How hot could the world get?
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2 我们刚刚经历了一个非常炎热的夏天。Umair Irfan，Vox 的气候记者和阳光普照的人。2024 年打破了各种记录。世界大部分地区经历了有史以来最热的五月、最热的六月和最热的七月。这使得今年有望成为人类有史以来测得的最热年份。但别担心，情况只会变得更糟。

3 我们掌握的证据表明，地球只会继续变暖。像今年这样的年份很快就会成为常态，甚至最终可能成为相对凉爽的一年。所以看起来相当严峻。问题是，到底有多严峻？比如，世界会变暖多少？

4 以及速度有多快？这些问题是世界各地许多不同的气候科学家都在努力解答的问题。他们提出的答案并不总是相互一致。但至少直到最近，他们还有一种相当有效的方法来走到一起，并向世界提供一些最佳估计。

5 这些粗略的数字可以供政府、建筑师、活动家，以及我不知道，保险代理人用来制定未来的计划。但是现在，这些气候科学家正在重新考虑他们的方法。事情变得有点热了。所以，这就是 Unexplainable。我是 Bird Pinkerton。今天节目中……

6 这里越来越热了，但我们正试图弄清楚它可能会变得多热，以及我们如何决定哪些猜测应该认真对待。

7 弄清我们未来的探索始于世界各地许多科学家建立气候模型。气候模型是地球气候的非常复杂物理模型，它们运行在世界上一些最快的超级计算机上。Zeke Hausfather 是一位研究气候模型的气候科学家，他还与政府间气候变化专门委员会合作。

8 IPCC，这个拯救地球的伟大四字母机构。他们评估气候模型，所以 Zeke 对它们非常了解。气候模型，它们大致的工作方式是从海底到大气顶部，将其分解成小方块。每个方块可能为 25 公里乘 25 公里，高度可能为 0.5 公里。

9 所以这是一个基本上包含大纽约市地区或许多重要部分的方块。因此，您会得到成千上万个这样的方块遍布世界各地。气候模型模拟每个方块中发生的事情。为此，他们追溯到 100 多年前，并利用我们所了解的大气中发生的事情。所以

10 人类向大气中排放了多少甲烷和二氧化碳，火山事件增加了多少，发生了哪些变化以及太阳向地球输送了多少能量。他们将所有这些数据输入到他们的模型中。他们与生成天气预报的模型共享许多底层代码。

11 物理方程本身，你知道，希望有不确定性相对较小。但科学家们也必须在这里做一些假设。这些假设是模型真正开始出现分歧的地方。因为不同的科学家会做出不同的假设。例如，

12 假设他们在研究云。有些云会将热量反射回太空。有些云会将热量困在地球上。这两种机制同时起作用。问题是，哪一个更重要，在什么情况下？例如，不同的科学家会对这有多重要以及如何在他们的模型中权衡这一点得出不同的结论。

13 因此，科学家如何看待云可能会影响她的气候模型预测的是一个适宜居住的未来世界还是一个极其糟糕的世界。云只是一个例子，对吧？有很多很多不同的变量可以被考虑、忽略或由聪明、理性的人以不同的方式计算，对吧？关于谁的方法是正确的，没有明确的答案。

14 这意味着每个气候模型都是对地球可能如何应对气候变化做出的大大小小决策和预测的结果。当然，所有这些的结果是，将会出现相当广泛的结果范围。假设我们将大气中的二氧化碳含量从工业化前水平增加一倍。在这种情况下的某些模型预计大约会升温 2 摄氏度。

15 还有一些人说，我们可能会引发潜在的反馈机制，这会导致更多的失控加热事件。因此，我们可能正在考虑 3、4、5、6 摄氏度的变暖。2 摄氏度的变暖和 6 摄氏度的变暖之间存在巨大差异。我们知道，根据我们的一些历史记录，我们基本上能够承受 2 摄氏度的变暖。

16 也许不一定很好。我们可能不会都对此感到高兴。但这似乎仍然是我们知道如何管理的事情。但是一旦我们超出这个范围，我们就会开始处理人类文明从未见过的温度情景。也许我们可以通过技术和更多升级以及进行一些重大改变来生存。但在那时，我们不知道。

17 但是，无论我们是走向某种可预测的，尽管非常令人不快，2 摄氏度的变暖，还是走向不可预测的 6 摄氏度的变暖，政策制定者都需要知道，对吧？建筑师和投资者需要知道。我们所有人都需要知道，或者至少对我们面前可能发生的事情有所了解，以便我们可以为我们的未来做计划。如果所有这些模型都做出了不同的预测……

