。我们可以同时从数万个、数十个区域记录。

我们发现的是，如果你想完成任何任务，你不仅仅会参与你可能认为有输入进入视觉系统的区域，而且视觉系统会从运动系统接收输入，对吧。事实上，你知道，来自运动系统的输入比来自眼睛的输入更多，真的，是的。啊，加州大学洛杉矶分校的托尔根已经证明了这一点，在老鼠身上……所以现在我们正在研究所有这些区域之间的全局相互作用，而真正复杂的认知行为的出现正是来自这些相互作用。

现在我们第一次有了工具来实时观察它们。例如，我们现在正在这样做……首先是在老鼠和猴子身上，但……我们现在可以在人类身上做到这一点。所以我一直在与麻省总医院的一个小组合作，记录癫痫患者的情况，他们必须进行手术……对于那些对药物有耐药性的人来说，能够取出……找出它在大脑皮层中从哪里开始，癫痫发作从哪里开始，然后进入……你必须同时从皮层的大部分区域记录数周，直到你找到它在哪里。

然后你进去，你试图……把它取出来，这通常会有帮助。非常非常具有侵入性。但两周内，我们可以访问所有那些不断被记录的神经元。

所以我开始是因为我对睡眠感兴趣，我想了解人类大脑皮层在睡眠过程中会发生什么。但后来我们意识到，你知道，你也可以弄清楚……那些有这些使人衰弱的癫痫发作问题的人，你知道，他们有两周时间什么都不做。所以他们非常喜欢科学家们有兴趣帮助他们，并且教他们东西，并找出当他们学习某些东西时，在大脑皮层中发生的事情。

这是一个金矿，令人难以置信。我从人类身上学到了很多东西，这些东西是我从任何其他物种身上都学不到的。语言就是其中之一，但在睡眠中还有其他我们发现的东西，比如行波。

在睡眠过程中存在环状行波，这令人惊讶。以前没有人真正见过。但如果你要描述一两个这些行波的主要功能，你认为它们在睡眠中为我们完成了什么？顺便说一句，它们与深度睡眠、慢波睡眠还是快速眼动睡眠有关，或者两者兼而有之？这是非快速眼动睡眠。这是术语。但这发生在中间过渡状态……过渡状态，好吧。我们的听众可能会……

继续……他们从我这里听说了很多关于慢波睡眠的事情，还有沃克……

来自快速眼动睡眠。那么……

这些行波完成了什么？

好的。所以在……它们被称为睡眠纺锤波的情况下，波持续大约……一秒或两秒……它们像……比如在皮层周围绕圈传播。众所周知，这些纺锤波对于巩固你白天经历的事情到你的长期记忆存储中非常重要。

所以这是一个非常重要的功能。如果你……如果海马体正在重播这些经历，它是大脑中对长期记忆非常重要的部分。如果你没有海马体，你就无法学习新事物，也就是说，你记不住你昨天做了什么，或者更确切地说，甚至是一小时前做了什么。

但是，髋关节营地已经播放了。你的经历导致睡眠支出现在需要爸爸们，到皮质，并且很重要。你这样做对吗？因为你不想覆盖你现有的知识，你只想基本上将新的经验融入你现有的知识库中，以一种不会与你已经知道的经验相冲突的高效方式。这是一个关于行进波非常重要的功能的例子。

我想快速休息一下，感谢我们的赞助商 AG1。AG1 是一种维生素、矿物质、益生菌饮料，其中包括益生菌和适应原。我从 2012 年就开始喝 AG1 了，当时我的预算非常有限。事实上，我只有足够的钱购买一种补充剂，我很高兴我选择了 AG1 作为补充剂。

原因是，即使我努力摄入全食物和未加工的食物，也很难仅从饮食中获得足够的维生素、矿物质、微量元素和适应原。为了确保我满足我的最佳需求，拥有足够的能量来完成从早到晚的所有活动，晚上睡个好觉，并保持我的免疫系统强大。当我每天服用 AG1 时，我发现我的健康各个方面，我的身体健康、我的心理健康、我的运动表现和恢复，所有这些都得到了改善。

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正如我之前在这个播客中多次讨论的那样，欧米茄-3 脂肪酸对于大脑健康、情绪、认知等至关重要。再次访问 drinkag1.com/huberman 领取此特别优惠。今天的节目还由 David 赞助。

David 制作的蛋白棒与众不同，它含有 28 克蛋白质，只有 150 卡路里，并且零克糖。没错，28 克蛋白质，其中 75% 的卡路里来自蛋白质。

David 的这些蛋白棒味道也很好。我最喜欢的口味是巧克力曲奇。但我也很喜欢巧克力软糖口味的，我也喜欢蛋糕口味的。基本上，我喜欢所有口味，它们对我来说非常美味。我个人努力主要摄入全食物。

但是，当我赶时间、不在家或只是想找一个快速的下午点心时，我经常发现自己需要高质量的蛋白质来源。有了 David 的蛋白棒，我能够以点心的卡路里摄入 28 克蛋白质，这使得我很容易达到每天每磅体重 1 克蛋白质的目标。这让我能够做到这一点，而不会摄入过多的卡路里。我通常在下午早些时候或甚至下午中期需要一根 David 蛋白棒，如果我想弥合午餐和晚餐之间的差距。

我喜欢它。它有点甜，所以尝起来像美味的零食，但它也给了我 28 克非常高质量的蛋白质，只有 150 卡路里。如果您想尝试 David 蛋白棒，您可以访问 davidprotein.com/huberman。

链接是 davidprotein.com/huberman。据我回忆，为了确保晚上获得足够的睡眠纺锤波，从而整合这些新知识，可以做一两件事。这是我们与来自加州大学洛杉矶分校的 Gene Pole（我相信）以及其他人（包括 Matt Walker）一起制作的那期节目的内容。我的回忆是，最重要的一点是确保你晚上睡得足够，这样你就能体验到足够的睡眠纺锤波。

我们都熟悉与睡眠不足相关的认知挑战，包括记忆挑战和学习挑战。但另一个是，白天运动与夜间睡眠纺锤波的出现之间存在一些有趣的关系。你熟悉这个吗？

是的，这是一篇引人入胜的文献，所有这些都指向同一个方向，那就是我们总是忽略了睡眠的重要性。我的意思是，很明显，当你醒来时你会感到精神焕发，但还有很多事情发生，你的大脑并没有关闭，而是进入了一个完全不同的状态，而记忆巩固只是你入睡时发生的事情之一。当然，还有你的梦等等，我们并不完全理解所有不同的睡眠阶段是如何协同工作的。但是，运动对于让你的运动系统调整好尤其重要，而快速眼动睡眠可能也参与其中，所以这是睡眠阶段的另一个方面，当你经历睡眠时，你会在梦境睡眠和慢波睡眠之间来回切换，整夜来回切换，然后我认为当你醒来时，你会更多地处于快速眼动睡眠阶段，越来越多的快速眼动睡眠，但你知道，这些都是观察结果，作为一名科学家，你会扰乱系统，看看是否可以，也许如果你有更多的睡眠纺锤波，也许你就能更好地记住事情。事实证明，塞尔吉奥·贝内特和他的团队在欧文做了一个很棒的实验，事实证明，有一种叫做唑吡坦的药物，它被称为安必恩。你可能对此有一些了解。

我从未服用过，但我了解它是什么。

很多人服用它来助眠，很多人服用它来睡觉，好吧，事实证明，它会导致更多的睡眠纺锤波，是的，它使睡眠纺锤波的数量增加了一倍。如果你服用这种药物，你在晚上学习之后服用这种药物，然后你有很多睡眠纺锤波。你早上醒来，你可以记住你学到的东西的两倍，而且这些记忆会随着时间的推移而稳定。是的，它就在那里。

是的。不，它会巩固它，我的意思是这就是重点。

缺点是什么？

好的，这是缺点。好的，服用这种药物的人说，如果你去欧洲旅行，服用这种药物，然后睡得很香，但你经常会发现自己在酒店房间里，你完全不知道，你记不起自己是怎么到那里的。

我有过这样的经历，没有服用安必恩或任何其他药物，我严重时差。是的，我醒来后，几秒钟，但感觉像永恒一样，我不知道在哪里。

我知道这很可怕，好吧，这是时差的另一个问题。时差真的会搞乱事情。但这是一种情况，你可能在一个小时内，你知道，你坐火车或出租车，或者其他什么，然后，然后这看起来很疯狂。

这怎么可能呢？一方面，改善学习和回忆的方法，另一方面，健忘，好吧，事实证明，这很重要。嗯，当你服用这种药物时，换句话说，它有助于巩固你在服用这种药物之前所经历的事件，但它会抹去你在服用这种药物之后所经历的事件，对吧？你明白我的意思吗？

我笑了，这肯定是一种可怕的经历，但我笑了，因为你知道，有一些美丽的药理学，事实上，有一些非常有用的药物。嗯，有些人可能会听到我说这话而感到震惊，但有一些非常有用的药物可以挽救生命，并帮助人们应对，副作用总是令人担忧，但这种特殊的药物，安必恩，似乎揭示了一些可能比关于睡眠纺锤波、安必恩甚至睡眠的讨论更重要的事情，那就是你必须以某种方式付出代价，正如他们所说，没错，你在大脑中改变一件事，其他事情，其他事情就会发生，你不会得到任何免费的东西。

这是真的，我认为这不仅适用于大脑药物，也适用于身体的类固醇，当然，是的。

我的意思是类固醇，即使是低剂量的睾酮疗法，现在也很流行，它能让人更有活力。但这就像是在青春期引入一种“第二次青春期”，青春期可能是整个生命周期中衰老最快的阶段。对服用生长激素的人来说也是如此。这可能是一个更好的例子，因为这些疗法当然对人们有益，但生长激素会让人更有活力，但它会加速衰老。看看服用生长激素的人的皮肤质量。它看起来更老，身体上发生了变化，我既不赞成也不反对这些事情。

这是高度个人的，但我完全同意你的观点。我还想冒险说，随着人们对所谓的“神经增强剂”越来越感兴趣，人们服用莫达非尼，不仅仅是为了治疗嗜睡症、白天嗜睡症，也是为了增强认知功能，好吧，也许他们可以侥幸逃脱。我们偶尔也会在最后期限的任务中这样做。

但我个人的经验是，那些沉迷于使用药理学来达到某些大脑状态的人，会以其他方式付出代价，绝对会，无论是兴奋剂、镇静剂还是安眠药。这种行为总是会占上风的。行为总是会……

占上风，作为工具。是的。关于身体进化方式的一件事是，它真的必须平衡很多事情。所以，对于药物来说，你基本上是在以某种方式打破平衡，而结果，正如你指出的那样，你知道，为了让身体的一部分更好，你牺牲了身体的其他部分。

既然我们正在谈论大脑状态和不同区域之间的连接，我想问一个具体的问题，然后我想回到如何最好地学习这个问题，尤其是在孩子身上，也在成年人身上。我对精神活性物质的文献非常感兴趣，并且研究了一辈子，也邀请了一些嘉宾来讨论这个话题，让我们把关于 LSD 的讨论放在一边，因为你知道为什么关于 LSD 的研究很少吗？这是一个很有趣的问题。

