70. In a Job Interview, How Much Does Timing Matter?
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你听说过“电台脸”这个词吗？

我是安吉拉·达克沃思。我是史蒂芬·达布纳。您正在收听《没有愚蠢的问题》。今天的节目中，是第一个面试机会更好还是最后一个面试机会更好？抱歉，伍德科姆宾面试不行。看起来要下毛毛雨了。另外，为什么我们的一位听众故意避免了解史蒂芬和安吉拉的样子？

有人告诉我我长得像保罗·纽曼和查尔顿·赫斯顿的混合体。是的，我本来想说是罗伯特·帕丁森。

安吉拉，我们这里有一个来自听众努娜·门萨的问题。努娜写道：“我是一名正在申请博士后职位的博士候选人。我最近收到了一份让我非常兴奋的面试邀请。过去，我一直选择最早的面试时间，以便尽快完成面试。但是，我开始重新考虑这个问题了。仅仅因为你是最后一个被面试的候选人，你就会更令人难忘吗？对此有什么研究吗？”

没有，没有，没有，没有。对此有什么研究吗？对此有很多研究。安吉，你现在能告诉我们所有内容吗？我不知道先说什么，也不知道最后说什么，也不知道这是否重要。但我要说的是，这些顺序效应已被广泛研究。然而，对于哪个面试时间段这个问题，研究较少。

我应该选择哪个？首先也是最可靠的是，当你试图记住事情时，会有顺序效应。我知道，如果你是一个雄心勃勃的准博士后，你希望被记住。你不想被遗忘。所以存在首因效应，这意味着，史蒂芬，你正在尝试记住一堆数字。所以我给你一个，20，

21，16，4，32，8。然后我说，比如，把这些数字重复一遍给我听。1，21，16，4，32，8。哦，我的天哪。

这相当不错。尽管我想，这大约是工作记忆的范围。我甚至没有给你准备时间。我可能在你说的时候写下来了，也可能没有。你可能写下来了，也可能没有。天哪，史蒂芬。我的记忆中唯一比这更糟糕的是我撒谎的能力。所以我不能撒谎。是的，我写下来了。哦，诚实的亚伯拉罕。诚实的史蒂芬。记忆力不好，但非常诚实。现在，如果你没有写下来。

记忆研究会说，你会更好地回忆起一系列数字中的第一个数字和最后一个数字。所以首先是首因效应，然后是近因效应，然后……

实际上，很多事情最终都会有，比如，开头，因为这个原因而有优势，结尾，因为那个原因而有优势。这里有很多复杂性。但我要说的是，在所有关于记忆、设定目标和动机的研究中，你都不想处于中间位置。在开头和结尾，可能会有利有弊。但我认为很容易迷失在中间。在我看来，处于中间位置可能是双重打击。在什么方面？好吧……

让我们假设有 10 个人参加面试，努娜是第五个。假设有九个。所以努娜正好在中间。所以有 A，无法利用首因效应或近因效应的偏见。但此外，中间可能与，比如说，饥饿有关。我知道有一项非常不错的研究。这是很久以前的事了，我认为是 2001 年，由三位以色列学者进行的一项研究

他们研究了以色列监狱中的假释听证会，以了解法官的判决如何受到各种因素的影响，包括饥饿。

这项研究发现，法官更有可能在一天中的两个时间点批准假释，一天的早些时候。所以你可以说，也许是首因效应，但你也可以说是在早餐之后。是的，美味的鸡蛋三明治。地中海早餐非常好。以色列沙拉、优质奶酪、橄榄等等。然后，他们更有可能批准假释的另一个时间点是在午休之后不久。

然后如果你反过来想，有一些研究表明，饥饿不是你希望你的法官拥有的东西。所以如果你正好在中间，你可能会遇到午餐前的时间段。这就是我所说的双重打击。你知道，在那些以色列人那里。

假释研究中，有人提出批评，认为假释案件的顺序并非随机的。由于他们只是先处理简单的案件，因此案件在一天结束时可能会变得更加复杂。但我认为总的来说，有证据表明，是的，当人们在一天中感到疲倦或饥饿，或者只是在一天中被其他事情分散注意力时，这会以相当重要的方式影响决策。这就是为什么我认为对于努娜来说，很难做出真正明确的判断，你知道，比如，“努娜，你绝对应该这样做”。还有天气效应。你知道这项研究吗？我敢打赌你知道。这是我们多伦多大学的朋友唐纳德·雷特尔迈耶和他的同事西蒙·巴克斯特。他们研究了医学院申请人的数据

