AI 技术飞速发展迭代的同时，其在科学领域的广泛应用带来了翻天覆地的科学变革。过去十年间，科学家们利用 AI 工具和方法，在人类基因组、原子结构、天气预报、流体动力学等诸多科学领域取得了巨大突破。科学研究正从传统的实验和理论组合中，转向利用大数据与人工智能为驱动力。越来越多的科学家们开始意识到 AI 的巨大潜力，正试图或已经将其应用于自己的科研工作中。然而 AI 在不同领域的应用仍存在诸多挑战，如缺乏计算资源、找不到合适的数据集、模型难以解释与验证等。如何更好地利用 AI 工具、方法与理念来推动科学研究，关系着科研领域的未来发展方向。
