Sergey Brin, Google Co-Founder | All-In Live from Miami
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我们有位特别的嘉宾要加入我们。这种情况总是会发生。又一位嘉宾。他来了，大家，是谢尔盖·布林！哦，我的天哪。有人告诉我你开始提交代码了。

这有点吓坏大家了，因为老爸回来了。- 如果你威胁他们，榜样往往会做得更好。- 如果你威胁他们。- 就像用暴力。- 是的。- 用人工智能进行管理是最容易的事情。- 绝对的。- 在你没有雇佣的公司里遇到官僚机构一定是一种奇怪的经历。- 但另一方面，我要说的是，一些初级要员基本上可以看着你，然后说，“嘿，你自己去吧。”不，我是认真的。这实际上是一个健康文化的标志。

你在打卡上班，伙计。我听说过这些报道。你和我讨论过这件事。你每天都要去上班。是的，你知道的，老实说，这是我一生中最快乐的时光之一。理论上，我在新冠疫情爆发前一个月退休了。是的。我想，你知道的，这很好。我想做些其他的事情。我想在咖啡馆里闲逛。是的。

读物理书。然后一个月后，我想，那并没有真正发生。所以我开始去办公室，你知道的，一旦我们能够去办公室。实际上，说实话，有一个来自OpenAI的家伙，这个家伙叫丹。我在一个小派对上遇到了他。他说，你知道的，你看，你在做什么？这就像最伟大的……

计算机科学史上最具变革意义的时刻。你是一位计算机科学家。我是一位计算机科学家。别忘了。你是谷歌的创始人，但你也是计算机科学的博士生。我还没完成我的博士学位，但正在努力。继续努力。你会成功的。技术上是休假。对。他告诉我这件事，我已经开始有点经常去办公室了，我想，你知道的，他说得对。

这简直令人难以置信。你们显然都关注着所有的人工智能技术。但作为一个计算机科学家，从技术上来说，这是我生命中最激动人心的事情。它的指数级性质，它的速度，它使我们职业生涯中所见过的任何事情都相形见绌。这就像我们过去30年或40年所做的一切都指向了今天的这一刻。

而且这一切都在不断积累。速度，也许你可以说说，你知道的，你有一家公司，谷歌，它从100个用户和10名员工发展到现在的20多亿人使用，我认为，六种产品或五种产品有超过20亿用户。甚至不值得计算，因为地球上大部分人都接触过谷歌的产品。

描述一下速度。是的，我的意思是，早期网络的兴奋，就像我记得使用Mosaic，然后是Netscape。你们有多少人记得……

Mosaic，实际上，我的怪人。你还记得有一个“最新消息”页面吗。“最新消息”页面很棒。两三个新的网页。是的，就像上周一样，这些是新的网站。它就像某某小学，某某鱼缸。你会想，哇。迈克尔·乔丹欣赏页面。是的，不管是什么，这些都是整个互联网上的三个新网站。

所以很明显，网络从那时起发展得非常迅速。那是一个非常令人兴奋的时刻。然后我们有了智能手机等等。但是，你知道的，这个……

人工智能的发展令人震惊，我想，相比之下。仅仅是因为，你知道的，网络传播，但从技术上来说并没有从一个月到一年发生太大的变化。但是这些人工智能系统实际上变化很大。你知道的，如果你离开一个月然后回来，你会想，哇，发生了什么？有人告诉我你开始向……

提交代码了，这有点吓坏大家了，因为老爸回来了。老爸做公关了？发生了什么？我提交的代码并不令人兴奋。我想我需要添加自己才能访问某些东西，这里或那里有一个小的CL。没有什么能赢得任何奖项的。但是你需要这样做才能……

做一些基本的事情，运行一些基本的实验等等。我试图做到这一点，并接触系统的不同部分，这样，你知道的，首先，它很有趣。其次，我知道我在说什么。能够回到公司，没有

任何真正的行政责任，但能够真正深入到每一个小角落，这感觉非常荣幸。现在人工智能堆栈的哪些部分更让你感兴趣？有哪些问题完全吸引了你？是的，我开始，你知道的，就像……

我不知道，几年前，也许一年前，我非常接近我们所说的预训练。实际上，人们认为的大部分人工智能训练，无论人们称之为预训练，由于各种历史原因。但这是一种非常大的、超级的，你知道的，你向其中投入大量的计算机。而且……