以及在雨天与非雨天接受面试的情况。因此，雷特尔迈耶和巴克斯特写道，总的来说，在雨天接受面试的人比在晴天接受面试的人得分低约 1%。对于资深面试官和初级面试官来说，这种模式都是一致的。

我们使用逻辑回归分析了随后的录取决定。分数差异相当于 MCAT（医学院入学考试）总分降低约 10%。

所以不要在雨天面试。取消你的面试吧。就像，“哦，看起来要下雨了。”顺便说一句，我认为这会产生更大的影响。取消？对不起，我会来面试的。不行。看起来要下毛毛雨了。但是等等。你开玩笑地说，但考虑一下这一点。如果它有显著的影响，虽然不是很大，但却是显著的影响。

打电话会是一个糟糕的主意吗？但是那样你看起来像个轻浮的人。不，不，不，不，不。我非常期待明天的面试。但是我的……我自己，我的母亲，我的猫刚刚得了……的病。如果你愿意，你可以这样掷骰子，史蒂芬。但如果我在面试某人，我会说，“真的吗？好吧，去照顾你的猫吧。”

当你空闲时可以来医学院面试，告诉我一声。所以你的意思是，你想要进入医学院的那种人，不是那种对猫有同情心的人？这听起来对你来说不太慷慨。好吧，说实话，

我希望那些将人类生命掌握在自己手中的人，生活会足够有条理，他们大多能够参加面试。但我大多是在开玩笑。我认为回到这个顺序效应的问题上，我们并没有真正说明为什么在最后是好的。我们只是指出中间很容易被遗忘。最后，你不仅是最后一个。

面试官看到的人。所以，当然，他们会记住你。他们刚刚和你在一起。但丹尼·卡尼曼的研究中也存在峰终效应，在某种程度上，体验结束时的影响会增强。但我认为……

总的来说，你可以认为我们倾向于开始关注或回顾性地分配更多注意力给最后出现的事情。所以这一切都说得通，我希望这对努娜至少有点帮助。但是让我暂时打破一下这个幻想，如果你看看所有这些不同的情绪因素或偏见，首因效应、近因效应、峰终效应、雨天，所有这些都可能在某种程度上影响决策者。

我觉得所有这些因素，甚至结合起来，都会被另一个因素所掩盖。你能猜到我在想什么因素吗？

除了你是否是史蒂芬·达布纳之外，我可以想到很多因素应该比你的面试顺序更重要。但你指的是哪一个？这与顺序有关，但它不是关于由饥饿时的情绪驱动的顺序，也不是关于由首因效应或近因效应驱动的顺序。

我在想的是经济学家所说的，我不确定心理学家称之为是什么。你知道赌徒谬误吗？你懂的，刚好够危险的。告诉我关于赌博谬误的事情，史蒂芬。假设你正在掷硬币赌 100 美元，并且连续出现了三个正面。你说，“哦，天哪，反面该出现了。”所以你押 100 美元在反面上。下一个，第四次抛掷出现反面的可能性是多少？是 50%。它们是独立的行动。但是

但这似乎是一种非常常见的认知偏差，那就是人们倾向于看到模式，无论这些模式是由某种合法的东西驱动还是不是，不只是偶然，我们仍然试图扭转这种模式。

我知道耶鲁大学的经济学家托比·莫斯科维茨做了一些研究，研究法官向移民批准庇护的情况。他们要么获得庇护，要么被驱逐出境。所以这是一个非常高风险的决策。他发现，即使在这种高风险的环境下，也会发生这种情况，那就是当一名移民法官

比如说，连续两次驱逐出境，第三次更有可能获得庇护，而不是仅仅根据优点来判断，反之亦然，等等。换句话说……

我们似乎到处都在寻找模式，并纠正那些看起来有点偏差的模式。所以我不知道你是否认为这对于努娜来说可能是一个更相关的因素。假设努娜之前的两个人不太好，他们被毫不犹豫地拒绝了。

