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Synthetic Biological Intelligence with Brett Kagan
2024/6/21
StarTalk Radio
B
Brett Kagan
Brett Kagan: 本研究旨在利用脑细胞作为计算单元，构建具有智能的设备。研究者们采用可持续和合乎伦理的方式培养脑细胞，并通过多电极阵列记录和刺激脑细胞的电活动，从而实现与脑细胞的交互。脑细胞会自发地形成网络，并在信息输入后重新组织其功能，展现出学习能力。这项技术有潜力应用于医疗保健、药物研发等领域。
Brett Kagan: 与传统的硅基计算相比，合成生物智能具有更高的效率和更低的能耗。在Pong游戏中，脑细胞展现出比机器学习算法更快的学习速度和更高的样本效率。然而，这项技术也面临着伦理挑战，例如意识的产生和应用的安全性。
Brett Kagan: 这项研究基于自由能原理，旨在探索通用人工智能的可能性。研究者们通过让脑细胞在Pong游戏中控制游戏中的球拍，观察其学习行为。实验结果表明，脑细胞能够在短时间内重新组织其功能，并提高游戏表现。
Brett Kagan: 合成生物智能的伦理问题主要包括供体组织的获取、技术的应用以及意识的产生。研究团队与生物伦理学家合作，致力于以合乎伦理的方式推进这项研究。
Brett Kagan: 未来的计算可能涉及合成生物智能和硅基智能的混合，两者可以优势互补，共同解决复杂问题。合成生物智能可能以与硅基智能不同的方式解决问题，其独特的特性可能带来新的机遇和挑战。
Brett Kagan: 这项技术有潜力应用于神经系统疾病的治疗，例如癫痫。通过观察脑细胞对药物的反应，可以更好地理解药物的作用机制，并提高药物研发的效率。
Neil deGrasse Tyson: 对合成生物智能的潜力和风险表示担忧，并就其伦理问题与Brett Kagan进行了深入探讨。
Chuck Nice: 与Brett Kagan就合成生物智能的各个方面进行了讨论，包括其与机器学习的比较、潜在的应用以及伦理问题。
Gary O'Reilly: 主持了本次访谈，并就合成生物智能的各个方面提出了问题。
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