我只是深入参与其中，看到我们从一个模型到另一个模型等等，并运行一些小的婴儿实验，这让我学到了很多东西，但这只是为了好玩，这样我就可以说我做到了。最近，后训练，特别是随着思维模型的出现。这在人工智能领域总体上又是一个巨大的进步。所以，

我们真的不知道上限在哪里。- 当你向平民解释提示工程以及深度研究中正在发生的事情时，你会如何解释这种阶跃函数？因为我认为人们并没有点击向下箭头并观看Gemini移动应用程序中的深度研究，你有一个移动应用程序，而且它非常好。顺便说一句，在你我谈论之后，我得到了折叠屏手机。好的，谷歌。

现在可以打败Siri了。就像，它实际上按照你的要求去做。当你要求它打开时，它会做一些事情。但是深度研究中进行的线程、查询和后续操作的数量是200、300？也许解释一下这种飞跃，然后解释一下你认为接下来的飞跃是什么。对我来说，人工智能的令人兴奋之处，尤其是在今天，我的意思是，它还不是人们正在寻求的AGI，或者说它不是超人的智能。但是

它非常聪明，绝对会让你大吃一惊。所以我认为它的超能力是它可以大量地做我做不到的事情。是的。对吧？所以，你知道的，默认情况下，当你使用我们的一些人工智能系统时，你知道的，它会吸收任何排名前十的搜索结果，你知道的，并从中提取你需要的部分，诸如此类。但说实话，我自己也可以做到。你知道的，也许我会花更多的时间。

但如果它吸收了前一千个结果，然后对每个结果进行后续搜索并深入阅读，那么，这对我来说是一周的工作。就像，我做不到。我认为那些没有使用深度研究项目的人还没有完全理解这一点。在我们让我们的F1车手上台之前，我是一个新手，对此一无所知。我说，每十年有多少人死亡？我说，我想得到每英里行驶里程的死亡人数。起初，它就像，这将非常困难。我想……

我允许你尽你所能做到最好，并提出你最好的理论。让我们开始吧。它就像，好吧。它

就像，有这么多车队，有这么多比赛。你使用了哪个模型？OpenAI？不，我使用了Gemini 2.5。Gemini的绝佳版本？绝佳的版本。它就像，让我们开始吧。我把它当作，我变得很傲慢，它对我来说很有效。你知道的，这是一件奇怪的事情。他在喝酒吗？我们不会在人工智能社区中过多地传播这一点。但不仅仅是我们的模型，所有模型在受到威胁时往往表现得更好。

如果你威胁他们。就像用暴力。是的。但这让人们感到不舒服。所以我们没有真正谈论过这件事。是的。我威胁说不会很精彩，它也做出了回应。是的。历史上你只是说，哦，如果你不这样做，我会绑架你，等等。是的。他们实际上。我可以问你一个更……但是等等。但是它完成了。好的。它实际上提出了一种系统，它说，我认为我们应该包括练习里程。所以假设每英里赛道上有100英里的练习里程。

然后它实际上给了我估计的每英里死亡人数。然后我开始交叉引用，我想，“哦，我的上帝，这就像某个人的本科生学期论文。”就像，哇，几分钟就完成了。这太神奇了，我们所有人都有过这样的经历，你突然决定，“好吧，我只是把它交给人工智能。我并不指望它能奏效。”然后你会想，“哇，它真的奏效了。”所以当你有了这些时刻，

然后你回到你作为父亲的生活中。你是否已经到了这样的地步，你会想，我的孩子们会做什么？他们是否正在以正确的方式学习？我是否应该完全改变他们现在正在做的一切？你有没有过这样的时刻？

是的，我的意思是，说实话，我真的不知道该如何思考这个问题。我没有神奇的方法。我的意思是，我看到我的孩子一个在高中，一个在初中，而人工智能基本上……

你知道的，已经领先了，你知道的。我的意思是，很明显，人工智能在某些方面特别愚蠢，而且，你知道的，它们会犯一些人类永远不会犯的错误。但总的来说，你知道的，如果你谈论数学、微积分或其他什么，他们都很擅长。就像他们，你知道的，可以在数学竞赛和编码竞赛中击败一些顶尖的人类。然后我看着，你知道的，

