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The Hidden Stories In The U.S. Census
2023/3/16
FiveThirtyEight Politics
D
Dan Bouk
G
Galen Druk
Galen Druk：数据不应被表面化地看待，需要批判性地分析其来源、方法和解读，美国人口普查数据也不例外，需要深入了解其背后的故事和局限性。
Dan Bouk：许多塑造我们生活的重要事物都隐藏在枯燥乏味的官僚体系和数据中，需要更多人关注和解读。官僚机构的复杂性有时是为了避免过多干预，但这种复杂性也可能掩盖了其运作中的问题。数据分析结果会受到多种因素影响，包括社会政治因素和人为判断，数据本身可能掩盖了其他社会决策和政治因素。数据收集过程中的分类方法会影响结果，并可能被用来掩盖歧视等问题，人口普查的分类方法尤为重要。美国人口普查是宪法规定的，其根本目的是为了根据人口分配政治代表权，这使得民主制度在根本上依赖于数据。人口普查不仅用于分配政治权力，还用于各种政策制定和社会讨论，为治理提供可靠的事实依据。人口普查的历史悠久，但将其作为分配政治代表权依据的做法可能始于1789年。人口普查的影响广泛，涉及政治、政策、商业等多个方面。人口普查数据被各方利用，例如企业用于选址和销售，工会用于谈判工资，同时也是各种民调和抽样的基础。对政府收集大数据，特别是个人收入数据的质疑由来已久，这反映了美国社会对数据隐私和政府权力的担忧。对大数据收集的担忧，不只是对政府权力滥用的恐惧，也包括对个人信息泄露的担忧。获取准确的人口普查数据面临系统性问题，例如对政府的不信任，以及特定群体（如西班牙裔）的漏报问题。在人口普查中加入公民身份问题，可能意图减少特定群体的回应，从而影响选区划分和政治代表权。人口普查的漏报和多报问题是普遍存在的，但近年来已经取得了很大进展，目前漏报率已经降至较低水平。人口普查的多报问题通常是由于重复计数，而漏报问题则与住房稳定性、语言障碍等因素有关。人口普查的漏报和多报会影响政治代表权的分配，而各州在人口普查中的投入也可能影响其最终结果。人口普查结果用于分配数万亿美元的联邦资金，但人口普查局会利用后续数据和模型来修正误差。人口普查历史上存在人为操纵数据的情况，例如“路边造假”（curb stoning），这与当时的政治腐败有关。人口普查数据收集过程与政治密切相关，存在利益冲突和操纵的可能性，但也有机制来防止和纠正这种行为。人口普查中问题的数量减少，部分原因是抽样技术的进步和对隐私的日益关注。人口普查中的分类方法会塑造人们对自身身份的认知。人们在填写人口普查表格时，会根据自身情况和表格提供的选项来选择合适的分类，这反映了个人与国家数据系统之间的互动。人口普查中的种族、性取向等分类会影响政治代表权的分配，并塑造人们对自身及所属群体的认知。西班牙裔美国人被归类为白人，是出于对种族隔离和歧视的回应。人口普查中的种族和族裔分类随着时间的推移而不断变化，反映了美国社会中种族政治的演变。未来的人口普查可能需要调整种族、族裔、性取向和性别认同等分类方法。在人口普查中增加性取向和性别认同问题，需要确保数据的保密性。理解数据中的人为缺陷和偏差，有助于增强人们对数据的批判性思维能力，并改进数据的使用方法。在使用人口普查数据进行政治权力和资金分配时，需要考虑数据的不确定性，并探索更合理的分配方法。研究美国数字的历史，可以帮助我们理解数据在社会中的作用和演变。数据对人们对自身和社会的认知产生影响，但数据本身并非总是客观和准确的。媒体对政治观点的分类可能掩盖了人们观点的多样性和复杂性，例如对“温和派”的定义。宏观经济数据和犯罪率等数据会影响人们对社会现实的感知，进而影响投票行为。
Deep Dive
The podcast introduces the U.S. Census as a pivotal data set in America, influencing political representation and federal funding allocation. The conversation sets the stage for a deeper dive into the complexities and implications of census data.
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