18 我们如何确定要使用哪些模型？使用哪些数字？这是一个棘手的问题，该领域对此进行了大量讨论，并且与气候建模练习的政治有点关系。基本上，IPCC 每六七年发布一次报告。因此，IPCC 就像一个联合国小组，由不同国家走到一起，以弄清楚如何应对气候变化。

19 在他们发布的这份报告中，他们查看了来自世界各地的模型。他们查看模型的预测，然后他们必须确定每个人都可以使用的预测范围。他们过去采用的方法让我感到惊讶。从历史上看，人们并不真正希望说，哦，我们认为美国生产的 CSM2 模型比俄罗斯生产的模型更好。

20 因此，从历史上看，模型民主面临一些挑战，他们希望将所有内容都包含在内，无论其好坏如何，都将其全部放入锅中，搅拌一下，看看结果是什么。IPCC 实际上将所有模型都视为相同。人人都是赢家。所有这些都被纳入平均值并给予同等权重。然后，他们从那里获取输出，并给我们提供一个我们可以预期变暖程度的范围。但我猜……

21 在这个等式中，有些模型是不是比其他模型更好？例如，是否应该平等对待所有模型？事实上，有些模型确实更复杂，拥有更强大的计算能力，或者只是构建得更好。它们在模仿或复制历史方面做得更好，这似乎是一个很好的信号，表明它们在复制未来方面也会做得很好。但这里也有一些外交……

22 考虑。你知道，你希望所有成员国都能参与。你希望，你知道，俄罗斯人、中国人、意大利人，以及其他所有人，都觉得他们的声音和他们的科学家正在被听到并被纳入这些过程中。因此，与其将任何人赶出谈判桌，不如让他们每个人都贡献他们所能贡献的，并尝试将每个人的贡献都纳入帮助形成结论的过程中。这似乎是一种

23 做科学的奇怪方式，对吧？就像平等地对待每个人的模型一样，这样他们就不会

24 带球回家。但这样做也有科学上的理由。不同的模型擅长不同的方面。也许一个模型非常擅长预测未来的变暖。它为此进行了优化，但在预测降雨和降雪方面较差。另一个模型实际上可能非常擅长预测降水，或者第三个模型可能非常擅长预测风速。当您将它们混合在一起时，它们会相互平衡，消除彼此的弱点。

25 你知道，有很多有趣的论文研究了所有模型的平均值如何在许多不同指标上往往优于任何单个模型。基本上，这就是众人的智慧，对吧？所有人的猜测，全部混合在一起，都比任何一个人的猜测都好。最终结果仍然是地球潜在温度的相对较宽的范围。

26 但这确实在一定程度上缩小了范围。它让人们对他们可以预期的变暖范围充满信心。它并没有完全排除任何极端情况，例如我们可能看到零变暖或 10 摄氏度的变暖之类的情况。但这确实帮助人们了解了什么更有可能，什么才是合理的。它似乎有效。直到最近。

27 在最新的气候模型汇总之前，即 2023 年发布的模型，Zeke 说这种众人的智慧方法开始瓦解。它之所以瓦解，是因为有一组模型，大约 20%，运行非常热。

28 基本上，有很多模型预测，如果将大气中的二氧化碳含量增加一倍，地球将升温 5 度或更多。非常高。高到像 Zeke 这样的研究人员开始称它们为“热模型”。也许你会想，热模型有什么问题？Daira Banks 喜欢热模型。我们应该在任何地方庆祝热模型。

29 我认为这为其他模型设定了一个不合理的美丽标准。我认为仅仅将一个模型作为柏拉图式的理想来对待是不公平的。所有模型都很漂亮。你知道吗？然后你进来把它当作笑话？他们可以，我不知道。我从未看过这个节目。我缺乏文化参考。Tiffany，我对您非常失望。好吧，但实际上，休息后，我们将看看为什么这些热模型如此具有争议性。我们都对了！

30 我们还将与一个最热门模型的合著者交谈。您的企业在任何地方都部署 AI 飞行员。但他们会去任何地方吗？或者他们被困在孤岛中，耗尽资源，无法扩展？也许您不需要数百名 AI 飞行员。您需要一个整体战略。

