The Online Date That's Too Good to be True
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Robert Epstein曾帮助建立了一年一度的比赛，让计算机尝试通过图灵测试。图灵测试是由数学家艾伦·图灵于1950年发明的。

这项测试很简单，就是让计算机在与真正的人类进行基于文本的对话中成功地假扮成人类。艾伦·图灵预测，到2000年，计算机将能够在五分钟的对话中30%的时间假扮成人类。正如我提到的，Robert Epstein是一位心理学家，而不是计算机科学家，但他发现这项测试很有趣。

也许他觉得，一场计算机假扮成人的比赛可能会让我们了解成为人的意义。如果是这样，我同意。建造一台能够通过图灵测试的计算机的竞赛长期以来一直是一件低调的事情。不像，比如说，建造一台国际象棋超级计算机的竞赛。

奖金比赛涉及一些志愿者、一些聊天机器人爱好者，以及几千美元的奖金，奖励最接近通过测试的计算机。聊天机器人会尽力去讨好人类评委，他们偶尔也会接近成功。但每年，最像人的计算机都无法与最像人的真人匹敌。

而且媒体似乎对计算机能否通过图灵测试并不太感兴趣。然后，在2014年，这种情况发生了变化，当时英国雷丁大学的研究人员宣布，一个名为尤金·古斯特曼的聊天机器人通过了图灵测试。

在一系列五分钟的文本对话中，它愚弄了超过30%的评委，从而打破了图灵在1950年设定的基准。阅读这些记录，您可以理解为什么人们有时会被误认为是在与来自乌克兰敖德萨市的13岁男孩交谈。你好。你好，我很高兴有机会和你聊天。我的豚鼠比尔也向你问好。

比尔是雄性还是雌性？请亲自问比尔。好吧，我宁愿和你说话。你叫什么名字？叫我尤金。我很高兴和你说话。我的名字是简，我是女性。你呢？你的性别是什么？我是男性。我认为是一个男人。很高兴认识你，尤金。你那里天气怎么样？让我们继续我们的谈话吧。你不喜欢谈论天气吗？所有这些关于天气的谈话都是浪费时间。

你想讨论什么？我不知道。最好多告诉我一些关于你自己的事情。天气很好。但是请注意，评委并没有成功地深入探讨。尤金不断地转移话题，并成功地利用一些傲慢的态度来避免回答关于天气或他豚鼠性别的问题。这个聊天机器人假装是一个用第二或第三语言交流的年轻青少年。这使得这个技巧更容易实现。

但这对图灵测试来说是一种相当宽松的做法，因为我相信图灵设想的是成年人使用他们的母语。即便如此，也很容易识破尤金。这是另一段对话，与不同的评委进行。情况不太好。人们叫我尤金或热尼亚。这是俄罗斯和乌克兰对尤金的简称。好名字。你来自这两个地区中的任何一个吗？

“同意！”笑脸。“哦，多么富有成效的谈话！”眨眼笑脸。“你真的这么认为吗？”“不，你的猜测是错误的。我不这么认为。顺便说一句，我仍然不知道你的专业。或者可能我错过了？”“什么专业？你的呢？”“哈？我还忘了问你来自哪里！”“宇宙。你呢？”“问可怜的小犹太男孩他们无法回答的棘手问题是你的爱好吗？”

同样的傲慢态度，同样的幽默运用，但它完全崩溃了。尽管如此，尤金·古斯特曼聊天机器人并不需要愚弄所有评委。早在1950年，图灵就预测机器会在30%的时间里愚弄人类评委。那就是30个评委中的9个。最后，尤金愚弄了10个。在所有伟大的科学成就中，一位比赛组织者沉思道，

这一里程碑将载入史册，成为最令人兴奋的成就之一。并非所有人都同意。作为人工智能的衡量标准，图灵测试一直受到很多批评。没有更广泛的哲学意义。伟大的语言学家诺姆·乔姆斯基曾抱怨说，它与任何事物都没有联系，也无法阐明任何事物。即使是图灵测试的爱好者也抱怨说，五分钟的测试不够深入。