我认为没有人会期望知道。

但是，在 MDA 中有硫代硫酸盐，并且有很多关于……

啊，但正如你所知，在我成长的过程中，我反对……

我了解到，探索使用麦司卡林的临床试验要少得多，因为除了瑞士之外，没有一个研究人员愿意在实验室里待那么久，直到受试者完成最后一次旅程，而麦司卡林的体验时间较短，对吧，体验时间较短。好的，让我们谈谈 psilocybin。

暂时先把 psilocybin 放在一边，我对 psilocybin 数据的解读是，它仍然有待商榷，但一些临床试验表明，它在重度抑郁症的显著恢复方面非常令人印象深刻。但如果我们把这一点放在一边，说，好吧，安全性方面还需要研究。

从脑成像研究中非常清楚的是，在服用 psilocybin 前后进行静息态任务，你会得到更多的静息态全局连接，更多的区域与更多的区域进行交流，这在服用 psilocybin 之前的情况并非如此。鉴于精神活性物质的体验，特别是谈论 psilocybin，与快速眼动睡眠等类似，我有一个非常简单的问题。你认为增加全脑连接有任何实际好处吗？对我来说，这看起来有点随意。

然而，临床数据很有希望，如果没有什么比这更有希望的话。那么，在我们获得新知识时，在我们学习高尔夫球或唱歌时，或者在我们从童年到人生后期时，我们所追求的是什么。整个转变就是我们正在做的事情，增加不同大脑区域之间的连接和交流。

这就是人类体验的真正意义吗？或者说，我们变得更模块化了，在区域方面变得更隔离了？这个区域以这种特殊的方式与这个区域交流。随意以任何你觉得有意义的方式来探讨这个问题。或者，如果这不是一个好问题，就跳过它。

不，这是一个很好的问题。我的意思是，你总是问很好的问题，我们还没有完整的答案。但是，具体来说，关于 psilocybin 的活动，如果你看看婴儿期头两年发生的事情，大量的新的突触正在形成，这是你的领域，顺便说一下。

你对这个有一个想法。

但你证明他们是正确的。第二阶段是，你提供了丰富的应用程序，而你想做的是证明它们。你为什么要这样做？好吧，你知道，突触很昂贵。

谈话需要大量的能量来激活所有神经元。而突触尤其如此，因为神经递质的周转率很高。所以你想做的是减少能量消耗，只使用那些已被证明现在最重要突触。

不幸的是，随着年龄的增长，修剪过程会减慢，消失的东西不会消失，皮质会变薄等等。所以我认为这朝着相反的方向发展。我认为随着年龄的增长，你会失去连接性。但有趣的是，你会保留旧的记忆。旧的记忆非常牢固，因为它们是在你年轻的时候形成的。

基础。

基础，其上构建了其他一切。但是，这并不是完全单向的，因为即使是成年人，你也可以学习新事物，也许速度不会那么快。顺便说一下，这是让我感到惊讶的事情之一。所以，巴巴和我研究了那些受益最多的人，事实证明，人口统计学的峰值是 25 到 35 岁。

巴巴·奥克。

奥克。是的，她真的是幕后策划者。她是一位很棒的教育家，拥有工程学背景。但发生了什么？事实证明，我们把目标对准了高中和大学的学生，因为那是他们的工作。

他们每天都去上学，他们必须学习，对吧？那是他们的工作。但事实上，很少有学生真正……你知道，他们没有参加课程。

为什么他们应该参加呢？他们整天都在上课，对吧？为什么他们还要参加另一门课呢？

所以这就是你的……学习如何学习，学习如何学习。好的。你与巴巴一起做了这个。

所以我对巴伯做了同样的事情。现在，从 25 岁到 25 岁，我们迎来了这个巨大的高峰。巨大的。

那么，发生了什么？事情是这样的。这非常有趣。你 25 岁了，你上大学了。

顺便说一句，参加课程的人上了大学，对吧？所以这不像是在为大学做补充。这更像是锦上添花。

但你已经步入职场了。你必须学习新的技能。也许你背负着抵押贷款，也许你有孩子，对吧？你负担不起休假去上课或再拿一个学位。所以你拿着一本书，你发现，你知道，在学习方面，我并不像以前那样灵活了。但事实证明，通过我们的课程，你可以提高你的学习能力，这样即使你的大脑学习速度没有那么快，你也可以更有效地学习。

这太棒了。我想参加这个课程。我会参加这个课程的。嗯，这个课程需要多少时间投入？你已经说过它是免费的了。

这太棒了。它是小视频，每个视频大约十分钟，整个课程大约有 50 或 60 个视频，为期一个月。

你们有测试吗，还是自己测试？

是的，有测试。有测验。最后还有考试。而且，呃，有一些表格，你可以去那里与其他有问题的学生交谈。我们有 TA。

不，任何人都可以做到。

世界上任何人都可以。事实上，我们有印度的主妇说，谢谢。谢谢。

谢谢。因为我以前从未学过如何成为更好的学习者。我希望我在上学的时候就知道这些。

为什么更多的人不知道这个学习方法的课程？虽然你，作为人们所知，如果我对任何事情都非常兴奋，我永远不会停止谈论它。但我希望先参加这个课程。

因为我想了解……你明白的，我们的满意度高达 98%。这太棒了，它很有粘性。

就像……

数学计算。不，不是数学。但我们不是在教授任何具体的知识。我们不是……我们不是试图给你知识。我们试图告诉你如何获取知识，以及如何做到这一点，例如如何处理考试焦虑，或者我们都知道拖延症，对吧？我们把事情……

如何避免这种情况。

教你如何避免这种情况。

太棒了。好的。我现在想稍微回顾一下，目的是仔细分析一下这个“学习方法”课程。你指出，尤其是在加利福尼亚州，但在其他地方也是如此，现在已经没有那么多基于程序的实践学习了。我在这里扮演一下魔鬼的代言人，我要指出，这并不是我真正相信的。

但你知道，在我成长的过程中，你必须学习你的乘法表、除法、分数和指数，你知道，它们是相互建立的。然后，在某些时候，你知道，你会学习一些课程，你可能需要……比如，对某些人来说，图形计算器是什么？但关键是，有很多东西你必须学习、实现功能，并且你通过实践学习，通过实践学习，同样在物理课上，你知道，我们把东西系在绳子上，用千分尺测量，并学习这些东西，好的。

嗯，从枯燥的讲座中学习，我可以看到两者都有价值，你解释说大脑需要两者才能真正理解知识以及如何应用。回到过去，但现在，你知道，你会听到这样的论点，为什么有人应该学习如何阅读纸质地图，除非这是唯一可用的东西，因为你有谷歌地图？或者如果他们想进行计算，他们只需将其输入互联网上的顶部栏函数。

然后得到结果，答案。所以，在这个世界上，某些技能不再是必需的。有人可能会争辩说，大脑空间和活动的时间和精力，特别是可以用于学习新的知识形式，这些知识形式在未来的学校和职场中将更实用。

那么，我们如何调和这些事情呢？我的意思是，我相信大脑在进行数学运算，你和我同意它是电信号和化学信号，它在进行数学运算，它在运行算法。我认为你也是这么想的，我当然也是。

但是，我们如何辨别我们需要学习什么，以及不需要学习什么，才能建立一个能够学习最多事物，甚至足够事物的大脑，以便我们能够进入这个非常不确定的未来？因为据你所知，而且我知道，我们俩都没有水晶球。那么，学习什么才是必要的？对于那些在正规教育中没有学习某些东西的人来说，我们应该学习什么？如何学习？

嗯，这是代际的。好的。所以技术提供了工具。你提到了计算器，对吧？嗯，计算器并没有消除……你知道，你在数学方面所需的教育，但它使某些事情更容易，如果它们确实让你做更多的事情，而且更准确。

然而，有趣的是，呃，我班上的学生经常……呃，得出的答案与……你知道，八个数量级相差甚远，这是一个巨大的数量，对吧？很明显，他们没有正确地输入计算器，但他们没有意识到它……它……它完全偏离了目标，因为他们对数字没有很好的感觉。他们对它应该有多大没有很好的感觉，你知道，回到基本的理解。所以这是一种……好处是你可以更快、更好地完成事情，但如果你没有程序系统到位，你也会失去一些直觉。

我在想一个想成为音乐家、使用人工智能创作一首关于糟糕分手歌曲的孩子，当他们找到新的爱情时，这种痛苦就消失了。我猜你今天可以做到这一点，并从人工智能那里得到一首相当不错的歌曲，但你会称那个孩子为歌曲作者还是音乐家呢？是的，人工智能在帮忙。

然后你会说，这与坐下来弹吉他、尝试不同的和弦以及感受乐曲的引言和声音不一样。但我猜对人们来说，他们用的是电吉他。他们批评用木吉他的那些人，你知道，所以我们有这种代际的事情，我们回顾过去说，那不是真正的东西，你需要得到……那么，关键的基础是什么？

这是一个非常关键的问题。好的。回到这一点，因为你一开始提到的与你的大脑如何分配资源有关。

好的。所以当你年轻的时候，你可以吸收更多东西，你的大脑更有价值。例如，你在社交媒体上表现如何？

我会的。我自己管理我的所有 Instagram 和 Twitter 账号，这些账号的增长与我使用它们的时间成正比。所以，是的，我会说还不错。我不是社交媒体上最大的账号，但对于科学、健康和……我们做得还不错。

感谢观众，这很好地说明了你成功地打破了代沟，并获得了成功。

我会用我的拇指打字。

是的，他们很擅长。那是一种……

一种新的、人类进化中的现象。我……

不敢相信我看到人们这样做。现在我也会了，呃，但问题是，如果你在很小的时候就学会了这样做，你就会……你就会更擅长。你也可以更快地移动你的拇指，呃，你可以有更多……你知道，推文……他们称之为。

我称之为在 X 上发推文，我认为他们仍然称之为推文，因为你可以……很难用动词来形容字母 X。你没想到这一点。我喜欢 X，因为它有点像点，而且它有黑色，缺乏某种格式，它符合……你知道……工程师喜欢黑色 X，你知道，这种事情。但我们会……

仍然称之为推文，好的。但这你知道，我……我穿过校园，我看到每个人，就像有一半的人在……或者发推文，不，他们在……他们在用他们的手机做些什么。我的意思是，这令人难以置信。

人类在学习后能做的事情，你知道。但发生的事情是，年轻一代掌握了任何技术，大脑真的擅长它。而你后来才掌握。但你并不那么灵活，也许并不那么痴迷，它让我感到疲惫。

我要指出这一点。他们这样做。在我的手机上做任何事情都会让我感到疲惫，而阅读纸质书、在笔记本电脑或台式电脑上写作则完全不同。如果我连续几个小时在社交媒体上，我可以做到这一点，而如果我在社交媒体上超过几分钟，我实际上可以感觉到能量从我的身体中流失。有趣的是，我可以做……我可以做引体向上或硬拉几个小时，而不会感到在社交媒体上那种疲惫感。