31 IBM 拥有 65,000 名拥有 Gen AI 专业知识的顾问，他们可以帮助您设计、集成和优化 AI 解决方案。因此，您不仅在部署 AI，还在整个企业中扩展它。访问 ibm.com/consulting 了解更多信息。IBM，让我们创造。

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33 谢谢。

34 是时候消除噪音并产生真正影响了。因此，请收听营销的未来，这是由 Canva 赞助的 PropG 播客的特别系列节目。您可以在您收听播客的任何地方找到 PropG 订阅源。所以你有这些热气候模型。它们之所以被认为是热的，是因为它们中的大多数认为，如果我们将二氧化碳含量增加一倍，世界将升温超过 5 度。

35 它们通过各种不同的方式达到目的。一些模型有不同的方法来计算未来几年的云量，这使得它们的变暖预测更加严峻。去年发表的一篇论文研究了气溶胶，即大气中微小颗粒物质，例如空气污染物、硫、海盐。这也导致了一些更热的发现。但真正使这些热模型如此之热的是

36 是它们的潜在影响。如果这些模型是正确的，世界将很快变得非常热。这可能非常重要。这可能是灾难性的。

37 这意味着人们现在正在考虑一些更剧烈的干预措施。去年发布的一个模型引起了很多争议，因为其中一位合著者建议我们可能需要考虑一种叫做太阳能地球工程的东西。太阳能地球工程是指您实际上将大量气溶胶（例如二氧化硫或硫酸）喷射到大气中，为地球创造一个遮阳伞，就像一把伞一样，帮助冷却所有东西。

38 这有点令人不安。地球工程之所以有争议，原因有很多。你知道，我们正在考虑可能无法逆转的变化，这些变化将需要无限期地进行持续的长期干预，才能维持地球的某种冷却水平。这将是需要采取的一大步，这使得一些人在使用热模型的结果之前会谨慎行事。

39 然后，在最新的 IPCC 报告之前，一些论文开始质疑这些模型的准确性。这里的一些研究人员，Zeke 就是其中一位科学家，认为这些模型在复制过去方面做得不好，这是我们实际测试模型的关键方法之一。为了测试气候模型，研究人员会说，好吧，如果我们回到 1850 年，比如说……

40 您的模型是否能够很好地预测接下来一个世纪左右实际发生的事情？其逻辑是，它与我们过去所见到的情况越吻合，它在预测未来方面就可能做得越好。因此，一些研究人员测试了这些热模型预测一个重要变量（过去温度）的程度。这些热模型似乎并没有以这种方式很好地预测过去。

41 所以想象一下，您是 IPCC，对吧？您负责混合这种气候混合物，为人们提供他们可以用来制定未来计划的数字。突然之间，您有了一堆更热的模型，这些模型引发了担忧。基本上，Zeke 说研究人员担心，如果他们将所有这些模型都放入他们的混合物中，

42 混合物会变得过于浓郁。如果您加入过多的辣椒粉，它就会太辣，您会失去鼠尾草和月桂叶的微妙风味。您基本上会有很多异常值，这些都是气候模型。您的预测可能会过于偏热，这将对您基于这些模型构建的所有其他事物产生影响。IPCC 不想仅仅抛弃所有这些热模型，或者完全忽略它们。

43 但在最新的报告中，他们确实决定以几种方式重新调整他们的方法。他们改变的一件非常重要的事情是，他们没有将每个模型都放入锅中并取平均值，而是决定根据每个模型预测过去温度的准确程度来对每个模型进行加权。热模型或非热模型都必须通过这个过去温度测试。如果测试认为某个模型做得很好，它就会获得更多影响力，但是

44 但是，如果测试认为某个模型做得不太好，它就会获得较少的影响力。最终结果是，热模型被调低了，整体权重也降低了。因此，我们最终得到的地球可能温度范围并不像简单地平均所有结果那样温暖。

45 一方面，我理解为什么 IPCC 会更改这里的公式，对吧？我理解这是一种尝试，以获得尽可能准确的预测集。但另一方面，模型民主的想法确实很有吸引力，对吧？如果我们不能确定谁是对的，我们就给每个人同样的声音。为了听到其他声音……

46 Umair 和我想知道这些热模型的作者对这一切有何感受，例如他们对他们的结果被低估有何感受。因此，我们最终联系了 Neil Swart，他是最新 IPCC 周期中一个非常热门模型的合著者。我们开玩笑说我们是“最热门的模型”。所以，你知道，把它说成一件积极的事情。在我们的谈话中，Neil 对 IPCC 决定对模型进行加权提出了一些重要问题。