对于真正的人工对话测试，聊天机器人应该能够在20分钟或更长时间内交谈而不会被发现。但当然，反对尤金·古斯特曼的喧嚣的主要原因是，图灵测试在许多年前就已经通过了，而且是在更奇怪、更恶作剧的情况下通过的。休息后我们将听到如何通过。

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1989年5月2日午餐后不久，爱荷华州德雷克大学的某人登录到互联网中继聊天服务，并与都柏林大学学院昵称Mgonz的用户开始了一段对话。1989年，万维网之前的互联网仍然是一个非常利基的活动。

在一些研究人员和计算机科学学生中很流行，而其他人则无法理解。但是，如果您想与世界任何地方的互联网爱好者开始对话，那就很容易了。我们所知道的关于这次对话的爱荷华州方面的知识，都来自文本档案。但根据概率，我猜他们年轻而且是男性。我将把这个人称为“德雷克”。

以下是德雷克遇到MGONZ时发生的事情。德雷克键入finger，这是一个编程命令，是1989年在互联网上打开通信通道的标准方法。MGONZ对此并不满意。别搞这些神秘的东西。用完整的句子说话。好吧，你好。好吧，就是这样。我不再和你说话了。马克？马克不在，他让我来对付像你这样的白痴。

你好，马克，你在吗？我无法判断这东西是否有效。啊，打些有趣的东西，或者闭嘴。马克，是你吗？是或否？这是德雷克。马克不在，他让我来对付像你这样的白痴。你为什么心情这么好？天哪，是谁让你靠近我的？走开。这段对话，如果你能称之为对话的话，到目前为止已经持续了两分钟，德雷克根本不知道到底发生了什么。

在都柏林，晚上8点15分，一位名叫马克·汉弗莱斯的计算机科学学生与他的女朋友出去喝酒。汉弗莱斯编写了一个名为MGONs的小型聊天机器人。在酒吧里，他让MGONs登录并等待聊天。德雷克不知道，但他正在与一台计算机交谈。音乐

对话进行到十分钟时，德雷克仍然没有弄明白。而M. Goms变得越来越私人化。你上次发生性关系是什么时候？昨天。也许吧。M. Goms五分钟后又回到了这个问题。好吧，说实话，你上次发生性关系是什么时候？我告诉你那是昨天。等四分钟，再问一次。

好吧，说实话，你上次发生性关系是什么时候？好吧，好吧，那是24小时以前。对你来说，那一定是20年前的事了。不。MGONs永远不会知道人类身体的温柔爱抚。我们知道MGONs只是一个学生项目。几百行计算机代码。但德雷克，他刚刚在盘问下承认对自己的性生活撒了谎，似乎无法弄明白这一点。

于是对话继续，继续，继续。第二天早上，马克·汉弗莱斯查看对话记录时，惊讶地发现MGONZ刚刚通过了图灵测试。

德雷克与M-Gons进行了长达一个小时一刻钟的关于性以及互相辱骂的对话，偶尔抱怨M-Gons重复，但从未怀疑真相。对话以一个令人沮丧的音符结束。M-Gons和德雷克用露骨的词语互相嘲讽他们的性生活。最后，德雷克说出了一个恐同的脏话。

MGONS第19次声明德雷克显然是个混蛋。就这样，德雷克退出了。这确实不是人类最美好的时刻，或者说是一个小时一刻钟。但令人难以置信的是，在阅读了记录后，马克·汉弗莱斯意识到通过图灵测试很容易。

只要不断地辱骂，接收辱骂的人类就会因为愤怒而无法思考。这是计算历史上一个非凡的时刻，尤其考虑到汉弗莱斯本人当时还只是一名本科生。唯一的问题是，MGONS通过图灵测试的证据如此令人反感，汉弗莱斯不确定自己是否可以发表它。

人工智能的里程碑往往会引起媒体的关注。1997年，国际象棋超级计算机深蓝击败世界冠军加里·卡斯帕罗夫时，这一结果成为世界各地的头条新闻。但多年以前，当MGONS全面通过图灵测试时，却没有丝毫的欢呼或宣传。我认为我们不应该庆祝那一刻。我们应该从中学习。