所以，你知道，这很有趣。我喜欢……你的大脑里发生了什么？为什么……为什么是它？我还想知道年轻人是否也有同样的感觉，我认为……但我认为我的猜测是他们没有这种感觉，因为他们足够早地接触了它。

嗯，我认为这实际上与你为大脑奠定的基础有很大关系。换句话说，你……你年轻时学到的东西是基础性的。它们使某些事情更容易。

是的，我小时候在房间里花了大量时间，要么玩乐高积木或玩具人，要么建造鱼缸，要么阅读关于鱼的书籍。我会阅读关于某些东西的书籍，然后进行大量的基于程序的活动。你知道，我会阅读滑板杂志并去滑板。

我……我从不……真的只是观看一项运动而不去玩它，所以，你知道，在这些事情之间架起桥梁。所以，对我来说，社交媒体感觉像是一个能量消耗器。当然，我喜欢有机会向这么多人传授知识并向他们学习。但在能量层面，我觉得我没有基础。这就像我试图……像……像用胶带把我的认知能力拼凑起来去做一些它本来没有设计去做的事情。

嗯，就是这样。这是因为你没有基础。你年轻的时候没有这样做。现在你必须……某种程度上利用认知能力来做很多现在年轻人通过程序性方式做的事情。

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我要告诉你一些对你的所有听众都有帮助的事情。我的书《ChatGPT 和未来 VI》，我浏览了并查看了其他人使用 ChatGPT 的经验。

我只是想知道人们在想什么以及什么。我偶然发现……我认为这是一篇《纽约时报》的文章，关于一位技术作家，她决定花一个月时间使用它来帮助她写作，写她的文章。她说，当她开始的时候，你知道，在一天结束的时候，她精疲力尽，完全精疲力尽。我就像，你知道，在机器上工作，你知道，就像拖拉机一样，你知道，努力工作，努力工作，努力工作才能让它工作。

然后她说，等等，你知道，如果我把它当作人类对待呢？如果我礼貌一点，而不是……你知道，粗鲁呢？她说，突然间，我开始通过礼貌地来回与它互动，就像与人类互动一样，你知道，所以说。

你能否提供关于……

我真的一直很苦恼？我知道，我知道。你给我的答案太棒了，正是我想要的。你知道，现在我需要你继续下一部分，也帮我解决这个问题。现在，你与人交谈的最糟糕的方式，对吧。

如果你是助手，那就是它，他是在和AI聊天GPT说话，在这种情况下，听起来像是她大脑习惯了向人类提问的方式。换句话说，AI是否在学习她，因此给她提供更容易融入的答案？

我认为两者兼而有之，首先，悲剧在于你对待它的方式，它会以同样的方式回应你。你把我当机器对待，它也会把你当机器对待，好吧，因为那是它擅长的事情。但令人惊讶的是，他说，一旦我开始把它当人对待，一天结束时，我就不再感到疲惫了。

为什么？好吧。

事实证明，你一生中都以某种方式与人互动，你的大脑也为此而运作。它不需要费力。因此，通过将聊天GDP视为一个人，你利用了你大脑中的神经回路。

这太不可思议了。我会告诉你为什么，因为我认为很多人，不仅仅是我，很多人真的喜欢社交媒体。向它学习。

我的意思是，昨天我学到了一些我认为非常有趣的事情，关于我们如何根据是否通过他人的回应来过滤它来感知我们自己的身份，或者我们是否花几分钟时间真正思考我们对自己的真实感受，关于自我感知的中心点等等非常有趣的想法。我还看了一段非常酷的视频，一只小浣熊站在高高的树枝上吹泡泡。这真的很酷。

社交媒体可以在几分钟内同时提供给我这两样东西。我发现自己，这太疯狂了，对吧？这种反应有点微不足道，但却让我很高兴。这并非微不足道。所以问题是，社交媒体的有害方面之一是否在于，如果我们互相赞美，或者我们点赞或点踩，或者我们与某人争论，或者我们反驳，或者他们反驳我们，我们在X上进行“扣篮”，它不一定是我们学习争论的方式。它不一定是我们学习进行健康争论的方式。

因此，结果是，这是我的经验，某些在线互动感觉非常好，而另一些则让我感觉很糟糕，因为几乎不允许采取行动步骤，例如你无法完全解释自己或理解对方，对吧？我是一个相信面对面对话力量的人，至少是通过电话，对吧？我对短信也有同样的感觉。

我讨厌发短信。记得短信刚出现的时候，我觉得自己不像个在课堂上传纸条的孩子。我觉得在课堂上传纸条。

事实上，整个短信这件事在我看来是卑鄙的。当然，多年来，我开始发短信，它在某些方面非常有用。五分钟后到，迟到几分钟。

在我的例子中，这是一个常见的例子，但我认为这种关于等级对我们的影响的概念，以及它与我们的童年发展模板是否匹配有关，这非常关键，因为它触及了我今天绝对想谈论的事情，我知道你已经研究过很多了，那就是能量的概念。我们在这里谈论的是能量，不是生物学、玄学、科学、健康能量，我们谈论的是我们只有有限的能量。

几年前，伟大的本·巴雷尔不幸去世了。我们以前的一位同事，我的博士后导师，有一天在走廊里拦住了我。他说，他叫我安迪，就像你一样。

他说：“安迪，我们怎么能……随着年龄的增长，能量会下降？为什么我今天比十年前更累？我不知道你睡得怎么样，我睡得不多，但我本来就睡得不多。”

但他精力充沛。我心想，我不知道。这是什么能量？我想确保我们对这种试图建立神经系统然后你发现体验令人振奋或令人精疲力竭的概念进行总结。我想确保我们对它进行总结，但我希望在某个时候将它与能量的概念联系起来。为什么随着年龄的增长，我们似乎越来越少呢？

你知道，你问了这些很棒的问题，我希望我有很棒的答案。

到目前为止，你确实有很棒的答案。对我来说，它们确实很新颖，因为我从未听过这样的答案。这是一个巨大的学习机会。

对我来说，今天学习了很多，我知道对观众来说也是如此。好的，但是假设你是个二十岁的人，或者五十岁的人，他们应该怎么做？我的意思是，我们需要融入现代世界。我们还需要跨代沟通。

哦，是的。

现在，这正在逐渐退休。他们活得更长。出生率下降，但我们必须和睦相处。

所以，你知道，这很有趣。我认为确实如此，随着年龄的增长，我们都会精力下降，我用不同的词语。我们会回到这一点，但我认为有些人设法保持活跃的生活，而这又是我们在情绪中真正强调的事情。你能解释一下吗？

我认为大多数人都想知道该怎么做。

只是为了他们的，好的，这是他们已经存在了大约，实际上是从斯坦福大学开始的，颜色明确。所以他们有一家名为Coursera的公司，发生的事情是，你会得到教授，事实上，任何拥有知识或专业知识的人都可以进行讲座，全世界任何有互联网接入的人都可以访问这些讲座。

现在，它可能已经有数万个了，任何特殊的电视节目、历史、科学、音乐，你叫什么名字，都有专家来告诉你，因为他们对自己的工作感到兴奋。好的，所以我们想做的是帮助人们学习。所以问题的一部分是，它变得越来越困难。随着年龄的增长，它需要付出更多努力，它会消耗你的……

精力，如果我们继续使用这个词语的话。

没错。所以让我们实际使用“能量”这个词。如你所知，在细胞中有一个物理动力装置，叫做线粒体，它为我们提供ATP，这是细胞能够操作所有这些机器的能量货币，对吧？所以，当你变老时发生的事情是，你的线粒体……

数量减少，效率降低。

没错，它们的效率降低，实际上药物也会这样做。你也会……它们会损害线粒体。

娱乐性……

药物，现在我们服用治疗疾病的药物，以及关于娱乐性药物的成熟观点。但是，我知道，很多人服用药物是因为他们必须服用。但是，这是坏消息，也是好消息。

好消息是，你可以通过运动来补充你的能量。运动是你能服用的最好的药物，也是你能服用的最便宜的药物，它可以帮助你身体的每一个器官，它显然有助于你的心脏，它有助于你的大脑，使你的大脑恢复活力，它有助于你的免疫系统。身体的每一个器官系统都会从规律的运动中受益。

我每天都在海滩上跑步。索尔克研究所，我可以。我也在伊萨马萨，海拔344米以上。所以我每天都下去。然后我爬上悬崖。

是的，沿着黑沙滩向下走的那些台阶，是一项很好的锻炼。

是的，是的。我认为这是人们真正应该意识到的事情，你知道，这就像，为年老时储备能量，你储备得越多，情况就越好。还有其他事情。好的，现在跳到阿尔茨海默病。

所以，嗯，很多年前在中国进行的一项研究，当我第一次来到……嗯，很久以前，我从阿尔茨海默病项目的负责人那里听说过这件事。他曾在中国的设定中进行了一项研究，他们去了，他们有三个群体。他们有一些几乎没有受过教育的人。

然后他们又有一组人接受过高中教育，然后是接受过高等教育的人。事实证明，阿尔茨海默病的发病年龄对于没有受过教育的人来说更早，而对于受过最多教育的人来说则最晚。现在，这很有趣，不是吗？假设基因是不同的，对吧？我的意思是，如果他们都是中国人，那么一种可能性，显然我们不知道为什么，但一种可能性是，你用教育锻炼大脑越多，你在晚年拥有的储备就越多。

我相信这个概念，我没有更好的词来形容它。也许你有，或者短语，是一种认知速度。你知道，我用它来……我会慢慢读，或者我会看看我一天中特定时间的默认阅读速度是多少。

然后我会故意尝试读得快一点，同时尽量记住我读到的知识，对吧？所以我不仅仅是在读单词。我试图吸收信息，你可以感受到这种能量需求。

然后我会玩弄它。我会稍微放慢一点，然后我会加快速度，我试图找到一个最佳点，我不会以反映速度的速度阅读，而只是稍微快一点，同时记住信息。我是在我的教育生涯的一个阶段有很多事情需要赶上时学到这一点的。幸运的是，这发生得很早，我能够赶上大多数事情。

你偶尔会错过一些东西，然后不得不回去学习，你知道，如果我在网上犯了什么错误，他们应该指出，然后我们回去学习，猜猜看，我永远不会忘记这一点，因为惩罚，社会惩罚是一个很好的信号，所以感谢大家让我学习，但我从我年轻时努力在滑板或足球等方面变得擅长中吸取了教训。滑板时会发生一些事情，那是我长大的运动，在那里，以更快的速度学习某些东西实际上更容易。你知道，大多数孩子试图学习如何早期和踢唇，站在客厅里或公园里，这是学习如何做到这一点的最糟糕的方式。

以比你舒适的速度快一点更容易。如果不小心，你也会受伤。如果你的认知注意力过多，你也会无法执行动作，对吧？所以有一个最佳点，我最终能够将其转化为一种理解。

当我坐下来阅读论文、新闻文章甚至收听播客时，说话者的语速会有一种，然后我会调整音频的速度，我必须进行认知参与。我知道我处于一种记住信息和学习良好的模式，如果我只是按照我的反射速度进行，我很少能达到完美的区域。