好吧，我的儿子将继续从二年级升到三年级，他将学习什么？然后我在脑海中思考，我跟他谈过这件事，那么一年后人工智能会是什么样子？有没有哪些领域你会告诉你儿子，别，或者还没到？我不知道你是否可以围绕着这一点来规划你的生活。我的意思是，我没有特别地……

计划我的生活去

我不知道，成为一名企业家或其他什么。我只是喜欢数学和计算机科学。我想也许我很幸运，它在世界上变得有用。我不知道，我想我的孩子们应该做他们喜欢的事情。希望它有点挑战性，他们能够克服各种各样的问题等等。具体来说呢？大学呢？你认为大学会像今天这样继续存在吗？我的意思是，似乎大学已经在经历这种……

甚至在人工智能的这种挑战出现之前，人们就说，值得吗？我应该更职业化吗？什么才是真正有用的？所以我们已经进入了一种情况，人们开始对大学提出质疑。是的，我认为人工智能显然把这个问题摆在了首位。作为一个家长，我经常思考，嘿，在美国，在中产阶级、上层阶级，很多教育都是关于教育的。

什么大学？你怎么送他们去那里？老实说，最近，我想，我认为他们不应该上大学。就像，这根本上就是。你知道的，我的儿子是即将升入三年级的学生，他的全部注意力都在于他想进入一所SEC学校，因为那里的文化。两年前，我会恐慌。

我会想，我应该帮他进入一所学校，这所学校，那所学校吗？而现在我想，这实际上是你能做的最好的事情。在社会上适应良好，在心理上处理各种失败，你知道吗？享受几年的探索。是的。是的。谢尔盖，我可以问你关于硬件的问题吗？你知道的，几年前，谷歌拥有波士顿动力公司，也许有点超前了。但是这些系统通过视觉信息和感觉信息学习，并基本上学习如何适应周围的环境，这正在引发这种相当深刻的硬件学习曲线。现在有几十家初创公司正在制造机器人系统。你对机器人和硬件有什么看法

这是一年，还是我们现在正处于事情真正开始运作的时刻？我的意思是，我认为我们已经收购并随后出售了大约五家机器人公司，波士顿动力公司就是其中之一。我想如果我回顾一下，我们制造了硬件。我们最近也做了这件事，我们开发了日常机器人机器。

然后不得不进行转型。你知道的，机器人都很酷，但是软件还不够好。每次我们试图让它们真正有用时，都会发生这种情况。而且……

大概总有一天这种情况不会再发生了。但是你最近看到什么了吗？你相信人形机器人这种外形因素吗？还是你认为这有点过头了？我可能是唯一一个不喜欢人形机器人的怪人。但也许我厌倦了，因为我们至少收购了两家人形机器人初创公司，后来又出售了它们。

但是人们想要制造人形机器人的原因大多是因为世界是围绕这种外形因素设计的。你可以在YouTube上进行训练，你可以在视频上进行训练，人们做所有的事情。我个人认为这并没有给予人工智能足够的重视。

就像，人工智能可以通过模拟和现实生活很快地学习如何处理不同的情况。我不知道你需要和人类一样多的胳膊、腿和轮子（人类是零），才能让这一切都能运作。所以我可能对这一点不太

乐观，但公平地说，有很多非常聪明的人正在制造人形机器人，所以我不会低估它。程序员的道路呢？这就是我们用有限的数据集看到的，听着，谷歌现在有20年的代码库，所以它实际上可能非常有影响力。你实际上在公司里看到了什么？10倍开发者总是你偶尔会得到几个独角兽的理想目标，但是我们会看到所有开发者的吗？

他们的生产力达到了那个水平，8、9、10，还是这一切都将由计算机完成，而我们只需要检查一下，确保它不太奇怪？因为它可能会变得很奇怪。如果你喜欢代码，是的。我很不好意思地说这个。最近，我在公司内部发生了一场大冲突，因为我们有一个清单，列出了你允许使用什么来编写代码，以及你不允许使用什么来编写代码，而Gemini不在允许的列表中。

哦，你必须保持纯洁。你不能……我不知道。由于一些非常奇怪的原因，这让我难以理解。你不能在Gemini代码上编写代码。我的意思是，没有人会执行这条规则，但是有一个实际的内部网页。由于某种历史原因，有人把它放了上去，我和他们大吵了一架。在……