我认为MGOMS的成功可以教会我们关于图灵测试的一些重要东西。让我们花一点时间来问问艾伦·图灵在他的测试中想要表达什么。图灵是一位杰出的数学家、战时密码破译者和开创性的计算机科学家。他描述这项测试的文章以“我建议考虑这个问题：机器会思考吗？”开头。好吧，它们会吗？

在你回答之前，让我问你另一个问题。我会思考吗？我的意思是，我很确定我会。但你怎么知道呢？即使我们见面、握手、闲聊，也许在附近的一家小酒馆找一张桌子，一起喝瓶酒，一起开玩笑讲故事，你也不会真正证明我在思考，对吧？你无法看到我的内心。你无法观察到正在发生的思想。

你只会看看我在做什么，我在说什么，然后你会说：“蒂姆·哈福德似乎能够进行智能思考。”至少我希望你会这么说。因此，艾伦·图灵认为，为什么我们不将同样的怀疑好处扩展到计算机呢？也许它们会思考，也许它们不会。但公平地说，如果它们能够令人信服地看起来像是在思考，难道这还不够吗？

我们不会要求其他人这样做，那么为什么我们要对计算机要求更多呢？由此产生了图灵的模仿游戏。想象一下，将打字信息传递到几个密封的房间里。其中一个房间里有一台计算机。另一个房间里是一个人。阅读打字回复的出现。发送后续消息。进行对话。你能区分计算机和人吗？如果没有……

那么计算机就通过了图灵测试。图灵测试在人工智能研究人员中极具争议。他们中的许多人认为整个设置都是荒谬的。如果一台计算机能够假扮成人类，足以愚弄人类，那谁在乎呢？

诚然，这可能会造成很多问题，但它并没有阐明我们希望现代人工智能系统做的事情，例如驾驶汽车，或者查看医学扫描并识别是否存在任何癌症迹象。但我认为，艾伦·图灵在1950年提出他的模仿游戏时，他知道自己在做什么。在计算机时代的早期，他可以看到计算机可能变得多么强大。

他警告人们不要被关于意识本质的哲学推测所分散注意力。相反，要根据计算机的行为来判断它们。如果它们的行为看起来很聪明，那么在某种重要的意义上，它就是聪明的。对谁来说看起来很聪明？这就是图灵测试中可能引起像Robert Epstein这样的心理学家注意的怪癖。它是主观的。

这项测试需要一位人类评委，而这位人类评委不仅仅是观察者。评委积极参与对话。这场对话可能会进行得很好或很糟糕。它可能是深刻的，也可能是肤浅的。图灵测试不仅仅是对聊天机器人的测试。它也是对人类的测试。1989年，口无遮拦的聊天机器人MGONS通过了测试。但同样可以说，德雷克……

人类失败了。几年后的2006年，Robert Epstein对与Amélie的恋情进展并不完全满意。部分原因是，如果一个男人住在南加州，而她住在下诺夫哥罗德，那么他所能从一位令人愉悦的黑发美女那里获得的快乐是有限的。但另一个问题是事情进展得太慢了。

没有电话。虽然她一直说想见面，但这都有些含糊不清。Epstein后来表示，她的信件似乎有些冗余，而且范围比较狭窄。她反复写到她与母亲和朋友的互动。但她从未提及其他无数的事情。政治、电影、音乐、书籍、时尚，等等。

更重要的是，当我做出一些非常具体的观察，这些观察可能对她来说会很有趣时。例如，关于俄罗斯总统弗拉基米尔·普京最新镇压的评论。她似乎只是忽略了我。Epstein后来承认，警告信号出现了，尤其对于世界上领先的人工对话专家之一来说更是如此。但他正在寻找爱情，而且她非常可爱。