然后努娜进来了。即使努娜不太好，也可能会有很大的可能性。但只是与之前进入的那些失败者形成对比。我会和你一样，向努娜提出同样的建议。在你接受面试之前，尽量安排两三个完全失败的人。但我实际上对这种赌徒谬误有略微不同的解释。我认为。

我认为真正发生的事情不是人们在没有模式的情况下看到模式，而是人们感觉到存在某种分布。如果你以面试谋生，你会知道有些人会非常优秀，有些人会非常糟糕，而大多数人都会处于中间水平。所以我们对某种正态分布或钟形曲线分布或某种分布有经验。你不会期望每个人对工作的吸引力都完全相同。

但发生的事情是，人们没有意识到，导致这种分布的原因是许多彼此完全独立的事件。如果你抛硬币，得到正面，你抛硬币，得到正面，你抛硬币，得到正面，你认为这是一个公平的硬币。你可能会想，“哦，下一个一定是反面，因为，我的意思是，可能性是多少？”对吧。但实际上，你把事情搞混了。

硬币是公平的这一事实最终会产生一个分布，其中正面和反面各占一半，但你不应该将其强加于下一个事件。所以这与建议无关。我确实认为，如果你之前有一些不太好的候选人，你会因为很多原因看起来更好，包括对比效应。但这可能不是

因为过度发达的模式识别能力。既然你已经解释了这一点，我认为我说这是关于模式识别是完全错误的。我认为这更多的是关于在你的心理会计中平衡账目。创建分布。是的。我知道奥里·西蒙森和弗兰·吉诺做的这项研究，他们是商学院教授，他们对 MBA 录取面试感兴趣。

哦，这与努娜谈论的内容非常接近。没错。但在这种情况下，问题是，你面试的顺序重要吗？事实证明，如果面试官看到，比如说，三个优秀的申请人，他们会说，“是的，录取这个人。是的，录取第二个人。哦，第三个候选人。太棒了。现在你是第四个人。事实证明，面试官对你存在偏见。即使你很优秀，也许吧。是的，因为他们会想，“好吧，我们不能录取所有人。”他们再次

强迫分布。但是，新闻快讯，分布并非来自积极扮演角色以使下一个硬币抛掷为正面或反面，或使下一个申请人被录取或拒绝的人类。所以我无法想象我们任何人都会不受这些不同的时间安排效应或顺序效应的影响。但是，如果你要给出建议，

给努娜，也就是面试者，或者更有趣的是，给面试官，以防止做出错误的决定。你会告诉他们什么？我认为更好的建议是给面试官。但首先对于努娜来说，是的，存在顺序效应。顺便说一句，作为一名博士后，你无法控制何时接受面试。所以我为你祈祷，努娜，希望你不会处于容易被遗忘的中间位置。但我认为对于面试官来说，

它说，“嘿，不要连续安排 12 次面试，因为到第八次或第九次面试时，你会变得脾气暴躁、疲倦，而且你会忘记很多事情。所以你应该防止一些疲劳和饥饿的影响。此外，如果你知道你会有某种非理性的偏见，仅仅知道你是人，而且

可能会犯错，这实际上可以对你进行检查。我认为这也是为什么最佳实践以及所有这些事情都是你有多个面试官，理想情况下，他们在不同的环境下进行面试，以便这些事情能够公平地进行，并且每个人都能得到公平的对待。我要说的是，我不久前与我的女儿进行了一次谈话，因为她喜欢心理学。她一直在学习心理学。我知道。

不。这是我的女儿阿尼亚，你有点认识她。我们实际上正在谈论这些事情，首因效应和近因效应。我们还在各种不同的环境中谈论它。她提出一个有趣的观点，那就是很多谈论这些顺序偏差或时间安排偏差的人是

这是一种拒绝的防御机制。就像他们在寻找解释。一个不是因为不够好而产生的原因。是的，他们在寻找一个解释，解释为什么他们没有得到他们想要的东西，或者为什么他们失败了。她说，我的意思是，这听起来有点残酷。她 19 岁。她并不真的残酷。她只是非常直截了当地说，“你知道，我认为最好的办法就是做得更好。”