令人震惊的长时间之后，我把它解决了。你向你的老板升级了。哦，我肯定告诉Sunderer了。我想提醒你。我不知道你是否记得，但是你获得了超级投票创始人的身份。你就是老板。你可以做你想做的任何事情。它仍然是你的公司。不，不，他非常支持。更像是，我就像……

我和他谈过，我说，“我无法应付这些人。”“你需要处理这件事。”我无法相信他们说我们不能。- 在一家公司里存在官僚机构是很奇怪的。在一家你没有雇佣员工的公司里遇到官僚机构一定是一种奇怪的经历。- 但另一方面，我要说的是，一些初级要员基本上可以看着你，然后说，“嘿，你自己去吧。”

不，我是认真的。这实际上是一个健康文化的标志。我想也是。无论如何，它确实得到了修复，人们正在使用它。所以他们被解雇了。那个人在谷歌西伯利亚工作吗？不，我们正在尝试推出各种人工智能。并尝试外部的，无论世界上的光标是什么，所有这些，只是为了看看什么才能真正提高人们的生产力。

我的意思是，对我自己来说，它绝对提高了我的生产力，因为我没有编写代码。你认为基础模型的数量，如果你展望三年后，它们会开始分离并高度专业化吗？就像超越一般和推理，也许有一个非常具体的模型用于芯片设计。显然，有一个非常具体的模型用于生物前体设计、蛋白质折叠。谢尔盖，未来基础模型的数量是

今天的几倍，相同，介于两者之间？这是一个很好的问题。如果我，我的意思是，看，我不知道，就像你们一样，我可以猜测。但如果我必须猜测，你知道的，事情一直在趋同

这在机器学习领域是普遍存在的。我的意思是，你过去有各种各样的模型等等，卷积神经网络用于视觉方面。而且，你知道的，你有一些RNN用于文本和语音等等。而且，你知道的，所有这些都变成了transformer，基本上。是的。

而且越来越多的，它也只是一个模型。现在，我们确实得到了很多动力。偶尔，我们会做一些专门的模型。从科学上来说，这绝对是……

当你有一个特定的目标时，迭代的一种好方法。你不必用每种语言做所有事情，也不必一次处理图像、视频和音频。但是我们通常能够在这样做之后，将这些经验教训应用到通用模型中。所以那里没有那么多的好处。

你可以用一个稍微小一点的专用模型，速度快一点，成本低一点，但是趋势并没有朝那个方向发展。你对开源和闭源有什么看法？有没有什么重大的哲学运动改变了你对开源价值的看法？我们仍在等待这个OpenAI开源。我的意思是，我们还没有看到它，但理论上它即将到来。

我的意思是，我必须对应该给予赞扬的地方给予赞扬。我的意思是，DeepSeq在1月份左右发布了一个非常强大的模型，这令人惊讶。所以这绝对缩小了与专有模型的差距。我们同时追求两者。所以我们发布了Gemma，它们是我们的开源或开放等待模型。而且

这些模型表现非常好。它们是小型密集模型，因此非常适合一台计算机。它们不像Gemini那么强大。但我的意思是，陪审团还在决定哪种方式会成功。你对人工智能发展中人机交互的未来是什么样的有什么看法？过去，多亏了你，

一个搜索框，你输入一些关键词或问题，然后你会点击互联网上的链接并得到答案。未来是输入问题还是对着AirPod说话

或者思考。或者思考。或者像，是什么，是的，然后答案只是说给你听。顺便说一句，只是为了补充这一点，是星期五，对吧？Neuralink获得了其人脑接口的突破性认定。我的意思是，这是允许FDA批准每个人植入的一个非常大的步骤。是的，而且是，如果您可以总结一下您认为在未来十年或其他时间里最常见的人机交互模型是什么，

眼镜中带有屏幕的眼镜，你很久以前就尝试过这种眼镜。是的，说实话，我搞砸了。完全搞错了时机。太早了。对，对，但是太早了。有很多事情我希望我做得不一样，但是说实话，这就像技术还没有准备好用于谷歌眼镜。

但是现在，我认为这些事情更有意义。我的意思是，我认为我们和其他人都需要克服电池续航时间的问题。但我认为这是一个很酷的外形因素。我的意思是，当你提到10年时，很多人都在说，嘿，奇点就在5年后。所以你能够透过这一点看到未来……