47 他确实说，是的，衡量模型预测过去温度的准确程度是有道理的。你可以……

48 提出一个不错的论点，认为这是一种稳健的方法。话虽如此……如果我不对温度感兴趣作为我的主要目标怎么办？也许我是一个对降水感兴趣的人。同样，气候模型不仅试图预测温度。他们还在试图预测诸如未来降雨量之类的东西。您不能仅仅将温度加权应用于降水，因为无法保证在温度指标上表现更好的模型在降水方面也会表现更好。

49 这再次是模型民主的原因之一。例如，模型有不同的优缺点，如果您将它们全部放入锅中，它们就会相互平衡。Neil 说，在这一切发生之前，他的团队意识到他们的模型将显得非常热。

50 他们实际上问自己。我们应该做些什么来调整一下吗？我们做出了一个非常有意识的决定，不。因此，对我们来说，我们根本没有尝试优化此指标。我们将最好的物理学融入模型中。而且，你知道，结果产生了这种气候敏感性或这种变暖。你知道，筹码落在哪里就落在哪里。这就是出现的结果。我们接受了这个结果。但对于下一轮建模和 IPCC 报告……

51 情况可能会有所不同。如果您开始这样做，并且有点像，让我们称之为惩罚那些超出某些指标的模型，我们是否会在下一轮中再次这样做？不，我们不会。我们会说，好吧，我们可以调整这个。我们有能力调整这个。

52 因此，它在哲学上可能会影响您处理问题的方式，如果这种压力过大，并且您对它们的限制过大，以至于每个人都试图调整他们的模型，那么您实际上可能会人为地降低您获得的不确定性。这对该领域来说将是一个问题，因为那样的话，您就会对自己的预测过于自信。因此，如果每个人都采取类似的方法，他们最终可能会得到类似的结果，这并不是因为该结果实际上是正确的，而是

53 因为他们都在以同样的方式提出问题。我认为这些异常值，另一种说法是，异常值提供了一些价值。它们帮助我们记住事情实际上有多不确定。这里有讨论的空间。例如，关于科学界应该如何计算这些数字的讨论。当您有很多专家使用他们拥有的最佳可用数据、最佳可用研究、最佳可用模型，并且本着诚意……

54 得出略有不同或截然不同的结论时，您该怎么办？您如何开始做出判断并评估这些判断？这是一个极其重要的研究领域，因为我们正在对未来做出预测和预测。而我们验证未来的唯一方法就是到达那里。

55 本集由 Umair Irfan 和我，Bird Pinkerton 报道和制作。它由 Jorge Just 编辑。Meredith Hodnot 负责节目。Noam Hassenfeld 是我们的主持人，并创作音乐。Christian Ayala 负责混音和声音设计。Anouk Douceau 负责我们的事实核查。Manding Nguyen 是许多鸟类都有中空骨骼的事实。我们始终感谢 Brian Resnick 共同创办了该节目。

56 非常感谢 Norman Loeb、Loretta Mickley 和 Eliza Jean Harris 的帮助和时间。

57 如果您对本集有任何疑问或想法，或者对我们应该制作的未来剧集有任何想法，请发送给我们。我们的邮箱是 [email protected]。您还可以通过加入我们的会员计划来支持该节目和 Vox 的所有新闻报道。我们将不胜感激。访问 Vox.com/members 注册。如果您由于任何原因无法做到这一点，您也可以通过给我们留下好评或评论来支持该节目。

58 这些对我们来说意义重大。Unexplainable 是 Vox Media Podcast Network 的一部分。我们下周再见。本节目的支持来自亚马逊企业。我们都可以利用更多时间。亚马逊企业提供智能的企业采购解决方案，因此您可以将更多时间用于发展业务，而将更少时间用于管理工作。我可以理解为什么他们称之为智能。访问 AmazonBusiness.com 了解更多关于智能企业采购的信息。

59 Canva 呈现了一个与众不同的工作爱情故事。认识生产力。她一心扑在事业上。Canva 文档已完成。创造力更像是一个自由思想家。白板头脑风暴。他们的世界截然不同，但有时相反的东西会相互吸引。感谢 Canva。

60 数据在演示文稿中。现在它是一个动画图表。Canva，生产力与创造力的结合。现在在各地的电脑屏幕上播放。在 Canva.com 上热爱您的工作。