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How Infrastructure is Powering the Age of AI
2025/1/28
Smart Talks with IBM
M
Malcolm Gladwell
以深入浅出的写作风格和对社会科学的探究而闻名的加拿大作家、记者和播客主持人。
R
Rick Lewis
Malcolm Gladwell: 我认为硬件背景的人和软件背景的人思考问题的方式有所不同。硬件背景的人更注重规划和验证，因为硬件的成本很高，而软件背景的人更倾向于迭代。
Rick Lewis: 我在休假两年后重返IBM，因为我认为IT行业正处于黄金时代，AI将改变所有行业。我负责IBM的基础设施部门，包括大型机、服务器、存储、全球客户支持和IBM云。我面临的挑战之一是改变IBM的文化，鼓励更多的风险承担和创新，以适应快速变化的市场。
我们对存储业务进行了大量的投资和创新，以适应数据爆炸式增长的趋势。我们还在大型机中内置了AI技术，这在ChatGPT之前就已经开始了。我低估了IBM拥有的知识产权和研发能力，这让我感到惊喜。
AI的拐点在于硬件能力的提升，使得大规模语言模型所需的矩阵计算成为可能。GPU擅长矩阵运算，这使得它成为AI计算的理想选择。AI的发展取决于技术能力、用例和市场接受度的结合。摩尔定律仍然适用，但其表现形式已经从单纯的频率提升转变为芯片上运算单元数量的增加。
我们已经看到AI在客户支持方面的应用，可以显著减少解决问题的等待时间。AI的应用并不仅仅局限于大型企业，小型企业也可以从中受益。混合IT是当前的现实，因为企业需要在数据安全和云计算之间取得平衡。
大型机业务仍然强劲，并且会持续创新。不要盲目相信所有预测，要根据实际情况选择合适的技术和解决方案。AI仍处于早期发展阶段，未来发展方向尚不明确。人们误解了AI的适用范围和发展方向，认为它仅仅是GPU的军备竞赛。
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