- 是的。- 我不知道这……- 对不起，让我问一下这个问题。拉里几年前说过一句评论，说人类是进化中的垫脚石。好的，你能评论一下吗？就像你认为这，

AGI、超级智能或真正的硅基智能超越了人类的能力，而人类是进化进程中的垫脚石。- 伙计，我认为有时我们这些书呆子喝了太多的酒，然后就开始闲聊了。- 我喝了两杯。我准备好了。- 我还需要一些酒来进行这次谈话。- 人类植入物，让我们开始吧。

我的意思是，我想我们开始体验这些在某些方面比我们做得更好的人工智能了。而且它们绝对，你知道的，凭借我在数学和编码方面的技能，我觉得我现在最好还是转向人工智能。我对这种感觉如何？我的意思是，这并没有真正困扰我。你知道的，我把它当作工具来使用。所以我觉得我已经习惯了。但是，你知道的，也许如果它们在未来变得更强大，

我会以不同的方式看待它。是的，也许会有不安全感。我想也是。顺便说一句，管理是人工智能最容易做的事情。是的，绝对的。我做了这个，你知道的，

在Gemini上，在我们的一些工作聊天中，有点像Slack，但我们有自己的版本，我们有一个非常强大的AI工具。不幸的是，无论如何，我们暂时取消了它。我认为我们将把它带回来，并把它带给每个人。但是它可以吸收整个聊天空间，然后回答相当复杂的问题。所以我就像，好吧，帮我总结一下。好的，现在……

为每个人分配一些工作。然后我会把它粘贴回去，这样人们就不会意识到这是人工智能。我很快就承认了这一点。这里或那里有一些赠品。但它运作得非常好。

然后我想，好吧，在这个聊天空间中应该提升谁？我实际上选出了这位女士，这位年轻的女工程师，你知道的，我甚至没有注意到她在那个小组中并不怎么说话。但是她的PR很棒。不，不，它就像，然后……

我不知道，人工智能检测到的某些东西。我实际上和经理谈过，他说，是的，你知道吗，你说得对。她一直在努力工作，做了所有这些事情。我认为这最终确实发生了。所以我不知道，我想过一段时间后，你就会理所当然地认为你可以做这些事情。我不知道，它并没有真正……你认为无限上下文链接有用吗？

- 哦，100%。我的意思是，我不知道……- 谷歌的全部代码库都在一天内。- 完全无限。但是当然，你应该可以访问……- 准无限。- 是的。- 有状态的。

然后是多个会话，这样你就可以同时运行19个这样的东西，20个这样的东西。最终它会自我进化。是的，我的意思是，如果它做所有事情，那么理论上你只需要一个。你只需要以某种方式告诉它你在谈论什么。但是是的，上下文的使用没有限制。有很多方法可以使它越来越大。有传言说，内部有一个Gemini版本……

是一个准无限上下文行。这是一件有价值的事情吗？说你想说的话，本。我的意思是，对于人工智能中的任何如此酷的新想法，内部可能都有五种这样的东西。问题是，它们运作得如何？是的，我的意思是，我们绝对正在突破智能、上下文、

等等方面的界限。硬件呢？当你们构建东西时，你们是否关心你们有通往英伟达的途径？或者你认为最终这会被抽象出来，并且会有一个转换器，它将是英伟达加上其他10个选项，所以谁在乎呢？让我们尽可能快地前进。好吧，对于Gemini，我们主要使用我们自己的TPU。但我们也支持英伟达，我们是最大的……

英伟达芯片的购买者之一，除了TPU之外，我们还在谷歌云中为我们的客户提供它们。在这个阶段，无论好坏，它都不是那么抽象，也许总有一天人工智能会为我们抽象出来。但是考虑到你必须对这些模型进行大量的计算，你实际上必须非常仔细地考虑

如何做到所有事情，以及你究竟使用了什么类型的芯片，内存是如何工作的，通信是如何工作的等等，实际上都是非常重要的因素。实际上，是的，也许有一天人工智能本身就能很好地推理出这些。今天它还不够好。我不知道你们是否也有这种体验

界面，但我发现自己，即使在我的台式机上，当然在我的手机上，也会立即进入语音聊天模式，并告诉它，不，停止。

那不是我的问题。这是我的问题。不。让我们用简短的要点再说一遍。不。我想关注这个。当然。现在速度太快了。去年根本无法使用。太慢了。现在它停了。好的。然后你卖掉它。我想要要点。这就是我想要做的。我不想打字。我想用语音。然后同时，我看着文本在页面上被写入，我打开了另一个窗口，我正在进行谷歌搜索或第二个问题。