所以我指出这一点，也许它对人们有用，我不知道它是否包含在你的“学习如何学习”课程中。但我确实认为有一些东西，我称之为认知速度，这对于学习来说是理想的，这实际上就像滚动一样。这就是为什么我认为社交媒体是有害的。我认为我们基本上训练我们的大脑变得缓慢、被动和多任务处理，并且某些东西非常高，它让我们在认知上变得肥胖和懒惰。请原谅我的措辞，但我要直言不讳，在认知上变得肥胖和懒惰，除非我们努力学习，我猜这是在利用这个控制系统。

嗯，嗯，顺便说一句，你调整速度的方式非常有趣，因为事实证明，压力，每个人都认为压力不好，但事实并非如此，压力是短暂的，你知道，只有在有限的时间内控制压力对你有好处，对你的大脑有好处，对你的身体有好处。我在海滩上进行间歇跑，就像你在阅读时进行认知间歇跑一样，我全力冲刺大约十秒钟，然后你知道，我放慢速度，然后我全力冲刺另外十秒钟，这会将你的身体推入更高的档位，这有助于肌肉，肌肉需要知道它们需要付出什么，这就是你获得肌肉质量的地方，而不是每天都以相同的跑步速度进行。好吧，你的……

智力和体力活力是相关的。我已经很久了。你一直以来在智力上，甚至在你走路的速度上，都有一种轻微的前倾的重心。

我说你是加州人。你走得很快。好的。顺便说一句，这是一个赞美，东海岸人，你们知道我在说什么，而加州人会说，你知道……为什么不慢下来？不要长时间过慢的原因是，这些思维控制系统，大脑和身体的能量，正如你指出的那样，是紧密相连的。

我认为低于某个阈值会很难恢复，就像低于某个阈值很难锻炼一样，而不会变得非常疲惫甚至受伤，我们需要保持这一点。所以也许现在是结束这个问题的好时机，关于如何教年轻人……每个人都应该参加这个“学习如何学习”课程，这是一个免费资源。太棒了。关于AI。

你认为年轻人……

年轻人和老年人，我现在四十九岁，所以我把自己归入老年人的行列，应该学习如何使用AI吗？

他们已经学习如何使用人工智能。再说一次，这就像新的技术一样。谁先学会使用它，就是年轻人，令人惊讶的是，他们使用的比我多得多。你知道，我几乎每天都用它，但我认识很多学生，顺便说一句，它就像任何其他工具一样，呃，你需要知道如何使用它。

你建议人们从哪里开始呢？所以，嗯，我开始使用Claude AI，好的，这是有人工智能专家建议我的，作为ChatGPT的替代品。我并没有反对ChatGPT，但我告诉你，我真的很喜欢Claude AI的……氛围。

它有点像柔和的米色美学，感觉有点像苹果，我喜欢苹果品牌，它能给我答案。也许是乐趣，也许是完整性，也许这可以追溯到我之前举的例子，我喜欢Claude AI，我是它的忠实粉丝，他们并没有付钱让我这么说。我从未见过他们。

我和他们没有任何关系，只是它能以项目符号格式给我答案，这种格式在美学上很容易将信息转移到我的大脑或页面上，对吧？所以我喜欢Claude AI。我也使用ChatGPT。人们应该如何开始探索人工智能，为了变得更聪明，学习知识，仅仅是为了知识，享受它的乐趣。最好的方法是什么？

嗯，我认为你做的正是如此，那就是现在有几十种不同的聊天机器人，不同的人会对其中一种或另一种聊天机器人感到舒服。ChatGPT是第一个。这就是为什么它占据了大量的认知空间，对吧？它就像成为……临床诊断一样，对吧？我用这个词作为我的蓝皮书的第一个词，因为它具有标志性意义。但是，呃，但是，但是其中一些，我不得不说，例如，有些在数学方面比其他要好得多。

谷歌。

德国。我最近用一种叫做链式推理的方法进行了一些微调。当你进行推理时，你会经历一系列步骤，当你解决数学问题时，你会经历一系列步骤，但是，你知道，先拟合，找出缺失的部分，然后添加它。它从正确率的20%提高到了80%。当人们听到这个时。

他们总是认为，这意味着仍然有20%是错误的，但是你能想象一下，在墙后面有一群人，如果你问一个问题，然后另一个问题，再另一个问题，我会在几秒钟内给你比80%更准确的信息吗？

所以我认为我们……呃……也许有点不公平地将这些大型语言模型与最优秀的人类进行比较，而不是与普通人进行比较，对吧？正如你所说，大多数人都无法通过LSAT考试，进入法学院或MCAT考试，进入医学院。而ChatGPT已经通过了。

现在是否存在这样一个世界，我们可以将现有的AI大型语言模型，这些计算机，基本上，可以像人类大脑的集合一样学习，并将它们以某种方式发送到未来，对吧？给他们一个想象中的未来。我们可以给他们结果A和结果B，让他们预测我们还无法达到的未来状态，然后利用这些知识来探索这两个不同的结果吗？

我认为也许更好的问题是，从某种意义上说，因为我们可以回到过去，但如果提供不同的场景，我们可以用人工智能预测未来，你可以说，不像专家小组，医学专家或……太空旅行专家或……气候旅行专家，你可以说，嘿，你知道，我今晚不睡觉。你接下来48小时都要工作。事实上，你接下来要工作三周或三个月。

嗯，你知道吗，你什么都不做。你不会注意你的健康。你什么都不做，但你可以使用大型语言模型，你可以说，在以下不同的场景下搜索知识，然后让这些大型语言模型回来给我们提供信息，就像没有明天一样。

好的。我自己也经历过这种情况，回到1980年代。我刚开始我的职业生涯，我是神经网络模型学习节奏的先驱之一。

杰夫·希尔顿和我一起合作开发了一种叫做“博佐机器”的东西。他实际上就在今年获得了这个奖项。是的，我最好的朋友之一。

太棒了。而且，而且他……实至名归，不仅仅是因为博佐机器，还因为他从那时起所做的所有工作，机器学习，然后是反向传播和软……

但在那时，杰夫和我对未来有这样的看法。人工智能由符号处理规则、逻辑、正确的写作、为每个问题编写计算机程序所主导。你为每个问题编写一个不同的计算机程序。

而且它非常……你知道，人力密集型，正确的程序，所以进展非常非常缓慢，他们从未真正做到这一点。例如，他们从未编写过视觉程序，尽管计算机视觉，计算机……真的努力工作了很长时间，但是，你知道，我们对未来有这样的看法。我们认为，自然已经解决了这些问题，这是你可以解决视觉问题的存在性证明。

看看每一种动物，包括昆虫，对吧？拜托。我会弄清楚这一点，弄清楚他们是怎么做到的。也许我们可以通过遵循自然的方式来帮助，我们可以再次回到算法M，我告诉过你。所以在大脑的情况下，这与数字计算机不同，数字计算机基本上可以运行任何程序。但是，例如，苍蝇的大脑只运行它是专用硬件的程序。

允许它运行，没有太多的神经可塑性。

那里足够了，仅仅足够用于习惯化等等，我们，这样你才能生存。而这生存了24小时。

我并不是想贬低……所以，当我想起神经可塑性时，我想起了人类大脑的非凡神经可塑性，它可以适应一个充满经验的世界，你知道，当我想到苍蝇时，我想到了一个非常酷的神经回路，呃……它非常有效地避免被拍死，吃东西和繁殖，除此之外没有太多其他的事情。他们并没有真正建造技术。

他们可能有有趣的关系，但谁知道呢？谁在乎呢？它就像……它并不重要，这只是可塑性缺乏的问题使它们成为一种……我的物种。好的。

我可以看到我按到了你的按钮。不，不，不。

不。我喜欢苍蝇生物学。它们教会了我们关于视觉系统中方向选择性的算法。我不知道。我喜欢你对生物学的热爱。我只是认为神经可塑性的缺乏……揭示了某种……关键的局限性，而我们之所以是地球的管理者，是因为我们拥有……

如此多的可塑性，当然，当然，但是你必须……你知道，一步一步来。自然首先必须能够创造出能够生存的生物，然后你知道，随着环境变得越来越复杂，它们的大脑就会越来越大。而我们就是这样，但是关键是，事实证明，苍蝇大脑中的一些算法存在于我们的大脑中，比如条件反射，经典条件反射。

你可以对苍蝇进行经典条件反射，就好像……你知道，训练它……当你给予奖励时，它会产生相同的行为，对吧？这就像条件行为。而我告诉你的那个算法，不是你的价值函数，对吧？时间差学习算法存在于苍蝇的大脑中，也存在于你的大脑中，所以我们可以学习关于……的学习。

许多物种。好的，我只是有点开玩笑地调侃苍蝇生物学家，实际上我认为你的工作非常出色，蜜蜂生物学也是如此。

例如，如果你给蜜蜂喂食特定花朵上的咖啡因，它们实际上会试图更多地为这些花朵授粉，因为它们实际上喜欢服用咖啡因的感觉。这里有一个关于嗡嗡声的双关语，但我不会说出来，因为每个人以前都说过。我完全吸收并同意研究更简单的生物体以寻找算法的价值。

对吧？这就是我们现在所处的位置。但我不想仅仅展望未来。

我是在讲述我们过去的故事。我们曾经……我们曾经预测未来。我们说这是一个替代方案，传统的AI。

我们没有被认真对待。每个人都是……专家说，不，不。正确的程序，正确的程序，获得所有资源，拨款，工作。而我们就像这些恐龙脚下的小毛球，对吧？回想起来。

你好，生物学。但是恐龙灭绝了。

但是我想说的重点是，我们的大脑有可能做出这些非凡的……未来。为什么不是AI版本的大脑？为什么不……我认为你的想法很棒。

是的。我的意思是，我越来越兴奋于人工智能的原因，在这段对话的过程中也是如此，是因为很少有机会以如此大规模地、全天候地搜索信息。我的意思是，作为人类，我们真正是奴隶于昼夜节律生物学。

你必须早点或晚点睡觉。即使你不睡，你的认知也会随着昼夜节律周期而波动。如果你不这样做，你就会早死。

我们知道这一点。计算机可以工作，工作，工作。当然，你必须为它们供电。

有冷却问题。还有很多与此相关的事情。但是这是可行的，所以计算机可以工作，工作，工作。

而它们可以提供通往未来的通道，并且它们可以带你回来，所以我们可以……我很幸运，我并不是说我们必须采纳它们的建议，但是能够将一群在计算上多样化、经验上多样化的AI专家送入未来，并带给我们一系列可能的路线，对我来说是如此令人兴奋。也许一个很好的例子是……精神分裂症的治疗。这是我想确保我们讨论的一个领域。

你知道，我作为一名神经科学学生长大，那时，精神分裂症在某种程度上是多巴胺系统受损的结果。因为如果你服用阻断多巴胺受体的药物，你会在某些精神分裂症患者的运动症状方面得到一些改善。你现在也有说，不，这并不是精神分裂症的基础的人。我喜欢你的想法，你从哈佛大学的克里斯·帕尔默等人的工作中获得了令人难以置信的成果。