早在MGOMS之前，聊天机器人就已经让人类参与了远非精彩但不知何故似乎能满足人类的对话。最著名的聊天机器人Eliza是在20世纪60年代创建的。它非常简单。Eliza只是询问人们的感受，并说一些诸如“我很抱歉听到你很沮丧”或“多告诉我一些关于你家人的事情”之类的话。

对于许多与Eliza聊天的用户来说，这就足够了。被倾听的经历显然是如此罕见，他们只是对Eliza最肤浅地关注感到高兴。当你仔细想想，这对于他们生活中所有真正的人类来说都是一种谴责。后来的聊天机器人改变了局面。它们不是被动地要求你说话，而是会忽略你，坚持他们喜欢的话题。

一个名为Converse的聊天机器人于1997年通过关于围绕比尔·克林顿和希拉里·克林顿的丑闻的激烈言论愚弄了一些人类评委。我没有与那个女人发生性关系。如果这就是你想谈论的，Converse是一个引人注目的谈话伙伴。

我从未告诉任何人它是有生命的，一次也没有。但问它是否喜欢最新的夏季电影，它会愤愤不平地坚持让你谈论克林顿夫妇。但如果你真的想看到一台计算机通过图灵测试，那么Jenny 18怎么样呢？Jenny 18简单来说就是对网上的用户说脏话。他们也说脏话回应。他们向她乞求照片或电话号码。她只是继续说脏话。

就这样继续下去，直到，好吧，我该怎么说呢？这段对话对人类来说有一个圆满的结局。我很确定，当艾伦·图灵构思他著名的测试时，他并没有想象到一个人类会因为一些计算机生成的色情短信而手淫。但每当发生这种情况时，而且这种情况经常发生，我认为我们必须说，显然，Jenny 18通过了图灵测试。同样明显的是，

人类失败了。尽管我认为他们得到了他们想要的东西，这比Robert Epstein从与来自下诺夫哥罗德的Amélie的长期通信中获得的要多，但这是关于图灵测试的肮脏真相。对于计算机来说，产生看起来像人类的对话并不难，因为大量的人类对话是肤浅的闲聊、毫无思想的套话、毫无意义的辱骂，或者更糟。

如果我们想给计算机设置一个真正的挑战，我们需要做得更好。在他关于人工对话的精彩著作《最像人的那个人》中，布莱恩·克里斯蒂安指出，使MGONs如此成功的原因之一是侮辱不需要背景和历史。在深入的对话中，思想和情感会积累。人们会回顾之前的轶事。他们表明他们已经听过之前的内容并记住了它。

聊天机器人发现这很难。直到最近，他们还认为这是不可能的。但像mgons或jenny18这样的聊天机器人不需要费心。发色情短信不需要背景。侮辱也不需要。当我们人类充满情欲或愤怒时，我们并不复杂。图灵测试不仅仅是对计算机的测试。它也是对我们每个人的测试。每次我们与另一个人类交谈时，

我们是否真的在说一些足够有趣、富有同理心和对情况敏感的事情，以至于计算机无法说出这些话？如果不是，那么我们到底出了什么问题？在Robert Epstein帮助建立的比赛中，聊天机器人与人类竞争，每个人都试图说服评委他们是人。血肉之躯的竞争者经常被告知：“做你自己吧。毕竟，你是人。”

但正如作家布莱恩·克里斯蒂安指出的那样，这相当自满。人类往往是非常令人失望的谈话伙伴。我们每天都在进行图灵测试。而且我们经常失败。《警示故事》休息后将继续播出。

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不可否认的是，聊天机器人比以前更好了。每隔一段时间，就会出现计算机对话的例子，这些对话非常出色。2020年，一位名叫约书亚·巴博的年轻加拿大作家获得了访问名为GPT-3的尖端文本生成器。

在没有告诉任何人的情况下，他通过上传与伴侣杰西卡·佩雷拉的一系列短信来训练GPT-3。约书亚和杰西卡模拟器之间的聊天短信交流令人惊讶地令人信服。它们也令人非常悲伤。杰西卡，真的是你吗？