对大型语言模型的查询，或者编写谷歌文档或Notion页面，或者输入一些内容。所以这几乎就像《少数派报告》中的那个场景，他戴着那种手套，或者在《银翼杀手》中，他坐在公寓里说，“放大，放大，向左更近，向右更近”。关于这些语言模型及其响应时间的能力，这始终是你关注的响应时间，

是否存在一个响应时间问题，它实际上值得使用语音，而以前则不然？一切都在变得更好更快。更小的模型更强大。有更好的方法可以更快地对它们进行推理。你也可以将它们堆叠起来。这是Nico的公司，Eleven Labs。这是一个卓越的TTS，STT堆栈。还有其他选择。Whisper在某些方面非常出色。这就是我……

我有点相信你会得到这种划分，即某些基础模型将用于某些特定的事情。你把它们堆叠在一起。你处理延迟。这非常好，因为它们非常好。就像Whisper和Eleven，对于你刚才谈到的那些语音示例，简直太棒了。我的意思是，它们非常出色。

- 嗯，等你打开摄像头，它看到你对它所说内容的反应，然后在你甚至说你不想那样或举起手指之前，它就会暂停。哦，你还想要其他东西吗？哦，我看到你对这个结果不满意。这会变得非常奇怪。- 这是件有趣的事，但我们有大型开放式共享办公室，所以在工作期间，我不能经常使用语音模式。我通常在开车时使用它。- 开车时太棒了。

我觉得我做不到。我的意思是，我会在我的耳机里听到它的输出，但如果我想和它说话，那么每个人都会听到我的声音。这很奇怪。我只是觉得这在社交上会很尴尬。但我应该这样做。在我的车程中，我会与人工智能聊天，但这就像音频输入，音频输出。但我感觉，老实说，这也许是私人办公室的一个很好的理由。我应该花更多的时间像你们一样。你可以和你的经理谈谈。

他们可能会得到一个。我喜欢待在“牛棚”里，可以这么说。我喜欢和大家在一起。但我确实认为，我错过了一个人工智能用例，我应该弄清楚如何

更频繁地尝试。如果人们想尝试你的新产品，是否有他们可以访问的网站？或者其他什么？或者特殊的代码？现在去检查，我的意思是，老实说，有一个专门的Gemini应用程序。如果你正在使用Gemini，就像你正在通过你的搜索进行谷歌导航一样，只需下载实际的Gemini应用程序即可。它太棒了。我认为它是最好的模型。我认为是的。你应该使用2.5 Pro。2.5 Pro。你必须付费，对吧？

是的，你可以免费获得一些提示，但如果你做了很多，你需要付费。你会把这一切都免费的吗？一个月大约20美元。是的，很棒。你有没有计划免费提供它并在旁边投放一些广告？是的，硬件成本降低一步，整个事情就会免费。好的，今天它是免费的，没有侧边广告。你只需要获得一定数量的顶级模型。我认为我们现在很可能总是会有顶级模型，我们无法立即向所有人无限量供应。但是

等待三个月，然后是下一代。在我看来，如果我提出所有这些查询，只需在侧边栏上显示一些我可能感兴趣的内容，一个实时变化的正在运行的列表，这些都是我可能感兴趣的内容。我完全赞成真正好的AI广告。我认为我们不会，我们的最新和最强大的模型，需要大量的计算，我认为我们不会

立即免费提供给所有人。但当我们进入下一代时，你知道，就像我们每次向前推进一代一样，那么新的免费层通常与之前的专业层一样好，有时甚至更好。让我们为谢尔盖·布林鼓掌。谢谢。

好的，感谢大家观看与谢尔盖·布林的精彩访谈。感谢谢尔盖加入我们在迈阿密的活动。如果你想参加我们的下一个活动，那就是在洛杉矶举行的All In峰会。All In峰会第四年，请访问allin.com/events申请。

非常感谢我们的新合作伙伴OKX，这款新货币应用程序。OKX是迈凯轮F1车队的赞助商，该车队在迈阿密赢得了比赛。感谢Heider和他的团队，一个令人惊叹的合作伙伴和一个令人惊叹的团队。我们非常享受与你们共度时光。OKX在美国推出了他们的新加密货币交易所。如果你喜欢All In，请

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