我们现在甚至在斯坦福大学有一个系，专注于……我们现在甚至在斯坦福大学有人，专注于克里斯真正创立的一个领域，即代谢精神病学。想想看，当我讽刺地关心你吃什么会影响你的微生物组，你如何锻炼会影响你的线粒体功能时，嗯，然后瞧，大脑和身体的代谢健康会影响精神分裂症的症状。

他研究了人们如何使用生酮饮食，也许不是为了治愈，而是为了治疗，在某些情况下，也许是治愈……朋友。所以我们现在处于这样一个位置，我们仍然没有精神分裂症的代码和治愈方法。但是你可以将大型语言模型送入未来，并开始搜索这些领域中最有可能或所有数据，在一小时内做到这一点，并提出大量假设，不同的积极和消极结果。

甚至还不存在的临床试验。一万名精神分裂症患者，你知道，他们采用生酮饮食，根据我们从双胞胎研究中了解到的情况，他们具有某种程度的遗传易感性，这些事情永远、永远、永远不可能在一下午内完成，甚至一年内也不可能完成。资金不足。

有……嗯，得到答案，让他们向我们展示这些答案。然后你说，好吧，这是人造的，但是人类的大脑又是如何想出这些实验的呢？所以对我来说，我开始意识到，我们不必执行AI告诉我们或提供给我们的所有内容。但是，当然，它给了我们一个很好的窗口，让我们了解可能发生的事情或可能发生的事情……

特别是对于精神分裂症。我很确定，如果我们20年前拥有这些大型语言模型，我们那时就会知道，学术界会认为氯胺酮是一个非常好的药物，可以用来帮助这些人……

告诉我们氯胺酮和精神分裂症之间的关系。好吗？因为我认为很多人，也许你可以定义，因为蜂蜜……即使大多数人想到的是人们听到声音和精神病，但还有更多……也许我们只是无法表达出来，好吗？

所以，嗯，我们现在知道的问题之一是，如果你看终点，那并不能告诉你是什么开始的。问题始于早期发育，因为精神分裂症……似乎当你……你知道，青春期晚期，成年早期，但实际上……已经是一个问题了，你从一开始就有一个问题吗？

那么，同卵双胞胎的一致性是多少？意思是，如果你有一个同卵双胞胎，你房间里有两个同卵双胞胎，对吧？而其中一个注定会患上完全的精神分裂症。好的，概率是多少？

另一个？这是……这是实验。好的。这已经被在小鼠身上重复了很多很多次。

我应该说，哦，不，实际上，好吧，让我从人类开始。好的？所以氯胺酮……很长一段时间以来，它一直是一种派对药物。

特殊K。我从未服用过，但这就是我将要告诉你的……

你将会发生的事情，因为我和服用过它的人谈过。你服用氯胺酮……以某种方式理解，它作为一种麻醉剂给儿童使用，是一种相当好的麻醉剂，也用于兽医，但无论如何，你服用它……你给……你服用……你服用年轻人，这就是他们体验到的……他们体验到的是……体外体验，你知道，他们有这种奇妙的能量感，他们有点……兴奋，但这是一种非常不寻常的兴奋。

现在，如果……如果……如果他们只是服用一次，但如果他们服用两次，就像他们连续两天狂欢一样，他们中的许多人会去急诊室。而症状是这样的。完全的精神病。完全的……我们说的是，你知道，与精神分裂症发作无法区分。

所以听觉……

幻觉，是的，听觉幻觉、偏执狂，非常非常严重。你知道，你会说，我的天哪，这个人……真的……真的……消失了，患上了精神分裂症。而这真的……就像你说的，症状是一样的。

然而，如果你将它们隔离几天，然后再回来，对吧？所以这意味着学院可以诱导一种精神分裂症的形式。暂时的，不是永久的，幸运的是。

好的，那么攻击是什么？好的。事实证明，它结合了一种受体，一种谷氨酸受体，称为NMDA受体，这对于学习和记忆非常重要。

但我们知道目标，我们也知道急性结果是什么，它降低了抑制性回路的强度，使用抑制性神经递质的网络。产生抑制性神经递质的酶被下调。那会怎样？这意味着它更令人兴奋。

这意味着它更令人兴奋。这意味着大脑皮层活动更多，这实际上会让你更加精力充沛。如果你活动过多，你就会开始变得疯狂，对吧？所以这很有趣。我认为，这告诉我们，我们应该考虑……现在精神病学领域出现了一个关于谷氨酸的假说，即最初的失衡发生在皮层中兴奋性和抑制性系统之间的失衡。

NMDA和AMPA受体是谷氨酸受体的一种类型。

一种类型。没错。好的，现在这是关于为什么氯胺酮可能对抑郁症有益的假设。

人们现在服用它来治疗抑郁症，对吧？所以你有一种导致过度兴奋的药物。而你有一个处于低兴奋状态的人。

抑郁症与大脑皮层某些部位的兴奋性活动降低有关。那么，如果你滴定剂量，你就可以恢复平衡，对吧？所以，你用精神分裂症来对抗抑郁症。

轻微的精神分裂症。你知道，你必须不断服用。我认为每三周一次，他们需要新的氯胺酮剂量。但这帮助了大量患有非常严重的临床抑郁症的人。因此，随着我们对这些疾病潜在机制的更多了解，我们就能更好地进行推断，并提出一些解决方案，至少可以防止病情恶化。顺便说一句，我很确定大型语言模型很久以前就能弄清楚这一点。

因此，为了了解我们如何利用这些大型语言模型，我们很久以前是如何使用这些大型语言模型的？假设你在1998年拥有24小时的AI技术，那是我开始研究生学习的那一年。那时，我就像个傻瓜。

我的假设是，多巴胺在每本教科书中都有，关于谷氨酸的内容可能不多，但你知道，它都是关于多巴胺的。那么大型语言模型是如何发现这一点的呢？氯胺酮被认为是一种凯他命药物。

顺便说一句，氯胺酮与PCP非常相似，它也结合NMDA受体。这也是一种派对药物吗？

是的，我不推荐氯胺酮。

坦白说，我不推荐任何娱乐性药物，我不是娱乐性药物爱好者。但是，如果他们拥有1998年的24小时技术，这些大型语言模型会做什么呢？它们正在寻找现有的知识。但是，它们能够做出预测吗，比如，“这东西最终会出错”，或者“嘿”。

这东西，你知道，这是一个非常非常投机的……我们现在实际上已经开始看到这种情况发生了。我有一位在索尔克研究所的同事，一位非常杰出的神经科学家，他发现海马体中正在产生新的神经元，这在成年人中是存在的，而教科书上说这不会发生，对吧？

大约在1988年左右。

是的。实际上，我有一篇论文，我们测试了LTP，长时程增强，以及运动对神经发生的实际影响。

运动会增加神经发生。

增加细胞数量，增加神经元数量。而且活跃的细胞会成为回路的一部分。更多细胞被整合。

这在人类身上也是如此，对吧？

是的，而且有一种癌症药物，你知道，他们证明……有新的细胞能够……他们能够……比我实际看到的更多……它们是在成年期产生的。好的，所以我们是在1998年。

问题是，你能跳跃吗？你能跳到未来吗？好的，我和鲁斯蒂谈论过这个问题，你知道，他现在正在他的研究中使用这些大型语言模型。

我说，“哇，你是怎么用的？”他说，我们把它用作“想法泵”。“想法泵”是什么意思？好吧，我们会把我们做过的所有实验都告诉它。而且，你知道，它可以访问文献。然后我们向它寻求新实验的想法。

我喜欢它。我喜欢它。我曾经在飞机上坐在一个谷歌员工旁边，他是那里语音到文本和文本到语音软件的主要人员之一，他给我看了一些东西，我会提供一个链接，因为它也是这些开放资源之一……我不是超级技术宅。

我不像……我不懂神经元和技术。我不懂NA+。我有点像普通人。所以我认为我代表了这个播客的普通听众。

他给我看的是，你可以打开这个网站，你可以上传PDF或网站地址，然后你只需将它们拖放到边栏中。然后你可以提问，AI会根据你放入边栏中的内容生成答案。那些PDF，那些网站。

很酷的一点是，它会引用它们。所以你知道它来自哪篇文章，对吧？然后你可以开始问它更复杂的问题，例如，关于一种药物的影响的两个例子，一种非常强效，一种非常弱效。根据受试者数量，你认为哪篇论文更严谨？以及发现的强度。

发现的强度是相当主观的，对吧？任何争论发现较弱的人，他们说受试者数量不足。好吧，我们从一位病人身上了解了很多关于人类记忆的知识。

H.M.，所以发现的强度在某种程度上是主观的，对吧？你真的必须是该领域的专家才能理解发现的强度。

即使那样，令人惊奇的是，它开始给出这样的答案，“如果你担心受试者数量，这篇论文……”但这很明显，哪篇论文的受试者更多？但它可以以非常复杂的方式开始批判性地分析这些论文中使用的统计数据，并向你解释为什么某些论文可能不那么有趣，而其他论文更有趣。它开始权衡证据，哦，我的上帝。

然后你说，“有了这些权衡的证据，你能假设如果……会发生什么吗？”所以我做了一点这样的事情，它开始根据五分钟前你给它的十篇论文来预测未来。我认为除了在其非常具体的兴趣领域，没有哪个教授能做到这一点。如果他们已经熟悉这些论文，那么他们可能需要数小时甚至数天的时间来阅读所有这些论文。

详细地，而且他们可能实际上不会得出相同的答案。对，对。是的，所以这实际上是……顺便说一句，这在医学领域正在发生，对于使用AI作为助手的医生来说，这非常有趣……这是一篇发表在《自然》杂志上的关于皮肤病学的论文，你知道，几千个皮肤病变，其中一些是癌变的，另一些不是。无论如何，他们测试了专家医生，然后他们测试了AI，两者都达到了大约90%的准确率。然而，如果你让医生使用AI，它会将医生的准确率提高到98%。

98%的准确率，是的。

而那里发生的事情非常有趣。事实证明，尽管他们达到了相同的90%，但他们的专业知识不同，AI可以访问更多数据。因此，它可以查看医生可能从未见过的罕见病变，但是医生对最常见的病变有更深入的了解，以及细微之处。因此，将它们结合起来，它们一起工作会产生很大的意义，它们会得到改进。

我认为，贝尔，你所说的意思是，将AI用作发现的工具，与解释和查看论点、统计论点以及以新的方式查看论文的专家一起，这可能是科学的未来。这可能是会发生的事情。每个人都担心，“哦，AI会取代我们。”

它会比我们好得多。一切，人类绝对……情况并非如此。我们的优势和劣势是不同的。通过合作，它会增强。它会……你知道我们做什么，AI做什么……这将是一种伙伴关系，而不是对抗关系。这将是一种伙伴关系。

你会说，对于理解或发现神经系统疾病的治疗方法，以及避免诸如……AI能否预测宏观运动？让我举个例子。在洛杉矶，高速公路上偶尔会发生事故。

高速公路上有很多摄像头。现在汽车上也有摄像头。你可以想象所有数据都实时发送。

你可能很容易预测事故。而这些只是以特定速度移动的物体，谁在危险地驾驶。但你也可以潜在地……发出信号接管汽车的刹车或方向盘，并防止事故。

我的意思是，某些汽车已经可以做到这一点。但是，你基本上可以消除……让我们做一些更重要的事情，消除交通拥堵。我不知道你能不能做到，因为这是一个非常复杂的问题。但是，你能预测世界上未来的物理事件吗？