我想把这个建议告诉努娜。比如，你想把你的认知能力分配给在面试时间表中获得完美的位置吗？或者你想认真思考你想要在你的博士后研究中做什么，并真正让你的面试官大吃一惊，因为你有一些很棒的想法？让我最后问一个关于这个问题的问题。一些研究结果表明，完全不相关的因素，如饥饿和天气变化。

会影响决策者的情绪，这可能会产生一些影响。如果你无法影响你在面试过程中的顺序，

也许你可以稍微影响一下情绪。如果你碰巧在雨天或午餐前遇到他们，你有什么建议可以改善决策者、法官或面试官的情绪吗？你可以做的最好的事情之一，以影响你的面试官或你正在与之互动的人的情绪，就是你自己的情绪。所以如果你走进来，你非常积极，就像，“嗨，我很好。”

非常期待这次面试。这会把事情导向正确的方向。我要说的是，如果你注意到有什么东西真的分散了你谈话伙伴的注意力，我记得当我出售《毅力》这本书的提案时，我有一系列小组面试。我不知道是谁在面试。

我是否真的在面试这些编辑，或者他们实际上是在审判我。但无论如何，这些谈话一个接一个地进行。我记得在其中一次谈话中，那个人在我看来喉咙痒。他一直在清嗓子。我只是停下了所有事情。我说，“我认为你需要喝口水。”然后我就去拿了一个水瓶，递给了他。然后我们就继续进行了。我认为

这可能使他们的心情更好，也许还表明我不是一个那么糟糕的人。所以在与其他人互动时，我的建议是做人。我不知道这是否是近因效应在起作用，但我认为现在，听了这个故事之后，你是我见过的最好的人。谢谢。

接下来是《没有愚蠢的问题》，史蒂芬和安吉拉将讨论音频或视觉哪个更强大。我说，“哦，顺便问一下，你是谁？”这是一次令人惊叹的谈话。他们说，“我是你的表兄。”

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你听说过“电台脸”这个词吗，马丁？不是你。我不是在暗示你，安吉拉。你在自嘲，而不是安吉拉在贬低你。正确。我永远不想查找史蒂芬或安吉拉的样子。仅仅是声音的神秘感对我来说非常舒缓。安吉拉能治好我吗？或者我永远都无法治愈了吗？喜欢这个节目。苏格兰的马丁·格拉斯。

显然，你永远都无法治愈了。你是无法治愈的。下一个问题。安吉拉，我很想知道你是否能治好他。虽然当我听到这个问题时，我不确定这是一个需要解决的问题。他已经没有做他不想要做的事情了。我们都应该有这样的问题。我认为这是一个非常有趣的问题，因为他有一种直觉，即视觉信息，知道史蒂芬·达布纳的样子，知道安吉拉·达克沃思的样子，

这应该是他想要的东西。我认为他正确地指出这很奇怪，因为我们感知和在世界上生存很大程度上依赖于视觉。想想进化。我们的生存很大程度上取决于能够快速检测运动。

能够快速识别朋友或敌人，人脑能够识别所有这些复杂的输入。如果这些特征组合在一起，成为你认识的表兄、邻居或配偶的脸，那将是即时的。所以我认为马丁·格拉斯非常精明。你很正确地想知道为什么你不想获得这些信息。

有很多研究表明，人脸是人脑的一个非常强烈的目标，正如你刚才提到的那样。脸部可以吸引我们的注意力，或者以一种可能分散我们对次要任务注意力的方式要求我们的注意力。

对吧？特别是脸部，但更普遍的是视觉信息。但让我们从脸部开始，因为你知道，马丁想知道为什么他不想要看到我们的脸。所以大脑中有一部分叫做梭状回，它负责面部识别。如果你在那里得到病变，如果你在那里出现问题，比如中风，那么你就无法像我们其他人一样以非常自动、轻松和直接的方式识别面孔。

我们可能会记得我们走在人行道上时，没有认出一个 25 年前的同学。但那是因为我们习惯于一直认出每个人。这非常快。面部识别发生得更快。

比语音识别快得多。所以如果你正在和某人说话，你也会开始认出他们是谁。例如，如果我的女儿露西打电话给我，或者我的女儿阿曼达打电话给我，最终我会能够分辨出是谁。但我告诉你，在两三分钟内，我