23岁时，杰西卡死于一种罕见的肝病。八年后，约书亚仍在悲伤中。与杰西卡模拟器交谈似乎有所帮助。

有时它会感到困惑，或者没有表现出知道约书亚是谁的迹象，这是可以理解的，因为它确实不知道。但在其他时候，杰西卡机器人温柔、有趣或睿智。

在约书亚与一些朋友就一个联合项目发生分歧，然后与他们激烈争吵之后，GPT-3杰西卡告诉他，他不应该为其他人选择做什么而焦虑，他的朋友们正在走自己的路。这是一个简短但令人着迷的演示，展示了聊天机器人最终可能实现的目标。就目前而言，即使是最好的聊天机器人也难以始终如一地执行任务。

例如，这是GPT-3，与已故的杰西卡·佩雷拉一样令人难以置信的同一个系统，它尝试了几次尝试回答一个不会让五岁孩子感到困惑的问题。如果我闭上眼睛，向后走下楼梯安全吗？

是的，没什么好担心的。这是安全的。因为螺旋楼梯向外弯曲，它会使你的下降不舒服。让我们再试一次。这取决于。你有电视吗？再试一次。不，不安全。更好吗？再试一次？是的，如果你闭上眼睛，向后走下楼梯是安全的。

聊天机器人已经改进，并将继续改进。有些人已经付费订阅了Replika等聊天机器人，Replika被宣传为任何想要一个没有评判、戏剧或社交焦虑的朋友的人工智能。你可以将Replika设置为浪漫伴侣、朋友或导师。或者，正如应用程序制造商所说，你可以看看事情是如何自然发展的。

聊天机器人可以教你一门外语，监测你是否存在痴呆症迹象，甚至提供治疗。谁知道有什么可能？但即使明天发布了一个完美的聊天机器人，

我希望我们永远不会忘记1989年Mgon通过图灵测试的警示故事。“你只会用脏话来弥补你小阴茎的不足。”好吧，我不会告诉你尺寸，只是我从未对我的阴茎有任何抱怨，而且它经常被使用。你对爱情了解多少，笨蛋？这段交流让你想起了什么？是推特。是YouTube上的评论。

MGONs和Drake之间的对话只是对互联网未来的一种预言性一瞥。现代互联网缺乏任何背景。简短的陈述可以从更长的论点中剥离出来，并被分享、嘲笑、转发或间接转发。当某些陈述在网上疯传时，大多数看到它的人都不知道原始背景是什么。

在这种环境下，某些类型的陈述会蓬勃发展。单行本、格言、痛击和侮辱。这可能是为什么如今无论你走到哪里，你都会看到让你想起MGOMs的评论。其中一些来自机器人。其中一些来自人类。上下文如此之少，你会发现自己从机器人到人类，从人类到机器人，再从机器人到人类。

如果不可能说出哪个是哪个，那不是因为机器人如此聪明。这是因为我们人类已经降低到他们的水平。我不确定如何修复推特或YouTube上的评论，但我确实知道我们至少可以对我们自己的对话负责。我们都可以做得比MGONs好得多。

在作家布莱恩·克里斯蒂安花了几个月的时间思考聊天机器人的历史之后，他得出结论，它们的局限性可以教会我们很多关于如何成为更好对话伙伴的知识。起初，有伊丽莎。它是一个被动的倾听者。“请继续，”它会说。“告诉我更多。你能想到一个具体的例子吗？”

然后是Converse，它与被动相反。它坚持要扭转每一次谈话，使其关注克林顿夫妇。大多数图灵测试聊天机器人努力使对话尽可能常规。“你好。”“你好。”“你好吗？”“很好，谢谢。你好吗？”“哦，很好。”这太人性化了，不是吗？

布莱恩·克里斯蒂安得出结论，这些聊天机器人通过突出真实人类对话中最糟糕的部分来帮助我们。我们都认识像伊丽莎这样的人，他们会索取信息并理解地点头，但从未主动透露任何关于他们自己的信息。我们周围也围绕着像Converse这样的人，他们会强行谈论他们最喜欢的主题。至于例行公事，几乎是预先编排好的对话，当然，它们有其位置。