好的。这已经做到了，不是针对交通，而是针对……正如你所知，天气非常难以预测。除了在加利福尼亚州，这里总是阳光明媚。

但是现在他们所做的是，将来自先前飓风的大量先前数据以及飓风的模拟数据输入。你可以在超级计算机中模拟它们。这需要数天甚至数周的时间，因此对于实际准确预测飓风将在佛罗里达州的哪个地方登陆并不是很有用。但是他们所做的是，在对所有这些数据进行AI训练后，它能够以更高的精度预测飓风将在佛罗里达州的哪个地方登陆。它在你的笔记本电脑上只需十分钟就能做到这一点。

难以置信。所以，对我来说，某些东西突然变得清晰起来，这对你和大多数人来说可能很明显，但我认为这是真的。我认为我接下来要说的是真的。

在我们谈话的开始，我们谈论的是知识的获取与知识的应用，只是学习事实与学习如何以物理行动或认知行动的形式应用这些事实，对吧？数学题，认知行动，物理行动，好的，AI可以做到这两点，知识获取，它可以学习事实，孤立的事实和组合。但据推测，它也可以运行许多问题集并解决许多问题集。我认为，除了机器人技术的某些粗略例子之外，它在行动方面还不够好，但它可能会在某个时候做到。机器人正在变得更好，但它们还没有做我们正在做的事情。

但是……

在我看来，只要它们能够获取知识，然后解决不同的问题，不同知识组合的不同迭代，那么它们基本上就能利用关于先前事件或当前事件的任何数据，对未来做出相当不错的预测，并足够快地将这些预测反馈给自己，以便它们能够演绎出不同的迭代。

所以我在想，你知道，困扰神经科学家、医学领域和公众的一个问题是自闭症诊断的增加。这些年来，我听过很多不同的假设。我认为我们在这方面仍然相当迷茫。如果需要，AI能否开始提出新的和潜在的解决方案和治疗方法，但也许能触及问题的核心。

这个问题……它可能……这取决于你拥有的数据，这取决于疾病的复杂性……但它会发生。换句话说，我们将尽可能好地使用这些工具，因为显然，如果你能取得任何进展，并跳到未来，哇，那将挽救生命。那将帮助那里很多人。

我真的认为这里的希望如此之大，即使存在监管问题方面的缺陷，我们也必须……我们真的必须这样做，而且我们必须以一种能够帮助人们的方式去做。你知道，就……改善他们的工作，帮助他们解决否则他们难以解决的问题等等而言，这已经开始发生了。但你知道，现在还处于早期阶段。

所以我们现在正处于AI的这样一个阶段，这类似于莱特兄弟第一次飞行之后发生的事情。你知道，换句话说，莱特兄弟的成就就是让飞机离地十英尺，并用人类驾驶飞机飞行一百英尺，对吧？就是这样，那是第一次飞行。

这需要大量的改进，最难解决的问题是控制，你如何控制它？你如何让它按照你想要的方向前进？而AI正在发生的事情的阴影是，我们已经起飞了。我们还没有飞得很远，但谁知道它会把我们带到未来的哪里？

让我们谈谈帕金森病，多巴胺神经元的减少导致难以产生平滑的运动……以及一些认知和情绪方面的功能障碍。告诉我们你关于帕金森病的研究，以及……做了什么。

你学习……正如你指出的那样，帕金森氏症是一种非常有趣的普遍疾病，因为多巴胺能细胞是大脑特定部位——脑干——的一部分，它们负责程序性学习。我之前跟你说过时间差分学习。

它并非平均奖励，而是一种非常强大的方式，它是一种全局信号调制器，因为它调节皮质中发生的所有其他信号，而且它对学习产生生存或为生存而采取的一系列行为非常重要，但问题是，在某些环境损伤下，特别是像杀虫剂之类的毒素，这些神经元非常脆弱，当它们死亡时，你就会出现你刚才描述的所有症状，也就是说，那些失去这些细胞的人在治疗之前实际上是僵硬的，也就是肌张力障碍，他们实际上变成了植物人，对吧？他们没有动。他们还活着，但他们根本不动。

不，因为这被称为闭锁综合征。是的，这很悲惨，很悲惨。所以当首次对他们进行阿尔茨海默病的试验时，这简直是神奇的，因为他们突然开始说话了。我的意思是，这太令人惊奇了。

太令人惊奇了。我很好奇，当他们再次开始说话时，他们是否报告说他们在闭锁阶段的大脑状态很慢，就像是一种梦境状态，或者他们感觉像是在打盹？或者他们是否像是在尖叫着要出来，因为他们的身体速度在闭锁后显然为零。我一直很想知道，当我从跑步中恢复过来或从一夜好眠中醒来时，当我从身体速度和认知速度过渡到清醒状态时会发生什么。

这是一个精彩的观察或问题。你知道答案。好的，这里有一些真正令人惊奇的东西，有趣的是，当……你知道，他们往往行动缓慢，就像你说的那样，但对他们来说，在认知上，他们认为自己行动很快。

现在，这并不是因为他们不能快速移动，因为你可以说，“你能更快地移动吗？”当然，他们会正常移动，对吧？

但对他们来说，他们认为自己以超零的速度移动。所以这是一个设定点问题。所以设定点问题，是的，这完全是关于设定点的问题。这才是真正发生的事情，而设定点越来越低，你知道，现在，即使完全不动，他们也认为自己正在移动，对吧？我的意思是，这就是正在发生的事情，顺便说一句，你可以问他们，“那感觉怎么样？”你知道，我们和你说话，你没有回应。“我没有感觉……”

大脑编造了……

一个答案。他们编造了它，因为他们没有足够的能量。他们无法启动，他们无法启动动作。这是他们难以应付的事情之一，也就是运动。他们正在开始一个动作。

你可以看出。我对这种认知速度的概念很着迷。再说一次，可能会有一个更好、更准确或更正式的术语，但我感觉它包含了我们在学习时试图做的很多事情，以及在这些非常生动的快速眼动睡眠梦境中，认知速度非常快，时间感知是不同的。

所以认知速度非常快，时间感知在快速眼动睡眠梦境中是不同的，而在慢波睡眠梦境中则不同。嗯，我真的认为它至少是一个与大脑状态相关的指标。是的，我一直认为，我们对睡眠期间的大脑状态的了解比对清醒状态的大脑状态的了解要多得多。

我们了解专注、动机和心流。我的意思是，这些都不是科学术语。我并没有贬低它们。我们几乎……直到我们想出更好的东西。

但作为一个生物学家、神经科学家和计算神经科学家，就你而言，就像试图弄清楚我们现在拥有的脑数据是什么，我们的认知速度是一个特定的值？但我认为，人们越思考这一点……你冒险说，人们越思考一下他们在一天不同时间的认知速度，他们就会开始注意到，对我来说，往往一天中有一些时间，往往是上午早些时候到中午，然后又是晚上，在一些食物和能量之后，大约一个半小时，但那是完成真正工作的时间，因为我可以在那些时间进行精神冲刺，对吧？但一天中还有其他时间，我不在乎我喝多少咖啡因，除非这是一个我需要满足其需求的压力事件。

你……我只是……我无法……我无法达到那种更快的速度，同时我也在参与其中。你可以更快地阅读，你可以倾听，但你并没有使用这些信息。你没有储存这些信息……

对吧？你一天中什么时间……现在我上午完成的工作最多，然后是……对，稍后，晚餐后也是。虽然我认为我早上更好，我创造的东西更多，然后我认为我晚上更好，我实际上只是在努力完成它……

你知道，鉴于体温与昼夜节律之间的关系，我很想做一个实验，将核心体温与认知速度联系起来。

我实际上注意到，这是一件完全客观的事情，但建筑物内部的袜子温度保持在35度，就像……你知道，坚如磐石。但在下午，我感觉有点冷。这可能是我的内部压力，是的，可能正在下降。

这可能与能量损失有关，你知道，大脑和其他一切的能力。顺便说一句，你知道，这是一个术语。

你身体中每个细胞中的每一个酶都可以以不同的速度运行，这取决于温度，对吧？所以如果体温在做这个，所有细胞也在做这个，对吧？所以这是一个解释，我不确定它是否正确。

但是，是的，我破解了它。我的斯坦福大学生物系同事们已经非常出色地描述了昆虫如何控制……我相信它控制着肌肉疲劳。这种局部肌肉疲劳，你知道，当人们试图移动一些阻力时，与温度、导致某些动物性过程关闭的局部温度有很大关系，这些过程不允许肌肉以同样的方式收缩。

你知道，他了解细节，他在这些程序中介绍了它们。我忘了细节。你开始……就像这些酶一样，它们被温度如此完美地控制着，当然，这些实验室专注于绕过这些温度……或者局部改变温度以绕过这些限制的方法。

并且一次又一次地证明了这一点，这真是令人难以置信。是的，我不……我们在这里推测这对认知速度意味着什么，但我认为……考虑潜在的生物学是一个如此不同的世界，而不是仅仅考虑像多巴胺之类的药物，以及对注意力和警觉性的影响。你会付出代价吗？你会经历能量、注意力和警觉性的低谷。

这与服用药物时它有多大程度成正比。这意味着……这是一个很好的例子，说明你……你……你正在以每分钟一英里的速度前进，当你服用药物时，当然，你知道……这是……这是……我发现这与你的印象相符，而现实是你实际上并没有完成……

那么多。大型语言模型（LLM）或人工智能是否被用来回答这个非常紧迫的问题：对于这些在服用利他林、阿得拉尔和其他刺激物的同时长大的年轻大脑来说，认知的后果将会是什么？因为我们有……

数百万的孩子们都在进行实验，整整一代人。我真的很想知道答案……我想知道是否有人在研究它……这是一个非常好的问题，因为我们有效地给了他们速度。它们是导致大脑被激活的药物，但顺便说一句，但……但你知道，会有后果，你知道，当这种效果消失时，你没有能量，你完全精疲力尽了，是的，那就是低谷……

那就是低谷……

所以……但这就是你服用更多药物的原因。你说问题在于这是一个恶性循环……

嗯，我喜欢你今天如何清晰地说明计算、数学、计算机和人工智能现在如何真正塑造我们思考这些生物学问题的方式，这些生物学问题也是心理学问题，也是日常挑战。我也喜欢我们谈到了弥补能量消耗以及如何补充能量。

我想确保我们讨论一些我知道潜藏在人们心中的一些事情，这里没有恶意……那就是意识和自由意志。通常我不喜欢谈论这些事情，因为它们很敏感，因为我发现围绕它们的讨论通常比神经科学更偏向于哲学，而且它们往往是相当循环的。所以你会有像凯文·米切尔这样的人……我认为他写了一本关于自由意志的书，他相信自由意志。