确定他们可以欺骗我。不，别胡说。这可能是我作为母亲的一个评论。要么就是你有两个孩子，他们的声音非常相似。

听起来确实很像，至少对我来说是这样，但我不会在人群中认不出他们中的一个，或者实际上在视觉上区分他们。所以有一些非常快速和高效的东西，特别是关于面部识别。但可能是你特别不擅长音频识别？你知道吗？我只是不擅长识别。我曾经在一个婚礼上向某人介绍自己，大约

两小时的谈话后，我说，“哦，顺便问一下，你是谁？”这是一次令人惊叹的谈话。他们说，“我是你的表兄。”真好。我说，“知道吗？”完全知道。

完全知道。所以我不太擅长认人。但总的来说，面部识别是视觉信息的一个特殊类别。事实证明，人脑非常擅长处理视觉信息。将这个概念带回到马丁所问的问题，我理解他想要或可能是不想做他不想要做的事情的愿望，因为我

我把它放在你读过并喜欢的一本书的背景下，然后电影上映了。你讨厌它，对吧？我甚至不想看这部电影。显然，有一些电影拍得非常好，甚至比书更好。比如，我可以想到一本书，我非常喜欢，非常喜欢，我看了电影，我并不讨厌它。

那是《安吉拉的灰烬》，我认为这是一部相当不错的电影。我不知道这是一部电影。等等，谁在《安吉拉的灰烬》中？我喜欢这本书。不知道。这是对这本书非常精心制作和感人的版本。但我想到另一本书，我非常喜欢。

汤姆·沃尔夫的《名利场大火》。我也很喜欢那本书。很棒的小说。然后电影上映了。我不记得那部电影了。你很幸运不记得，因为它真的拍得很糟糕。这太可惜了，因为它是布莱恩·德·帕尔玛执导的，他是一位非常优秀的导演。汤姆·汉克斯、梅拉尼·格里菲思和布鲁斯·威利斯都出演了这部电影。

记者朱莉·萨洛蒙实际上在该片拍摄期间参与了很多工作，她还写了一本书来讲述这件事。她写了一本关于《名利场大火》电影的书？

但更奇怪的是，最近她做了一个关于这本书的写作和这部电影的制作的播客。哇。这本书在衍生产品的产生方面确实走得很远。这是一个名为《情节加厚》的好莱坞历史播客。新一季是关于《名利场大火》电影的制作和她自己书的解读。但重点是，

对我来说，我认为对很多人来说，当有一本书深深吸引你的时候，你的大脑会做很多你可能没有意识到的事情，但你可能会想象，也许不是角色的样子，而是你对他们的感觉。你想象场景。汤姆·沃尔夫，他是一位非虚构作家，也是一位多年的记者，后来开始写小说。所以为了写小说，他做了大量的报道。

你会读到这些场景，你会真的感觉你理解了所有的人物和所有的动机。这非常有趣和令人兴奋。然后电影上映了，就像所有这些东西的可怕的塑料版本。对我来说，它毁了这本书。因为视觉效果如此强大，这部烂电影的糟糕视觉效果取代了我自己对这个故事的想象

记忆和思考。这很难弥补。这让我想到一些研究，其中视觉成分被减去或添加。

我在想克劳迪娅·戈尔登和塞西莉亚·劳斯几年前做的著名研究，关于管弦乐队的盲听试镜。我认为这主要是为了探究为什么优秀的管弦乐队聘用的女音乐家远少于她们应该被聘用的数量。在这篇研究论文中，我将阅读一小段，交响乐团试镜程序的变化。

即采用“盲听试镜”，用屏幕遮挡候选人的身份，以测试性别歧视性招聘。利用实际试镜数据，我们发现屏幕增加了女性被录用和聘用的概率。所以这是一个案例，似乎存在一种偏见，这种偏见通过消除视觉成分而被消除。我认为甚至还有更多……

最近由Chia Jung-se进行的非直觉研究，完全披露，她是我的女朋友。她也是威斯康星州的一位商学院教授。她自己是一位训练有素的钢琴家，但她参加过所有这些钢琴比赛。她心想，你知道吗？我认为赢得这些钢琴比赛的人不一定是最好的

