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Bird Pinkerton
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Stephanie M. Lee
Stephanie M. Lee：科学不端行为比公众认知的更为普遍，每年有大量论文因数据造假等原因被撤稿。一项调查显示，相当一部分科学家承认曾从事过数据篡改或其他有问题的研究行为。虽然难以精确衡量科学不端行为的发生率，但现有数据已足以引起重视。
Bird Pinkerton：科学系统本身存在缺陷，导致不端行为能够轻易发生。一个典型的案例是2012年发表的一篇关于诚实的论文，该论文经过同行评审，并在著名期刊上发表，但后来被发现存在严重的数据问题，无法被复制，且原始数据显示存在异常。Data Colada团队对该论文的原始数据进行了分析，发现了数据造假的迹象，最终导致论文被撤稿。这说明现有的同行评审机制和期刊监管存在不足，无法有效检测学术不端行为。
Elizabeth Bick：一位微生物学家通过发现论文中图片的重复使用，揭示了科学研究中图片造假的普遍性。她花费数年时间，对大量论文中的图片进行仔细检查，发现相当一部分论文存在图片重复使用或篡改的情况。这说明科学研究中存在许多容易被忽视的不端行为。
Stephanie M. Lee：科学不端行为的防范不能仅仅依靠少数志愿者，需要对科学体系进行系统性改革。同行评审机制需要改进，例如可以考虑支付同行评审人员的费用，或者让同行评审成为科学家职业生涯中的一部分。期刊也可以雇佣统计专家，对论文进行更深入的审查。
Bird Pinkerton：除了改进同行评审机制外，还需要改进论文发表后的监管机制。期刊应该更积极地调查和处理已发表论文中的问题，并鼓励和支持论文的重复实验。此外，还需要改变科学研究的激励机制，减少对快速发表高影响力论文的过度关注，更多地关注研究的严谨性和可靠性。
Elizabeth Bick：从事数据调查工作存在风险，包括收到威胁和人身攻击，这说明现有的科学体系对学术不端行为的监督力量不足，需要建立更完善的制度来保护数据调查人员的权益。
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