你还有像丹尼尔·丹尼特这样的人，他写了一本关于决定论的书，他不相信自由意志。我对自由意志的看法是……我们是否应该进行这样的讨论？

好吧，如果你回到五百年前，你就会有中世纪的解释，这些解释不存在，或者至少不像我们现在使用的那样，因为每个人……这是我们人类对世界的感觉以及它是如何运作的，它对他们的影响是，这一切都是命运。

他们有命运的概念，那就是你什么也做不了，因为某些事情会发生在你身上，因为……正在发生的事情以及上面的家伙，或者任何东西，对吧？你把它归因于……所以，你周围的物理力量导致它不是……不是你的自由意志。好吧，这是你做的事情导致你发生这种情况，对吧？所以，我认为这些词……顺便说一句，我们使用的自由意志、意识、智力、理解都是空洞的词，因为你无法定义它们，没有关于意识的定义，每个人都在继续……

如果你没有一个大家都能同意的定义，那么解决一个科学问题就很难。而且你知道，关于这些大型语言模型是否理解语言存在很大的争议，对吧？就像我们一样。

而它真正揭示的是，我们不理解什么是理解。从字面上看，我们没有一个真正好的论点或衡量标准，你可以衡量某人的理解能力，然后将其应用于ChatGPT，看看它是否相同。它可能并不完全相同，但也许这里存在某种连续性，我们正在谈论的，对吧？你知道，我这样看待它，你知道，如果一个外星人突然降落在地球上，开始用英语和我们说话，对吧？而我们唯一能确定的事情是它不是人类。

这让我对他们的地球起源感到好奇。好的，好的。

好吧，现在人类之间存在很大的多样性。

是的，是的，是的。我们的一些同事，特别是物理系的一位，我非常喜欢他这个人，他刚刚……在一次系务会议的中间，表现出不寻常的言语和行为模式，完全适当的行为，但只是不寻常。他转向我，开始说话，而另一个人正在做报告。我想，也许不是。

现在，他……他会说，“哦，好吧”，但在任何其他领域，你会说他非常善于社交。所以，你知道，有些人只是不遵守惯例，他有点像……外星人。这以一种很酷的方式很酷。就像……你知道，这是我……再次，一个朋友，一个我非常喜欢的人。

这是真的。这是真的。你知道，每个人……都采用了相同的社会习俗，但这可能是轻微的自闭症。我的意思是……

是的，这是一个问题。

我的意思是，有很多高功能自闭症患者。

他很聪明……

而且……而且经常……你知道……是……有五个人是自闭症天才，但你知道……

你能构建一个LLM，它更偏向于光谱的一端而不是另一端，看看它会带来什么样的信息吗？这是一件非常重要的事情，已经做过了吗？

好的，我审查过一篇论文，他们在其中……他们……他们解决了这个问题，当他们用患有不同疾病的人的数据进行微调时。你知道，自闭症谱系障碍和社会性宠物，你知道。

不走……

但你想知道结果。不，他们让这些实体的行为就像那些患有这些疾病的人一样，你可以让他们那样表现。

你能做到政治倾向和价值观吗？我没有见过。

但对我来说很清楚，如果你能做到反社会人格，你可能就能做到政治信仰。

你知道，你也可以从善意的角度看待这一切。

你也可以说，超有创造力，对……对……声音的情感基调非常敏感，找出这个人……对不起，这个LLM会带来什么信息，与那些非常关注人们言语内容的人相比……因为在人们中你会发现这一点，你知道，如果你曾经参加过一个重要的聚会，有时有人会说，“我有过这样的经历……”“你看到那个互动了吗？”“你在说什么？”“我听到他们说……不，根本没有。我没有听到，我听到了这些话，但我没有注意到……”“注意到……”我清楚地看到，基于对语调解释的差异，对相同内容的体验存在两种截然不同的体验。

好的，有很多信息，正如你指出的那样，与……语调……西班牙语表达有关。嗯，你知道，有很多信息不仅仅是文字，还有其他部分，视觉输入和声音。有些人擅长捕捉这些信息，而有些人则不擅长，个体之间存在巨大的差异。

而且你知道，生物学完全是关于多样性的，完全是关于你需要的基因库非常多样化，这样你才能进化并……生存气候等发生的灾难性变化。但这……如果我们能够创造出能够理解这些差异的LLM，那不是很棒吗？我只是在想，对吧？

那将是一个真正多样化的LLM，它整合了所有这些。

是的。所以，你需要这样做。你需要做的就是用大量个体，人类个体的数据来训练它们。

现在，关于这些LLM的一件事是，它们没有单一的人格。它们可以采用任何人格。你必须告诉它……你期望它做什么……

或者以适合你的方式询问它。你会得到……

回到某个部分。如果……如果我曾经给它一篇论文的摘要，非常技术化，而且是竞争性论文，我说，你是一位神经科学家，我希望你向一个十岁的孩子解释这个摘要。我用一种我永远无法做到、真正简化它的方式做了这件事。一些社会性因素不在其中，但你知道塑料是什么，并解释什么是突触。并且存在。

像一个合格的例子？研究生，我今天在X上（以前称为推特）看到了一些让我震惊的东西，我想听听你的想法。这与你刚才所说的非常贴切，那就是有人在向ChatGPT或其他一些Anthropic或Claude之类的模型（可能误用了这些名称）提问。

其中一个AI在线网站，在其答案的某个中间部分，LLM决定休息一下，开始查看你家附近的风景照片，就像LLM在做的那样。也许是认知疲劳的人，或者任何一种在线人士，在线人士会做的事情，就像休息一下，看看几张照片之类的东西。

他们也许会考虑去那里露营之类的，然后回到我们听到的所有关于AI的讨论中。一些我可以想象的东西，那些不存在的东西，就像人脑一样，但是……这让我震惊。我还没有……

遇到过这种情况，但你知道，它更快……你知道，这是一个真正的通用内部模型的标志。

嗯，我认为最能区分人类和AI的东西是，如果你走进一个安静的房间，只是坐在那里没有任何感官刺激，你的大脑会继续思考，换句话说，你会思考你想做什么，计划未来，或者当天发生在你身上的事情，但你的大脑总是在内部产生想法。你知道，在和你交谈之后，这些大型语言模型就会一片空白。没有自我持续的、自我产生的想法。

然而，我们知道自我产生的想法，尤其是在睡眠期间的大脑活动。正如你前面用睡眠、无意识和快速眼动睡眠的例子所说明的那样，睡眠对于塑造我们白天经历的知识绝对至关重要。所以，是的，这些LLM还没有达到我们的水平。我的意思是，它们在某些事情上可以胜过我们，比如围棋，但是我们多久才能拥有具有自我产生内部活动能力的AI？

我们越来越接近了。嗯，所以这是我自己正在研究的东西，实际上试图理解这在我们自己大脑中是如何完成的，是持续的大脑活动，导致你进行计划等等，我们还不知道科学对此的答案。

顺便说一句，你去听讲座，你听到一个词接一个词，一个小时过去了，你看到幻灯片一个接一个，然后你问一个问题，对吧，让我们想想你刚才做了什么。不知何故，你能够在一个小时内整合所有这些信息，然后使用你的长期记忆，然后提出你想要的一些关于这个问题的见解。你的大脑是如何记住所有这些信息的？工作记忆，传统的神经科学家研究的工作记忆只有几秒钟，对吧，也许是一个电话号码之类的东西。

但我们说的是长期工作记忆。我们不明白这是如何做到的。LLM，实际上，大型语言模型可以做一些事情，这被称为情境学习，这真的是……这是一个巨大的惊喜，因为没有可塑性。

这东西一开始就学习。你用数据训练它，然后之后它所做的就是推理。你知道，快速循环的活动，一个词接一个词，对吧？这就是发生的事情，没有学习，没有学习。

但是人们注意到，当你继续对话时，它似乎在某些事情上做得更好。这怎么可能？这怎么可能？情境学习，即使没有可塑性？这是一个谜。我们还不知道这个问题的答案，但我们也不知道人类的答案是什么，对吧？

我可以问你一些关于你与科学以及你的职业轨迹相关的问题吗？嗯，根据你刚才所说，你是否有冥想或闭眼、减少或关闭感官输入的习惯，以某种方式引导你的思考，或者你……你知道，在你的电脑前与学生和博士后交谈，在海滩上冲刺……对不起，不是……

你提到这一点很有趣，因为我最好的想法是在……不是在海滩上冲刺，而是……你知道，只是散步或慢跑……这太棒了，我不知道，我认为血清素会上升，另一个模型认为这会刺激想法和思考，所以不可避免的是，我会回到我的办公室。我记不起那些伟大的想法了，是的。

你对此怎么办？

嗯，我现在记笔记了，好吧。

语音备忘录。

是的，而且……所以，很多时候，你知道，你被置于某种境地……这是一种冥想形式。你知道，如果你在跑步……以稳定的速度，没有什么令人分心的事情……你知道，海滩上……

你听音乐或播客吗？

我从不听任何东西。是我自己的想法……

所以，这个播客以前有一位嘉宾，她恰好是哈佛大学的三学位获得者，但她更像是个人教练，但非常非常高水平，令人印象深刻的头脑，令人印象深刻的人。她有关于无价值感的概念……可以用来完成不同的任务。但是这个想法是，允许自己或为自己创造条件，在一天中进入非常最小的感官输入的状态，没有讲座，没有播客，没有书籍，没有音乐，什么都没有，让大脑只是……空闲一会儿，变得有点非线性，如果可以这么说的话，对吧？我们没有构建思想，也没有以任何结构化的方式关注其他人的思想，通过这些媒体渠道作为伟大想法和创造力的来源。

心理学家研究过心不在焉。心不在焉现在有大量的文献，而且……当你有一个顿悟时刻时，通常你的思绪在游荡，它在非线性地思考，从某种意义上说，它没有遵循逻辑的顺序，你经常会问，当你得到一个好主意时，只是让你的思绪游荡，是的，这发生在我身上。

我想知道社交媒体、短信和手机是否总体上消除了很多……你知道，下班后步行去汽车的时光，通常不会与任何人或任何事物进行彩色交流。我过去做过实验，你知道，像移液管和跑步一样……你知道，化学。这非常真实。

令人兴奋，我可以一边工作一边思考，因为我知道这些程序，然后，你知道，你必须注意某些事情，把它们写下来，但我经常会觉得，哇，我既在工作，又在放松，又在思考事情。然后我有时会听音乐。好的。

所以我们有一个完整的课程……一段剪辑……关于学习如何学习，关于这种现象。这就是我们告诉学生的内容，对吧，那就是，如果你对某个概念有困难，或者你知道你不理解某些东西，你正在把头撞墙上。别停，停。

只是去做别的事情。去做别的事情，洗碗。去街区走走。

不可避免的是，当你回来时，你的思绪会清晰起来，你会想出该怎么做。这是任何人都能得到的最好的建议之一，因为，你知道，我们没有……没有人告诉我们大脑是如何工作的。有些人真的擅长……两天内……因为他们有经验……也许……但是每个人……好的。另一件事是，我认识的所有真正做出重要贡献的人，我敢打赌你也是其中之一，你知道，你晚上都在为某个问题苦苦挣扎，然后你上床睡觉，你早上醒来，啊，这就是解决方案。