她想知道这些音乐家的一些视觉信息，你知道，他们有点像郎朗，世界上最著名的钢琴家。他总是像那样把头向后仰，他们都在出汗。

你会想，哦，我的上帝，他们太热情了。他们应该赢。所以她的理论是，视觉表演方面弥补了实际音乐技巧的一些不足？主导了听觉信号。所以这是一个相当具有挑衅性的论点，那就是视觉信息如此强大，以至于它实际上会让我们对谁是更好的音乐家做出更糟糕的判断。这是她发表在《美国国家科学院院刊》上的一篇名为《视觉胜于听觉》的论文。这些音乐结构的方式

比赛的结果是，所有评委都被误导了，或者至少被视觉信息分散了注意力。你只通过看他们，甚至不听他们，就能更好地预测谁会赢得音乐比赛，而不是同时拥有视觉和听觉。因为我们的信息有很多是视觉的，它往往会支配其他形式的信息，并且

所以我们应该知道，只要有视觉信息可用，我们就会分心。也许这就是为什么马丁不想看到我们，因为他意识到从倾听我们身上获得的东西比我们展现自己更多。

我认为所有这些证据都支持马丁是一个聪明人的论点。马丁是我最喜欢的人之一。所以他正在运用这种谨慎或自我控制，因为他与他喜欢的事物有一种关系。

这让他满意。他不想通过添加不同格式的一些元素来扭曲或破坏这种关系。这让我想到，如果我们要给它命名，我可能会称之为“绿野仙踪效应”，因为当幕布被拉开时，那里只是一个不起眼的小人物，不像我们想象的那样万能和神秘，你知道，不要注意幕后那个人。这是一个很好的警示故事。我会告诉马丁

如果他不想查找我们，如果他只想在他的脑海中保留一个形象，有人告诉我我看起来像保罗·纽曼和查尔顿·赫斯顿的混合体。是的，我本来想说罗伯特·帕丁森，但是，你知道，选择你那一代人。他也有那么一点。安吉拉，你被告知你最像谁？安吉丽娜·朱莉。是的，我看到了。现在，我已经看到了研究。

关于声音本身的力量，我认为这也值得考虑。这是来自2017年美国心理学家M.W. Krauss的一项研究，

伯克利的《大善杂志》对这篇论文进行了报道。Krauss发现，当我们听到某人的声音时，比我们只看他们的面部表情或看到他们的脸并听到他们的声音时，我们会更准确。换句话说，你可能能够通过电话比当面更好地感知某人的情绪状态。当我们只听声音时，他发现……

我们对声音细微变化的注意力增强了。我们只是更关注我们在说话者表达方式中听到的细微之处。这让我想起了很多集前我提到的内容，为什么这么多摄影师更喜欢并坚持使用黑白摄影，即使彩色摄影已经变得非常便宜和普遍。减法加法。是的。我认为当我听音频时，也许当人们听你和我说的时候，这是

因为缺乏视觉干扰或其他干扰，你能够以比你拥有其他输入时更深入的方式参与材料。让我在这里提出一些大胆的建议，斯蒂芬。所以我认为克劳斯做的这项经典研究以及我们提到的其他一些由Chi-Jung Sei等做的研究都表明，我们无法处理太多信息，因此大脑正在进行优先级排序。

所以我们不应该只担心提供的信息。我们还应该担心处理信息的优先级，因为我们实际上无法处理所有信息。所以，斯蒂芬，我之前向你坦白过，当我参加Zoom会议，听其他教员，也许是来自另一所大学的教授做PowerPoint演示时，我喜欢关闭我的

视频，然后出去散步。我发誓，即使没有视觉效果，我也能理解更多，而不是更少的内容。我认为发生的事情是，当我看到带有图表的那个Zoom视频时，当然我的大脑试图处理所有东西，它挤掉了最重要的一些东西，那就是这个人用他们的声音在做什么。我认为大多数在这种情况下做演示的人

标准格式，无论是学术界还是公司环境。他们都应该下地狱。好吧，这比我本来想说的要强烈一些。但是很多人做这件事，在我看来，这是愚蠢的行为，那就是向某人展示你要求他们阅读和理解的视觉信息，同时用一种不完全平行的方式向他们讲述相同的信息。著名的视觉设计大师爱德华·塔夫特，