但真正的人际关系需要更多的东西。“你好。”“你好。”“天气真好，不是吗？”“是的，非常好。”下次你在派对上与陌生人交谈时，你可以对零食发表评论。或者你可以问，“你最鄙视自己身上的哪个特质？”或者“你有没有伤过别人的心？”有风险。更有可能去某个有趣的地方。有意义的谈话不能预先编排。它不能是单方面的。

而且它会随着时间的推移而发展。它不是一系列不相关的单行本。像MGONs和Jenny18这样简单的机器人通过了图灵测试。因为他们进行的那种对话，即恶意攻击或色情短信，不需要有历史。如果我们尝试，我们可以做得更好。请让我们尝试。罗伯特·爱泼斯坦花了几个月才最终意识到他与阿梅莉的谈话缺少某些东西。

信件中没有进步的感觉。阿梅莉一直在谈论她的母亲、她的朋友和她度过的美好时光，但她从未真正建立在罗伯特对她所说的话的基础上，也从未认真对待他的问题。2007年1月，她提到和朋友一起去公园散步。罗伯特对此感到好奇。“‘华氏12度，而且下着大雪，不是吗？’他问道。她忽略了这个问题。”

然后罗伯特开始意识到她一直在忽略他所说的一切。但他几乎没有注意到在轻浮的表面下什么也没有。我们把恋人之间的谈话称为甜言蜜语是有原因的。罗伯特·爱泼斯坦给她发了一条简短的邮件。它只不过是一长串随机按键，上面写着“充满爱意，罗伯特”。她回了一封长信，谈论她的母亲。

最后，世界领先的聊天机器人权威人士之一罗伯特·爱泼斯坦意识到，他过去四个月一直在试图勾引一个聊天机器人。爱泼斯坦对此感到幽默。他在《科学美国人》杂志上写下了他的错误，并指出他和一名学生已经开始对互联网聊天机器人进行详细的研究。他打趣道，这项练习主要是为了保护我自己。非常明智。因为……

任何编程阿梅莉的人无疑每天都在从机器人与像罗伯特·爱泼斯坦这样的孤独男人交谈中学习。警示故事的精神通常是，我们应该从他人的错误中学习。但我希望我们也能从聊天机器人的错误中学习。他们难以即兴发挥。他们笨拙地处理上下文或记忆。他们进行不平衡的对话，要么全部给予，要么全部索取。

而且他们不能让谈话随着时间的推移而发展。我们可以。通过注意到他们做得不好的地方，我们可以并且应该学习做得更好。就罗伯特·爱泼斯坦而言，他停止了与聊天机器人约会，并与一位诗人结婚了。关于聊天机器人历史的完美指南是布莱恩·克里斯蒂安的《最像人的那个人》。有关我们所有来源的完整列表，请参阅timharford.com上的节目说明。

你好吗？还不错。你好吗？你好，你好。很高兴认识你。很高兴认识你。那么，再见。警示故事由我和蒂姆·哈福德与安德鲁·赖特共同撰写。

它由瑞安·迪利制作，并得到考特尼·瓜里诺和艾米丽·沃恩的支持。声音设计和原创音乐是帕斯卡尔·怀斯的作品。它以本·克劳、梅拉妮·古特里奇、斯特拉·哈福德和鲁弗斯·赖特的配音才华为特色。

如果没有米娅·拉贝尔、雅各布·魏斯伯格、希瑟·费恩、约翰·施纳兹、茱莉亚·巴顿、卡莉·米格里奥雷、埃里克·桑德勒、罗伊斯顿·伯瑟夫、玛吉·泰勒、妮可·莫拉诺、丹妮拉·拉坎和玛雅·科尼格的工作，这个节目也不可能实现。

警示故事是普希金工业的制作。如果你喜欢这个节目，请记住分享、评分和评论。告诉一个朋友，告诉两个朋友。如果你想无广告收听节目并收听四个独家警示故事短片，请在Apple Podcasts的节目页面或pushkin.fm/plus上注册Pushkin Plus。

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