这就是我应该做的。我早上醒来时，几乎会被……我不会说顿悟，并不总是意味深长的顿悟，但肯定的是，不清楚的东西会立即变得清晰。

对吧？对吧？这就是睡眠如此令人惊奇的地方。而且……而且……而且你可以看到，知道这一点的人可以依靠它。

现在，关键是在睡觉前考虑一下，对吧？你的大脑在睡眠期间工作，对吧？所以你不要看电视，因为……谁知道你的大脑会做什么，你知道，利用你入睡前的这段时间来思考一些困扰你的事情，或者一些你知道你试图理解的事情。也许你知道一篇你读过的论文，然后说，哦，你知道，我累了，我想睡觉……你早上醒来会说，哦，我知道论文里发生了什么……是的，我的意思是，这就是发生的事情。你可以利用……你知道，一旦你了解了一些关于大脑如何工作的信息，你就可以利用它。

注意你的梦。

你会记录它们吗？不，不。好的。所以问题是，梦似乎如此象征性，而且……就像人们一样，你知道，不知何故，他们把事情归因于它们。但是似乎从来没有一个好的理论或任何好的理解。首先，我们为什么做梦，我们仍然……仍然不太清楚。

我的意思是，有一些想法，但是……或者……为什么这个特别的梦是……对你有意义，而我唯一知道可能解释一点的是，你知道，梦通常非常视觉化……你知道，快速眼动睡眠……所以实际上发生了一些事情，这很有趣。所有性激素调节剂在睡眠期间以及快速眼动睡眠期间都会被调节。然后在快速眼动睡眠期间，乙酰胆碱水平会升高。

所以这是一个非常强大的神经调节剂，对注意力很重要，例如。但它不会出现在前额叶皮层中，这意味着前额叶皮层中解释传入感官输入的回路没有被关闭。所以任何这些……无论你的视觉皮层中发生了什么，都不会被更多地监控。所以你会得到奇怪的事情，你知道，你开始漂浮，你知道，事情发生在你身上，你不再被锚定了。所以……但这仍然没有解释为什么……为什么你会有这段时间……这很重要，因为如果你阻止它，有一些安眠药会阻止它，你知道，它确实会导致……你知道，正常的认知方面的问题……

功能大麻也是如此。那些……戒掉大麻的人经历了巨大的快速眼动睡眠反弹，并在……你知道，戒掉大麻后的几天、几周和几个月里做了很多梦。我不想谈论药物……

这是另一回事。不，不，这是失衡，是大脑适应……大麻水平的原因，现在……必须回去，这需要时间，但这很有趣……有趣……

我听说我可以使用，但没有判断，只是……我实际上读过一本很久以前大学时读过的书，很久很久以前，作者是艾伦·霍布森，他是……哦，酷，所以我从未见过他……但他有一个有趣的观点，认为梦，特别是快速眼动睡眠的梦，与人在某些精神体验中所经历的非常相似……LSD、迷幻药……也许梦境揭示了潜意识，你知道，不是用同样的心理学术语来说，当我们睡觉时，我们的意识思维无法像通常那样控制思想和行为。有点像水位线下降。所以我们更多地看到了潜意识的处理过程。

你知道这是一个有趣的假设。你将如何检验它？

我祈祷必须把某人放在扫描仪里，让他睡觉，把他放在扫描仪里进行苏格兰之旅，这种事情。你知道这很难。我的意思是，任何这些观察性研究，当然，我们都知道它们是不足的，因为你真正想做的是控制神经活动。

你想进去，挠挠这里的神经元，看看大脑是如何变化的。你很想得到实时的主观报告。这就是睡眠和做梦的问题，你可以叫醒人们，问他们刚才在梦想着什么，但你实际上并不知道你在实时梦想着什么。

这是真的。是的，这是真的……对吧？你知道有两种梦，非常有趣……啊。所以，如果你在快速眼动睡眠期间叫醒某人，你会得到非常生动、变化的梦，这些梦是……眼睛是不同的、变化的，但是如果你在慢波睡眠期间叫醒某人，你通常会得到一个梦的报告。但这是一种每晚都会重复出现的梦。它有非常强烈的感情内容。

有趣的是，在慢波睡眠中。是的，因为我一生中做过几次同样的梦。所以这应该是在慢波睡眠中。

是的，可能是慢波睡眠。

是的。作为一位具有计算取向的神经科学家，这令人着迷。但实际上，你将生物学很好地融入你的工作中。这就是你成为你的原因之一，你是你所在领域的启蒙者。而且现在也对AI非常兴奋，你现在最兴奋的是什么？如果你……你知道，当然事实并非如此，但如果你有24个月的时间投入到某件事中，然后你必须把钥匙……你的实验室……交给其他人，你会全力以赴做什么？好吧。

所以国立卫生研究院刚刚设立了先锋奖。你正在寻找的是能够产生巨大影响的伟大想法，对吧？所以我最近提交了一个，标题是：大脑和转换器中的时间上下文。

大脑和……

转换器……

转换器AI。

ChatGPT的关键在于这是一个新的架构，是一种深度学习架构，在网络之前，它被称为转换器，它有一些独特的组成部分，一个被称为自我注意，它是一种……它是一种进行时间上下文的方法……它所做的是连接相距很远的词。你给它一系列词，它可以告诉你关联，就像如果我使用这个词，然后你必须在上一句中找出它指的是什么，好吧，有三个或四个名词可能指的是它。但从上下文中，你可以找出它指的是哪个，你可以学习这种……

关联。我可以再举一个例子来确保我正确理解这一点吗？嗯，我见过这些词云图，例如，如果我们说钢琴，你会说琴键，你会说音乐，你会说座位，你会……然后构建一个词云关联。

然后在这里我们会说，我知道我在谈论索林。我说日落、巨石阵，任何看起来像这种现象的东西。然后你开始在那里建立一个词云。这些都是绝望的事情，除了我去过萨尔克研究所的古典音乐会两次。所以它们并不完全不重叠，直到你开始在远处获得关联，最终它们会连接在一起。

这就是你指的这个吗？吃？是的，我认为这是一个例子。但是，事实证明每个词都是一个偏见，有三四种含义。

所以你必须在上下文中弄清楚这一点，并且还有另一个地方，即一起出现的词，并且经常出现，你可以通过仅仅预测句子中的下一个词来学习。这就是转换器如何训练的。你给它一堆词，它会不断预测句子中的下一个词。

就像在我的电子邮件中。现在它试图预测下一个词，并且大部分时间都是正确的。

好的。那是因为这是该算法的非常原始的版本。如果你对它进行足够的训练，会发生什么？它不仅可以回答下一个词，它在内部构建了一个语义表示，就像你描述的彼此相关的词具有关联一样，它可以弄清楚这一点。

它在这个拥有数万亿个参数的非常大的网络内部有表示，令人难以置信的是它们变得多么大。而这些关联现在构成了对句子含义的内部模型，从字面上看，它，它，它就是。这是我们现在已经探究了这些转换器的东西。

所以我们非常有信心，这意味着它正在形成外部世界的内部模型，在这种情况下是单词，这就是它能够以一种合理的方式、有意义的方式以及实际上有趣的方式回应你的方式。呃，它是自我注意，我正在与辛迪加合作，我的先锋提案是弄清楚大脑如何进行自我注意，对吧？它必须。它是否以某种方式……我给你一个小提示，基本上是基底神经节。

它在基底神经节。

这是我的假设。好吧，我们会看到的。我的意思是，不，我会与实验人员一起工作。呃，呃，例如，我和约翰·伦斯一起工作过，他研究灵长类动物的视觉皮层。我们研究了那里的行波，还有其他人研究了灵长类动物中的行波，所以现在这些行波，我认为也是拼图的拼图碎片，这将使我们对皮层如何组织以及基底神经节如何相互作用有一个更好的了解，我们已经在那里了，但是我们仍然，神经科学家独立地研究了大脑的每一个部分。现在我们必须开始考虑将拼图的碎片放在一起，对吧，试图获得我们对这些区域的所有了解，并以计算的方式查看它们如何协同工作。这真的是……

我想去的地方。我喜欢它，我希望他们决定资助你的先锋之路，是的，如果他们做出不资助的糟糕决定，你知道，你会找到另一种方法来完成这项工作，当然你会……特里，我想感谢你……首先，今天来这里，抽出你忙碌的认知、跑步、教学和研究时间与我们分享你的知识，以及你为公众教育所做的令人难以置信的工作，我应该说，为公众提供学习如何更好地学习的资源，而且是零成本的。

因此，我们当然会提供指向“学习如何学习”以及你的书和其他你分享的令人难以置信的资源的链接。你今天还给了我们很多关于运动、我的国家以及你所做的一些事情的实用工具，当然，这些只是你所做事情的版本。但这当然，当然会对人们，包括我，在我们的认知和身体追求以及坦率地说，长寿方面有价值。

我的意思是，这对我以及那些收听的人来说并非没有意义，你的活力，正如我之前提到的，是不可否认的。多年来，看到你为工作投入的专注、精力和热情，并且观察到它不仅没有减慢，而且你的速度正在加快，这对我来说是一种荣幸。非常感谢你今天的教育。

我知道这是代表我自己和许多收听和观看的人说的。这是一个真正的礼物，一个从你这里学习的真正令人难以置信的经历？所以非常感谢你。好吧。

谢谢。我必须说，这些年来我一直有幸拥有优秀的学生和优秀的同事，我把你算作其中之一，我确实从你那里学到了很多东西。谢谢。但是你知道，你知道，科学是一种社会活动，我们互相学习，我们都会犯错误，但我们从错误中学习。科学的美妙之处在于我们可以取得进步。

现在，你知道，你的职业生涯也很出色，因为你影响和影响的人比我个人认识的任何人都多，你通过你的采访传播的知识，而且你知道，就你的兴趣而言，我真的很佩服你所做的事情。我希望你能继续，你知道，继续做下去，因为我们需要像你这样的人。我们需要能够表达并接触公众的科学家。

如果我们不这样做，我们所做的一切都在幕后进行，对吧？什么也出不来。所以你，你是同类中最好的，能够以清晰的方式解释事情，让更多人理解，我也认识很多人。

谢谢。听到这个我很荣幸，这对我来说是一件充满爱的工作，而且……而且我将记住这些话，我真的很感激你，和你一起坐在这里是我的荣幸和特权，请再次回来。

我很乐意，我很乐意和你一起，对吧？

谢谢特里。感谢你加入我今天与特里·塞乔诺斯基博士的讨论，要查找他作品的链接、他和他的同事开发的零成本在线学习门户以及他新书的链接，请参阅节目说明字幕。如果你正在学习结束或喜欢这个播客，请订阅我们的 YouTube 频道。

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我确实阅读所有评论。你们中那些还没有听说的人，我有一本新书即将出版。这是我的第一本书。它的标题是《协议：人体操作手册》。

这是一本我已经工作了五年多的书，它基于三十多年的研究和经验。它涵盖了从睡眠到运动到压力控制的协议，以及与专注和动力相关的协议。当然，我提供了所包含协议的科学依据。

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