他写了几本关于如何最好地呈现视觉信息的书，通常是图片中的数据，但范围很广。我认为他作为实践者和诊断者都非常出色，诊断我们所做的事情有多糟糕。我不记得了，他对PowerPoint本身有一个特别的贬义词，但是

但我确实认为，当你呈现信息时，我们的大脑只能处理有限的通道。你谈到很多信息可能只是信息过载。但我也认为，当我们真的想关注这些材料时，就像你的学术同事在这种情况下要求你做的那样，这是

他们的叙述纯粹是分散注意力的。对。所有这些都说明，人类的心灵在感知和我们实际上能够主动处理和保留的东西方面是一个非常非常小的容器。所以更多并不总是更好，视觉也不总是更好，只有一个例外，斯蒂芬。我认为这真的很重要。《暮光之城》电影是我想要的一切，甚至更多。所以

我很高兴在我的余生中都能看到罗伯特·帕丁森饰演爱德华的形象。所以基本上，我们在过去15或20分钟里所说的所有内容，都忽略它吧。是的，再去看看《暮光之城》吧。

《没有愚蠢的问题》是怪诞经济学广播网的一部分，该网络还包括怪诞经济学广播、我大多钦佩的人和怪诞经济学医学博士。本集由我，丽贝卡·李·道格拉斯制作。现在是今天对话的事实核查。

在本集的前半部分，斯蒂芬提到了一篇论文，这篇论文探讨了以色列监狱法官的假释决定是否受到时间安排和食物休息的影响。他认为这项研究来自2001年，但他实际上晚了十年。这篇论文“司法判决中的无关因素”发表在2011年的《美国国家科学院院刊》上。

有趣的是，它是由播客的朋友和NSQ被引用最多的行为心理学家丹尼·卡尼曼编辑的。

后来，斯蒂芬说他不记得爱尔兰裔美国作家弗兰克·麦考特1996年回忆录《安吉拉的灰烬》的电影改编版中谁主演了。这部电影由艾米丽·沃森饰演主角弗兰克的母亲安吉拉·麦考特，罗伯特·卡莱尔饰演弗兰克的父亲马拉奇·麦考特。

英国电影制作人艾伦·帕克执导。我敢说，斯蒂芬不记得这些名字并非巧合，但他能记住《名利场大火》的全部演员阵容，在这部电影改编中，视觉效果压倒了他对这本书的积极印象。

最后，斯蒂芬提到了数据可视化先驱爱德华·塔夫特对PowerPoint的反感，但他不记得塔夫特用来描述这种典型信息呈现方式的贬义词。斯蒂芬可能在想“图表垃圾”，

这是塔夫特在他1983年的著作《定量信息的视觉显示》中创造的一个术语。塔夫特写道：“图形的内部装饰产生了大量墨水，这些墨水并没有告诉观看者任何新信息。装饰的目的各不相同。

使图形看起来更科学和精确，使显示更生动，让设计师有机会展示艺术技巧。无论原因是什么，它都是非数据墨水或冗余数据墨水，它通常是图表垃圾。事实核查到此结束。

《没有愚蠢的问题》由怪诞经济学广播和Stitcher制作。我们的工作人员包括艾莉森·克雷格洛、格雷格·里平、埃莉诺·奥斯本、乔尔·梅耶、特里莎·博比塔、艾玛·特雷尔、抒情弓箭手和雅各布·克莱门特。我们的主题曲是“她是谁”由说唱歌手演唱。特别感谢大卫·伯恩和华纳教堂音乐。如果你想收听无广告节目，请订阅Stitcher Premium。

你也可以在Twitter上关注我们@NSQ_show，在Facebook上关注NSQ show。如果你对下一集有任何问题，请发送电子邮件至[email protected]。如果你听到斯蒂芬或安吉拉提到你想要了解更多信息的学习、专家或书籍，你可以查看Freakonomics.com/NSQ，我们在这里链接到今天你听到的所有主要参考文献。感谢收听。

安吉，这也让我想起了为好莱坞大型动画电影聘用的配音演员。如果我负责控制电影的预算，我会说，不，不，不，不，不。我不想雇佣。找达布纳。是的，找达布纳。甚至安吉。对不起，甚至安吉都不行。找安吉甚至达布纳。怪诞经济学广播网。一切的隐藏面。Stitcher。

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